在一个旨在为企业提供对AI数据管道的更好视野的重大举措中，AccelData宣布收购Bewgle这次合并代表了AI领域的战略整合，将AccelData在数据可观测性方面的实力与Bewgle在反馈分析方面的专业知识结合在一起弥合差距：增强的数据可观测性 数据往往会[…]
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Trey Doig是Pathlight的联合创始人和首席技术官Trey在科技行业拥有超过十年的经验，在IBM、Creative Commons和Yelp公司担任工程师Trey是Yelp预订的首席工程师，负责将SeatMe功能整合到Yelp.com上Trey还领导了SeatMe网页应用程序的开发[…]
Leave a Comment在蓬勃发展的数据科学领域，2024年的到来标志着关键时刻，我们将聚焦于一群杰出人物，他们推动创新，塑造着分析学的未来。《2024年十二位数据科学领袖榜单》作为一个指路明灯，庆祝这些人的卓越专业知识、远见领导力以及在该领域的重要贡献。让我们一起探索这些开创性思想家的故事、项目和有前瞻性的观点，他们承诺将塑造数据科学的发展轨迹。这些杰出领导者不仅是先驱者，更是引领我们进入一个无与伦比的创新和发现时代的先锋。 2024年十二位数据科学领袖榜单 随着我们临近2024年，我们将关注一群具有显著专业知识、领导能力和卓越贡献的人士。《2024年十二位数据科学领袖榜单》旨在承认和关注这些人，将他们视为思想领袖、创新者和预计在未来一年取得重大里程碑的影响者。 随着我们深入了解细节，明显地看到这些人的观点、举措和倡议能够改变我们在解决各个行业面临的复杂挑战时的方法和数据利用。无论是在预测分析方面的进展，还是对伦理人工智能实践的倡导，或者是开发尖端算法，这些名单上的人士都有望在2024年影响数据科学领域。 1. 吴恩达 “如今人工智能的主要挑战在于找到合适的业务背景来适应它。我热爱技术，它为我们提供了许多机会。但是最终，技术需要被融入到业务使用案例中。” 吴恩达博士是一位拥有机器学习（ML）和人工智能（AI）专业知识的英裔美籍计算机科学家。在谈到他对AI发展的贡献时，他是DeepLearning.AI的创始人，Landing AI的创始人兼首席执行官，AI Fund的普通合伙人，并且是斯坦福大学计算机科学系的兼职教授。此外，他曾是Google AI旗下Google Brain深度学习人工智能研究团队的创始领导者。他还曾担任百度的首席科学家，指导了一个由1300人组成的人工智能团队，并发展了公司的全球AI战略。 吴恩达先生负责领导斯坦福大学的大规模在线开放课程（MOOC）的发展。他还创办了Coursera，并为超过10万名学生提供机器学习（ML）课程。作为机器学习和在线教育的先驱者，他拥有卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校的学位。此外，他在机器学习、机器人学和相关领域发表了200多篇研究论文，并入选了《时代》杂志评选的全球最具影响力人物100人。 网站：https://www.andrewng.org Twitter：@AndrewYNg Facebook：Andrew Ng、Google Scholar。 2. Andrej Karpathy “我们本应让人工智能做所有工作，而我们玩游戏，但我们在做所有工作，而AI在玩游戏！” Andrej Karpathy是一位来自斯坦福大学的斯洛伐克-加拿大双博士学位获得者，在OреոΑӏ负责构建一种JARVIS。他曾担任特斯拉的人工智能和自动驾驶视觉总监。Karpathy对深度神经网络充满热情。他从多伦多开始，修读计算机科学和物理学的双学位，之后前往哥伦比亚深造。在哥伦比亚，他与Michiel van…
Leave a Comment人工智能已经彻底改变了音乐行业利用AI创作工具，创作者们可以生成免版税音乐，而生成式AI流媒体产品则提供了永不停止的情绪分类播放列表供用户欣赏AI生成的歌曲，利用“模仿音乐”和以另一种AI声音演唱著名艺术家的歌曲，已成为新闻中的热门话题
Leave a Comment“在意味着人工智能领域巨大变革的大胆举措中，埃隆·马斯克的xAI正致力于争取10亿美元的资金根据最近提交给证交会的文件，xAI已经筹集了将近1.35亿美元的资金xAI早些时候亮相了[…]”
Leave a CommentPeter Wang是Anaconda的CEO兼联合创始人在创办Anaconda（前身为Continuum Analytics）之前，Peter在软件设计和开发领域拥有15年经验，在包括3D图形、地球物理学、大数据模拟和可视化、金融风险建模以及医学影像学等广泛领域进行工作作为PyData社区和会议的创始人之一，[…]
Leave a Comment在这一期的用数据引领节目中，LatentView Analytics的首席执行官Rajan Sethuraman讨论了他从安永（Accenture）到领导一个快速增长的分析公司的经历。他强调了转型LatentView所面临的挑战，特别强调了生成式人工智能、人才招聘和地理扩张。Rajan与那些打算从事数据分析职业的人分享了见解。 您可以在流行平台上收听这一期的Leading with Data，如Spotify、Google Podcasts和Apple。选择您喜欢的平台，享受深入的内容！ 与Rajan Sethuraman的对话中的关键见解 分析公司从执行到战略伙伴的转变对于提供增强客户价值至关重要。 人才招聘应优先考虑技术、数学和商业技能的结合，培养持续学习的文化。 生成式人工智能正在革新分析，为个性化和高效解决方案打开了新的机会。 战略性的地理扩张和有机增长对于分析公司扩大市场份额和提升能力至关重要。 数据分析市场的迅速增长要求公司适应新兴趋势并探索相关机会。 加入我们即将举行的Leading with Data活动，与AI和数据科学领域的领导者进行深入讨论！ 现在，让我们来看看Rajan Sethuraman在这个节目中提出的问题以及他的回答！ 您是如何开始从事分析和数据科学的旅程的？ 在安永（Accenture）工作了二十多年，然后在毕马威（KPMG）工作了一年之后，我于2016年6月加入了LatentView Analytics。LatentView对我非常吸引，它将我在管理咨询方面的背景、广泛的分析经验和后来在人才招聘和预测建模方面的专长相结合。我被LatentView能够通过数据分析解决复杂业务问题的能力所吸引。 从安永到LatentView Analytics的过渡是什么样的？ 从安永转到LatentView是一个很大的改变，因为两家公司的规模差异很大。我被在像LatentView这样规模较小、充满活力的公司中发挥影响的潜力所吸引。在LatentView，文化活跃，有着聪明人员在解决具有挑战性的问题。我的角色从首席人力资源官发展到首席执行官，我致力于将LatentView从执行合作伙伴转变为我们客户的战略思想合作伙伴。…
Leave a CommentAmir Haramaty 是 aiOla 的首席执行官兼联合创始人，aiOla 是一个旨在使语音可行，并以完全准确的方式优化特定行业流程的平台我们拥有的专利技术是多语言的，可以识别行话、缩写和首字母缩略词，并且即使在嘈杂的环境中也是无误的你的第一家初创公司是一家建造遥控器的公司[…]
Leave a Comment人工通用智能（AGI）引起了人工智能领域的关注，象征着超越人类能力的系统。OpenAI作为重要的AGI研究机构，最近从Q*转向了专注于Proximal Policy Optimization（PPO）。这一转变意味着PPO作为OpenAI的持久首选在AGI领域的重要性，也呼应了Peter Welinder的预期：“当大家了解Q学习的时候，等着他们听说PPO吧。”在本文中，我们深入探讨PPO，解析其复杂性，并探索对未来AGI的影响。 解析PPO Proximal Policy Optimization（PPO）是由OpenAI开发的强化学习算法。它是一种用于人工智能的技术，其中代理与环境进行交互以学习任务。简单来说，假设代理正在尝试找到玩游戏的最佳方式。PPO通过小心处理策略的变化来帮助代理学习。与一次性进行大的调整不同，PPO在多轮学习中进行小而谨慎的改进。就像代理在思考和渐进的方式下练习和完善其游戏技能。 PPO还关注过去的经验。它不仅使用收集到的所有数据，而且选择最有帮助的部分进行学习。这样，它避免了重复错误，专注于有效的方法。与传统的算法不同，PPO的小步更新保持稳定，对于一致的AGI系统训练至关重要。 应用的多样性 PPO的多样性体现在在探索和利用之间找到了微妙的平衡，这在强化学习中是一个关键因素。OpenAI在各个领域使用PPO，从在模拟环境中训练代理到精通复杂游戏。其增量策略更新确保适应性，并限制了变化，使其在机器人技术、自主系统和算法交易等领域不可或缺。 铺路通往AGI OpenAI战略性地依靠PPO，强调战术性的AGI方法。通过在游戏和模拟中利用PPO，OpenAI推动了人工智能能力的边界。全局光照的收购强调了OpenAI对逼真模拟环境代理训练的承诺。 我们的观点 自2017年以来，OpenAI将PPO作为默认的强化学习算法，因为它易于使用且性能良好。PPO在应对复杂性、保持稳定性和适应性方面的能力使其成为OpenAI的AGI基石。PPO的多种应用凸显了其效果，并巩固了其在不断发展的人工智能领域中的关键角色。
Leave a Comment在这一集的《Leading With Data》中，我们与纽约大学的联合AI大师班负责人、Dataiku的前首席AI战略师Jepson Taylor进行了互动。在展望人工智能的未来时，Taylor分享了他旅程中的关键时刻的宝贵见解——从化学工程到人工智能创业、成功的初创公司收购以及生成式人工智能的兴起。 让我们一起深入探讨！ 与Jepson Taylor的对话关键见解 生成式人工智能是开启通往AGI道路的关键，革新问题解决和创新方法。 从传统编程转向人工智能需要对技术的热情和冒险精神，比如离开稳定的工作追求创业。 讲故事成为人工智能专业人士的关键技能，能够有效地将复杂的想法传达给高管和利益相关者。 人工智能的未来 embraces 生成式算法，使得人工智能系统能够自主撰写和增强代码，带来更高效和强大的应用。 人工智能初创公司的胜利取决于招募正确的人才，强调有经验的专业人士，他们能够负责自己的工作，并推动公司发展。 在接下来的部分，我们总结了在《Leading With Data》会议上向Jepson Taylor提出的问题。 你从化学工程到人工智能创业的旅程是如何开始的？ 在学习化学工程时，我并没有做太多的编程，但有两个平行的路径改变了这一点。首先，我在上学期间创办了一家电子商务公司，这是我在Web编程方面的基础。其次，我在数值方法课上的一位鼓舞人心的老师向我介绍了遗传算法和模拟退火。这激发了我对编程的热情，特别是在计算机可以为你工作的领域，比如高性能计算和计算机视觉。我的工程项目始终有一个编程的延伸，甚至曾经因为在化学工程实习期间进行卫星图像处理而受到批评！ 从化学工程转向人工智能，哪些是关键时刻？ 起初，我以为自己会去医学院攻读MD-PhD，将医学研究与编程相结合。然而，我爱上了编程和计算机视觉，意识到与医疗保健相比，我可以通过人工智能产生更大的影响。在深度学习出现之前，计算机视觉更多地是一门艺术，需要费力的启发式方法。深度学习改变了这一点，不再需要构建这些复杂规则。 你能分享一下你的初创公司被DataRobot收购的故事吗？ 2016年，我和我的合作伙伴参加了犹他州的一个创业比赛，介绍了一个AutoML解决方案。通过创建一个用于结构化数据上传的Web表单，它可以在不到40秒的时间内提供一个AutoML模型的分析结果。数据质量让我们震惊，促使我们转向深度学习。放弃工作是从“创业者”过渡到企业家的关键一步，我们与 Teal…
Leave a Comment深入了解Elon Musk的xAI的Grok，一个带有实时信息检索、幽默和增强推理能力的AI聊天机器人了解关于Grok的技术支持Grok-1，它的培训、评估等等
Leave a Comment我的外祖父，Skip，在我眼中一直是一位农民不幸的是，我母亲在1988年我出生后仅仅一个月就因为白血病去世了作为家族中的第一个孙子，Skip和…
Leave a Comment2023年，.ai域名的交易价值显著增长最初，“.ai”是安圭拉的国家顶级域名（ccTLD）缩写然而，由于“AI”是人工智能的缩写，而人工智能被认为是我们这一代最具颠覆性的行业，这个域名扩展名因此获得了重要的技术相关性这些销售[…]
Leave a Comment亚伦·李（Aaron Lee）是Smith.ai的联合创始人兼首席执行官Smith.ai是一个结合了人工智能和人类智慧的平台，提供24/7的客户互动，并配备以北美为基地的代理人，以捕获和转化更多的潜在客户亚伦·李还曾是家得宝（The Home Depot）的前首席技术官，并且是Redbeacon的联合创始人Redbeacon于2012年被家得宝收购
Leave a Comment使用云原生架构，利用人工智能和统一数据加速对日益快速攻击的检测和响应
Leave a Comment在2018年，彭博社的报道《Zillow基于算法的购买狂潮注定使其翻房项目失败》引起了很大关注该报道概述了Zillow大胆进军iBuying领域，并对其进行了押注…
Leave a CommentOpenAI，那个驰名的ChatGPT背后的强大力量，可能很快会插手到人工智能芯片制造的充满活力的世界中根据路透社的一份新报告，该公司正在积极考虑创建自己独特的人工智能芯片，并甚至思考收购这个领域的潜在目标的想法全球对人工智能的需求[…]
Leave a CommentAI 的未来正在今天创造！在 ODSC West 的 AI 博览会上，您将有机会看到未来将如何展开以及那些正在奠定基础的公司所展示的人工智能在未来几年的发展轨迹让我们快速看一下一些…
Leave a Comment盖伊·耶哈夫（Guy Yehiav）是SmartSense的总裁，SmartSense是一个利用物联网（IoT）的力量来帮助客户保护对其业务成功至关重要的资产的平台盖伊在零售、消费品、供应链和复杂制造方面是一位公认的思想领袖，拥有成功的事业记录
Leave a Comment在本文中，我们展示了在多云环境中利用AWS最广泛、最深入的人工智能/机器学习能力的众多选项之一我们展示了如何在AWS中构建和训练一个机器学习模型，并在另一个平台上部署该模型我们使用Amazon SageMaker训练模型，将模型工件存储在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，并在Azure中部署和运行该模型
Leave a Comment最近，我们正式宣布，与ODSC West于10月31日和11月1日同时举办的Ai X商业和创新峰会将改变我们通常做的方式今年，我们计划不仅仅利用当前的AI趋势，…
Leave a Comment莫汉·吉里达拉达斯是LeanTaaS的创始人兼首席执行官，LeanTaaS是一家在健康系统中提供基于人工智能和软件即服务（SaaS）的容量管理、人员配置和患者流程软件的市场领导者该公司的软件已被全国超过175个健康系统使用LeanTaaS最近成为第一家估值超过10亿美元的数字健康公司
Leave a Comment本周在人工智能领域，我们重点关注到大语言模型（LLMs）在西方市场推动了显著的收入增长的进一步证据，以及新的人工智能模型的引入…
Leave a CommentGregory Piatetsky-Shapiro在30年前创办了VoAGI，此前他组织了早期的知识发现研讨会在这次回顾性采访中，他回顾了VoAGI的发展，深度学习等关键创新以及对人工智能社会影响的关注
Leave a Comment为生成式人工智能的淘金热潮做好准备！大科技公司凭借其选择和工具会主宰市场吗？哪些初创公司将一夜暴富？“X的副驾驶”是否成为致富的商业策略？初创公司如何挖掘护城河，防止其他淘金者入侵？美国是否会再次…
Leave a Comment在当今的数字世界中，数据是王者能够捕捉、存储、格式化和分析数据，并将通过分析获得的商业智能应用于其产品或服务的组织，可以享受显著的竞争优势然而，公司必须管理的数据量正在以惊人的速度增长研究…
Leave a CommentOpenAI，可以说是世界上大型语言模型的领导者，表示该AI公司将发布一款专注于大型企业需求的ChatGPT版本据路透社报道，该产品将被称为ChatGPT企业版，将提供更高的隐私、安全性和速度这…
Leave a CommentOpenAI，可以说是全球大型语言模型领域的领导者，宣布该人工智能公司将发布一款针对大型企业需求的ChatGPT版本据路透社报道，该产品将被称为ChatGPT Enterprise，它将提供更高的隐私、安全和速度这是…
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