阿米尔·哈拉马蒂（Amir Haramaty）是aiOla的首席执行官兼联合创始人，该平台致力于使语音可行并优化各个行业特定的关键流程，从而实现完全准确。我们的专利技术是多语言的，可以识别行话、缩写和首字母缩略词，并且在嘈杂的环境中也是无误的。
你的第一个创业公司是为拆除炸弹建造远程控制机器人的公司，这是如何让你进入NASA的航天飞机计划的？
完成兵役后，我有动力利用技术来减少人类在危险区域中的暴露。这个灵感导致了第一代用于拆除炸弹的远程控制机器人的创建。这个想法是可以让人类从安全距离操作这些机器。
这个概念后来发展成了减少在各种高风险区域中人类存在的需求。它在美国国防项目、核反应堆中得到了应用，最终扩展到了NASA和航天飞机计划。
离开企业界后，你参与了多个后来被Singtel和Microsoft收购的创业公司。这些公司是什么，你认为你的成功归因于什么？
我所有的努力之间的共同主题是问题解决的概念。这包括识别问题或挑战，提出创新解决方案，建立一个出色的团队，并创建一个为客户带来重要价值和影响的产品。
这个方法在我在Amobee的工作中起了关键作用，后来被Singtel收购，在Adallom的工作中也是如此，后来被微软收购。这个原则在我目前在aiOla的角色中得到了更大规模的应用。
你曾担任SparkBeyond的首席商业官长达6年，你能谈谈用于发现数据中有意义模式的AI技术吗？
SparkBeyond阶段非常特别。在此期间，我们成为全球最大的全球管理咨询公司首选的AI平台，这让我有机会与众多《财富》500强公司合作。我们意识到，虽然人脑无与伦比，但在处理复杂的多维数据时有限。为了克服这个问题，我们必须首先提出正确的问题。因此，我们开发了一个构思机器，一个能够在几分钟内生成数百万个想法和假设的引擎。虽然这个阶段令人瞩目，但它让我意识到需要不同的方法来充分利用AI在传统企业中的潜力。这一认识促使我们创立了aiOla。
能分享一些有关aiOla创立的细节吗？
对于AI和ML，我们怀着敬意，它们虽然令人难以置信，但最终只是工具。过程始于数据，也以数据结束，而众所周知的秘密是，大多数数据仍然未被利用，主要是因为数据是非结构化和未捕获的。数据中最困难的挑战之一是口语数据或语音。当前的自动语音识别（ASR）解决方案在准确性、口音识别、声学环境适应以及最关键的是理解业务或工业术语方面都是不充分的。我们意识到需要一种新颖的方法，并开发了将ASR与自然语言理解（NLU）相结合的专有和专利技术。这项技术具有独特和创造性的解决方案，用于识别行话和关键词。
aiOla的愿景绝非是对我们对待和与AI互动的方式的一次颠覆性的转变，你可以分享一些有关这个愿景的细节吗？
虽然我们欣赏颠覆的概念，但我们认识到没有人愿意被颠覆。因此，我们选择采取一种互补和非威胁性的方法。这种方法尊重现有的流程和工作流程。我们决定不是颠覆它们，而是使用我们独特的基于语音的AI技术来增强和扩展它们。
aiOla是一种能够理解特定于各行业的行话和首字母缩略词的工具。你能讨论一下后台是如何实现这一点的以及为什么这一点很重要吗？
aiOla和我们的愿景的另一个基本原则是“玩得好”。我们的目标是与任何现有技术无缝结合，无论是云平台还是任何ERP或CRM系统。aiOla生成的独特数据以前未被捕获和未被结构化，现在成为AI建模的原材料。这种建模能够提供超越人眼所能看到和人脑所能处理的洞察力。
你能详细说明一下aiOla的专有和专利技术如何结合自然语言理解（NLU）和自动语音识别（ASR）吗？
aiOla的创立基于三要素：
- 我们解决不同流程、不同行业和不同语言中的行业术语。我们的方法针对理解特定行业术语进行了定制，确保无论使用何种语言，都能进行有效的沟通和数据处理。
- 我们的专有关键词识别技术可以有效地区分相关信息（信号）和无关数据（噪音）。该技术专注于识别每个流程中最关键的元素。
- 尊重大型语言模型（LLMs）的同时，我们开发了一种独特的方法，利用一小部分客户数据（无论是纸质还是数字化）快速创建高度准确、适用于各行业和语言的领域专用语言模型。从本质上讲，我们从LLMs的概念转向了领域语言模型（DLMs），提供了更专业和有效的语言处理解决方案。
可以举个应用这项技术的例子吗？
我们方法的优势在于技术的多功能性，可以应用于各个传统企业的不同领域和行业。例如，在食品制造行业，我们将预操作检查所需时间减少了一半。在车队管理方面，我们将流程提速到不到一分钟，而此前一项任务需要超过15分钟的时间。此外，我们的技术还广泛应用于仓储操作、制药、酒店业、零售业等行业。
关于aiOla，还有其他需要分享的事情吗？
aiOla是一项以价值为基础的解决方案。目前，地缘政治和宏观经济因素的混合推动着组织清晰区分“喜欢拥有”和“必须拥有”。这些组织正在专注于如何以最少的资源实现更多，提升效率，增加安全性，更加智能地工作并促进协作。最重要的是，他们专注于展示可量化的价值和投资回报率（ROI）。这正是我们每天在aiOla所努力实现的，无论在哪个行业。
感谢这次精彩的采访，希望想要了解更多的读者可以访问aiOla。