用这些ChatGPT的隐藏宝藏改变你的生活
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尽管美国联邦通信委员会（FCC）努力打击骚扰电话，但它们仍然是一种持续的困扰，对无辜和易受伤害的人进行攻击。然而，一位企业家找到了一种独特的方式来反击。来认识一下罗杰·安德森（Roger Anderson），这位乐观的罗杰电话公司（Jolly Roger Telephone Company）背后的智能机器人，他利用人工智能（AI）来欺骗诈骗者。在本文中，我们将探讨安德森的巧妙解决方案如何利用由ChatGPT和语音克隆器驱动的机器人来智胜电话推销诈骗者，浪费他们的时间并最终让他们付出代价。 对抗骚扰电话 骚扰电话继续困扰着美国的消费者，每个电话号码平均每月接到14个电话。其中许多电话都是针对幼稚和年长者的诈骗。尽管FCC努力解决这个问题，但骚扰电话仍然是一个持续存在的问题，需要创新的解决方案。 罗杰·安德森和乐观的罗杰电话公司 罗杰·安德森（Roger Anderson）是乐观的罗杰电话公司（Jolly Roger Telephone Company）的所有者，他设计了一种非常规的方法来对抗骚扰电话。通过利用人工智能技术，安德森的公司让电话推销诈骗者在电话中浪费时间和资源。然而，安德森的动机超越个人娱乐。他为普通人提供使用他的系统的机会，只需支付合理的费用。 了解更多：NLP在呼叫中心支持活动中的应用 简便设置和无尽娱乐 乐观的罗杰电话公司的系统设置非常简单。用户只需要订阅每年25美元的计划，并将呼叫转发到与他们账户关联的唯一号码。从那里，他们可以允许机器人处理骚扰电话，或者将呼叫合并以偷偷地倾听随之而来的滑稽情节，看诈骗者如何试图应对由人工智能驱动的对话。 多样的机器人个性 乐观的罗杰电话公司系统的一个亮点是可供选择的各种机器人个性。例如，用户可以选择“白胡子”（Whitey Whitebeard），一个经常抱怨或容易分心的年长人。或者，Salty Sally扮演忙碌的家庭主妇，背景中有不听话的孩子。这些多样的人物角色使与诈骗者的互动更加有趣。 机器人如何交互？ 与普遍的观念相反，诈骗者并不直接与ChatGPT交谈。相反，乐观的罗杰系统利用OpenAI机器人来分析诈骗者的语音，然后选择与主题相关的预先编程的回答。虽然声音可能听起来像人类，但短语可能是重复或不自然的，偶尔会破坏幻象。然而，这些机器人在让诈骗者忙碌上至多15分钟方面非常有效，防止他们针对其他潜在受害者。 揭穿骗子 – 白胡子的遭遇…
Leave a Comment餐饮行业一直在积极应用人工智能（AI）的力量，以简化运营流程，提升顾客体验，并适应COVID-19疫情带来的挑战。凭借自动化技术的先进性，过去的餐饮行业可能很快就会被效率和创新的新时代所取代。让我们深入探讨一下AI正在如何改变全球餐饮服务行业和餐厅，并从食品准备到顾客互动等方面进行革命性的改变。 利用机器人自动化重复任务 机器人不再是科幻的幻想，它们已经进入了现实世界的餐厅。在意大利风景如画的拉帕洛小镇，服务员机器人优雅地为顾客送上菜肴，展示了技术与美食的融合。通过利用机器人和人工智能，餐厅可以优化食物配送和厨房操作等重复性任务。这些机器人擅长制作薯条或清空油炸筐，减少了人工劳动，提高了效率。 还阅读：Zomato开创性地使用人工智能 简化顾客互动 疫情导致了员工短缺和对无接触体验的需求增加，推动了人工智能驱动的顾客互动的采用。餐厅现在利用人工智能来自动化诸如驶入点和电话订餐等流程。这种自动化改善了订单准确性，并有助于缓解人员短缺问题。借助人工智能，餐厅可以提升其运营能力，确保顾客享受无缝和个性化的体验。 人工智能在菜单个性化和推销中的作用 麦当劳标志性的金色拱门也采用了人工智能技术。麦当劳从2019年开始投资于人工智能和机器学习，彻底改变了点餐流程。餐厅内的触摸屏自助点餐机方便顾客下订单，而驶入式数字菜单根据时间、天气和餐厅客流量动态调整。人工智能算法提供了推荐的配套项目，自动化了交叉销售过程，提高了就餐体验。 利用配送机器人解决劳动力短缺问题 餐饮行业持续存在着劳动力短缺问题，这促使了自主配送机器人的崛起。这些机器人助手承担短途配送任务，缓解了人力短缺带来的压力。大学校园和城市地区是这些配送机器人的主要位置，自它们投入使用以来，许多机构报告了销售额的增加。从Grubhub在大学校园使用机器人到Uber Eats在人行道上测试配送机器人，自主配送的潜力是巨大的。 还阅读：机器学习视角下的机器人技术和自动化 虚拟助手和电话订餐 通过电话订餐也得到了人工智能的升级。著名餐厅连锁品牌Wingstop已经开始试点使用虚拟助手接听电话订单。这项技术能够模拟人类对话，并根据顾客的喜好进行个性化推荐。通过使用虚拟助手，Wingstop旨在缩短等待时间，使员工能够专注于烹饪和为顾客提供服务。对于喜欢传统点餐体验的顾客，仍然可以获得人工的帮助。 我们的观点 人工智能在餐饮服务行业的整合推动了效率的提高，顾客体验的提升和运营的优化。从机器人服务员到个性化菜单推荐，人工智能技术正在改变就餐体验的方方面面。随着餐厅继续适应和创新，人工智能的可能性变得越来越令人兴奋。餐饮的未来已经到来，由人工智能驱动。
Leave a Comment在如今迅速发展的技术环境中，人工智能（AI）已经成为影响我们生活许多方面的强大工具。然而，随着AI的进步，人们对其道德使用的担忧也在增加。对AI的滥用可能导致偏见结果并破坏公众的信任。为了解决这些问题，负责任的AI实践正在获得关注，并且行业领导者正在带头开发开源的负责任AI工具包。让我们探讨这些工具包及其在促进AI应用的公平性、透明度和问责制方面的重要性。 AI实施中的信任赤字 埃森哲（Accenture）2022年的技术展望研究揭示了一个令人震惊的统计数据：全球只有35%的消费者信任组织如何实施AI。此外，77%的人认为组织应对任何AI滥用负责。这些发现突显了优先考虑公平性和问责制的负责任AI实践的紧迫性。 还要阅读：欧盟对AI规则采取行动 负责任AI实践成为主流 承认负责任AI的重要性，大型科技公司已经建立了专门的内部团队和部门来负责负责任AI实践。Finarkein Analytics的联合创始人兼首席执行官Nikhil Kurhe强调，负责任AI实践正在成为主流，导致更广泛地采用道德AI原则。 负责任AI工具包的力量 负责任AI工具包确保以公平、稳健和透明的方式开发AI应用和系统。通过集成这些工具包，AI开发人员可以创建无偏见和负责任的模型，增强用户之间的信任。 TensorFlow Federated：赋能分散式机器学习 TensorFlow Federated（TFF）是一个面向分散式机器学习的开源框架。它使得可以在多个客户端的本地训练数据上训练共享的全局模型。TFF允许开发人员探索新颖的算法，并在其模型上模拟分散式学习。 还要阅读：如何用TensorFlow构建负责任AI？ TensorFlow Model Remediation：解决性能偏差问题 Model Remediation库提供了减少或消除模型创建和训练过程中的性能偏差对用户造成伤害的解决方案。该工具包使机器学习从业者能够创建准确且具有社会责任的模型。 TensorFlow Privacy：保护个人数据 TensorFlow Privacy（TF Privacy）由Google…
Leave a Comment如今，我们无法想象没有电子邮件的生活。了解各种可靠的电子邮件服务提供商是至关重要的。人们每天花费数小时检查商务和个人电子邮件。尽管电子邮件非常有用和高效，但它也存在严重的安全漏洞。除非您使用像Gmail或Outlook这样的主流服务。 电子邮件是黑客访问私人公司数据的主要入口点。安全的电子邮件提供商对于保护您的收件箱和您每天发送和接收的敏感信息至关重要。 通过阅读本文，了解有关顶级安全电子邮件服务提供商的更多信息，并找到最适合您公司的那一个。 ProtonMail 最广泛使用的加密电子邮件服务是ProtonMail。它使用非对称端到端加密，并且是在瑞士开发的开源软件。如果您只需要一点空间，并且每天发送的电子邮件少于150封，那么您可以免费使用ProtonMail。自毁电子邮件是ProtonMail的一个很酷的功能。您可以安排一封电子邮件在一定时间过去后从收件人的收件箱中删除。您的消息和附件在ProtonMail处于加密状态。因此，即使ProtonMail也无法读取您的加密消息，因为它无法访问您的密码（这也意味着他们无法重置您的密码）。 Mailbox.org 如果您是需要除Google或Microsoft提供的安全电子邮件解决方案之外的其他解决方案的商务人士，请查看Mailbox.org。它除了电子邮件之外还具有许多功能，包括带加密的云存储、视频会议、通讯录、日历和待办事项列表。该服务使用PGP加密，这是电子邮件加密的事实标准。虽然没有零成本选项，但Mailbox.org相当便宜。注册和付款都是离散的选项。此外，Mailbox.org以使用可再生能源而自豪。 HubSpot HubSpot的丰富工具套件包括电子邮件托管和营销服务，以及客户支持和内容管理，使其成为企业的一站式购物平台。HubSpot的功能为您和您的客户的电子邮件通信提供了多种保护措施。HubSpot的营销电子邮件平台支持最新的BIMI认证标准以及SPF、DKIM和DMARC。HubSpot在传输和存储数据时使用一流的安全措施，以防止不受欢迎或意外的访问他们的网络，包括在计算机之间传输时的加密。 Zoho Mail 虽然每个人都可以使用Zoho Mail的免费版本，但商业用户非常重视该服务。Workplace计划提供了多种沟通和合作方式，包括文字处理程序、电子表格程序、网络研讨会平台、聊天功能等。它使用S/MIME，一种非对称加密形式，对您的电子邮件在传输过程中和存储在Zoho服务器上时进行加密。每个用户的电子邮件都受到其数字签名的保护，使其不可能被伪造。评论通常称赞Zoho Mail的易用性。使用其管理界面，您可以集中配置公司中的所有邮箱。 Tutanota 开源的Tutanota还提供了端到端加密和双因素身份验证的电子邮件。对个人信息的保护是Tutanota的首要任务。它使用AES和RSA加密，而不是PGP。这些实现使用与PGP相同的方法，但它们使用对称和非对称密钥提供了额外的保护。其他安全措施包括图像阻止、标题剥离和钓鱼攻击警告。免费计划包括1GB的存储空间和一个供个人使用的日历。 Posteo 由于Posteo允许用户匿名注册和付款，因此经常被活动人士和记者使用，他们重视保持匿名性。Posteo在传输和存储时都对信息进行加密。Posteo的端到端加密默认处于关闭状态，但如果需要，可以激活。由于支持POP和IMAP，因此可以将Posteo与诸如Microsoft Outlook之类的流行电子邮件客户端集成。使用Posteo的迁移服务，从其他电子邮件提供商迁移是快速简便的，而无需丢失消息、文件夹、联系人或日历。 Thexyz 谈到安全的电子邮件服务，Thexyz只是一个小角色。尽管缺乏本地的端到端加密，但浏览器扩展程序Mailvelope使得使用OpenPGP端到端加密变得容易。防火墙和垃圾邮件过滤器也可以保护您的收件箱。Thexyz是一家加拿大公司，但其许多服务器位于美国，如果您重视对窥视者的安全，那么选择Thexyz可能不是一个好选择。通过迁移服务，可以轻松地转移来自Office 365、Gmail和其他服务的电子邮件、日历和联系人。 PrivateMail PrivateMail提供了自毁电子邮件和其他安全功能，如端到端的OpenPGP加密。与其他加密电子邮件提供商相比，PrivateMail之所以突出，是因为它使用了云存储。通过AES 256加密，您在云端的数据是安全的。您可以选择在本地机器上解密下载的文件。您可以使用PrivateMail发送和接收加密文件。PrivateMail的一个缺点是它的总部位于美国。它的价格也比大多数替代方案更高。…
Leave a CommentMatice Biosciences的科学家们正在使用人工智能研究一种被称为超再生动物的动物体内的组织再生，例如蝾螈和平面虫。 研究的目标是开发新的治疗方法，帮助人类在不留疤痕的情况下愈合伤口。 在NVIDIA的AI播客的最新一期中，主持人Noah Kravtiz与哈佛大学再生生物学家和Matice Biosciences的共同创始人Jessica Whited进行了交谈。 Whited在她的儿子骑自行车时遭受严重伤害后，受到启发开始创办这家公司。 她意识到，尽管她的工作最终致力于肢体再生，但它的短期副产品是大量信息，可以用来将这种再生科学转化为可以交给普通人使用的局部治疗方法，就像她的儿子和其他许多人一样，他们将不再因为创伤而留下身体上的疤痕。 这使她开始调查再生和疤痕之间的联系。 Whited和她的团队正在使用人工智能分析超再生动物中控制再生和疤痕的分子和细胞机制。 他们认为通过了解这些机制，可以开发新的治疗方法，帮助人类在不留下疤痕的情况下愈合伤口。 要了解更多关于Matice的信息，请访问www.maticebio.com或在Instagram、Twitter、Facebook和LinkedIn上关注。 您可能还喜欢 Jules Anh Tuan Nguyen解释了如何使用人工智能控制假肢手和视频游戏 明尼苏达大学的一名博士后研究员讨论了他为让截肢者能够用他们的思维控制假肢肢体，甚至包括手指动作所做出的努力。 Overjet的Ai Wardah Inam如何将人工智能引入牙科 Overjet是NVIDIA Inception的成员，正在迅速将人工智能引入牙医诊所。该公司的首席执行官Wardah Inam博士讨论了使用人工智能改善患者护理。…
Leave a Comment编辑注：本文是我们Meet the Omnivore系列的一部分，介绍使用NVIDIA Omniverse创建虚拟世界和加速3D工作流程的个人创作者和开发人员。NVIDIA Omniverse是基于Universal Scene Description，又称OpenUSD开发平台构建的。 随着增强现实（AR）在全球范围内变得越来越突出和易于访问，Kiryl Sidarchuk正在帮助消除现实世界和虚拟世界之间的边界。 Kiryl Sidarchuk AR-Generation的联合创始人兼首席执行官，该公司是NVIDIA Inception创新型创业公司计划的成员，Sidarchuk与他的公司开发了MagiScan，这是一款基于人工智能的3D扫描应用程序。 用户可以用智能手机相机捕捉任何物体，并快速创建高质量、详细的3D模型，用于任何AR或元宇宙应用程序。 AR-Generation现在提供了一个扩展，可以直接将MagiScan中的3D模型导出到NVIDIA Omniverse，这是一个用于连接和构建3D工具和元宇宙应用程序的开发平台。 这得益于Universal Scene Description，又称OpenUSD，这是一个可扩展框架，可作为数字内容创建工具之间的通用语言。 “增强现实将成为日常生活的重要组成部分，”总部位于塞浦路斯尼科西亚的Sidarchuk说。“我们定制了我们的应用程序，允许基于真实世界的物体直接导出3D模型到Omniverse，使用户可以在AR中展示模型，并将它们集成到任何元宇宙或游戏中。” Omniverse扩展是核心构建块，可以让任何人使用流行的Python或C++编程语言创建和扩展Omniverse应用程序的功能。 由于NVIDIA团队提供的易于访问的文档以及技术指导、免费的AWS学分和与其他AI驱动公司的交流机会等所有优势，AR-Generation的Sidarchuk表示，构建扩展变得简单且便捷，这些都是成为NVIDIA Inception的一部分的好处。 从现实世界物体中捕获、单击和创建3D模型 Sidarchuk估计，MagiScan可以比设计师手动创建3D模型的速度快10倍，并且成本可降低高达100倍。…
Leave a CommentGoogle的Yossi Matias和WMO基础设施主管Anthony Rea讨论“面向所有人的早期警告计划”
Leave a Comment我们感谢 Rimon Law 的合伙人、FAI 律师 John Isaza 分享他的故事和有价值的见解，包括不断变化的法律环境、隐私保护与创新之间微妙的平衡以及在整合 AI 工具时产生的独特法律影响John 在 AI 相关的挑战和考虑方面提供了有价值的观点……John Isaza, Esq., FAI 谈论 AI 和 ChatGPT 的法律环境阅读更多»
Leave a CommentLlamaIndex，之前被称为GPT指数，是一个非常出色的数据框架，旨在通过提供必要的工具来帮助您构建使用LLMs的应用程序，以促进数据摄取…
Leave a Comment人工智能正在彻底改变工作场所的创意、分析和决策。今天，人工智能的能力为企业提供了巨大的机会，可以加速扩张并更好地控制内部流程。人工智能应用广泛，从自动化和预测分析到个性化和内容开发。以下是最好的人工智能工具，可以为年轻企业提供帮助，并加快其扩张。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai，提高广告和社交媒体的水平 – 这是终极人工智能解决方案。告别几小时的创意工作，欢迎在短短几秒钟内生成高转化的广告和社交媒体帖子。立即使用AdCreative.ai最大化成功，最小化努力。 DALL·E 2 OpenAI的DALLE 2是一个尖端的人工智能艺术生成器，它可以从单个文本输入中创建独特和创意的视觉效果。它的人工智能模型是基于大量图像和文本描述的数据集进行训练的，以响应书面请求生成详细的、视觉上吸引人的图像。初创企业可以使用DALLE 2在广告、网站和社交媒体页面中创建图像。由于这种从文本生成不同图像的方法，企业可以节省时间和金钱，不需要手动获取或创建图形。 Otter AI 利用人工智能，Otter.AI为用户提供实时会议笔记转录，这些笔记是可共享、可搜索、可访问和安全的。获得一个会议助手，录制音频，撰写笔记，自动捕捉幻灯片，并生成摘要。 Notion Notion通过利用其先进的人工智能技术，旨在增加其用户群。他们的最新功能Notion AI是一个强大的生成式人工智能工具，可以协助用户完成诸如笔记摘要、识别会议中的行动项、创建和修改文本等任务。Notion AI通过自动化繁琐的任务、为用户提供建议和模板，最终简化和改善用户体验，从而简化工作流程。 Motion Motion是一个聪明的工具，利用人工智能创建每日计划，考虑您的会议、任务和项目。告别规划的麻烦，迎接更高效的生活。 Jasper 凭借其出色的内容生产功能，Jasper是创意产业中的先进人工智能内容生成器，为新企业提供帮助，以最少的时间和精力投入生产高质量的多媒体内容。该工具的效率源于识别人类写作模式，从而促进团队快速生产有趣的内容。为了保持领先优势，创业者可以将Jasper作为人工智能助手，帮助他们为着陆页面和产品描述编写更好的副本，以及更引人入胜、更有吸引力的社交媒体帖子。 Lavender Lavender是实时人工智能电子邮件教练，被广泛认为是销售行业的改变者，帮助数千名SDR、AE和经理提高他们的电子邮件回复率和生产力。竞争激烈的销售环境使得有效的沟通技巧对成功至关重要。初创企业可以利用Lavender提高电子邮件回复率，并与潜在客户建立更深入的关系。 Speak AI…
Leave a CommentAIAgent是一款功能强大的基于Web的应用程序，可以让用户创建定制的AI代理，以完成他们特定的任务和目标。该应用程序通过将目标分解为更小的任务并逐个完成它们来工作。该应用程序的好处包括能够同时运行多个AI代理并使先进技术平民化。 AI代理允许用户指示AI为他们完成任务，例如，搜索产品的竞争对手并撰写有关发现的报告，或者编写整个应用程序而不仅仅是代码片段。 借助GPT-4的能力和互联网访问，AIAgent非常适合自动化带有SEO优化的博客写作、研究播客主题等。它不需要API密钥即可工作，并具有干净简单的用户界面，使与AI代理的合作更加轻松。 AIAgent还具有读写文件的功能，从而简化了用户的文档工作流程。它还具有内联代码块、语法突出显示和与第三方平台的无缝协作等功能。 该工具的当前版本为用户提供了一个免费的层次结构，以利用GPT-3.5模型。但是，为了访问GPT-4模型，用户将需要支付月费。 使用案例 AIAgent非常适合自动化博客内容研究和撰写，确保SEO优化始终是首要任务。 用户可以使用该工具为Twitter创建一个明确定义的发布时间表，以便他们可以持续地与他们的受众互动并定期共享有价值的内容。 AIAgent具有互联网访问功能，因此对于研究播客主题而言，它是一种宝贵的资源。它可以从各种在线来源检索关键信息，以丰富播客。 该工具可以在营销领域中使用，通过从经验丰富的专家学习策略。它可以访问和分析来自营销专业人员的文章和专家意见，以获得成功营销技巧的洞见。 优点 AIAgent由GPT-4模型驱动，该模型融合了自然语言处理和理解的最新进展。 用户可以在不使用API密钥的情况下使用该工具，提供无缝和无烦的体验。 简单干净的用户界面（UI）确保用户可以轻松地导航和与系统交互。 该工具具有互联网访问功能，使其能够利用在线资源并检索实时信息。 个人还可以完全自定义和修改任务，以满足其特定需求和喜好。 结论 总之，AIAgent是一款功能强大的基于Web的应用程序，可以让用户为各种任务创建定制的AI代理。其先进的GPT-4模型和互联网访问提供了自动化博客写作、研究播客主题和学习营销策略等方面的优势。 AIAgent的用户友好界面、不需要API密钥和能够同时运行多个AI代理的能力，使其在AI工具领域成为一款具有竞争力的强大竞争对手，与ChatGPT、AutoGPT和AgentGPT等类似平台处于同一水平。
Leave a Comment目前，LLMs（大型语言模型）和生成式人工智能非常流行IBM的惊人数据显示，将近三分之二的C级高管感受到投资者加速推进的压力…
Leave a Comment在当今快节奏的商业世界中，人工智能（AI）在帮助公司保持竞争力方面变得越来越重要具有自动化例行工作、进行数据驱动的能力…
Leave a CommentGoogle Research的研究工程师Su Wang和Ceslee Montgomery发布了文章： 在过去的几年中，文本到图像生成研究取得了突破性进展（特别是Imagen、Parti、DALL-E 2等），自然地渗透到相关主题中。特别是，文本引导的图像编辑（TGIE）是一项实际任务，它涉及编辑生成和拍摄的视觉效果，而不是完全重做它们。快速、自动化和可控的编辑是在重新创建视觉效果耗费时间或不可行的情况下提供方便解决方案的一种方式（例如，在度假照片中调整物体或完善从头开始生成的可爱小狗的细节）。此外，TGIE代表了改进基础模型自身培训的重大机会。多模型需要多样化的数据来适当地进行训练，而TGIE编辑可以实现高质量和可扩展的合成数据的生成和重新组合，这些数据最重要的是可以提供沿任何给定轴优化训练数据分布的方法。 在2023 CVPR上，我们将介绍Imagen Editor和EditBench：推进和评估文本引导的图像修复，其中Imagen Editor是掩蔽修补任务的最先进解决方案，即当用户提供文本说明和覆盖层或“掩蔽”（通常在绘图类型界面内生成）指示他们希望修改的图像区域时。我们还介绍了EditBench，一种评估图像编辑模型质量的方法。EditBench超越了通常使用的粗粒度“这张图像是否与这个文本匹配”的方法，深入到各种类型的属性、对象和场景中，以更细粒度的方式了解模型性能。特别是，它强调了图像-文本对齐的准确性，而不失去对图像质量的关注。 给定图像、用户定义的掩蔽和文本提示，Imagen Editor对指定区域进行本地化编辑。该模型有意义地融合了用户的意图并执行了逼真的编辑。 Imagen Editor Imagen Editor是在Imagen上进行微调的扩散模型，用于编辑。它针对改进语言输入、细粒度控制和高保真输出的表示。Imagen Editor从用户处获得三个输入：1）要编辑的图像，2）一个二进制掩蔽来指定编辑区域，以及3）一个文本提示-所有三个输入都引导输出样本。 Imagen Editor依赖于三个核心技术，以实现高质量的文本引导图像修复。首先，与先前的修复模型（如Palette、Context Attention、Gated Convolution）应用随机框和笔画蒙版不同，Imagen Editor采用了对象检测器掩蔽策略和对象检测器模块，在训练期间生成对象掩蔽。对象掩蔽基于检测到的对象而不是随机补丁，并允许在编辑文本提示和掩蔽区域之间进行更有原则的对齐。从经验上讲，该方法有助于模型抵制文本提示在掩蔽区域很小或仅部分覆盖对象（例如CogView2）时被忽略的普遍问题。 随机蒙版（左）经常捕捉背景或与对象边界相交，定义可以仅通过图像上下文合理修补的区域。对象掩蔽（右）更难以仅从图像上下文中修补，鼓励模型更多地依赖于训练期间的文本输入。 接下来，在训练和推理过程中，Imagen Editor通过对输入图像和掩膜的全分辨率（本文中为1024×1024）进行逐通道连接（类似于SR3、Palette和GLIDE），提高了高分辨率编辑的能力。对于基础扩散64×64模型和64×64→256×256超分辨率模型，我们应用参数化下采样卷积（例如，带步长的卷积），经实验证明这对于高保真度至关重要。…
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