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Tableau 作为一种交互式分析和数据可视化平台，Tableau可以作为其主要卖点之一，被不熟悉编程的人使用。Tableau允许用户通过桌面和移动设备构建和分发报告给其他人。通过数据分析工具，报告可以在Web浏览器中共享或嵌入到应用程序中，以进行数据的查看和分析。无论Tableau是托管在云中还是在您的服务器上，都是可能的。VizQL是Tableau的查询语言，它将用户拖放到数据库查询中的仪表板和可视化组件转换为。对于最终用户而言，速度改进的要求也很少。 Microsoft Power BI Microsoft Power BI是一种功能强大的商业智能平台，让用户能够过滤数据并将其可视化以获得洞察力，这是另一种用于数据分析的顶级人工智能工具。用户可以从几乎任何地方导入数据到平台，并立即创建报告和仪表板。为了进一步帮助数据分析，Microsoft Power BI还允许开发机器学习模型。支持多种集成，包括与Excel的内置连接和与Azure Machine Learning的连接。已经使用Microsoft Office产品的企业将发现使用Power BI进行报告、可视化和仪表板创建非常简单。 Polymer Polymer是一种强大的人工智能技术，数据分析师可以使用它来将数据流程化并以最少的人为干预转化为一个强大的数据库。关于Polymer最好的事情之一就是它不需要任何代码，就像其他一些很棒的人工智能工具一样。该软件利用人工智能来分析信息并提高理解。所有这些都可以在不需要长时间学习曲线的情况下通过Polymer实现。用户可以将电子表格上传到平台，并立即将其转换为简化的数据库，从而轻松从数据中获取洞察力。Polymer自称是唯一一个能够“即时”使用户的电子表格“可搜索、智能和交互式”的软件。数据分析师、数字营销人员、内容开发人员等都在使用该服务。 Akkio Akkio是一种业务分析和预测工具，接近我们列出的五种最佳数据分析人工智能工具的终点。这是一种面向那些刚开始使用其数据的用户的入门级工具。用户可以将他们的数据上传到这个人工智能工具中，然后选择他们希望预测的变量，让Akkio专门为该变量构建一个神经网络。它在预测分析、广告和成交方面有很大的潜力。与其他很多优秀工具一样，要使用Akkio，不需要编程知识。Akkio将提交的80%的数据用于训练，剩下的20%用于验证。该人工智能工具为模型提供准确性评分，并过滤出误报，而不是进行预测。 MonkeyLearn MonkeyLearn是另一个无编码平台，具有人工智能数据分析功能，可帮助用户可视化和重组数据。MonkeyLearn提供多个基于人工智能的文本分析工具，允许用户立即分析和可视化数据。此外，它还可以用于实施文本分类器和文本提取器，以实现基于主题和意图的自动数据分类以及产品特征和用户数据的提取。MonkeyLearn利用机器学习来简化业务流程和分析文本，消除了大量的数据输入工作。自动从传入的请求中提取数据的功能是MonkeyLearn的一个受欢迎的特点。数据根据关键字和高级文本分析进行排序和分类，并将相关内容突出显示和归档。 IBM Watson Analytics IBM Watson…