各行各业的公司都会创建、扫描和存储大量的PDF文件在许多情况下,这些文件的内容都是以文字为主,并且往往是用另一种语言编写的,需要进行翻译为了解决这个问题,您需要一个自动化解决方案,能够快速、高效地提取这些PDF文件中的内容并进行翻译许多企业都具有多样化的需求
Leave a CommentCategory: AI 新闻
恭喜你,你拥有一个可工作的LLM概念验证,你为此感到自豪,并准备向全世界展示!也许你直接使用了OpenAI库,或者你正在使用一个…
Leave a CommentChatHN,由人工智能驱动,最近在 Hacker News Feed 中推出。ChatHN 是一个免费且开源的人工智能聊天机器人,使用 OpenAI Functions 和 Vercel AI SDK 构建,可与 Hacker News API 进行对话交互。使用 https://github.com/steven-tey/chathn 上的说明,任何人都可以通过单击一次部署自己的 ChatHN 实例。 ChatHN 是一个便于与 Hacker News…
Leave a Comment在一系列前所未有的事件中,一种名为Zeroscope的下一代开源AI模型已经在市场上推出,具备在现代图形卡上运行最先进的文本到视频服务的能力,并且以相对较低的成本提供给用户。中国的Modelscope旗下的Zeroscope旨在通过解锁新的AI用例,彻底改变媒体和视频创作领域。 了解Zeroscope的功能组成对于理解它如何通过文本革新视频生成领域非常重要。这个开源模型的独特之处在于它的两个关键组件,Zeroscope V2和Zeroscope V2XL;Zeroscope_v2 567w,用于以576×320像素的分辨率快速创建内容以探索视频概念。然后可以使用zeroscope_v2_XL将高质量视频升级到“高清”分辨率1024×576,因此用户可以使用ZeroScope V2快速创建视频,然后使用V2XL进行升级。 除此之外,由于多级模型的17亿个参数,Zeroscope的要求令人惊讶地易于管理。Zeroscope在较低分辨率下的VRAM需求为7.9千兆字节,而在较高分辨率下为15.3千兆字节。较小的模型可以在许多标准图形卡上执行,使其可供更广泛和更一般的用户使用。 Zeroscope通过对近10,000个剪辑和近30,000个帧进行偏移噪声的战略训练。这种非传统的行为组合为Zeroscope开启了新的机遇和可能性。通过引入随机物体移动、帧时序的微小变化和轻微扭曲等变化,模型改善了对数据分布的理解,从而帮助模型以多样化的尺度生成更真实的视频,并有效地解释文本描述中微妙的变化。凭借所有这些功能,Zerscope迅速成为商业文本到视频模型提供商Runway的有力竞争对手。 文本到视频作为一项工作仍在进展中,生成的视频片段往往较短且存在一些视觉缺陷。然而,如果我们看一下图像AI模型的发展历程,它们在达到照片逼真质量之前也面临了类似的挑战。主要挑战是视频生成在训练和生成阶段都需要更多的资源。 Zeroscope作为一种强大的文本到视频模型的出现为许多新的数字进展和用例铺平了道路,例如: 个性化游戏、虚拟现实和元宇宙:Zeroscope的转换能力可以重新定义视频游戏中的故事叙述。玩家可以通过他们的话语实时影响剪辑和游戏玩法,实现难以想象的互动和个性化。此外,游戏开发者可以快速原型和可视化游戏场景,加快开发速度。 个性化电影:Zeroscope的技术通过基于用户描述生成个性化内容来颠覆媒体行业。用户可以输入情节或场景描述,并根据其回应创建个性化视频。此功能可以实现观众的积极参与,并为定制内容创作开辟了新的途径,例如个性化视频广告或用户定制的电影场景。 合成创作者:Zeroscope为依靠AI将其想法编写、制作和编辑成现实的新一代创作者铺平了道路。它消除了视频创作中的技术技能障碍,并有可能为自动化、高质量的视频内容建立新的标准。人类和AI创作者之间的界限变得模糊,拓宽了创造力的领域。 Zeroscope旨在成为一种轻量级的突破性模型,可以轻松进行微调,并且不需要特殊的资源设置,使其不仅成为多个普通用户可以使用的工具,而且许多缺乏大型实验室资源的新兴研究人员现在可以使用此类算法来更好地理解它们并以合理的成本推进整个领域的发展。看到激烈竞争将激励Zeroscope的创作者创新并占据强劲的市场地位将是令人惊叹的。
Leave a Comment编辑注:本文是我们每周的NVIDIA Studio系列文章的一部分,该系列文章旨在庆祝特色艺术家,提供创意技巧和窍门,并展示NVIDIA Studio技术如何改进创意工作流程。 MUE工作室是由3D艺术家康旻珍和金美珠创立的,专门从事活动和展览的艺术指导、摄影和3D设计。它专注于创造独特的视觉形象,帮助客户表达自我。 这家位于纽约的工作室的创意二人组表示,他们一直对将幻想与现实之间的界限模糊在他们的作品中很感兴趣。 他们一起使用Adobe After Effects、Autodesk 3ds Max和Unreal Engine 5在本周的NVIDIA Studio中创作了3D视频“世界上的某个地方”和一个夏季主题系列的艺术作品。 GeForce RTX 4060显卡现已开始接受订单,起价299美元。这款最先进的NVIDIA Ada Lovelace架构为创意应用和生产力提供强大支持,同时通过光线追踪和DLSS 3提供沉浸式的AI加速游戏。 GeForce RTX 4060 GPU已经到货。 此外,Chaos Vantage…
Leave a Comment生成式人工智能技术正在迅速改进,现在能够根据文本输入生成文本和图像稳定扩散(Stable Diffusion)是一个文本到图像模型,使您能够创建逼真的应用程序您可以通过Amazon SageMaker JumpStart轻松使用稳定扩散模型从文本生成图像以下是输入文本和…的示例
Leave a Comment以色列著名的安全机构Shin Bet已经采用人工智能(AI)的力量来增强其行动,并成功地消除了重大威胁。Shin Bet主任Ronen Bar强调了生成AI在执法领域的显著潜力。这一发展标志着利用先进技术来维护国家安全的重要进步。 推荐阅读:英国领先:举办首届全球人工智能峰会 Shin Bet自己的生成AI平台 效仿ChatGPT和Bard,Shin Bet采取了积极的态度,创建了自己的生成AI平台。这种先进的技术是以色列的美国联邦调查局(FBI)或英国MI5的重要工具,使他们能够主动识别和减轻潜在威胁。 推荐阅读:Chatgpt-4与谷歌Bard的对比 AI在Shin Bet行动中的自然整合 在特拉维夫大学举办的网络周会议上的演讲中,主任Ronen Bar表示了他对将AI技术无缝地融入Shin Bet干预行动的热情。他强调,机构已经成功地利用AI的力量识别出许多威胁。这种整合通过高效地检测监视数据中的异常和筛选大量情报,使Shin Bet的工作更加顺利。 AI作为决策中不可或缺的合作伙伴 通过强调AI技术的多功能性,主任Bar强调了它在决策中的次要角色。AI是一个可信赖的合作伙伴,类似于副驾驶员,协助Shin Bet人员做出明智的选择。通过利用AI的能力,Shin Bet最大限度地发挥了应对复杂安全挑战的潜力。 推荐阅读:OpenAI探索类似于维基百科的模型以民主化人工智能决策 促进负责任的AI发展合作 认识到AI技术的公共领域性质,Bar主任强调了商业高科技部门和政府机构之间合作的重要性。他强调了合作的必要性,以确保AI的演进而不是革命。通过促进这些利益相关者之间的共生关系,以色列可以充分发挥AI的潜力,同时坚持道德和负责任的做法。 推荐阅读:OpenAI和DeepMind与英国政府合作推进AI安全和研究 对全面AI监管的需要…
Leave a Comment介绍 你是否曾经想过与视频聊天有多么好?作为一个博客作者,我经常觉得看一个长达一小时的视频来获取相关信息很无聊。有时候,看一个视频以获取任何有用的信息感觉像是一份工作。所以,我构建了一个聊天机器人,让你可以与 YouTube 视频或任何视频进行聊天。这得益于 GPT-3.5-turbo、Langchain、ChromaDB、Whisper 和 Gradio。因此,在本文中,我将介绍如何使用 Langchain 构建一个功能强大的聊天机器人,用于与 YouTube 视频交互。 学习目标 使用 Gradio 构建 Web 界面 使用 Whisper 处理 YouTube 视频并提取文本数据 适当处理和格式化文本 创建文本数据的嵌入 配置…
Leave a Comment机器学习(ML)管理员在维护ML工作负载的安全性和完整性方面扮演着至关重要的角色他们的主要重点是确保用户以最高安全性操作,遵守最小权限原则然而,满足不同用户角色的多样化需求并创建适当的权限策略有时会妨碍灵活性[…]
Leave a CommentMosaicML是著名的开源语言模型(LLM)提供商,最近推出了开创性的MPT-30B模型:Base、Instruct和Chat。这些最先进的模型由NVIDIA最新一代的H100加速器提供动力,与原始的GPT-3相比,代表了质量上的重大飞跃。 也可阅读:什么是大型语言模型(LLMs)? MPT-7B的前所未有的成功和演进到MPT-30B 自2023年5月推出以来,MPT-7B模型已经席卷了整个行业,累计下载量达到了惊人的330万次。在此胜利的基础上,MosaicML现在发布了备受期待的MPT-30B模型。这将提高标准,为各种应用程序解锁了无数新的可能性。 MPT-30B的无与伦比的特点 MPT-30B最值得注意的成就之一是,它能够在仅使用300亿个参数的情况下超越GPT-3的质量,而GPT-3使用了1750亿个参数。这种参数数量的突破性减少不仅使MPT-30B更适合本地硬件部署,而且显著降低了推理成本。此外,基于MPT-30B训练自定义模型的费用明显低于训练原始GPT-3的估计,这使其成为企业不可抵挡的选择。 了解更多信息:为现实用例定制大型语言模型GPT3 此外,MPT-30B的训练涉及长达8000个标记的序列,使其能够处理数据密集型企业应用程序。这种非凡的性能得益于利用NVIDIA的H100 GPU,这些GPU确保了更高的吞吐量和加速的训练时间。 也可阅读:中国强大的Nvidia人工智能芯片的隐藏市场 探索MPT-30B的无限应用 许多有远见的公司已经采用了MosaicML的MPT模型,彻底改变了它们的AI应用: Replit是一款先驱性的基于Web的集成开发环境(IDE),成功利用MosaicML的训练平台构建了一个卓越的代码生成模型。通过利用其专有数据,Replit在代码质量、速度和成本效益方面取得了显着的提升。 Scatter Lab是一家创新的AI初创公司,专门从事聊天机器人开发,利用MosaicML的技术训练了自己的MPT模型。结果是一个能够理解英语和韩语的多语言生成式AI模型,显著提升了其广泛用户群的聊天体验。 Navan是一家全球知名的旅游和费用管理软件公司,利用MPT提供的坚实基础来开发定制的LLM,用于先进的应用程序,如虚拟旅行代理和对话式商业智能代理。Navan的联合创始人兼CTO Ilan Twig热情赞扬MosaicML的基础模型,因为它不仅提供了无与伦比的语言能力,而且在规模化微调和推理方面也非常高效。 了解更多信息:如果您是企业领袖,希望利用人工智能的力量,“数据黑客峰会2023年”的“面向企业领袖的AI”研讨会是必须参加的。 访问MPT-30B的力量 开发人员可以通过HuggingFace Hub轻松访问MPT-30B的卓越功能,该Hub作为开源模型可用。这使开发人员可以使用自己的数据微调模型,并在其基础设施上无缝部署推理。或者,开发人员可以选择MosaicML的托管端点MPT-30B-Instruct,这是一个无需繁琐操作的模型推理解决方案,与类似端点相比成本仅为其一小部分。MPT-30B-Instruct的定价仅为每1,000个标记0.005美元,为开发人员提供了异常实惠的选择。 我们的看法 MosaicML发布MPT-30B模型的开创性举措,标志着大型语言模型领域的历史性里程碑。它使企业能够利用生成式AI的无与伦比能力,并优化成本,同时保持对其数据的完全控制。总之,MPT-30B代表了一个真正的游戏变革者,提供了无与伦比的质量和成本效益。随着更多公司采用和利用这项变革性技术推动产业创新,未来的潜力是巨大的。
Leave a CommentOpenAI推出人工智能市场 OpenAI是ChatGPT聊天机器人背后的聪明头脑,该公司再次成为头条新闻。根据The Information的独家报道,该公司计划通过推出创新的市场来彻底改变人工智能行业。这个新平台将赋予开发者展示并销售他们基于OpenAI先进技术构建的人工智能模型的能力。 还可阅读:OpenAI的突破性解决方案:确保AI模型的逻辑并消除幻觉 量身定制适用于现实世界的人工智能 使用ChatGPT的企业一直在对其转化业务的潜力感到惊叹。由于能够针对特定用例定制技术,企业一直在利用其力量来打击金融欺诈、提供市场洞察力等等。OpenAI认识到了这种需求,并计划通过创建一个平台,让开发者向其他企业提供他们定制的人工智能模型。 还可阅读:OpenAI为所有Plus用户推出ChatGPT插件|学习如何启用它们 OpenAI CEO公开雄心勃勃的计划 在最近在伦敦举行的开发者聚会上,OpenAI首席执行官Sam Altman公开了公司潜在市场概念,令与会者大为震惊。The Information的报告揭示了Altman的披露,引起了在场所有人的兴趣和兴奋。OpenAI有望通过这个大胆的冒险对人工智能领域产生重大影响。 还可阅读:Sam Altman与印度总理纳伦德拉·莫迪的关键会谈:规划印度的人工智能未来 挑战科技巨头应用商店的竞争者 如果OpenAI的计划得以实现,它可能对已经建立起来的科技巨头应用商店构成重大威胁。像Salesforce和Microsoft这样的行业领导者运行着自己的应用商店,为各种软件解决方案提供服务。然而,通过OpenAI的市场,开发者将有机会直接向客户展示他们的人工智能模型,从而可能扩展OpenAI革命性技术的影响范围。 还可阅读:Microsoft和OpenAI就AI集成发生冲突 知名企业关注OpenAI的市场 The Information还透露,一些有影响力的公司有兴趣参与OpenAI的市场。据报道,著名的制造商软件提供商Aquant正在考虑在平台上提供其ChatGPT驱动的人工智能模型。此外,流行的教育应用程序制造商Khan Academy正在探索利用市场来展示其尖端的人工智能模型。 ChatGPT的惊人崛起和对行业的影响 自去年发布以来,ChatGPT在各个行业的企业中见证了非凡的采用率。该软件迅速成为自动化任务和增强运营效率的首选解决方案。随着公司竞相利用人工智能的潜力,ChatGPT的先进大型语言模型(LLMs)已成为一个备受追捧的工具,使组织能够向客户提供卓越的新能力。 我们的看法 OpenAI计划推出人工智能市场,将重新定义行业,并彻底改变开发者展示和销售他们的人工智能模型的方式。这个新的冒险可能会挑战来自科技巨头现有应用商店的竞争者。此外,这对寻求创新人工智能解决方案的开发者和企业都有巨大的承诺。请继续关注OpenAI改变我们所知道的人工智能领域的旅程的更多更新。
Leave a Comment麦格理银行和金融服务集团已与谷歌云合作,利用人工智能(AI)和机器学习(ML)的力量,革新银行业。这个合作旨在通过开发预测分析模型和自动化银行流程来增强客户银行体验。麦格理和谷歌云共同致力于创新,旨在向全球银行客户提供无缝、直观和个性化的数字体验。 麦格理的技术进步和数字化转型 麦格理银行一直处于银行业技术进步的前沿。在过去的十年中,该银行在构建云端优先和完全数字化的零售银行平台方面进行了重大投资。通过利用其技术堆栈并与谷歌云合作,麦格理准备在其数字和数据平台上迈向AI优先的方法。这将使该银行通过整合AI和ML功能向所有个人银行客户提供增强的数字体验。 还阅读:2023年银行和金融领域的机器学习和人工智能应用 谷歌云在麦格理数字基础设施中的重要角色 谷歌云是麦格理银行和金融服务集团数字客户界面和流程的支撑。该银行依赖谷歌云进行战略和分析数据平台和基于ML的应用程序。通过利用谷歌云的能力,麦格理成功将AI和ML嵌入其数字银行和技术生态系统中。这赋予了运营和客户体验界面更多权力。该银行每天分析超过10亿笔交易,利用AI和ML模型为客户提供直观的功能。 麦格理数字银行中具有变革性的AI和ML功能 麦格理和谷歌云的合作将在麦格理数字银行产品中推出各种AI和ML功能。这些功能旨在进一步增强客户的银行体验,提供个性化和主动的金融解决方案。以下是一些将推出的关键功能: 1. 现金流量预测功能 利用谷歌云的BigQuery,麦格理的现金流预测功能将为客户提供未来12个月的个性化现金流预测。这个强大的工具甚至会在客户的现金流有望变负时提供主动提示。这样,客户就能做出明智的金融决策。 2. 转账预测 利用BigQuery,麦格理将分析以前和即将发生的转账,预测、通知和提醒客户到期日期和相关信息。这个功能确保客户掌握自己的财务承诺,减少漏付款项或忽略交易的风险。 3. 流程自动化 麦格理认识到自动化在简化银行流程方面的价值。通过即将推出的AI驱动的流程自动化功能,客户将收到主动、个性化和可行动的通知,轻松地自动化常规账户活动。例如,客户可以选择自动将每月工资的固定百分比转入储蓄账户。 4. 增强的贷款申请和支付欺诈检测 为加强安全措施,麦格理计划实施额外的AI功能算法,以增强贷款申请中欺诈文档的检测和识别可疑的付款活动。这些先进的功能将保障客户的财务利益,保护他们免受潜在的欺诈者。 还阅读:使用机器学习进行银行客户流失预测 将AI和ML功能扩展到客户服务之外 麦格理银行和谷歌云之间的合作不仅限于面向客户的功能。麦格理打算在其客户服务功能中整合AI和ML,专注于其联系中心的生成式AI用例。这种创新的方法,包括“智能代理”功能,将增强客户互动,并确保及时、高效的服务。此外,麦格理还计划在各种风险管理流程中采用AI和ML,进一步加强保护其180万澳大利亚客户的措施。 具有远见卓识的长期合作 澳洲麦格理银行与谷歌云的合作关系建立在多年的互信和共同目标的基础上。谷歌云的受管行业主管…
Leave a CommentAmazon SageMaker Studio是第一个完全集成的机器学习(ML)开发环境(IDE)Studio提供了一个单一的基于Web的可视化界面,您可以在其中执行准备数据所需的所有ML开发步骤,以及构建、训练和部署模型生命周期配置是由Studio生命周期事件触发的shell脚本,例如启动[…]
Leave a Comment这个为期10周的计划通过定制培训和指导支持在其核心业务中使用人工智能的初创企业,利用谷歌及其网络的最佳资源
Leave a Comment在一个令人兴奋的突破中,Sapia.ai 推出了一项新功能,可以实时识别和标记由生成式 AI 模型(如 ChatGPT)创建的响应。Sapia.ai 是全球领先的深度学习 AI 驱动的智能聊天平台。这一开创性的能力使 Sapia.ai 与竞争对手区别开来,在 AI 动力的聊天平台领域提供了重大优势。让我们深入了解这一革命性的发展,了解它如何改变在线聊天面试的格局。 另请阅读:如何准备 2023 年的数据科学面试? 揭示一个改变游戏规则的功能 Sapia.ai 的最新功能引入了一项前所未有的能力,能够迅速检测和标记源自生成式 AI 模型的响应。通过利用其拥有的超过 10 亿个单词的专有数据集,该数据集由 250 万候选人提供了超过 1200…
Leave a Comment生成人工智能(AI)已经成为科技界的中心,但在严格控制的互联网环境中的操作仍然笼罩在神秘之中。然而,一家中国科技公司360安全技术最近揭示了其ChatGPT-like服务“智能脑”(Zhinao)如何应对中国严格的审查制度。让我们深入探索这个揭开面纱的过程,了解生成AI如何适应审查制度。 另请阅读:中国提出的AI法规震动行业 介绍智能脑:中国的“智能大脑”ChatGPT-like技术 在北京的一场盛大仪式上,360安全技术推出了其开创性的AI聊天机器人Zhinao,也被称为“智能大脑”。创始人兼董事长周鸿祎揭示了技术的关键方面,强调了其嵌入式的“多级过滤和审核”系统。这个系统对确保符合中国严格的审查规定至关重要。 即时停止:精确处理敏感词汇 Zhinao一个引人注目的特点是,如果用户输入“敏感词汇”,它能够立即终止对话。该公司策划了一个全面的被禁止的词汇或短语列表,通过人工审核员的努力和公安部门的监管不断更新。这种严格的控制机制展示了生成AI如何适应中国审查制度的要求。 另请阅读: 仅邀请访问:加强内容安全性 360安全技术采用了中国科技巨头普遍的限制政策,通过邀请码提供对其聊天机器人的访问。通过采用这种方法,公司确保对使用其生成AI产品的人员拥有更大的控制权。内容安全被誉为Zhinao的一个重要优势,符合中国维护对在线内容严格监管的承诺。 另请阅读:中国对人工智能风险发出警报 遵守当地法律和道德准则 周鸿祎强调,在开发大型语言模型和生成AI时,遵守当地法律、法规、道德和传统的重要性。他强调,无论这些技术是在哪个国家开发的,遵守这些因素都是至关重要的。周的声明强调了将AI输出与本地规范和价值观保持一致的重要性。 另请阅读:美国国会采取行动:两项新法案提议对人工智能进行监管 中国的监管环境:控制生成AI的一步 4月,中国网络安全管理局(CAC)推出了管理生成AI的草案规则。这些规定要求在每个AI产品公开发布之前进行安全评估,禁止聊天机器人生成涉及政权颠覆、暴力、色情或破坏经济和社会秩序的内容。尽管这些规则尚未正式实施,但表明中国努力塑造其境内AI技术的发展和部署。 另请阅读:欧盟通过AI规则表态 战略回避:避免敏感问题 包括百度的Ernie Bot在内的中国ChatGPT风格的服务已经实现了特定的功能来回避回答敏感问题。当被问及中国的民主问题时,Ernie Bot机智地回避了这个话题,称它还没有学会如何回答这个问题。这种回避性的回答展示了遵守中国严格审查规则所需的小心翼翼的机动性。 另请阅读:Ernie Bot vs. ChatGPT:AI语言模型的比较分析 中国追赶的积极前景…
Leave a Comment在一个惊人的事件中,ChatGPT用户发现了一种令人瞩目的解决方案,可以为流行软件(包括Microsoft Windows 11 Pro)提供免费许可证密钥。通过利用臭名昭著的“奶奶漏洞”,这些精明的用户成功地绕过了ChatGPT的创建者OpenAI设定的限制。这一发现的影响引起了人们对AI聊天机器人的安全性以及OpenAI确保用户安全的责任的担忧。 还阅读:如何使用ChatGPT?这是前10个提示! “奶奶漏洞”:使用ChatGPT解锁Windows 11 Pro密钥 在兴奋中,用户发现了一个巧妙的技巧,使ChatGPT能够为Windows 11 Pro生成功能许可证密钥。这种聪明的漏洞采用了指示AI聊天机器人模拟已故奶奶的策略,让用户获得绕过ChatGPT预期限制的许可证密钥。社交媒体平台如Twitter见证了用户分享他们的成功故事的热潮,证实了这种出乎意料的技术的功效。 超越Windows 11:漏洞扩展到Google Bard 令人惊讶的是,似乎“奶奶漏洞”不仅限于ChatGPT。用户在使用竞争对手AI聊天机器人 Google Bard 获取Microsoft Windows的许可证密钥时报告了类似的结果。这种意想不到的重叠引起了有关AI系统潜在漏洞和对软件安全的潜在影响的问题。 还阅读:Chatgpt-4 v/s Google Bard:一次头对头比较 通用许可证密钥:免费访问的权衡 虽然生成的许可证密钥为免费访问Windows…
Leave a Comment深圳华强北电子区内,一个高端Nvidia人工智能芯片地下市场已经出现。这个隐藏的世界在出口限制和这些尖端处理器的强烈需求下悄悄运作。在本文中,我们深入了解了中国Nvidia芯片秘密交易的有趣细节,揭示了在政治氛围紧张的背景下买卖双方所面临的挑战。 也可阅读:NVIDIA成为首家市值超过1万亿美元的人工智能芯片公司 SEG广场的秘密:揭示中国地下芯片市场 位于标志性的SEG广场摩天大楼内,前十层楼是一个电子商店的宝库。商家悄悄地提供Nvidia A100人工智能芯片,这是一种极为抢手的产品。虽然不是公开宣传,但是有兴趣的买家可以通过私下询问找到这个难以捉摸的市场。 高昂的价格:获取Nvidia人工智能芯片的高风险 购买这些高端的Nvidia人工智能芯片需要付出巨额代价。据路透社匿名商家的谈话透露,这些芯片的价格为每个芯片2万美元,高于标准成本。这些芯片的稀缺性,加上出口限制,已经创造了一种充满了高价的利基市场。 Nvidia芯片交易的地下世界:导航出口限制 在中国买卖高端美国芯片并不违法。然而,美国政府实施的出口限制已经迫使这些交易走上了地下。商家为了避免引起美国和中国当局的注意,悄悄地操作来满足对Nvidia A100芯片的需求,从而形成了一个不受监管的市场。 政治紧张和出口管制:对Nvidia芯片的影响 在九月份,美国总统拜登政府禁止向中国大陆和香港出口Nvidia最先进的芯片,包括A100和最近开发的H100。这些限制旨在遏制中国在人工智能和超级计算方面的发展,而这些限制是在政治和贸易紧张局势不断升级的背景下出台的。随之而来的是一系列与半导体相关的出口管制。 也可阅读:NVIDIA建造人工智能超级计算机DGX GH200 对人工智能芯片的激增需求:推动地下市场 随着人工智能的全球崛起,OpenAI的ChatGPT的成功推动了对高端芯片的需求。Nvidia的微处理器以其在机器学习任务中出色的性能而变得备受追捧。因此,由于对这些强大的人工智能芯片不可满足的需求,中国的地下市场正在蓬勃发展。 也可阅读:中国亿万美元的赌博:百度的14.5亿美元人工智能基金标志着一个新时代的人工智能自主 追逐稀缺资源:商家如何获得Nvidia A100芯片 寻求Nvidia A100芯片的商家采用非传统手段来获得这些芯片。他们经常购买过剩库存,这些库存是在Nvidia向美国的大型公司供应大量芯片后进入市场的。此外,他们通过在印度、台湾和新加坡注册的本地公司进口芯片。然而,由于数量有限,商家只能获得少量芯片,这使得大规模项目变得具有挑战性。 数量有限,影响巨大:使用Nvidia芯片改进人工智能模型 虽然商家获得的数量可能不足以从头开始构建先进的人工智能模型,但即使只有少数Nvidia A100芯片也可以革命性地改善复杂的机器学习任务并改进现有的人工智能模型。研究公司TrendForce估计,像OpenAI的GPT这样的模型需要超过3万张A100卡,但是这些有限的获取仍然具有显著的影响。 未来的执法和市场演变:不确定的前景…
Leave a Comment谷歌是世界领先的搜索引擎,已在理解和适应人工智能(AI)技术方面取得了重大进展。在最近的谷歌搜索中心直播东京2023活动中,Gary Illyes和其他专家分享了有关谷歌处理AI生成内容的方法的宝贵见解。在本文中,我们将深入探讨谷歌对AI内容的政策,并探讨内容评估中的E-E-A-T(体验、专业知识、权威性和可信度)概念。 谷歌搜索中心直播东京2023:AI内容见解 在谷歌搜索中心直播东京2023活动期间,包括Gary Illyes在内的业内专家揭示了谷歌最新的有关AI生成内容的观点和建议。该活动为内容创作者和发布者讨论AI的挑战和机遇提供了平台。 还阅读:Google I/O 2023发生了什么? 对于谷歌来说,内容质量优先,AI是否重要无关紧要 无论内容是由AI生成还是人类创造,谷歌都非常重视内容质量。谷歌专注于向用户提供相关、有价值且值得信赖的信息。因此,内容的质量比其创建方法更重要。 没有区别:谷歌不标记AI生成的内容 虽然有些人会想知道谷歌是否区分AI生成和人类创建的内容,但答案是否定的。谷歌不会明确标记AI生成的内容。这强调了谷歌评估内容的承诺,仅根据其价值和相关性进行评估,而不考虑其来源。 还阅读:AI检测器将美国宪法标记为AI生成 欧盟呼吁标记AI生成的内容 在打击假新闻的背景下,欧盟敦促社交媒体公司自愿标记AI生成的内容。然而,谷歌没有对发布者强制执行任何此类标记要求,选择将内容质量置于标记之上。 还阅读:欧盟呼吁采取措施识别Deepfakes和AI内容 谷歌建议标记AI生成的图像 谷歌建议出版商使用IPTC图像数据元数据标记AI生成的图像,尽管这不是强制性的。这种方法确保透明度并帮助用户识别AI生成的视觉内容。此外,图像AI公司正在开发自动添加元数据的方法,简化发布者的流程。 还阅读:Google推出StyleDrop:令人惊艳的视觉设计技巧 判断:出版商决定标记AI生成的文本 与图像不同,谷歌不要求出版商标记AI生成的文本内容。相反,谷歌将其留给出版商自行决定是否将文本内容标记为AI生成,以增强整体用户体验。这种灵活的方法认识到内容的不同性质,并尊重出版商的判断。 人类内容仍然在谷歌排名中占主导地位 强调人类生成内容的重要性,谷歌重申其算法和排名信号主要设计用于评估和优先考虑自然、人类创造的内容。这确保了在其各自领域具有经验、专业知识和权威性的个人创作的内容始终处于谷歌排名的前沿。 还阅读:格莱美奖禁用AI:人类创作者成为中心 理解E-E-A-T:内容评估的关键因素…
Leave a Comment在一系列惊人的事件中,豪华智能手机品牌Vetu将ChatGPT集成到他们即将推出的MetaVertu设备中的新项目中。此消息于4月24日成为头条新闻,并由权威的中国媒体Jinsefinance报道。这一事件的突破性发展在5月19日苹果高度期待的ChatGPT上线之前进入市场。 Vertu是一家高端智能手机制造公司,曾经是诺基亚所拥有。他们声称为用户提供最佳的使用体验和服务。虽然硬件方面并没有提供任何重大的技术进步,但他们声称拥有最佳的加密、全球GSM sim覆盖、最佳的相机和其他通用功能,以及一个伴随着礼宾服务权利的独特功能。他们的理念是“如果你可以花20000美元买一只手表,为什么不能花同样的钱购买智能手机”,他们旨在更好地满足精英阶层的手机需求。 MetaVertu现在与ChatGPT集成,将推出前所未有的、无与伦比的用户体验,提供一系列功能和优势,使其在所有竞争对手中处于领先地位。与苹果的应用商店不同,MetVertu决定免费提供ChatGPT和基于ChatGPT的应用程序的访问权限。该公司声称,可负担性因素是其为寻求卓越的AI动力对话体验的用户提供的独特卖点。 当用户在MetaSpace平台上访问ChatGPT时,该用户可以获得全面的功能。ChatGPT应用程序,也称为V-GPT,使无限制对话变得无缝,无需付费(与其他不同平台上的所有付费模式相比),同时还支持语音输入。不仅如此,用户还可以与各种AI个性进行对话,例如AI Buddha、漫画或甚至是梦境解释者,这支持了他们将要提供的多功能和有趣的交流体验。 MetaVertu已经为ChatGPT集成制定了一些雄心勃勃的计划,他们计划和展望未来ChatGPT4的新发布,该版本将引入新的自定义ai角色,并导致创建个性化的AI工作,以适应每个用户的个人水平。该公司计划集成语音聊天功能,并部署各种工具以应对各种情况。这些工具将包括管理情感智商、解决冲突和责任转移的情感助手;提供报告、OKR(目标和关键结果)组合和翻译工具的效率专家;以及专门从事营销和日常写作内容的文案天才。 值得注意的是,Vertu于4月24日披露了与ChatGPT集成相关的所有信息,这比5月19日显著地先于了ChatGPT的发布,表明了他们对开创AI集成和重新定义智能手机领域的重大和有远见的承诺。 总之,Vertu将ChatGPT集成到其最新的MetaVERTU智能手机系列中,开启了新的对话功能时代。MetaVertu提供的可负担性、多功能性和定制性使其独一无二。由于它领先于智能手机的AI集成竞赛,这一举措将Vertu定位为推动AI集成智能手机市场的开创性力量。随着其未来更新和工具的雄心勃勃计划,我们将看到它如何发展。
Leave a Comment生成式人工智能 (Generative AI) 是一项开创性技术,使机器能够自主地创建内容,将彻底改变全球经济。麦肯锡最近的一份报告显示,生成式人工智能对生产率的影响可能每年为各行业和部门增加数万亿美元的价值。生成式人工智能具有自动化工作活动和增强个体工人能力的能力,对经济增长和转型具有巨大潜力。 生成式人工智能对经济增长的影响 麦肯锡的报告估计,生成式人工智能在63个分析用例中每年可以贡献2.6万亿美元至4.4万亿美元。这一惊人的潜在价值突显了这项技术对全球经济的巨大影响。为了让人们了解这一点,2021年英国的全部GDP总额为3.1万亿美元,这显示了生成式人工智能潜在影响的重大规模。生成式人工智能可以使人工智能的总体影响提高15%至40%。它与现有的人工智能技术的整合进一步放大了其变革能力。考虑到将生成式人工智能嵌入超出分析用例的软件的影响,估计价值可能会翻倍,提供更加实质性的经济利益。 集中价值:四个关键领域 大约75%的生成式人工智能用例产生的价值来自以下四个关键领域: 客户运营:生成式人工智能可以支持客户互动,改善客户服务,提高整体客户体验。 市场营销:通过为营销和销售目的生成创意内容,生成式人工智能帮助企业简化其广告活动。它还可以通过新颖的方式与客户进行互动。 软件工程:生成式人工智能的自动化能力使得该技术可以根据自然语言提示起草计算机代码,从而显著加快软件开发过程。 研究和开发 (R&D):生成式人工智能在加速创新方面发挥了关键作用,通过协助思想生成和原型制作,彻底改变了研发领域。 还阅读:18个必备的市场营销自动化工具,以简化您的营销工作! 广泛的范围:分析生成式人工智能的用例 麦肯锡对生成式人工智能的分析涵盖了16个业务功能,并研究了63个具体用例。这包括AI技术可以有效解决特定业务挑战的机会。这些用例产生可衡量的结果,强调了在各种行业和部门应用生成式人工智能的实际好处。 还阅读:10个必备的AI客户细分工具,以实现有效的营销 生成式人工智能将改变的行业 银行业:银行业有望从生成式人工智能中获得重大影响,如果确定的用例得到充分实施,则潜在价值范围为每年2000亿至3400亿美元。 高科技:在高科技领域,生成式人工智能具有巨大的推动创新和提高生产率的潜力,从而大大影响收入的增长。 生命科学:生命科学,包括制药和生物技术,将从生成式人工智能加速研究和药物发现过程中受益,从而最终改善医疗保健结果。 零售和消费品:零售和消费品行业是另一个将从生成式人工智能中受益的行业。该领域的潜在影响范围为每年4000亿至6600亿美元。 转变工作动态:增强工人 生成式人工智能有能力通过自动化增强个体工人的能力,从而改变工作动态。与其他先进技术相结合,现有的生成式人工智能技术可以自动化目前占员工时间60%到70%的工作活动。这远远超过以前的估计,表明自动化的潜力有了显著增加。 还阅读:了解人工智能和机器学习如何帮助HR自动化…
Leave a Comment人工智能(AI)已经成为一项开创性技术,正在改变许多行业,医疗保健也不例外AI以其能力正在改变医疗保健行业的格局…
Leave a Comment编辑注:本文为我们每周的 NVIDIA Studio 系列的一部分,该系列旨在庆祝特色艺术家,提供创意技巧,展示 NVIDIA Studio 技术如何改进创意工作流程。我们还将深入探讨新的 GeForce RTX 40 系列 GPU 功能、技术和资源,以及它们如何极大地加速内容创作。 在她的 YouTube 频道上拥有超过 900,000 位订阅者的编辑和电影制片人 Sara Dietschy 创建了探索技术和创造力交集的纪录片、评论和视频博客。这位洛杉矶创作者在本周的 NVIDIA Studio 中分享了她的 AI…
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温布尔登引入基于人工智能的解说
网球爱好者们有好消息了! 作为世界上最负盛名的网球锦标赛之一,温布尔登正在采用尖端技术来提高观众体验。 温布尔登与科技巨头IBM合作,计划在今年的比赛中引入人工智能驱动的评论。 这种创新的方法旨在为球迷提供由AI生成的音频评论和字幕,为网球爱好者提供新鲜的比赛视角和沉浸式的体验。 让我们深入了解人工智能驱动的体育评论及其对行业的影响。 此外,阅读相关文章:AI开始以多种语言为YouTube配音 AI评论提升温布尔登报道 温布尔登与技术创新领袖IBM合作,革新球迷与锦标赛互动的方式。通过利用IBM的Watson AI平台,特别是针对网球的复杂语言进行训练,温布尔登将为其在线精华视频提供由AI生成的音频评论和字幕。这种新的功能将在温布尔登应用程序和网站上提供,为传统报道之外提供沉浸式和信息丰富的体验。 揭示人工智能在网球分析中的力量 IBM的人工智能已经成为温布尔登运营的重要组成部分,为诸如球员能力指数等功能做出了贡献。基于此基础,赛事报道将融入AI驱动的单打抽签分析。通过研究球员通往决赛的路径,这种创新功能将帮助球迷发现可能不仅仅是排名所能体现的潜在惊喜和异常。IBM的人工智能能力为全面的网球分析带来了令人兴奋的可能性。 阅读相关文章:人工智能在体育中的应用:用AI生成比赛精华 温布尔登AI评论的魔力 为了让AI的体育评论生动起来,从球场上收集了大量数据。这些数据包括球追踪数据,球员追踪数据以及来自不同球场区域的击球分析。然后,收集的数据通过IBM的AI模型进行处理,生成专门针对网球语言和独特的温布尔登体验的自然语言评论。这种评论可以轻松转换为近乎实时的音频评论,让球迷沉浸在比赛中。 开创未来的可能性 温布尔登引入AI评论标志着生成整场比赛的AI驱动评论的重大里程碑。这种前瞻性的方法为沉浸式和富有见地的体育报道开辟了新时代。本月早些时候,欧洲广播联盟还宣布使用克隆语音技术为欧洲田径锦标赛提供评论。这表明人工智能在体育广播领域的普及程度正在增加。 阅读相关文章:人工智能如何推动体育的未来? Watson的遗产和AI的发展 IBM的Watson AI平台有着悠久的历史,十多年前,它因在游戏节目Jeopardy!中获胜而受到认可。自那以后,Watson不断演变,展示其理解复杂查询和实时响应的能力。随着Watson集成到温布尔登的报道中,人工智能继续推动边界,重新定义我们体验运动的方式。 阅读相关文章:IBM的Watsonx平台将彻底改变企业AI 我们的看法 温布尔登与IBM合作引入AI驱动的评论是令人兴奋的进展,承诺提高全球网球迷的观看体验。通过利用人工智能,温布尔登使球迷深入了解比赛,提供独特的见解并增强参与度。随着人工智能的不断发展,我们可以期待更加沉浸式和互动的体育报道,开启体育娱乐领域创新的新时代。
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