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Tag: AI Tool

「前40+个创造性AI工具(2023年12月)」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4是OpenAI最新的LLM,比之前的版本更有创意、准确和安全。它还具有多模态能力,即能够处理图像、PDF、CSV等格式文件。通过引入代码解释器,GPT-4现在可以运行自己的代码,避免产生幻觉并提供准确的答案。 Bing AI Bing AI由OpenAI的GPT-4模型推动,可以遍历网络提供准确答案。它还具有根据用户提示生成图像的功能。 GitHub Copilot GitHub Copilot是一款分析代码并提供即时反馈和相关代码建议的AI代码补全工具。 DALL-E 2 DALL-E 2是由OpenAI开发的文本到图像生成工具,根据用户的提示创建原创图像。它被设计用于拒绝不恰当的用户请求。 Cohere Generate Cohere Generate利用人工智能的潜力提升业务运营。它为电子邮件、落地页、产品描述和其他各种需求提供个性化内容。 AlphaCode AlphaCode由DeepMind开发,能以竞争水平编写计算机程序。 Adobe Firefly Firefly是一款图像生成和编辑工具,以其基于提示生成准确性而闻名。它包括广泛的图像修改功能,包括内容类型、颜色、音调、光照和构图工具。…

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15+ AI 开发工具(2023年12月)

GitHub Copilot GitHub Copilot是一种市场领先的人工智能辅助编码助手。作为一个能使开发人员以更高效的方式生成优质代码的工具,Copilot基于OpenAI的Codex语言模型开发。该模型既训练有自然语言理解能力,又有广泛的公共代码数据库,使其能够提供有见地的建议。从完成整行代码和函数到撰写注释,以及辅助调试和安全检查,Copilot为开发人员提供了宝贵的工具。 Amazon CodeWhisperer Amazon的CodeWhisperer是一个基于机器学习的代码生成器,可在Visual Studio和AWS Cloud9等各种IDE中提供实时编码建议。它基于大规模开源代码数据集进行训练,可以提供代码片段到完整功能的建议,自动化重复任务并提升代码质量,是寻求效率和安全性的开发人员的福音。 Notion AI 在Notion工作区中,AI助手Notion可以帮助完成各种与写作相关的任务,包括创造性、修订和概要。它提高了写电子邮件、工作描述和博客文章等任务的速度和质量。Notion AI是一个能够自动化各种写作任务的AI系统,从博客和列表到头脑风暴和创作写作都可以轻松地重新组织和转换AI生成的内容,使用拖放文本编辑器工具。 Stepsize AI Stepsize AI是一个旨在优化团队生产力的协作工具。作为一个项目历史记录和任务管理者,它与Slack、Jira和GitHub等平台集成,以简化更新并消除沟通不畅。其主要特点包括对活动的统一摘要、即时回答问题和强大的数据隐私控制。 Mintlify Mintlify是一个节省时间的工具,可直接在您喜爱的代码编辑器中自动生成代码文档。只需单击一次,Mintlify Writer就可以为您的函数创建结构良好、上下文感知的描述。非常适合开发人员和团队,在生成复杂函数的精确文档方面表现出色,因其高效和准确性而备受赞誉。 Pieces for Developers Pieces for…

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50+ 2023年11月最新的尖端人工智能AI工具

AI工具的开发正在迅速增加,每天都有新的工具问世。以下是一些可以增强您日常例行事务的AI工具。 AdCreative.ai 提升您的广告和社交媒体能力,使用AdCreative.ai——终极人工智能解决方案。 Hostinger AI网站构建器 Hostinger AI网站构建器提供直观的界面和先进的AI功能,用于构建任何用途的网站。 Motion Motion是一个巧妙的工具,利用人工智能创建适应您的会议、任务和项目的日程安排。 Otter AI Otter.AI利用人工智能实时生成会议记录的转录,这些转录可共享、搜索、访问和保护。 Sanebox Sanebox是一款由人工智能驱动的电子邮件优化工具。SaneBox的人工智能识别重要电子邮件,并自动组织其他邮件,帮助您保持专注。 Notion AI Notion AI是一个写作助手,可以帮助用户在Notion工作区内进行写作、头脑风暴、编辑和总结。 Pecan AI Pecan AI通过自动化预测分析解决当今的业务挑战:预算缩减、成本上升以及有限的数据科学和人工智能资源。Pecan的低代码预测建模平台提供基于人工智能的预测分析,指导数据驱动的决策,并帮助业务团队实现目标。 Aragon 使用Aragon轻松获得令人惊艳的专业头像照片。利用最新的人工智能技术,即可快速创建高质量的头像照片,无需预订摄影工作室或打扮一番。 Taskade…

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斯坦福大学的研究人员提出了DDBMs:一种适用于分布转换问题的简单可扩展的扩散模型扩展

扩散模型最近在人工智能领域取得了很大的成功和关注。作为生成模型的一员,这些模型可以有效地逆转将数据转化为噪声的扩散过程,使它们能够理解复杂的数据分布。这种方法在许多生成任务中取得了突破,特别是在生成高质量图像方面,它已经超越了传统的基于GAN技术的方法。现代的文本到图像生成AI系统的发展得益于这些扩散模型的进展。 扩散模型在某些领域表现出色,但在其他领域表现不佳。在图片翻译等应用中,将它们应用起来可能比较困难,因为其假设存在一个预先存在的随机噪声分布。通常会使用一些复杂的方法,如训练模型或手动调整样本的方法来解决这个问题。这些技术在理论上支持不足,并且经常只支持单向映射,通常是从损坏的图片到清晰的图片,放弃了循环一致性的想法。 与传统的扩散模型范例相比,一组研究人员引入了一种新颖和独特的策略,称为去噪扩散桥模型(DDBMs)。扩散桥是一类平滑插值两个指定为端点的配对分布的过程,DDBMs利用了这个思想。DDBMs直接从数据中得出扩散桥的得分,而不是从随机噪声开始。然后,学习到的得分指导模型,使其通过解随机微分方程从一个端点分布映射到另一个端点分布。 DDBMs的一个主要优势是能够自动组合几种生成模型的能力。它们可以轻松地组合OT-Flow-Matching和基于得分的扩散模型的组件,以适应当前的设计决策和架构策略,以应对更一般的挑战。 该团队已将DDBMs应用于困难图片数据集的实证分析中,同时考虑像素级模型和潜空间模型。在常见的图片翻译任务中,DDBMs远远优于基线方法,展示了它们在应对具有挑战性的图像改变任务方面的适用性。当该团队简化问题,假设源分布为随机噪声时,DDBMs产生与用于图像生成的最先进技术竞争的结果,由FID得分进行评估。 这显示了DDBMs在各种生成任务中的适应性和可靠性,即使它们并不是针对特定情况而设计的。总而言之,扩散模型在各种生成任务中发挥了作用,但在图片翻译等工作中存在缺点。建议的DDBMs提供了一种创新和可扩展的解决方案,将基于扩散的生成和分布翻译方法整合在一起,提高了处理具有挑战性的与图像相关任务的性能和灵活性。

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“前十个创造性 AI 三维物体生成器”

通过强大的AI 3D对象生成器,创建和可视化3D模型变得更加准确、易于访问和高效。无论您是图形设计师还是游戏开发者,根据您的需求来选择最适合您的AI 3D对象生成器。您可以使用只有图片、文字或视频的3D模型进行革命性创作。让我们带您了解前10个AI 3D对象生成器。 什么是AI 3D对象生成? AI 3D对象生成是一种利用AI 3D对象生成器更准确地创建3D模型的过程。这些工具可以帮助您设计3D模型,并以三维方式将您的想法变为现实。您可以从文本到3D生成器、图片到3D对象以及视频到3D模型创建3D对象。每一种需求都有相应的工具。因此,通过这些工具,打开创意的新大门。 前十个AI 3D对象生成器 AI 3D对象生成器为您的所有3D模型设计需求提供了全方位的支持。利用这些工具的最佳功能,您可以创建3D模型,并为您的创意赋予生命。以下是我们为您推荐的前十个AI 3D对象生成器。 1. Spline Spline是AI 3D对象生成器之一,可让用户在其浏览器中塑造交互式网络体验。这是一个非常棒的团队项目工具,具有实时协作功能。 主要特点: 此工具提供广泛的动画和3D建模功能,例如材质层、3D雕刻、物理和游戏控制、3D建模和动画、互动体验以及视频纹理和组件。 您可以探索相机控制、3D矢量编辑、拖放功能和Web浏览器事件的工具。用户可以通过API或网站上传数字媒体,该媒体将自动分析成3D模型。 定价: 基础版:免费 超级版:每月7美元 超级团队版:每个团队编辑者每月9美元…

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“见证CodiuAI:为开发者打造的终极AI测试助手”

在快节奏的软件开发世界中,编写测试通常被认为是一项繁琐的任务,会占用实际编码的时间。遇见 CodiumAI,一款革命性的工具,旨在通过在集成开发环境中生成有意义的测试来让您的生活更轻松。无论您是在处理小型脚本还是大型项目,CodiumAI 都能满足您的需求。它支持几乎所有的编程语言,让您可以编写智能代码,创造更多价值,并在推送更改时保持自信。有了 CodiumAI,您可以真正按照自己的意图编码。 CodiumAI 的关键功能 生成测试套件 CodiumAI 不仅是另一个测试工具;它是您的自动化测试助手。它允许您为各种类型的代码生成全面的测试套件,无论是类、函数还是小片段。自动化过程旨在节省您的时间和精力,让您专注于自己最擅长的——编码。 无论您是要测试特定的类、函数还是一小段代码,CodiumAI 都提供了生成有意义的测试用例的功能。这些测试确保您的代码质量和可靠性,使您的开发过程更加高效。 代码分析 质量不仅仅是通过测试,还包括理解代码的底层结构和行为。CodiumAI 提供了深入的代码分析功能,超越表面。在生成测试套件的同时,CodiumAI 的 TestGPT 模型从头到尾分析您的代码,以简单的文本输出向您提供有价值的见解。 代码建议 CodiumAI 进一步提供了“代码建议”功能。这个高级工具分析您的代码并提供有价值的改进建议。凭借 TestGPT 提供的能力,该功能将其专业知识扩展到代码质量的各个方面,从性能优化到最佳实践。 运行测试 一旦生成了全面的测试套件,运行测试就变得轻而易举。CodiumAI 通过其面板提供了无缝体验,您可以在其中执行测试以确定其是否通过。这确保您可以快速识别问题,并进行必要的调整,而无需离开开发环境。…

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表意文字如何革新文本到图像的转换?超越DALL-E和Midjourney的人工智能平台生成字母

人工智能在近年来取得了显著的进展,其中文本到图像生成是一个特别感兴趣的领域。总部位于多伦多的人工智能初创公司Ideogram最近推出了其平台,旨在在生成式文本到图像技术的竞争领域中留下自己的印记。 这一领域的知名公司包括DALL-E、Midjourney和Adobe Firefly。这些平台在从文本提示生成图像方面设定了很高的标准,并因其对基于人工智能的创造力做出的贡献而广受认可。 Ideogram由一支在知名机构从事人工智能项目并具有丰富经验的行业老将团队领导。该团队强调Ideogram通过人工智能来推动创造力的民主化,同时保持高水平的信任和安全标准。 Ideogram提供与其他成熟平台类似的功能。用户可以通过使用Google电子邮件地址注册来将文本提示转换为图像。注册后,他们可以输入提示并选择从各种渲染风格中生成图像,如动漫、黑暗奇幻或涂鸦。该平台提供三种分辨率的选项,并根据输入提示和所选风格提供四种结果。用户可以通过重组这些生成的图像并添加或删除提示和技术来自定义它们。 Ideogram的一个显著特点是其生成字母的能力,这使其与Midjourney和DALL-E等文本到图像工具有所区别。虽然实现这一点需要多次尝试,但用户可以至少期望得到一个令人满意的结果。通过重新组合所选择的结果,可以轻松地获得更多拼写正确的结果。然而,和竞争对手一样,Ideogram也存在一些不足之处。用户可能会遇到奇怪的手和脸部渲染、不真实的线条和颜色以及偶尔的拼写错误。 所以,现在让我们来试试吧: 步骤 1:前往https://ideogram.ai/ 步骤 2:使用免费账户注册 步骤 3:成功登录后,您将看到下面的屏幕 步骤 4:输入您的提示以创建内容,并选择下面的标签。 步骤 5:观看下面的视频进行演示

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2023年数据分析师顶级人工智能工具

Tableau 作为一种交互式分析和数据可视化平台,Tableau可以作为其主要卖点之一,被不熟悉编程的人使用。Tableau允许用户通过桌面和移动设备构建和分发报告给其他人。通过数据分析工具,报告可以在Web浏览器中共享或嵌入到应用程序中,以进行数据的查看和分析。无论Tableau是托管在云中还是在您的服务器上,都是可能的。VizQL是Tableau的查询语言,它将用户拖放到数据库查询中的仪表板和可视化组件转换为。对于最终用户而言,速度改进的要求也很少。 Microsoft Power BI Microsoft Power BI是一种功能强大的商业智能平台,让用户能够过滤数据并将其可视化以获得洞察力,这是另一种用于数据分析的顶级人工智能工具。用户可以从几乎任何地方导入数据到平台,并立即创建报告和仪表板。为了进一步帮助数据分析,Microsoft Power BI还允许开发机器学习模型。支持多种集成,包括与Excel的内置连接和与Azure Machine Learning的连接。已经使用Microsoft Office产品的企业将发现使用Power BI进行报告、可视化和仪表板创建非常简单。 Polymer Polymer是一种强大的人工智能技术,数据分析师可以使用它来将数据流程化并以最少的人为干预转化为一个强大的数据库。关于Polymer最好的事情之一就是它不需要任何代码,就像其他一些很棒的人工智能工具一样。该软件利用人工智能来分析信息并提高理解。所有这些都可以在不需要长时间学习曲线的情况下通过Polymer实现。用户可以将电子表格上传到平台,并立即将其转换为简化的数据库,从而轻松从数据中获取洞察力。Polymer自称是唯一一个能够“即时”使用户的电子表格“可搜索、智能和交互式”的软件。数据分析师、数字营销人员、内容开发人员等都在使用该服务。 Akkio Akkio是一种业务分析和预测工具,接近我们列出的五种最佳数据分析人工智能工具的终点。这是一种面向那些刚开始使用其数据的用户的入门级工具。用户可以将他们的数据上传到这个人工智能工具中,然后选择他们希望预测的变量,让Akkio专门为该变量构建一个神经网络。它在预测分析、广告和成交方面有很大的潜力。与其他很多优秀工具一样,要使用Akkio,不需要编程知识。Akkio将提交的80%的数据用于训练,剩下的20%用于验证。该人工智能工具为模型提供准确性评分,并过滤出误报,而不是进行预测。 MonkeyLearn MonkeyLearn是另一个无编码平台,具有人工智能数据分析功能,可帮助用户可视化和重组数据。MonkeyLearn提供多个基于人工智能的文本分析工具,允许用户立即分析和可视化数据。此外,它还可以用于实施文本分类器和文本提取器,以实现基于主题和意图的自动数据分类以及产品特征和用户数据的提取。MonkeyLearn利用机器学习来简化业务流程和分析文本,消除了大量的数据输入工作。自动从传入的请求中提取数据的功能是MonkeyLearn的一个受欢迎的特点。数据根据关键字和高级文本分析进行排序和分类,并将相关内容突出显示和归档。 IBM Watson Analytics IBM Watson…

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顶级人工智能电子邮件助手(2023年9月)

人工智能邮件助手使编写电子邮件更快、更容易。自动任务完成、消息优先级和即时、有见地的答案只是人工智能邮件助手减轻管理收件箱负担的方式。因此,用户可以将注意力集中在最紧急的电子邮件上,并在更短的时间内完成更多工作。由人工智能驱动的自动电子邮件助手还可以代替您撰写和发送邮件。 许多不同行业的人们,从忙碌的办公室工作者和公司所有者到个体经营者和学生,都使用人工智能和电子邮件助手。对于时间安排紧张的专业人士来说,人工智能邮件助手是保持收件箱井井有条、避免错过重要消息的好方法。对于创业者和公司所有者来说,人工智能邮件助手是节省时间和劳动力的工具。使用人工智能邮件助手是学生保持组织和与教授保持联系的好方法。 在本文中,我们将对比一些流行的人工智能邮件助手。 SaneBox SaneBox的人工智能可以识别重要的电子邮件,并自动组织其余邮件,帮助您保持专注。SaneBox利用智能人工智能算法来分析您的电子邮件行为。它从您过去的互动中学习,识别重要的电子邮件,通过将不那么重要的邮件移动到一个单独的文件夹中来整理您的收件箱,并在另一个文件夹中汇总通讯和社交媒体通知。本质上,它将混乱变为有序,简化您的数字通信。 InboxPro 通过人工智能和强大的自动化工具提高Gmail的工作效率。InboxPro是一个全能解决方案,帮助您提高销售额和改善客户支持。 Lavender Lavender是一个由人工智能驱动的电子邮件助手,已经帮助全球数千家零售商通过电子邮件提高了响应速度和质量。Lavender不是一个公共广告公司,而是一个私人公司。它能够运行和改进网站是因为有了cookie。Cookie允许网站的基本功能,例如安全登录或自定义同意设置。像社交媒体分享、反馈收集和其他第三方集成等功能依赖于功能性cookie的正常运行。分析cookie收集有关访问次数、跳出率、流量来源等变量的数据,以深入了解网站用户的行为。 Missive Missive是一个智能电子邮件助手,具有多种有用的工具,可帮助团队保持井然有序。最近,它实现了包括OpenAI的GPT技术。这使得Missive能够在不离开应用程序的情况下翻译消息或修改电子邮件的语气,具体取决于互动环境。用户还可以使用提示来定制AI代码以满足其需求。改善与客户的联系质量是这种整合的主要目标之一,部分通过向AI提供公司特定数据来增强其提供适当回复的能力。 Superflows Superflows是一个由人工智能驱动的电子邮件助手,通过提供预先编写的、与上下文相关的响应,帮助客户更快地处理收件箱,只需单击即可访问。智能生成的对传入电子邮件的响应包括日历链接和其他相关信息,以进行个性化。这使用户可以快速回应电子邮件,而无需从其他来源复制和粘贴数据。 Superhuman Superhuman界面的直观和快速性主要归功于其多种节省时间的功能,如键盘快捷键和强大的搜索功能。Superhuman创新的由AI驱动的收件箱组织功能对于忙碌的专业人士来说是一个改变游戏规则的功能。其AI引擎学习了哪些消息对用户最重要,并优先显示它们在收件箱的前面。该公司还提供个人指导和培训,以确保每个用户能够充分利用他们与Superhuman的时间。 Scribbly 电子邮件可以以多种方式回复,使用户在做出最佳选择时有更多的灵活性。Scribbly是一个由人工智能驱动的电子邮件助手,通过根据电子邮件的上下文建议相关材料,帮助忙碌的专业人士节省时间并更有效地沟通。使用Scribbly的电子邮件起草功能,用户可以向电子邮件助手提供一些信息,以代表他们撰写电子邮件,或选择最能代表他们希望回复电子邮件方式的意图。 Tugan(图干) Tugan(图干)是一种基于人工智能的电子邮件助手,公司可以使用它来发送信息和促销邮件。根据提供的URL或主题,Tugan(图干)使用人工智能生成根据公司特定兴趣和需求定制的邮件。接收者可以选择并转发他们最喜欢的邮件。时间有限的专业人士、作者和内容制作人将从这个电子邮件助手中获益最多。与市场上其他同类产品相比,Tugan(图干)是一个还处于测试阶段的较新的电子邮件助手。计划中包括按照您最喜欢的商业大师的方式生成邮件,以及为Facebook和YouTube生成广告文本的功能。 AI Mailer(AI 邮件发送工具) AI Mailer(AI 邮件发送工具)使得公司和专业人士轻松发送高质量的定制邮件变得容易。它使用GPT和NLP技术生成定制的、及时的消费者邮件回复,并开发与其上下文相关的内容。它具有适应性接口和内置多种语言的兼容性,旨在提供使用便利。学生和专业人士可以使用它来提升他们的电子邮件沟通能力,客户服务团队可以使用它加快响应速度并定制客户互动。…

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学生最佳人工智能工具(2023年9月)

人工智能(AI)在教育领域有多个应用,包括开发交互式虚拟教室、生成“智能内容”、消除语言障碍、弥补知识差距以及为每个学生制定个性化的教学计划。学校中的人工智能市场预计在未来几年将达到数十亿美元。它在革命化教育体验的潜力方面的贡献导致了其迅猛崛起。 为此,一些具有前瞻性的企业正在开发人工智能技术。让我们探索学习环境中一些最有用的人工智能应用: Gradescope Gradescope是一个能够通过让学生相互评估并提供评论来节省时间的人工智能程序。机器学习(ML)和人工智能(AI)是Gradescope的核心,简化了评分过程,节省了时间和精力。教育工作者可以将Gradescope用作集中评分传统和数字评估、作业和项目的中心枢纽。通过外包,教育工作者可以将精力集中在更重要的工作上。 无法检测的人工智能 无法检测的人工智能是一种尖端工具,能够将被标记的人工智能内容转化为优质的、高质量的写作,与人类写作的内容无法区分。您是否担心人工智能检测器会标记您的内容?无法检测的人工智能是您的新秘密武器。有了这个工具,您可以轻松地将人工智能生成的文本转化为逼真、自然的内容,即使是最先进的人工智能检测器也会被愚弄。无法检测的人工智能不仅是一个内容创作工具,它还是市场上最先进的人工智能检测移除工具。它独特的算法旨在从您的文本中去除所有可识别的人工智能特征,确保它在每次人工智能检测检查中都能通过。忘记了内容创作的限制。通过无法检测的人工智能,您不仅仅获得了一个工具,还能在创造性之旅中享受完全自由。这个工具让您可以绕过人工智能内容检测器,消除了担心您的内容被标记或被识别为人工智能生成的内容的忧虑。 Quizgecko Quizgecko是一个由人工智能驱动的在线测试和测验制作工具,旨在满足企业、教育工作者和个人学习者的需求。它能够使用任何语言工作,将现有内容轻松转化为可定制的评估。从多项选择到填空题,用户可以轻松创建、共享和嵌入测验。无论是用于员工培训、课堂教学还是个性化学习,Quizgecko简化了流程,节省了时间并增强了参与度。 Aragon AI 利用Aragon轻松获得令人惊叹的专业头像。利用最新的A.I.技术,快速创建高质量的头像照片!无需预约摄影工作室或穿戴整齐。快速编辑和修饰您的照片,不用等上几天。收到40张高清照片,能够让您在找到下一份工作时获得优势。 Notion Notion通过利用其先进的人工智能技术来增加用户群体。他们的最新功能Notion AI是一个强大的生成式人工智能工具,可帮助用户完成诸如笔记摘要、会议中的行动项识别和创建和修改文本等任务。Notion AI通过自动化繁琐的任务、提供建议和模板来简化工作流程,最终简化和改善用户体验。 Hostinger AI网站生成器 Hostinger AI网站生成器提供直观的界面和先进的人工智能功能,旨在为任何目的创建网站。这个全面的平台简化了整个过程:只需注册、描述您的品牌,然后观看人工智能在几分钟内为您创建一个个性化的网站模板。作为学生,您可以使用这个平台创建项目网站、个人资料和作品集。 Nuance的Dragon语音识别 Nuance为教育机构开发和销售语音识别软件。对于写作或打字有困难的学生来说,该公司的Dragon语音识别工具可能会有所帮助,它可以每分钟转录160个单词。该程序可供特殊需求的儿童使用,可以使用语音命令进行文档导航。比打字速度快三倍以上,Dragon可以让您口述从课程计划和教学大纲到工作表和阅读清单的所有内容,成功率达到99%。 Grammarly 使用Grammarly来提升你的写作!它使用先进的人工智能技术,在包括Gmail、Facebook、Twitter、LinkedIn和短信在内的各个平台上帮助你准确地写作。无论是学生还是专业人士,Grammarly都是提高写作能力的有效解决方案。 Ivy Chatbot…

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谷歌研究员推出𝗦𝘆𝗻𝘁𝗵𝗜𝗗:一种数字工具,用于给AI生成的图像添加水印和识别

在人工智能(AI)快速发展的领域中,生成模型正在创建几乎无法与传统手段捕捉到的照片逼真的图像。尽管这项技术释放出巨大的创造潜力,但也引发了对于虚假信息传播的担忧,以及区分AI生成内容和真实图像的需求。挑战在于识别这些AI生成的图像,因为它们可以用于传播准确和错误的信息,模糊了现实和模拟之间的界限。 目前,识别AI生成内容是一个重大挑战。传统的水印方法,如图章或半透明文本覆盖,可以很容易地被操纵或去除。元数据虽然有用,但在编辑过程中可以被篡改或丢失。现有的解决方案缺乏保证媒体完整性所需的强大性,在内容操纵变得越来越复杂的时代尤为如此。 欢迎使用SynthID,这是由Google DeepMind和Google Research共同开发的开创性工具,旨在为AI生成的图像添加水印并进行识别。这项革命性技术将一个不可见的数字水印直接嵌入图像的像素中,以便进行识别。SynthID的使命是使用户能够负责任地与AI生成的内容进行交互,并增强对数字媒体的信任。 SynthID利用了两个深度学习模型的力量,一个用于水印,另一个用于识别,两者都是在各种各样的图像上进行了训练。集成模型优化了多个目标,包括准确的水印识别和与原始图像的微妙水印对齐。这种嵌入式水印技术即使在像JPEG这样的格式中常见的颜色变化、滤镜或有损压缩等修改后,也能保持图像质量。 SynthID为解释水印识别结果提供了三个置信度级别。如果检测到数字水印,它表明图像的一部分很可能由Imagen生成。内部测试已经证明了SynthID在常见图像处理操作中的有效性,提高了它在现实场景中的鲁棒性和可靠性。 在一个AI生成内容与现实无缝融合的世界中,像SynthID这样的工具是促进信任和责任的重要一步。虽然不是对极端篡改的绝对解决方案,但SynthID的水印和识别方法是向识别AI生成图像迈出的有希望的步伐。Google对负责任的AI开发的承诺突显了该工具在超越图像以外的新兴AI模型和媒体模态方面的潜力。

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2023年9月最佳40+个生成式人工智能工具

ChatGPT – GPT-4 GPT-4是OpenAI的最新LLM,比其前身更有创造力、准确性和安全性。它还具有多模态能力,即它能够处理图像、PDF、CSV等。通过引入代码解释器,GPT-4现在可以运行自己的代码,以避免幻觉并提供准确的答案。 Bing AI Bing AI由OpenAI的GPT-4模型提供动力,可以遍历网络提供准确的答案。它还具有根据用户提示生成图像的能力。 GitHub Copilot GitHub Copilot是一个AI代码补全工具,它分析代码并提供即时反馈和相关的代码建议。 DALL-E 2 DALL-E 2是OpenAI开发的文本到图像生成工具,它根据用户的提示创建原始图像。它被设计为拒绝不适当的用户请求。 Cohere Generate Cohere Generate利用AI的潜力来增强业务运营。它为电子邮件、落地页、产品描述和其他各种需求提供个性化内容。 AlphaCode AlphaCode由DeepMind开发,能够以竞争水平编写计算机程序。 Adobe Firefly Firefly是一款以提示为图像输出准确性而闻名的图像生成和编辑工具。它包括各种图像修改功能,包括内容类型、颜色、色调、光照和构图工具。…

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40+ 你应该查看的酷炫人工智能工具(2023年9月)

DeepSwap DeepSwap是一款基于人工智能的工具,适用于任何想要创作逼真换脸视频和图片的人。通过替换视频、图片、梗图、老电影、GIF等内容,您可以轻松创建自己的内容。该应用没有内容限制,用户可以上传任何类型的素材。此外,首次订阅该产品的用户可享受50%的折扣。 Aragon 使用Aragon,轻松获得令人惊叹的专业头像。利用最新的人工智能技术,快速创建高质量的个人头像!省去预约摄影工作室或穿着正装的麻烦。快速编辑和修饰您的照片,不用等上几天。获得40张高清照片,助您在下一个工作中脱颖而出。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai提升您的广告和社交媒体效果-这是终极的人工智能解决方案。告别数小时的创意工作,迎接几秒钟内生成的高转化广告和社交媒体帖子。立即使用AdCreative.ai,最大化您的成功,最小化您的努力。 Hostinger AI网站构建器 Hostinger利用先进的人工智能引擎为所有网站所有者打造最佳的AI网站构建器。构建器将指导您完成设计过程,为您的需求提供布局、配色方案和内容位置建议。在保持对各种设备的响应式设计的同时,拥抱自由定制每一个细节。 Otter AI Otter.AI利用人工智能技术,为用户提供实时会议笔记的转录,这些笔记可以共享、搜索、访问和保护。获得一个会议助手,可以记录音频、撰写笔记、自动捕捉幻灯片并生成摘要。 Notion Notion通过利用先进的人工智能技术,旨在扩大其用户群。他们的最新功能Notion AI是一个强大的生成式AI工具,可以帮助用户进行笔记总结、识别会议中的行动项,并创建和修改文本。Notion AI通过自动化繁琐的任务、提供建议和模板,简化和改善用户体验,从而简化工作流程。 Codium AI 为繁忙的开发人员生成有意义的测试。使用CodiumAI,您可以在IDE内部获得非平凡的测试建议(也可以是平凡的!),这样您就可以在推送时进行智能编码、创造更多价值并保持信心。借助CodiumAI,开发人员可以更快、更自信地进行创新,节省他们用于测试和分析代码的时间。代码就像您想的那样。 Docktopus AI Docktopus是一款由人工智能驱动的演示工具,通过100多个可定制模板简化在线内容创建,让用户能够在几秒钟内创建专业的演示文稿。 SaneBox 人工智能是未来,但在SaneBox,人工智能已经成功地为过去12年的电子邮件提供动力,每周为普通用户节省超过3小时的时间。 Promptpal…

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Meta发布Code Llama:最新的AI编码工具

在一个令人难以置信的技术飞跃中,Meta发布了其最新的创作Code Llama,这是一个基于Llama 2语言模型构建的AI工具。这一创新就像是开发人员的超级英雄,使编码更加顺畅、快速和易于接触。无论您是经验丰富的程序员还是刚开始编码之旅,Code Llama都会全力支持您。以下是关于Meta最新的AI代码生成工具的一切需要了解的信息。 还阅读:Anthropic发布Claude 2:改变编码的下一代AI聊天程序 通过Code Llama破译代码 Meta的Code Llama并不是您每天都会遇到的AI。它是一个大型语言模型(LLM),可以阅读文本提示并生成代码解决方案。想象一下拥有自己的编码精灵-您输入您想要的内容,然后哇!Code Llama为您生成它。这不仅仅是任何代码,它是超高效、专业级的代码,可以使您的项目更加出色。 还阅读:10个可以生成代码的AI工具以帮助程序员 填补新手与高手之间的差距 学习编码就像是解读外星语言。但是有了Code Llama在身边,就像拥有一位智慧的导师,他可以讲您的语言和代码语言。这个AI代码生成器可以根据您的描述生成代码行,将复杂的想法变为现实。无论是Python、C++、Java还是其他任何顶级编程语言,这个AI都可以胜任! 不仅仅是代码生成器 Code Llama不仅仅是一个代码生成器;它是一个多功能工具,可以在编码的每个阶段提供帮助。它是您调试和完成代码的虚拟伙伴。想象一下,您正在编写代码,突然遇到了难题-您不确定如何继续。AI会提供建议,引导您完成整个过程,并确保您不会陷入困境。 还阅读:谷歌推出Project IDX:一款基于浏览器的AI工具,为开发者提供天堂般的环境 Llama系列产品:为各种需求提供多种选择 Code Llama有三种不同的规模-7B、13B和34B参数。这些规模决定了您的编码助手具有的能力。较大的模型提供更准确的结果和更好的指导,而较小的模型则速度极快,非常适合实时协助。 还阅读:新的AI模型仅使用30B参数就超越了GPT-3 量身定制:Code…

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2023年的15个人工智能(AI)和机器学习相关的Subreddit社区

在快节奏的人工智能(AI)和机器学习领域,及时了解最新的趋势、突破和讨论至关重要。作为互联网的首页,Reddit成为专家和爱好者的中心。这是我们精心挑选的2023年关注的顶级AI和机器学习相关subreddit列表,让您始终保持关注。 r/MachineLearning 这个subreddit专注于机器学习,定期发布技术和引人入胜的帖子和讨论。对于这个拥有超过250万成员的群体来说,有几个基本的行为规则。这是机器学习爱好者必加的群组。 r/artificial r/artificial是最大的专门讨论人工智能或AI相关问题的subreddit。拥有超过16.7万成员,人们可以在这里找到最新的新闻,实际应用中的AI示例,以及那些从事AI工作或研究的人们的讨论和问题。AI是一个广阔的领域,涉及许多学科和子领域。许多这些子领域也有专门的subreddit。r/artificial涵盖了所有这些内容。它是一个平台,供任何对AI以任何形式进行智能和尊重的讨论感兴趣的人。 r/ArtificialInteligence r/ArtificialInteligence是最流行的AI subreddit之一,您不需要选择内容标签。这个subreddit拥有超过8.8万成员。您可以加入这个subreddit,了解最新的AI动态。 r/Machinelearningnews r/machinelearningnews是一个机器学习爱好者/研究者/记者/作者的社区,他们分享有关AI应用的有趣新闻和文章。因为这些内容每天都会发布,并且经过高度审核以避免任何垃圾信息,所以您不会错过任何关于ML/AI/CV/NLP领域的更新。 r/Automate 这个subreddit有超过7.5万成员参与讨论和帖子,专注于自动化。在r/Automate subreddit上可以找到关于自动化、增材制造、机器人、AI以及其他我们开发的技术的讨论。 r/singularity 这个subreddit致力于对一个假设时期的深思研究,即人工智能发展到超越人类的卓越智能程度,从而从根本上改变文明。拥有超过16.1万成员,这个subreddit上的帖子质量和相关性都很高。它涵盖了技术奇点和相关主题的所有方面,比如人工智能(AI)、人类增强等。 r/agi 这个subreddit拥有约1.25万成员,专注于人工通用智能。人工通用智能(AGI)是指能够完成任何人类可以完成的智力工作的机器。这里的帖子定期发布,内容丰富,讨论富有创意。 r/compsci 任何对计算机科学家们发现的信息感到着迷并愿意分享和讨论的人都应该访问r/compsci subreddit。其中包含了许多关于人工智能的帖子。作为成员,有几个简单的规则需要遵守。这个subreddit拥有超过210万成员。 r/AIethics 伦理在AI中是基础。r/AIethics上有关于如何使用和创造各种AI工具的最新内容。规则很简单。它拥有超过3.2k成员。这个subreddit讨论了人工智能代理应该如何行为以及我们应该如何对待它们。 r/cogsci 尽管认知科学是一个庞大的领域,但这个subreddit的帖子在某种程度上与从科学角度研究心智有关,同时也涉及最新的人工智能。它涵盖了跨学科研究心智和智能的领域,包括哲学、心理学、人工智能、神经科学、语言学和人类学。作为用户,有几个广泛的行为准则需要遵守,它拥有超过10.7万成员。 r/computervision…

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“认识Lilli:麦肯锡的内部生成式人工智能工具,释放洞察力,提升咨询效率”

在咨询领域,高效和有效地传播知识一直是一个持续追求的目标。咨询行业的开拓者麦肯锡认识到了利用其丰富的见解的挑战,并寻求简化这一过程的方法。尽管拥有许多专家、大量的文档和全球网络,但搜索、综合和应用这些资源的耗时性质仍然是一个瓶颈。这一障碍阻碍了公司迅速为客户提供价值的能力,限制了推动问题解决边界的能力。传统的研究方法非常耗时,尤其是对于新手来说,即使是经验丰富的专业人士也需要大量的时间投资进行深入探索和建立人际网络。 已经尝试了各种解决方案,从策划数据库到复杂的分析工具。然而,这些方法通常存在局限性。虽然它们可能改善了知识检索的某些方面,但未能全面解决迅速访问和利用公司的集体智慧这一多维挑战。 这就是麦肯锡对这个问题的创新回应——“Lilli”。Lilli代表了一种生成式AI平台,彻底改变了公司利用其广泛的知识储备的方式。这种由AI驱动的解决方案为搜索麦肯锡宝贵的见解和专业知识提供了无缝和公正的过程。它是将公司丰富的知识产权转化为可行战略的复杂工具,确保咨询顾问花更多时间应用见解而不是追寻它们。 Lilli的影响是可衡量和深远的。该平台通过自动化项目规划的初始阶段,从识别相关研究文档到定位相关专家,大大减少了启动工作的时间和精力投入。这种效率不仅使初级顾问受益,还使资深同事能够将时间专注于高价值的任务,如问题解决、指导和客户互动。此外,Lilli的AI能力不仅限于文档检索——它已经发展成为许多人的“思维擂台伴侣”,帮助预测问题、完善论证和拓宽视角。 指标显示了Lilli的效力。曾经需要几周的研究和建立人际网络现在只需花费一小部分时间。值得注意的是,专门从事技术战略的团队成员表示,在会议准备方面,他们的时间节省了多达20%,同时提高了他们的贡献质量。该平台不仅可以检索文档,还可以生成新的见解,正如团队成员之一在发现出人意料但相关的客户询问事例时所强调的那样。Lilli的功能涵盖两种模式,可以在麦肯锡的内部知识库以及外部来源进行搜索,增强了其多功能性。 Lilli的实施不仅仅是一项技术壮举;它还需要在法律、网络安全、风险管理和人才发展等领域的协调。该平台的发展历程,从最初的三人小组到70多名专家的联合体,反映了确保其成功的奉献精神。凭借QuantumBlack在GenAI方面的专业知识,Lilli已经准备好在成千上万的同事中进行广泛的部署,重塑公司的知识利用方式。 总而言之,麦肯锡的Lilli是生成式AI在推动咨询行业向前发展的潜力的明证。通过灵活解决知识获取和应用的挑战,Lilli使咨询顾问能够发挥其创造潜力,为客户提供前所未有的价值。这种创新不仅节省时间,还催生了问题解决和思考的新方式,从而展示了技术如何放大人类专业知识以创造变革性的结果。

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2023年最佳人工智能演示工具

现代演示软件已远远超越了PowerPoint的静态幻灯片和基本过渡效果。人工智能(AI)已经融入演示软件,提供更智能的设计建议、增强的功能和个性化功能,以吸引观众。本文介绍了当今最顶尖的人工智能(AI)驱动演示工具及其如何改变我们与观众互动和传递内容的方式。无论您是经验丰富的专业人士还是刚刚入门,您都可以了解更多关于这些AI驱动产品的功能。 Gamma Gamma推出了一款新产品,简化了文档、演示和网站。该平台的AI生成器是核心,它可以快速从头开始创建基本的演示或文档,为用户提供了一个坚实的基础。用户赞扬Gamma能够以新颖的方式传递信息,摆脱了静态PowerPoint幻灯片的限制。其有用的功能使演讲者能够顺利进行演示。它的“一键”视觉改进是一个突出的功能。用户可以通过单击一次完全改变演示或文档的视觉风格,省去了幻灯片掌握和组件对齐的耗时任务。该平台对设计的关注保证了内容始终与品牌标准一致,并且视觉上令人愉悦。 SlidesAI SlidesAI是一个演示创作程序,旨在帮助用户轻松创建看起来专业的演示。该程序强调用户友好性,允许演讲者以文本或计划涵盖的材料摘要开始演讲。SlidesAI因其基于文本输入创建演示的能力而与众不同。定制功能提供的各种字体和颜色选项使其适用于各种品牌和个人。 Decktopus Decktopus是一种基于云的软件服务,提供快速灵活的演示开发工具。最引人注目的一个方面是丰富的可定制模板。每个模板都可以以不同的方式进行定制,从更改布局到选择不同的字体。Decktopus还包括一个基于AI的内容助手,以补充其设计功能。使用此功能可以节省时间,同时制作出传达信息效果的精美演示。Decktopus的实时协作功能是其更实用的功能之一。团队可以共同创建演示,减少重复工作并确保统一性。 Slidesgo Slidesgo是一个新的网站,提供专为业务、教育、营销和医疗保健优化的Google Slide主题和PowerPoint模板。用户可以选择广泛的演示主题、格式、视觉风格、配色方案等选项,打造完全符合他们需求的演示。Slidesgo凭借其丰富的可定制演示模板而脱颖而出。此外,该软件的人工智能演示创建功能简化了开发过程,对于忙碌的专业人士来说是一个节省时间的选择。 iA Presenter iA Presenter通过以文本用户界面为中心来提供一种全新的演示方式。故事是这个尖端工具布局的核心,有助于从文本到视觉的平滑过渡。iA Presenter的“Turbostart”是一个突出的功能。这个功能消除了第一次演示的紧张感。用户可以通过导入预先存在的数据(如电子邮件、笔记和推文)避免从零开始。因为该软件的编辑器是基于文本的,您可以立即使用已经编写好的内容,节省创建幻灯片所需的时间。iA Presenter的编辑过程也非常直观。该工具允许用户轻松地在多个幻灯片之间拆分或合并内容,以灵活地发展故事。当正文材料和幻灯片标题之间有明确的界限时,演示更有可能成功。 Pitch Pitch的主要重点是促进业务增长,因此它致力于简化演示制作、协作和共享过程。Pitch在减少演示创建和修订方面的速度是一个重要的特点。借助该软件直观的编辑工具和实时分析,可以做出更好的决策。Pitch在用户定制方面依赖很重。用户可以选择预制模板或从头开始创建自己的模板,包括品牌的颜色和字体。该软件还允许对每个幻灯片的演示风格进行轻松定制,有助于保持演示中的统一品牌形象。创建可在后续项目中使用的模板是任何团队的时间和人力节省者。 Ludus Ludus的基于Web的服务是专为当今的艺术家而设计的。该平台的用户将欣赏到访问和整合Web资源到他们的演示文稿中是多么简单。Ludus最吸引人的特点之一是协作创意团队可以如何轻松地组织演示文稿。由于软件具备协作功能,控制团队的工作流程变得更简单。由于Ludus认识到每个团队成员的才能的价值,它允许创建专门的工作描述。因此,每个人都可以将他们的精力用在最有益处的地方,提高产出和信心。 ClassPoint ClassPoint被设计用于改进标准的PowerPoint演示文稿。它专门针对教职工,帮助他们将乏味的PowerPoint转变为令人兴奋、以受众为中心的体验。ClassPoint最显著的特点之一是其互动性。演讲者可以在PowerPoint中进行投票和使用白板工具,从而引起观众的兴趣。此外,AI生成的问题可以用于征求观众的反馈,从而实现更具互动性和合作性的课堂环境。ClassPoint是一个一体化解决方案,无需在PowerPoint之外使用其他教学工具。教育工作者可以借助学生互动功能,通过增强平台与熟悉的PowerPoint界面一起进行互动课堂。这种策略旨在通过减轻教师处理多个软件程序的负担来简化课堂体验。 Piggy Piggy是一家位于特拉维夫的公司,提供适用于现代化的解决方案,具有灵活的界面,可制作各种形式的数字娱乐。Piggy成立两年,由一个13人的团队运营,致力于改进数字自我表达的技术水平。Piggy是一个灵活的移动软件,可用于各种用途,包括文档和演示文稿的创建、图片相册制作和网站开发。该应用程序通过设计互动内容(如问卷和故事),强调用户的主动性。然后用户可以下载、嵌入或分享内容。 Beautiful.ai…

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2023年最佳人工智能金融工具

DataRails  DataRails是一个为财务规划和分析提供数据整合和报告自动化的FP&A平台。您可以继续使用现有的Excel电子表格和经济模型,因为它是为它们而设计的。DataRails可以与您现有的系统集成,如ERP、CRM和会计软件。然后,它将所有内容编译到一个地方,让您一目了然地了解财务状况。DataRails可以用作预算工具。您可以使用它来查看您的结果与预测的比较,并相应进行调整。DataRails还可以用于提供未来财务结果的准确预测。它允许您建模各种效果并检查它们的经济后果。使用DataRails,您可以制作每个人都可以看到和使用的报告。它还可以用于快速自动化报告过程。DataRails提供许多以图形方式呈现信息的选项。这有助于与相关方共享财务信息。 Domo  Domo是一个提高业务决策的数据体验平台。Domo与您现有的系统集成,进行实时分析,并以易于理解的格式提供结果。Domo支持与无数云端和本地数据库以及SaaS程序的集成。Domo的报告和探索功能使挖掘数据和发现有趣模式变得容易。Domo的数据可视化工具使您能够轻松构建和共享图表、图形和仪表板。Domo的可行动洞察功能通过建议和通知为您提供了处理数据的工具。Domo可以帮助您快速访问和评估数据,从而使您更高效地处理数据。Domo的数据分析能力将帮助您做出更明智的选择。Domo通过交换信息和想法促进数据项目的团队合作。Domo的集中平台可以简化您的数据管理和分析流程,节省时间和金钱。 Booke AI Booke AI是一种由人工智能驱动的会计自动化解决方案,旨在节省会计师的时间和精力。使用光学字符识别技术,可以实时提取发票、账单和收据的信息,并自动分类交易类型。Booke AI还支持与Xero、Quickbooks Online(QBO)和QBD的双向接口,为您提供与首选会计软件的流畅连接。Booke AI提供的协作和客户沟通选项非常出色。用户可以快速轻松地管理大量文件,查找和修复不一致性,并创建动态报告。该平台还提供了适用于Xero和QuickBooks的Chrome扩展,使您更容易标记属于特定类别的交易或标记不明确的未分类银行交易。凭借Booke AI,无需不必要的电话或电子邮件,得益于直观的界面和有效的沟通选项。该平台的错误检测技术确保会计准确无误,并使用户能够追踪和纠正会计错误变得简单。 Rebank  金融和法律数据库Rebank利用人工智能按国家和货币分类交易。它处理国际交易的财务和税务要求,并确保在每个国家都完全遵守。Rebank是为进行国际贸易的企业提供可靠的转账解决方案,除了其交易分类功能。Rebank通过自动生成转账协议、贷款协议和当地税务文件来简化资产转移,包括现金、商品等。重要的是,Rebank确保其生成的所有文件符合每个国家的相关法律,使交易具有牢固的法律基础。 Nanonets Flow Nanonets Flow平台运用人工智能简化乏味的财务操作,具有先进性。自动处理繁琐的任务使财务专家可以专注于战略规划和公司扩展。Nanonets Flow从发票、收据和银行对账单等纸质文档中提取有用数据的能力非常强大。为节省时间并避免手动输入带来的错误,它使用先进技术准确获取和组织财务数据。Nanonets Flow不仅限于简单的文本挖掘,它还可以轻松与现有的经济系统和会计软件进行接口,自动化操作和管理工作流程。这个全面的工具提高了银行业人士的生产力、效率和财务结果。 Planful Predict Planful Predict是FP&A软件中用于高级财务和业务执行人员使用的模块。它取代了繁重的手工过程,如数字处理和报告,以实现更快、更精确的决策。Predict利用人工智能和机器学习来整合FP&A数据,并提供准确的业绩和业务驱动建议。Planful Predict:Signals帮助企业解决财务薄弱环节,而Datarails…

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15款由人工智能驱动的音频编辑工具

声音工程师和音乐制作人使用智能软件程序的AI音频工具来增强创作过程的许多方面,例如生成旋律和和声,改善声音质量等。由于它们能够分析大型数据集并检测复杂模式,这些技术在寻求优化工作流程的音乐制作人和音频设计师中越来越受欢迎。 LANDR LANDR拥有2000万个经过掌握的录音和易于使用的界面,简化流程。LANDR是一种AI掌握技术,被顶级工作室工程师使用,他们已经掌握了Lady Gaga、Gwen Stefani、Snoop Dogg、Seal、Post Malone等许多新兴音乐家的歌曲。该工具的直观拖放界面使音频掌握更容易进行音频专业人员和音乐家。LANDR的掌握链之所以与众不同,是因为它经过精心构建以最大限度地提高创造力。而且与任何其他服务不同,LANDR为每个支持的平台提供定制的掌握插件。 Studio Sound Descript是一个基于云的视频创作平台,使用人工智能加速内容创作过程,其中一个提供的工具称为Studio Sound。Studio Sound消除了背景噪音和回声,以便专注于讲话者的声音。使用再生算法,该技术增强语音清晰度并消除背景噪音。对于播客制作者、YouTuber和其他内容创作者来说,这是一个很棒的工具,可以节省音频编辑时间。它改善用户的声音,并消除音频、视频和屏幕录制中的背景噪音和房间回声。 Splitter 音频工程师可以使用机器学习程序Splitter将音乐中的乐器分离出来。该软件提供四种不同的模型,以提高音频专业人员的效率。5声部模型很好地说明了这个概念,因为它可以准确地隔离出人声、鼓、钢琴、贝斯和其他乐器/效果,包括吉他和合成器。2声部范例通过解耦人声和乐器部分来完成同样的事情。音乐家、DJ、艺术家、法医专家、音频工程师、卡拉OK爱好者、警察和科学家是该公司旨在为其产品服务的一些群体。Splitter的创始人是一位在科学技术和音乐行业拥有丰富经验的著名音乐制作人和音频工程师。 Sonible的smart: EQ3 EQ3是一个智能均衡器,利用AI滤波器来机械地修正音调不平衡。通过消除刺耳的共振和凹槽来实现平衡的声音。通过利用智能交叉通道处理,用户可以轻松地组织多达六个通道,确保每个轨道都得到恰当的使用。算法分析来自分组通道的频谱数据,以确定在混音中给予每个轨道多少空间。用户可以根据自己的艺术目标设置听觉层次结构。 Orb Producer Suite 3 Orb Producer Suite 3是Hexachords开发的一个产品。这家总部位于巴塞罗那的公司专门为艺术家、作曲家和音乐制作人创建基于人工智能的工具,套件中包括四个插件。Orb…

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谷歌增加了AI驱动的语法检查功能:学习如何激活它

谷歌悄然推出了一项新工具,正在网络世界中掀起波澜,旨在提升你的语言水平。谷歌搜索现在提供了一款基于人工智能的语法检查器,进入了由Grammarly等主导的领域。这个工具可以实时检测和修正语法错误,确保你的句子尽可能地流畅。以下是关于这一隐藏功能以及如何使用的幕后秘密。 另请阅读:谷歌宣布在Gmail中推出“帮我写”功能-如何使用? 语法大师:谷歌的基于人工智能的语法检查器 想象一下,你的指尖有一个数字校对员,扫描你的句子,找出语法错误。这正是谷歌的新语法检查器带来的。这个工具分析你的短语和句子的结构,提供便捷的建议,以消除任何瑕疵。 激活魔法:揭开语法检查器的面纱 激活这个时尚的语法检查功能非常简单。你只需要在搜索查询中输入简单的短语,比如“语法检查”,“检查语法”或“语法检查器”。但这还不是全部-即使你不使用这些特定的短语,谷歌搜索也可能根据你的查询自动提供语法帮助。 另请阅读:短信变得神奇了:谷歌推出Magic Compose 良好语法的绿灯:工作原理 当基于人工智能的语法检查器检测到错误时-无论是拼写错误还是句子结构问题-它不仅会修复问题,还会在屏幕上用绿色的勾号标出所做的更改。如果你对结果满意,一个令人满意的绿色勾号将给你认可的提示。 AI在幕后:技术背后的魔力 这个语法检查的魔法基础是人工智能。但是,让我们面对现实,人工智能并不完美。虽然在许多方面它是语法的天才,但是在评估短语或片段而不是整个句子时,它可能会遇到更大的困难。但嘿,这是一个学习过程,你可以参与其中,使它变得更好。 另请阅读:AI内容创作正在革新内容营销的未来! 反馈循环:改进语法检查器 如果你遇到一个提议让你感到困惑或者发现一个机会来改进AI的纠正,你可以参与其中。提供反馈有助于系统改进其方法,并提供更精确的建议。 限制和英语边界 目前,这个语法检查器的语言能力仅限于英语。但请记住,它也有道德底线。它不会帮助违反谷歌搜索政策的内容-比如危险、暴力、露骨或亵渎的内容。所以,虽然它关注的是完美的语法,但不会帮助跨越界限的句子。 谷歌的精炼工具套件 这不是谷歌首次进入语法增强工具的世界。你可能已经在Gmail和Google Drive中看到了它的语法检查能力。现在,通过将这个工具添加到搜索中,你无需在应用程序之间切换就可以完善你的散文。 平衡:精确性和用户意图 对谷歌的人工智能来说,一个巧妙的挑战是解读用户意图。通常,我们在搜索栏中输入关键词,而不是构建语法完整的句子(例如“煮褐米需要多长时间”)。人工智能必须在这个查询混乱中穿行,确保捕捉到用户的意图,评估他们的语法,同时又不损害他们寻找的主要信息。 另请阅读:ChatGPT窃取了文案和技能工作:如何在AI未来中保持就业 我们的观点 有了谷歌新的基于人工智能的语法检查器,提升语言技能的旅程变得更加顺畅。随着这一隐藏功能的出现,用户可以利用其能力提升他们的交流水平。所以,下次当你在谷歌搜索中输入时,不仅要寻找答案,还要让这个基于人工智能的工具帮助你带来精确和优雅的问题。

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英伟达的颠覆性AI图像个性化:灌注方法

在不断演进的人工智能艺术创作领域,Nvidia推出了一种革命性的文本到图像个性化方法,称为Perfusion。与其庞大的竞争对手不同,Perfusion以仅100KB的紧凑尺寸和4分钟的极速训练时间独树一帜。这款尖端人工智能工具提供了前所未有的创作自由,使用户能够描绘个性化概念,并保留其核心特征。在本文中,我们深入探讨了Perfusion这个引人入胜的世界,探索了它如何超越其他人工智能艺术生成器,以及Nvidia的创新方法如何赋予他们竞争优势。 还阅读:OpenAI推出Dall E-3:下一代人工智能图像生成器! 密钥锁定:Perfusion创新的核心 Perfusion成功的关键在于其新颖的“密钥锁定”技术。通过在图像生成过程中将特定概念与更广泛的类别链接起来,Perfusion可以避免过拟合,并生成多种创意版本,同时保留所期望概念的本质。这一突破使用户能够个性化图像,并在保持其独特特征的同时添加特定对象,如猫或椅子。 将个性化概念与自然交互相结合 与现有的单独学习概念的人工智能艺术工具不同,Perfusion允许多个个性化概念在单个图像中共存,并具有自然交互。用户可以通过文本提示引导图像创建过程,合并多个概念。这一卓越功能为艺术家和创意人士开辟了令人兴奋的实验和创作独特视觉杰作的可能性。 灵活性和定制化的力量 Perfusion的紧凑尺寸和高效性使用户能够在图像生成过程中控制视觉保真度和文本对齐的平衡。通过调整一个100KB的模型,用户可以探索Pareto前沿,并选择适合其特定需求的最佳权衡,而无需重新训练。这种定制水平使Perfusion与其庞大的竞争对手区别开来。 还阅读:Stability AI的稳定扩散XL 1.0:人工智能图像生成的突破 卓越的视觉质量和对齐 Nvidia声称,与其他领先的人工智能技术相比,Perfusion生成的图像质量和对齐效果更好。虽然其他人工智能图像生成器可能提供微调选项,但其庞大的尺寸可能是一个缺点。相比之下,Perfusion的高效性使得有针对性的更新成为可能,使其能够以精确度和准确性超越更大的模型。 Nvidia对人工智能的日益关注 随着对人工智能技术的需求激增,Nvidia战略性地将自己定位为该领域的主导者。该公司的股价飙升,其GPU在训练人工智能模型方面处于领先地位。尽管在生成式人工智能领域,Anthropic、Google、Microsoft和百度等实体存在激烈竞争,但Nvidia的创新Perfusion模型可能给他们带来优势。 还阅读:NVIDIA构建AI超级计算机DGX GH200 我们的观点 Nvidia的Perfusion是人工智能艺术创作领域的一次革命。凭借其紧凑的尺寸、极速的训练时间和无与伦比的创作灵活性,Perfusion为图像个性化设定了新的标准。随着Nvidia准备发布这一突破性技术的代码,艺术家和创意人士都可以期待释放他们的想象力,创造令人惊叹的视觉体验。随着人工智能领域的不断发展,Perfusion的影响力必将塑造人工智能艺术的未来,并为创意表达开启新的可能性。

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“40个酷炫的人工智能工具值得您查看(2023年8月)”

DeepSwap DeepSwap 是一款基于人工智能的工具,适用于任何想要创建逼真深度伪造视频和图像的人。通过重新面部定位视频、图片、梗、旧电影、GIF 等,您可以轻松地创建自己的内容。该应用没有内容限制,因此用户可以上传任何内容的素材。此外,首次订阅该产品的用户可享受50%的折扣。 Aragon 使用 Aragon 轻松获得令人惊叹的专业头像照片。利用最新的人工智能技术,轻松地为自己创建高质量的头像照片!不需要费心预约摄影工作室或打扮。快速编辑和修饰您的照片,不需要等上几天。获得40张高清照片,为您在下一份工作中带来优势。 AdCreative.ai 使用 AdCreative.ai,提升您的广告和社交媒体能力,这是终极人工智能解决方案。告别数小时的创意工作,欢迎在几秒钟内生成高转化的广告和社交媒体帖子。立即使用 AdCreative.ai,最大化您的成功,最小化您的努力。 Otter AI Otter.AI 借助人工智能技术,为用户提供实时的会议笔记转录,这些转录具有共享、搜索、访问和安全的特点。获得一个会议助手,可以录制音频、撰写笔记、自动捕捉幻灯片并生成摘要。 Notion Notion 正通过利用其先进的人工智能技术来增加其用户群。他们的最新功能 Notion AI 是一个强大的生成式人工智能工具,可以帮助用户完成笔记摘要、会议中的行动项识别、文本的创建和修改等任务。Notion AI 通过自动化繁琐的任务、提供建议和模板,优化了工作流程,简化和改善了用户体验。 Docktopus…

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来自新加坡国立大学的研究人员提出了Mind-Video:一种利用脑部fMRI数据重现视频图像的新型AI工具

理解人类认知使得从脑部过程中重建人类视觉变得有趣,尤其是在使用功能性磁共振成像(fMRI)等非侵入性技术时。在从非侵入性脑部记录中恢复静止图像方面已经取得了很大进展,但对于连续的视觉体验(如电影)则没有太多进展。 虽然非侵入性技术只能收集有限的数据,因为它们的稳健性较差,容易受到噪声等外界影响。此外,收集神经影像数据是一项耗时且昂贵的过程。 尽管面临这些挑战,但已经取得了一些进展,尤其是通过稀疏fMRI-注释对学习有用的fMRI特征。与静态图像不同,人类的视觉体验是一种不间断、不断变化的景象、动作和物体。因为fMRI测量血氧水平依赖(BOLD)信号,并每隔几秒钟拍摄一次脑部活动的图片,所以恢复动态视觉体验可能很困难。每个fMRI读数可以被视为扫描期间脑部活动的“平均值”。相反,标准视频的帧速率为每秒30帧(FPS)。在获取一个fMRI帧的时间内,可以显示60帧的视频帧作为视觉刺激,这可能使受试者接触到各种各样的物体、动作和场景。因此,通过fMRI解码以比fMRI的时间分辨率更高的FPS检索电影是具有挑战性的。 新加坡国立大学和中国香港中文大学的研究人员引入了MinD-Video,这是一个模块化的脑部解码流水线,包括独立训练的fMRI编码器和增强的稳定扩散模型,然后进行微调。所提出的模型在不同阶段从脑部获取数据,扩展其对语义领域的知识。 首先,团队使用大规模无监督学习和脑部建模来训练通用的视觉fMRI特征。接下来,他们使用注释数据集的多模态性提取语义相关特征,并在对比学习空间的fMRI编码器中进行对比学习训练。然后,使用专门针对fMRI输入的增强稳定扩散模型与学习的特征进行共同训练,以进一步完善它们。 研究人员为生成场景动态视频的稳定扩散模型添加了近帧焦点。他们还开发了一个对抗性引导系统,以针对特定目的调整fMRI扫描。检索到了高质量的视频,并且它们的语义,如动作和场景动态,完全准确。 团队使用视频和帧级别的语义和像素指标评估了结果。在语义指标方面的准确率达到了85%,在SSIM方面为0.19,这一方法比先前最先进的方法提高了49%。研究结果还表明,根据注意力研究的结果,该模型似乎具有生物学上的合理性和可解释性,它映射到视觉皮层和更高级的认知网络。 由于个体差异,该技术在不同受试者之间的普适性尚在研究中。此方法在重建中仅使用了不到10%的皮层体素,而完全利用大脑数据的潜力尚未发挥。研究人员认为,随着构建更复杂的模型,该领域可能在神经科学和脑机接口等领域得到应用。

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DeepMind人工智能通过为数百万个视频自动生成描述,为YouTube Shorts的曝光量提供了强大支持

DeepMind与YouTube合作推出了一款先进的AI模型Flamingo,旨在增强YouTube Shorts视频的可搜索性。这些短视频剪辑类似于流行的TikTok平台,通常需要更多的描述性文本和有意义的标题,以便用户更容易找到特定内容。然而,引入Flamingo后,用户现在可以更轻松地发现这些视频。 Flamingo利用其先进的视觉语言模型,通过分析YouTube Shorts视频的初始帧生成解释性文本。例如,它可以将场景描述为“一只猫在玩毛线球”。这个生成的文本被存储为元数据,实现了更高效的视频分类和搜索引擎可访问性。 Flamingo的影响已经显现,数十万个新上传的Shorts视频受益于AI生成的描述。YouTube计划逐步将这项技术应用于所有的Shorts视频,使全球观众更容易找到它们。 Flamingo代表了DeepMind和YouTube之间的最新合作,进一步巩固了DeepMind和Google Brain合并为一个统一的AI业务团队的决策,这一决策是由Google在今年四月宣布的。他们之前的合作项目包括利用DeepMind的AI模型MuZero来增强YouTube的VP9编解码器,以实现压缩传输。此外,DeepMind和YouTube在2018年合作,教育视频创作者如何通过与YouTube政策保持一致来最大化收入。这个合作伙伴关系导致了一个标签质量模型(LQM)的开发,确保更准确的内容标签以提高广告精度,并在平台上建立观众、创作者和广告商之间的信任。 继续他们富有成果的合作,DeepMind和YouTube致力于通过引入视频章节来提升用户体验。这一发展带来了一个能够自主处理视频和音频内容转录的AI系统,为章节分割和标题提供建议。这一革命性的功能被称为AutoChapters,并在2022年的Google I/O大会上由CEO Sundar Pichai公布。有了AutoChapters,用户再也不需要费力地搜索冗长的视频,因为AI系统能够迅速识别关键部分。这个功能已经应用于800万个视频,并且DeepMind计划在未来一年将其推广到8000万个视频。 关于Flamingo,YouTube Shorts制作团队明确表示,AI模型生成的元数据对创作者不可见。主要目标是显著提高搜索准确性。此外,谷歌确保Flamingo生成的文本符合其严格的责任标准,避免对视频内容进行负面描述。 随着Flamingo开始革新YouTube Shorts视频的可搜索性,其AI标签能力的准确性将受到密切关注。在这个先进AI技术的时代,Flamingo证明了DeepMind和YouTube之间的合作。通过他们的共同努力,他们不断重新定义AI创新的边界,为创作者和观众创造了更具吸引力和可访问性的环境。

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2023年最佳18款基于人工智能的网站建设工具

10Web 为了帮助网站所有者更有效地创建和管理他们的网站,10Web提供了一个由AI驱动的WordPress平台。该平台具有AI助手、AI构建器、自动化WordPress托管、BuddyBoss托管、一键迁移、实时备份、安全性和页面速度提升等技术。AI构建器的拖放式Elementor编辑器使用户可以使用AI在几分钟内设计或复制任何网站。 TeleportHQ TeleportHQ是一个由AI驱动的网站和UI构建器,使用OpenAI生成的代码。它为网站设计师提供了更快速和准确的建站方式。开发人员可以使用TeleportHQ的Vision API,将手绘线框转换为数字设计,快速从概念到工作原型。 用户可以使用AI从预制模板开始创建整个网站或特定组件。此外,TeleportHQ还提供了一个低代码环境,用于编辑和协同编辑代码,一个适用于Figma的线框插件,以及快速学习如何使用系统的教程。 AiDA Bookmark的人工智能设计助手(AiDA)通过创建和优化网站来提高用户互动和销售。它使用专利的机器学习算法来分析数百万个数据点,并偶尔提供独特的优化建议,从而消除与网站设计相关的90%的痛点。 AiDA还将提供改进用户网站的建议,以使访问者享受最佳的体验。用户还可以指定AiDA关注特定的业务目标,如生成更多的预约、提高电子商务页面浏览量、生成更多的电子邮件潜在客户、生成更多的电话呼叫,并关注特定的网站区域。 Durable AI Durable AI是一个先进的网站构建工具,利用人工智能(AI)帮助企业主快速简单地创建专业网站。Durable提供了AI生成的功能,如名称生成器、专业图片、AI编写的文本和自定义域名,让用户只需30秒就能构建自己的网站。 编辑器还允许更大程度的网站定制,包括添加标志、图片、独特对象等。Durable提供的其他功能还包括发票、客户关系管理工具、创建促销材料等,一切都在一个地方。 Appy Pie Appy Pie的无代码AI平台可以实现无编码应用程序创建和流程自动化。用户可以利用其拖放功能将他们的数据合并和简化为一个数据源,使之变得简单。他们的平台与不同的数据源和应用程序之间提供无缝的接口,打破了所有关于无代码的障碍和限制。这个平台吸引那些注重效率和价格的人,因为它价格实惠,并且比竞争对手更快地将产品推向市场。 任何需要工作流或业务流程自动化软件的人都可以使用Appy Pie的无代码AI平台,因为它结构良好、易于使用且价格合理。 B12 B12是一个专为专业服务提供商设计的平台和网站构建工具。它的功能使吸引客户、达成交易、满足客户和简化企业流程变得简单。B12的AI驱动平台会自动生成一个行业特定的网站草稿,分配一个包括文案、设计和发布专业人员的团队,帮助定制和发布网站。 OReilly、FastCompany、TechCrunch、The Wall Street…

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2023年最佳40个生成式人工智能工具

ChatGPT – GPT-4 GPT-4 是 OpenAI 的最新 LLM,比其前身更具创造性、准确性和安全性。它还具备多模态能力,即能够处理图像、PDF、CSV等文件。通过引入代码解释器,GPT-4 现在可以运行自己的代码,避免产生幻觉并提供准确的答案。 Bing AI Bing AI 使用 OpenAI 的 GPT-4 模型,能够遍历网络提供准确的回答。它还具有根据用户提示生成图像的能力。 GitHub Copilot GitHub Copilot 是一种 AI 代码补全工具,可以分析代码并提供即时反馈和相关的代码建议。…

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Stack Overflow 发布 Overflow 开发者社区与人工智能的融合

Stack Overflow,这个为开发者提供答案和知识的知名平台,迈出了具有重大意义的一步,宣布了其新的路线图,开启了一个全新的时代,以生成式人工智能的整合为标志。这一富有远见的倡议名为OverflowAI,承诺提升平台的能力,改进搜索功能,并为全球的开发者提供无缝体验。 这一变革性计划的核心是引入语义搜索,这是传统词汇搜索方法的强大升级。通过利用向量数据库的潜力,Stack Overflow旨在向用户查询提供更加智能的响应,与他们的研究主题精确对齐。目标是创建一个真正的对话式、以人为本的搜索体验,开发者可以即时访问由GenAI驱动的可靠和准确的解决方案。这种方法的独特之处在于始终专注于信任和归属,确保贡献者的努力得到认可和回报。 OverflowAI的好处不仅限于公共平台,因为这些增强的搜索功能也将集成到Stack Overflow for Teams中。这意味着客户可以快速找到相关的答案,同时利用可信赖的来源,包括Stack Overflow for Teams、公共平台和其他知识库,如Confluence和GitHub。 OverflowAI最令人兴奋的一个方面是为Stack Overflow for Teams引入了“企业知识摄取”。这一突破性功能使用户能够利用现有的、准确和可信赖的内容,在几分钟内建立一个全面的知识库。利用人工智能和机器学习算法,系统将创建初始的标记结构,并根据团队最频繁的查询领域推荐相关的问题和答案。这个由AI驱动的过程高效地启动了一个Stack Overflow社区,使开发者能够专注于策划和完善内容,以确保准确性和相关性。通过投票、编辑、评论和浏览等质量和准确性的指标,所有的知识都可以在内部社区中被发现和重复使用,创建了一个有价值的信息枢纽。 为了进一步提高可访问性,Stack Overflow将Stack Overflow for Teams的知识库与他们的新聊天机器人StackPlusOne无缝集成到了Slack中。这个巧妙的整合允许即时访问最具技术挑战的解决方案,从Teams的实例和Stack Overflow公共平台的经过验证的来源中获取。GenAI以对话形式提供响应,确保组织中非技术性成员也可以轻松理解这些信息。 Stack Overflow不仅将AI整合到平台中,而且还积极培育以AI为中心的知识共享社区。GenAI Stack…

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认识Mentat:一种AI工具,它可以在命令行中协助您完成任何编码任务,并允许它在多个文件中进行编辑协调

术语“Mentat”源于著名作家弗兰克·赫伯特(Frank Herbert)在他的《沙丘》系列科幻书籍中创造的概念。Mentat是经过培训的人类或机器人,类似于人工智能,能够执行复杂的任务,如机器学习和数据分析。他们在执行这些任务时不使用计算机。他们通过大量的训练数据集来增强这些能力。Mentat的角色类似于顾问和分析师。 Mentat是一种能够从命令行协调多个文件的任何编码任务的AI工具。研究人员仍在开发Mentat,因为存在一些问题。最主要的错误是当用户从GitHub账户安装时,总是会出现无效语法的错误。但是,这些问题已经在Python的高级版本中得到解决。第二个错误是由于SSL证书导致的。研究人员表示,SSL证书错误可能是由于证书过期、域名不匹配、自签名证书、不完整的证书链、证书被吊销和弱密码协议等引起的。为了解决这些错误,研究人员建议确保我们在正确的网站上。他们还告诉我清除浏览器中的缓存和Cookie。如果问题仍然存在,他们还提到可以尝试从不同的浏览器访问网站。 Mentat的代码库非常庞大。因此,研究人员建议只检索代码库的一小部分,这样有助于将所有代码库整合到发送给LLM的提示中。提示是与人工智能进行对话的工具。另一个问题涉及使用的API。根据研究团队的说法,用户还可以使用本地llama模型代替OpenAI API。随着问题的解决,Mentat在后期也有所发展。如前所述,Mentat是进化而来的人类机器人,能够执行复杂的数据分析和机器学习任务。 研究人员还提到Mentat在各种领域都有应用。它们也用于处理大型项目。借助Mentat的帮助,可以轻松处理大型项目,因为它们为其提供指导。它们还修复测试错误和清理测试。Mentat还在金融分析和预测、网络安全和威胁分析、医疗保健、自然语言处理、研究、优化、自动驾驶车辆、游戏和欺诈检测等各个领域中找到应用。这些是Mentat应用的一些重要领域。

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认识Quivr:一个开源项目,旨在像第二个大脑一样存储和检索非结构化信息

在过去的几年中,OpenAI领域持续增长。许多大学的研究人员建立了开源项目,为数据科学领域的发展做出了贡献。Stan Girar建立的一个开源项目是Quivr。它也被称为第二大脑,因为它可以存储按照目前数据模型或模式未排列的数据,因此无法存储在传统的关系数据库或RDBMS中。文本和多媒体是两种常见的非结构化内容。 它有一个官方网站,通过点击“试用演示”按钮可以访问Quivr的高级版本。如果有人想要无限制地使用Quivr,则可以将其下载到本地设备上。安装Quivr有一套正确的程序。我们应该将Quivr存储库克隆到本地设备上,然后导航到它。我们还应该创建一个虚拟环境,然后在我们的设备上激活它。我们还应该安装所有依赖项,复制Streamlit秘密,并添加重要的凭据。最后,我们应该能够通过这些步骤运行Quivr应用程序。您还可以从OpenAI的官方网站获取参考。您还应该在设备上预装官方和最新版本的Python。您还应该拥有一个官方工具,可以在您想要安装Quivr的本地设备上创建一个虚拟的Python编程环境。 Quivr openAI软件还具有各种功能,使其成为存储非结构化数据和信息的重要工具。Quivr可以存储任何数据集,如图像、文本、代码模板、演示文稿、文档、CSV和xlsx文件、PDF文档,甚至更多其他内容。它还借助自然语言处理技术帮助生成信息和产生更多数据。它还可以通过先进的人工智能帮助我们找回丢失的信息。它的速度非常快,尽可能快地访问我们的数据集,并通过输出传递给我们。在Quivr中,数据不会丢失,因为它被正确地存储在云端。 Quivr是一个开源应用程序,将其信息检索能力与云系统集成在一起。它将成为未来几乎每个人都用来提高生产力的软件。使用Quivr的主要优势是可以同时处理多种工具。在未来的数据科学和人工智能领域,它即将成为一项新兴技术。

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遇见FathomNet:一个使用人工智能和机器学习算法的开源图像数据库,以帮助处理视觉数据积压,以理解我们的海洋及其居民

海洋正在以前所未有的速度发生变化,使得在视觉监测大量海洋数据的同时保持负责任的管理变得具有挑战性。由于研究界正在寻求基线,所需数据的数量和速度正在超过我们快速处理和分析它们的能力。数据一致性的缺乏、不充分的格式以及对重要标记数据集的需求,这些都导致了最近机器学习的进展在快速和更复杂的视觉数据分析方面取得的有限成功。 为了满足这一需求,几个研究机构与MBARI合作,利用人工智能和机器学习的能力加速海洋研究。这种合作的一个结果是FathomNet,这是一个开源的图像数据库,利用先进的数据处理算法来标准化和聚合精心策划的标记数据。团队认为,使用人工智能和机器学习将是加速海洋健康关键研究并消除处理水下图像的瓶颈的唯一途径。关于这个新图像数据库背后的开发过程的详细信息可以在《Scientific Reports》杂志的最近一篇研究论文中找到。 机器学习在历史上在自动化视觉分析领域产生了转变,部分原因在于大量的注释数据。对于陆地应用来说,机器学习和计算机视觉研究人员争相使用的基准数据集是ImageNet和Microsoft COCO。为了给研究人员提供一个丰富、引人入胜的水下视觉分析标准,团队创建了FathomNet。为了建立一个自由可访问、高度维护的水下图像训练资源,FathomNet结合了来自许多不同来源的图像和记录。 MBARI的视频实验室的研究人员精心注释了近28,000小时的深海视频和超过1百万张MBARI在35年间收集到的深海照片。MBARI的视频库中有约820万个关于动物、生态系统和物体观察的注释。探险技术实验室从各种海洋栖息地和所有海洋盆地的各个地方收集了超过1,000小时的视频数据。这些录像还被CVision AI开发的基于云的协作分析平台使用,并由夏威夷大学和OceansTurn的专家进行了注释。 此外,2010年,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)海洋探索团队在NOAA Okeanos Explorer船上使用双重远程操作车系统收集了视频数据。为了更广泛地注释收集到的视频,他们从2015年开始资助专业分类学家。最初,他们通过志愿参与的科学家众包注释。MBARI的一部分数据集,以及国家地理和NOAA的材料都包含在FathomNet中。 由于FathomNet是开源的,其他机构可以随时为其做出贡献,并将其用作处理和分析视觉数据的更耗时和资源消耗大的传统方法的替代品。此外,MBARI启动了一个试点计划,使用从FathomNet训练的机器学习模型分析由远程控制水下车辆(ROVs)拍摄的视频。使用AI算法使标记速度提高了十倍,同时减少了人力成本81%。基于FathomNet数据的机器学习算法可能会改变海洋探索和监测领域。其中一个例子包括使用配备摄像头和增强的机器学习算法的机器人车辆自动搜索和监测海洋生物和其他水下物体。 通过不断的贡献,FathomNet目前拥有84,454张图像,反映了来自81个不同收藏的175,875个定位,涉及2,243个概念。在各种位置和成像设置中,该数据集将很快获得超过2亿次观察,为超过20万种动物物种获得1,000次独立观察。四年前,由于缺乏注释照片,机器学习无法检查数千小时的海洋电影。通过解锁发现和提供工具,探险家、科学家和普通公众可以利用这些工具加快海洋研究的步伐,FathomNet将这一愿景变为现实。 FathomNet是协作和社区科学如何促进我们对海洋的认识的巨大例证。团队认为,该数据集可以在理解海洋变得比以往任何时候都更重要的情况下加速海洋研究,以MBARI和其他合作伙伴的数据为基础。研究人员还强调他们希望FathomNet成为一个社区,在这个社区中,来自各个领域的海洋爱好者和探险家可以分享他们的知识和技能。这将成为解决海洋视觉数据问题的跳板,否则这是不可能没有广泛参与的。为了加快视觉数据的处理并创建一个可持续和健康的海洋,FathomNet不断改进,包括来自社区的更多标记数据。 这篇文章是由Marktechpost工作人员撰写的研究摘要,基于研究论文《FathomNet:一个用于在海洋中实现人工智能的全球图像数据库》。这项研究的所有功劳归功于该项目的研究人员。请查看论文、工具和参考文章。此外,别忘了加入我们的26k+ ML SubReddit、Discord频道和电子邮件通讯,我们会分享最新的人工智能研究新闻、酷炫的人工智能项目等等。 这篇文章介绍了FathomNet:一个开源的图像数据库,利用人工智能和机器学习算法来帮助处理我们的海洋和其生物居民的视觉数据积压问题。 本文首发于MarkTechPost。

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