盖伊·耶赫亚夫（Guy Yehiav）是SmartSense的总裁，这是一个利用物联网（IoT）的力量来帮助客户保护他们业务成功最关键资产的平台。盖伊是零售、消费品、供应链和复杂制造领域的知名思想领袖，在并购、B2B企业软件解决方案、SaaS指标以及人工智能和物联网解决方案方面取得了成功的记录。盖伊最近担任斑马分析公司（Zebra Analytics）的总经理和副总裁。他通过推动并购和B2B企业解决方案的发展来支持整体人工智能、机器学习和分析策略。
最初是什么吸引您从事计算机科学？
我本科的第一个学位是工业管理，辅修计算机科学。我研究了纺织制造和配送过程的优化。同时，我在Scitex和Xerox的即时打印系统上工作。通过工业管理的视角，我看到了供应链生产制造中需要解决的差距。这个想法是，通过自动化和计算机技术，你可以降低纺织品的成本，增加利润。这就是我当初对计算机科学的驱动力。接下来的阶段是创办我的第一家公司Demantra，然后就是历史了。
Demantra的目标是围绕货架的供应可用性。该技术分析货架级别的需求和销售点（销售终端），并从那里向前推导出需求波动、标准差、行为和影响，实现基于需求准确性、波动和履约的全面销售和运营规划，重点关注供应约束和支持。
您最初是如何转入物联网行业的？
我第一次接触物联网是在我的公司Profitect被斑马科技收购后。我发现物联网传感器存在很多我之前不了解的挑战。无线电频率、连接性、不同空间中的电磁干扰等等。这些都是很多挑战。我喜欢解决挑战。另一方面，当我分析物联网市场时，我注意到它非常分散和孤立。在一个分散的市场中，如果你能找到正确的公司/技术，并押注于此，一旦成功，你将大获成功。这正是我所做的。我押注在SmartSense和Digi International上。
加入SmartSense之前，您曾担任Profitect的CEO和董事会主席，该公司于2019年被斑马科技收购。什么是Profitect，您从这次经历中得到了哪些关键经验？
Profitect是一个预测性分析解决方案，帮助零售和消费品组织提高工作流效率，优化库存管理，减少损耗和浪费，识别欺诈，增加供应链节约，减少报告复杂性。我们的技术分析事件和瓶颈的根本原因，以在其导致损坏、损失或浪费之前解决问题。我喜欢我在那里的时间。
我的第一个关键体会是一切都关乎人。关乎你的员工、客户和股东。如果你将这三者视为一个三角形进行规模化，并表明你个人关心他们，你的公司就会成功。我还学到，缩短销售周期的最佳方式是提供令人惊叹的客户体验，让口碑传播剩下的事情。让你的成功说话，销售会随之而来。
第三，我学到了在他们加入你之前，你真的需要分析和了解你的投资者。当你选择一个投资者时，你需要记住你将与他们长期合作。这不仅仅是关乎金钱。我知道很多企业家会从任何人那里获得拨款。但是不要随便挑选。一定要分析他们的经营目标和动机。你是否一致？他们是否关心人？他们的平均投资回报周期是什么？他们是否真的想要执行员工、客户和股东的这个三角形？如果没有，你会遇到问题。协同效应不会是1 + 1 = 3，而是1 + 1 = 0。
SmartSense传感器收集和监控的一些不同数据点是什么？
SmartSense的物联网感知即服务解决方案为供应链全程提供了条件监控和实时产品追溯，支持食品、疫苗安全和损失预防，同时简化工作流程，增强设施内的资产保护。
通过针对药房、实验室、诊所和血库的全企业关键资产监控和管理，SmartSense确保NIST校准的温度监测符合温度/humidity要求，并提供集中报告和日志审核来证明温度性能。这些解决方案使全国最大的药房和医疗设施能够轻松遵循药房制冷要求并提高效率。它还识别偏离情况的根本原因，并标准化操作流程以快速解决问题，节省库存。
对于零售杂货和食品服务行业来说，SmartSense的物联网连续气体、温度和湿度级别监测可以防止交叉污染和李斯特菌等病原体的生长。SmartSense通过24/7实时关键资产监测和管理来保护产品，并将实时条件监测数据转化为规定性的工作流程。前瞻性的公司需要实际、有影响力的数据洞察，帮助保护食品质量并提升顾客体验。
在食品和医疗保健行业中，这些传感器的最大使用案例有哪些？
SmartSense为医疗保健、零售、食品服务、教育、运输和物流等领先品牌管理数以万计的站点。食品行业投资于物联网驱动的关键资产监测和损失预防解决方案，以推动决策制定、防止食物浪费并确保顾客安全。除了检测外，物联网传感和监测技术会提醒员工根据需要采取具体的纠正措施，并进行持续反馈以确保食物始终处于最佳状态。
对于医疗保健行业而言，实时了解环境湿度和供应温度是至关重要的，这涵盖了整个供应链。自动化温度监测过程是确保所有疫苗接收者健康与安全的最有效方式。从医疗实验室到最后的配送环节之间存在数个转交点。产品在每次转交时必须保持在最佳阈值内。物联网使能的温度监测解决方案是避免潜在偏离的关键工具，偏离可能导致供应短缺或无效的接种。
SmartSense使用了哪些不同的机器学习算法？
我们显然利用了许多技术机器学习组件，但我认为真正的机器学习算法是我们开放平台的客户收益。我们的解决方案消除了误报。任何规定性应用程序最糟糕的事情之一就是产生虚警。每个规定性分析系统都有错误问题，这导致了警报疲劳和糟糕的顾客体验。我们的第一个机器学习算法是通过告知客户警报准确性的概率来消除这些问题。如果概率低于50％，我们甚至不再对客户标记它。
我们的另一个机器学习算法的例子是评估和提供温度和气体的退化情况。在数据科学中，温度的退化通过导数反映出来。如果我们的导数反映出温度变化是由于后厨冰箱门被敞开造成的，我们会立即发现并通知客户，以采取具体措施来消除这个特定问题。这是一个更简单、更准确的反馈循环。其他解决方案会提供多种潜在的根本原因，迫使用户利用不太有效的凭经验的猜测工作。
什么是SmartSense的物联网作为服务的开放平台？
SmartSense的物联网作为服务开放平台是为现代云端企业的新应用生态系统而设计的革命性解决方案。它推动遥远的物联网感测和监测工具与AI驱动的规定性分析在端到端的框架中的相互连接使用，赋予医疗保健、制药和食品零售组织以收集、分析和行动化库存性能数据的能力。
物联网传感器被放置在设施中的资产上，并进行实时条件监测。此外，这些传感器测量资产的性能，自动化检测和预测可能导致未来偏离的维护问题。每个传感器收集的原始数据通过规定性分析系统的连续反馈循环流动，为运营团队提供可操作的洞察，以便他们采取必要的步骤确保所有资产完全可用且处于良好状态。
平台的开放性使其能够与SmartSense以及经认证的竞争对手的传感器进行同步。这增加了可供使用的传感器类型，同时降低了已经购买另一个经认证公司的传感器的客户所需的投资水平。
您如何看待商业物联网领域如何通过支持更多的互操作性变得更加不分散？
我非常热衷于互操作性。我家里的智能家居手机上有12个应用程序。在SmartSense，我们开发了一个领先的开放平台，与竞争对手合作，以减少我们的客户使用的应用程序数量。我们发现提供适应性强、一流的解决方案的供应商有缺口，这些解决方案能够与客户当前的技术无缝集成，并通过简化数据提取、最大化硬件投资和无缝第三方兼容性来满足这一需求。
技术的快速发展和物联网应用的多样性使实现完全互操作性变得具有挑战性，然而，行业利益相关者的持续努力以及政府和监管机构的支持通过采纳最佳实践有助于打造一个更加统一和互联的物联网景观。
您对企业物联网解决方案的未来有何展望？
物联网发展的下一个阶段有潜力彻底改变我们监测和管理产品的方式，为我们提供全面的实时数据，覆盖产品的每一个步骤，无论是在建筑内外的任何地方，使用相同类型的具有长电池寿命的传感器。我们将能够弥补从产品的起点到最终目的地的数据流中的任何现有差距。这种无缝的信息流将使企业能够做出更明智的决策，优化流程，提升整体效率。
感谢您对这次精彩的采访，希望想要了解更多的读者请访问SmartSense。