在这一集的《Leading With Data》中，我们与纽约大学的联合AI大师班负责人、Dataiku的前首席AI战略师Jepson Taylor进行了互动。在展望人工智能的未来时，Taylor分享了他旅程中的关键时刻的宝贵见解——从化学工程到人工智能创业、成功的初创公司收购以及生成式人工智能的兴起。
让我们一起深入探讨！
与Jepson Taylor的对话关键见解
- 生成式人工智能是开启通往AGI道路的关键，革新问题解决和创新方法。
- 从传统编程转向人工智能需要对技术的热情和冒险精神，比如离开稳定的工作追求创业。
- 讲故事成为人工智能专业人士的关键技能，能够有效地将复杂的想法传达给高管和利益相关者。
- 人工智能的未来 embraces 生成式算法，使得人工智能系统能够自主撰写和增强代码，带来更高效和强大的应用。
- 人工智能初创公司的胜利取决于招募正确的人才，强调有经验的专业人士，他们能够负责自己的工作，并推动公司发展。
在接下来的部分，我们总结了在《Leading With Data》会议上向Jepson Taylor提出的问题。
你从化学工程到人工智能创业的旅程是如何开始的？
在学习化学工程时，我并没有做太多的编程，但有两个平行的路径改变了这一点。首先，我在上学期间创办了一家电子商务公司，这是我在Web编程方面的基础。其次，我在数值方法课上的一位鼓舞人心的老师向我介绍了遗传算法和模拟退火。这激发了我对编程的热情，特别是在计算机可以为你工作的领域，比如高性能计算和计算机视觉。我的工程项目始终有一个编程的延伸，甚至曾经因为在化学工程实习期间进行卫星图像处理而受到批评！
从化学工程转向人工智能，哪些是关键时刻？
起初，我以为自己会去医学院攻读MD-PhD，将医学研究与编程相结合。然而，我爱上了编程和计算机视觉，意识到与医疗保健相比，我可以通过人工智能产生更大的影响。在深度学习出现之前，计算机视觉更多地是一门艺术，需要费力的启发式方法。深度学习改变了这一点，不再需要构建这些复杂规则。
你能分享一下你的初创公司被DataRobot收购的故事吗？
2016年，我和我的合作伙伴参加了犹他州的一个创业比赛，介绍了一个AutoML解决方案。通过创建一个用于结构化数据上传的Web表单，它可以在不到40秒的时间内提供一个AutoML模型的分析结果。数据质量让我们震惊，促使我们转向深度学习。放弃工作是从“创业者”过渡到企业家的关键一步，我们与 Teal Drone 签订了深度学习用例的合同。这标志着我们增长的开始，最终筹集了60万美元并组建了一个团队。尽管在第一年收到了三个收购要约，但我们选择在三年之后以不同条件出售。
你在DataRobot的角色是什么，故事讲述如何成为你职业生涯的重要组成部分？
在DataRobot，我被称为执行SC，与高管进行互动，并帮助高调销售。我也磨练了自己作为全球主题演讲者的技能，对讲故事着迷。我读了关于讲故事的书籍，并分析了我成功的演讲，以理解为什么它们产生共鸣。讲故事影响着你职业生涯的方方面面，从销售到招聘。这是关于给人留下正确的第一印象，并被认为是房间里的专家。
随着生成式人工智能的兴起，你的“aha”时刻是什么？
当ChatGPT问世时，我对深度学习持有怀疑态度。但是看到ChatGPT能够进行知识检索的能力，我相信我们不需要奇迹就能实现完全的人工通用智能或奇点。生成式人工智能就是大坝中的裂缝。我的“顿悟”时刻是当我让GPT-4出于好奇心提出自己的问题而不是基于人类需求时。它问到了关于时间倒退、存在于平行宇宙中的有知觉的生物，这对我来说是一个重要的时刻。
您的播客《Atomic Soul》和您在纽约大学的AI大师课程的重点是什么？
这个播客的目标是与让我感到害怕的嘉宾进行真实和坦率的对话，如风险投资家和CEO。我希望它能够情感化，探索这些人的人性一面。AI大师课程的重点是保持在该领域的领先地位，侧重于生成式人工智能，很快还将包括生成式算法。
您能告诉我们一下您目前的创业公司及其对生成式算法的关注重点吗？
我对未来三年的愿景是，所有重要的算法都将由人工智能而不是人类重写。这将使医疗保健等领域发生革命性变化。2023年，我们将专注于生成式人工智能，而2024年将会看到由人工智能编写的生成式算法。我预见会有一个SaaS解决方案，您可以提示系统为特定的使用案例撰写定制算法。
到2024年底，您认为成功会是怎样的？
到2024年底，我希望能结束种子轮融资，建立生成式算法的基础模型，实现超过一百万的收入，并拥有十个以上的客户。我还希望看到AI编写AI的概念验证，并组建一个支持这一愿景的团队。
在我们的社区平台上与行业领导者一起了解更多这样有深度的会议！
总结
当我们结束对数据驱动型领导中酷炫的电脑事物的讨论时，我们了解到Jepson Taylor非常热衷于制造智能的计算机东西。他对于利用所谓的“生成式算法”使计算机大脑更加智能非常感兴趣。我们还有更多令人兴奋的讲座，以一种每个人都可以享受的方式揭示数据的奥秘。所以请您关注我们的数据驱动型领导，以获取更多这样的会议！