莫汉·吉里达拉达斯是LeanTaaS的创始人兼首席执行官，LeanTaaS是提供基于人工智能和软件即服务（SaaS）的容量管理、人员配备和患者流程软件的市场领导者。该公司的软件已被全国175个卫生系统使用。LeanTaaS最近通过收购Hospital IQ于2023年1月10日成为首家市值超过10亿美元的数字健康公司，并于2022年6月6日由贝恩资本（Bain Capital）收购了该公司的大部分股权。
你从小就知道自己想成为一名工程师，是什么激发了你的兴趣？
在我成长的过程中，我的父亲是一名工程师，我的三个哥哥也都是工程师。我一直在追求高等教育，并最终进入孟买的印度理工学院（Indian Institute of Technology）就读。我在本科阶段学习了电气工程，然后来到美国，在佐治亚理工大学攻读计算机科学硕士学位，随后在斯坦福大学获得工商管理硕士学位。
你在麦肯锡公司工作了18年，你参与的一些项目有哪些，你从这些经历中学到了哪些教训？
在麦肯锡公司，我在北美负责精益制造和精益服务运营，以及在亚太地区负责精益运营和精益服务运营。我于2009年底离开麦肯锡公司，有两个主要的创办LeanTaaS的想法。首先，我注意到到处都在使用Excel表格进行运营改进项目。此外，任何形式的流程改进工作都需要一个项目团队，无论是内部的还是外部的。这些团队的项目工作随着当前最重要的项目而不断发展。我创办LeanTaaS的愿景是能够提供取代Excel级别数学的复杂数学的精益转型能力，并用软件即服务（SaaS）平台取代地面项目团队的需求。
你能分享一下一个在硅谷鸡尾酒会上的随意对话是如何导致创立LeanTaaS的故事吗？
在硅谷，任何一个鸡尾酒会或晚宴上都会有那些创办公司、出售公司或将其上市的人。我参加了其中一个聚会，有个陌生人问我做什么工作。我告诉他我在麦肯锡公司工作，但我已经决定离开创立一家软件公司了。那时我还不确定要做什么。他看着我，说：“这是一个相当大胆的跳跃。”他解释说，在我目前在麦肯锡公司的职位上，我有能力与任何首席执行官会面。如果我离开自己创办公司，没有产品、技术、资金和客户，那么谁会见我呢？我在自己的想法中纠结了一段时间，但最终我把这次对话作为一个基础的建设模块。我的新公司必须能够利用我20年积累的技能，同时在软件领域具有颠覆性和独特性。这次关键对话帮助我缩小了可能性，并专注于建立一个有着非常明确的使命和目标的主题软件公司。
LeanTaaS最初的愿景很广泛，是什么让你转向专注于医疗保健领域？
LeanTaaS的旅程始于2010年，采用了行业无关的方法。我们与谷歌、家得宝和Flextronics等大约20家公司合作，通过定制的软件即服务（SaaS）应用程序改善运营绩效。
然后，在2013年，我们与斯坦福医疗保健合作解决他们的输液排班难题。我们创建了一个算法，旨在将可用供应与持续需求信号进行最优匹配。根据我过去的经验，以分析严谨的方式匹配供应和需求是优化运营绩效的关键。我们的解决方案奏效了，接下来的18个月里，我们不断改进算法，创建了我们的第一个产品iQueue for Infusion Centers。2015年，我们转向完全专注于医疗保健领域。
用于帮助优化医院和医疗机构运营的一些机器学习技术有哪些？
随着越来越多的医疗数据数字化，有机会利用这些数据来帮助提供者更有效地匹配供需。机器学习技术具有远超人类思维的数学能力，并且越来越多地被用于优化医院和输液中心的运营。这些技术利用数据驱动的洞察力来提高效率、病人结果和资源分配。在医疗优化中，一些著名的机器学习技术包括：
预测分析：机器学习算法可以分析历史数据，预测病人入院率、疾病爆发和病人结果。这有助于医院更有效地分配资源，并为潜在的病人需求激增做计划。
病人流程管理：机器学习可以通过预测出院时间或障碍、床位可用性和病人在医院内的移动来优化病人流程。这减少了等待时间，提高了病人满意度，并增强了资源利用。
资源分配和调度：机器学习可以根据历史数据和实时需求，帮助调度医院人员、手术室和设备，确保最佳的资源分配。在当前的医疗人员危机中，这是至关重要的。
LeanTaaS如何帮助缓解医疗人员短缺问题？
我们的技术由人工智能和预测分析驱动，并通过医疗系统的历史和实时数据来支持医疗系统领导者充分优化他们的可用工作人员，包括住院部、输液中心和手术室。我们通过以下几种方式实现：
人员配置方案，以确保可用的工作人员最佳地满足当前和未来病人的需求。例如，iQueue for Inpatient Flow提供了一个人员配置模块，可以在整个医疗系统范围内提供可见性，使单位护理领导和人员配置办公室有时间和洞察力主动识别人员缺口，并将可用资源分配到最佳的位置以应对障碍并满足个体病人的需求。使用iQueue for Inpatient Flow，Health First将全系统范围内核心浮动减少了44％，每天沟通的人员配置计划时间减少了45分钟，并且每月减少了500次部署人员的电话。
优化的排班工具，确保工作人员有可预测的、一致的工作日和必要的休息时间。例如，iQueue for Infusion Centers赋予输液中心领导者创建优化排班的能力，考虑到预约组合、护士和座位资源以及相关预约。这些排班在每天的排班中“平滑”了中午高峰，通过在最佳时间安排预约，预测未来几天可能出现的新增和未出现的病人，给予护士一致的工作负载，使其能够有规律地休息。使用iQueue for Infusion Centers，Oregon Health & Science University将超过最大容量的天数减少了39％，峰值座位利用率减少了14％，超时关闭的时间减少了31％。
减少或消除工作人员在日常工作中耗时或压力大的任务的功能。例如，iQueue for Operating Rooms提供了简化和数字化手术室预约流程的模块，显示了手术室排班信息的唯一真实来源，并允许调度员通过一键完成时间释放或请求病例预约，而不是通过多次电话。通过使用iQueue for Operating Rooms，Baptist Health Jacksonville将放弃的呼叫减少了46％，每家医院每天额外安排了4个病例，呼叫的平均处理时间减少了50％，最大医院的呼叫量减少了40％。
您能谈谈一些协助自动化病人流程的核心功能吗？
管理住院患者容量是医院面临的最重要的挑战之一。这需要协调床位可用性、患者吞吐量和人员需求的复杂平衡，以确保有合适的资源可用以满足病人需求。如果无法主动管理容量和人员安排，就会出现瓶颈，影响病人流程，导致等待时间长、住院时间长、转院或患者未接受治疗。这种运营方式导致病人护理不足、工作人员满意度降低以及医院损失收入。
LeanTaaS的iQueue for Inpatient Flow解决方案赋予医院领导者和一线团队协调床位可用性、患者吞吐量和人员需求的能力，以确保有足够的容量，保持关注团队之间的优先级一致，并将工作人员分配到最需要的区域。iQueue从现有系统（如电子病历、病人流动、工作人员管理等）中收集和分析数据，动态调整它们的容量。iQueue通过不断监控医院的运营状况，提供实时洞察力和指示障碍，使团队能够做好准备。通过技术驱动的自动化和透明度，医院可以通过主动管理容量来改善工作方式，推动护理进展，组织每日出院和转院，并简化每日人员配置。
对于许多医院来说，LeanTaaS在应对COVID-19大流行中起到了重要作用，取得了哪些结果？
COVID-19大流行公开地推动医院接近其容量上限。在需求方面，更多的患者突然需要密集医疗护理，而在供应方面，个人防护装备、重症监护病床、普通病床和护理人员都出现了短缺。到今天，由于增加了患者负担和减少了选择性手术，医院的利润空间非常薄弱。在无法扩大规模或购买更多资产的情况下，医院不得不将注意力转向充分利用现有资产。
LeanTaaS的解决方案帮助医院安排手术、减少行政任务，并最终提高成本效益，实现了三赢局面。例如，在大流行期间，Novant Health面临可用手术室时间短缺、8000个推迟的手术病例以及低利用率的问题。该系统实施了iQueue for Operating Rooms，以帮助改善手术室的容量，并为外科医生及其排班员提供了一个简单查看、访问和共享手术室时间的工具。该工具在处理手术病例回归后的情况中发挥了至关重要的作用。Novant Health的病例数量增加了4％，并在额外的90天内清除了累积的超过75-90天的全部积压病例。他们最终实现了6.15倍的投资回报率，同时外科医生及其实践管理人员的参与范围也更广了。
将医疗保健引入现代化时，面临哪些挑战？
传统上，医疗保健行业以其陈旧的遗留基础设施而闻名，它更多地关注解决问题而不是积极解决问题；其对安全和准确性的特殊责任使其不愿信任较新的技术；最后，由于财务资源宝贵，其领导者不能冒险进行没有保证回报的投资。实际上，大流行病改变了这种情况。医疗系统需要快速采用像远程医疗和我们的容量管理解决方案这样的数字化解决方案，以保持对医疗的访问，并在此过程中证明了提供商和患者对尖端解决方案、回报率的需求，以及他们可以更快速和灵活地采用技术，甚至超出了他们自己的认知。
经过几十年的落后于其他行业，这一最近的数字化转型浪潮正在使医疗保健跳过一代技术。它无法追赶消费主义，但可以迈出一大步，引领人工智能的进军。医疗保健领导者现在知道如何优先考虑安全、隐私、即时结果和技术的回报，这些技术必须提供真正支持和有用的工作流程，以保护和增强人类专业知识。在如此快速地数字化过程中，他们已经构建了支撑新的基于人工智能的技术的基础设施，并确保了安全性。
然而，将新技术引入医疗保健的关键要素是变革管理。仅靠技术无法实现可持续的转型。它必须与变革管理专家携手合作，指导组织应对中断并取得成果。这就是为什么今年早些时候，LeanTaaS宣布推出了Transformation as a Service（TaaS），这是一项首创性的服务，保证结果。TaaS提供给每个客户一个专门的团队，为他们提供实施我们的技术所需的服务，确保数据正常化，自动化和数字化现有工作流程，推动变革管理，建立系统范围的治理，并保证成功。
您还想分享关于LeanTaaS的其他内容吗？
我们不断倾听客户的意见，并根据他们的特定需求和人工智能的进展进行创新。因此，我们最近推出了iQueue Autopilot，这是一种首创性的生成式人工智能解决方案，用于医院运营，为医院领导者提供人类般的对话和可操作的见解，以支持关于患者流程、排班、指挥中心、床位管理、人员配备和其他容量管理用例的决策。凭借如此易于访问、即时而强大的支持，医院领导者将能够实现更高的财务结果并增加对医疗的访问；护士和医疗服务提供者可以自由地将时间和最高的关注力专注于患者；员工可以在日常工作中高效运作，避免过度劳累。通过iQueue Autopilot，LeanTaaS将我们对医疗保健的“空中交通管制”的愿景——在一个单一平台上管理患者流程和容量优化——变为现实。
感谢您进行了这次出色的采访，希望希望想要了解更多的读者可以访问LeanTaaS网站。