曾经，人工智能只存在于庞大的数据中心或精英研究人员的领域。
对于GeForce RTX用户来说，现在人工智能已经在您的个人电脑上运行。它是个人化的，增强了每一个按键、每一帧和每一刻。
游戏玩家已经在300多款RTX游戏中享受到人工智能的益处。与此同时，内容创作者可以访问100多个RTX创意和设计应用程序，人工智能可以提升从视频和照片编辑到资产生成的一切。
对于GeForce爱好者来说，这只是个开始。RTX是今天的平台，也是未来推动人工智能的加速器。
人工智能和游戏是如何融合的？
NVIDIA通过DLSS开创了人工智能和游戏的融合，这是一种使用人工智能自动生成视频游戏像素的技术，可以将帧率提高多达4倍。
而且，随着最近推出的DLSS 3.5，NVIDIA提高了一些世界顶级游戏的视觉质量，为游戏带来更丰富、更沉浸式的体验，树立了新的标准。
NVIDIA的人工智能整合并不止于此。像RTX Remix这样的工具使游戏修改者可以使用由人工智能生成的高质量纹理和材料对经典内容进行重新制作。
通过NVIDIA ACE for Games，基于人工智能的角色在个人电脑上栩栩如生，标志着沉浸式游戏的新时代的到来。
RTX和人工智能如何助力创作者？
创作者使用人工智能来构思新的概念，自动化繁琐的任务，并创作出令人惊叹的艺术作品。他们依赖RTX，因为它加速了包括全球最受欢迎的照片编辑、视频编辑、广播和3D应用在内的顶级创作者应用程序。
现在有100多个支持人工智能的RTX应用程序，创作者可以更高效地完成工作，交付出令人难以置信的结果。
性能指标令人瞩目。
与竞争处理器相比，RTX GPU在Stable Diffusion等工具中的AI图像生成速度提高了4.5倍。同时，在3D渲染中，Blender的速度提高了5.4倍。
借助AI技术，DaVinci Resolve中的视频编辑速度翻倍，Adobe Photoshop的照片编辑任务速度提高了3倍。
与竞争对手相比，NVIDIA RTX AI技术在不同工作流程中展示了10倍的更快速度。
NVIDIA提供了各种专为创作者设计的AI工具、应用程序和软件开发工具包，其中包括独家提供的NVIDIA Omniverse、OptiX Denoiser、NVIDIA Canvas、NVIDIA Broadcast和NVIDIA DLSS等。
人工智能如何改变我们的数字体验，超越了聊天机器人？
除了游戏和内容创作，RTX GPU还将人工智能带给了各类用户。
加入微软，已经有1亿台搭载RTX的Windows 11个人电脑和工作站已经具备了人工智能能力。
Windows平台背后的互补技术和NVIDIA的动态人工智能硬件和软件堆栈是推动数百款Windows应用程序和游戏的驱动力。
- 游戏玩家：超过300款游戏采用了RTX加速的人工智能，提高了帧率并提升了视觉逼真度。
- 创作者：超过100个支持人工智能的创意应用程序受益于RTX加速，包括图像生成、视频编辑、照片编辑和3D的顶级应用。人工智能帮助艺术家更快地工作，自动化繁琐的任务，并拓展创造性表达的边界。
- 视频流媒体用户：RTX视频超分辨率利用人工智能提高流媒体视频的分辨率和质量，提升家庭视频体验。
- 办公人员和学生：NVIDIA Broadcast为远程会议和远程学习提供了RTX增强。人工智能改善视频和音频质量，并添加独特的效果，使虚拟互动更流畅，协作更高效。
- 开发人员：得益于NVIDIA全球领先的人工智能开发平台和由微软和NVIDIA开发的在Windows子系统上的CUDA技术，开发人员现在可以在Windows上进行早期的人工智能开发和训练，并轻松迁移到服务器进行大规模的训练。
RTX个人电脑的新兴人工智能应用有哪些？
生成式人工智能使用户能够基于各种输入快速生成新内容，包括文本、图像、声音、动画、3D模型或其他类型的数据，使更多个人电脑能够使用易于使用的人工智能。
大型语言模型（LLMs）是许多这些用例的核心。
可能最著名的是ChatGPT，它是一个在云端运行的聊天机器人，也是历史上增长最快的应用之一。
现在许多这些LLMs直接在个人电脑上运行，能够实现自动起草文件和电子邮件、总结网页内容、从电子表格数据中提取见解、规划旅行并为通用AI助手提供动力等新的终端用户应用。
LLMs是一些对个人电脑工作负载要求最高的应用，需要强大的AI加速器，如RTX GPU。
是什么推动了我们桌面上（以及更远）的AI革命？
是什么推动了个人电脑上的AI革命？
有三个支柱：来自GPU的闪电般快速的图形处理、GeForce的AI功能以及无所不在的云。
游戏玩家已经熟悉GPU的并行处理能力。但GPU在实现云端AI方面起了什么作用？
NVIDIA的GPU已经改变了云服务。这些先进的系统驱动着从语音识别到自主工厂运营的一切。
2016年，NVIDIA首次为OpenAI交付了第一台NVIDIA DGX AI超级计算机——ChatGPT背后推动LLM突破的引擎。
装载了GPU的NVIDIA DGX超级计算机最初被用作AI研究工具，现在在全球各地的企业中全天候运行，用于改进数据和处理AI。全球财富100强企业中有一半已安装了DGX AI超级计算机。
反过来，云不仅仅为这些机器上运行的先进AI模型提供了大量的训练数据。
为什么选择桌面AI？
但是，当云似乎是无限的时候，为什么要在桌面上运行AI？
配备GPU的桌面电脑——AI革命的起源地——仍然是活跃的地方。
- 可用性：无论是游戏玩家还是研究人员，每个人都需要工具，从游戏到野生动物研究员在野外使用的复杂AI模型，即使在离线状态下也能正常工作。
- 速度：某些应用需要即时结果。云的延迟并不总是满足要求。
- 数据大小：从云中上传和下载大型数据集可能效率低下且繁琐。
- 隐私：无论您是一家财富500强企业还是只是编辑家庭照片和视频，我们都有数据需要保持在家中。
RTX GPU基于支持NVIDIA云性能的相同架构。它们结合了在本地运行AI的好处与访问工具以及NVIDIA独有的性能。
现在，常被称为推理加速器的NPUs正在逐渐进入现代CPU，突显出对AI在每个应用程序中关键作用日益增长的认识。
虽然NPUs被设计用于处理轻量级的AI任务，但NVIDIA的GPU在处理要求高的AI模型方面性能卓越，性能提升范围为20倍至100倍。
在我们的日常生活中，AI的未来会是什么？
AI不仅仅是一个趋势——它将影响我们日常生活的许多方面。
随着研究的进展和用户期望的演变，AI的功能将不断扩展。跟上这一步伐将需要GPU以及建立在其之上的丰富软件堆栈，这些堆栈都经过了优化。
NVIDIA处于这个变革时代的前沿，提供端到端的优化开发解决方案。
NVIDIA为开发人员提供了工具，可以将更多的AI功能添加到个人电脑上，提升用户的价值，所有这些都由RTX提供动力。
从RTX Remix的游戏创新到辅助编码器的NVIDIA NeMo LLM语言模型，PC上的AI领域丰富而不断扩大。
无论是惊人的新游戏内容，AI化身，为创作者提供的令人难以置信的工具，还是下一代数字助手，基于AI的体验的承诺将不断重新定义个人计算的标准。
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