更新日期：2023年12月11日 – 在附录中修订的分析反映了AMD估计销售额翻倍所需的GPU数量生成型AI需要大量的图形处理单元（GPU），这些计算…
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在反映人工智能（AI）技术全球主导地位竞争的关键举措中，NVIDIA首席执行官Jensen Huang确认了公司致力于优先满足日本对AI处理器的高需求的承诺。这一承诺与日本雄心勃勃的努力相一致，旨在振兴其半导体基础设施，并在AI技术发展方面取得重大进展。 日本需求飙升 在最近的一份声明中，黄仁勋承认了日本对NVIDIA AI处理器的巨大市场需求。在东京首相菅义伟的官邸举行的新闻发布会上，黄仁勋强调了紧迫性，表示：“需求非常旺盛，但我向首相保证我们将尽最大努力优先满足日本对GPU的需求。” 日本的半导体复兴 曾经是全球半导体技术领导者的日本正在重建其在该行业的地位。该国正在大力投资半导体基础设施，以赶上人工智能技术的快速发展。NVIDIA的图形处理单位（GPU）已成为AI市场的主导者，对于日本的复兴至关重要。 为芯片投资提供财务支持 不到两周前，日本通过了一份额外预算，拨款约2万亿日元（1360亿美元）用于芯片投资。这笔财政注资预计将支持半导体行业中的重要参与者，包括台湾积体电路制造股份有限公司（TSMC）以及半导体制造合资企业Rapidus。值得注意的是，Rapidus计划在日本北部的北海道岛上生产尖端芯片。 建设日本的半导体独立 Jensen Huang对日本的半导体行业表示乐观。他表示：“日本正在发展的行业将会生产GPU。”这反映了一个更广泛的趋势，包括日本在内的许多国家认识到拥有自己的数据的重要性。他们旨在建立AI工厂并培育国内的AI智能能力。 另请阅读：NVIDIA朝着首个万亿美元AI芯片公司迈进 我们的观点 在快速发展的技术领域中，NVIDIA优先满足日本对AI处理器需求的承诺突显了合作在推动AI能力方面的战略重要性。随着日本努力恢复其半导体实力，与像NVIDIA这样的行业领导者合作成为实现技术自给自足的关键。NVIDIA的尖端AI技术与日本半导体创新的复兴交汇点，标志着全球技术竞争的重要时刻。随着各国越来越意识到在AI领域确保自身地位的重要性，这样的合作成为构建技术强大未来的关键组成部分。
Leave a Comment曾经，人工智能只存在于庞大的数据中心或精英研究人员的领域。 对于GeForce RTX用户来说，现在人工智能已经在您的个人电脑上运行。它是个人化的，增强了每一个按键、每一帧和每一刻。 游戏玩家已经在300多款RTX游戏中享受到人工智能的益处。与此同时，内容创作者可以访问100多个RTX创意和设计应用程序，人工智能可以提升从视频和照片编辑到资产生成的一切。 对于GeForce爱好者来说，这只是个开始。RTX是今天的平台，也是未来推动人工智能的加速器。 人工智能和游戏是如何融合的？ NVIDIA通过DLSS开创了人工智能和游戏的融合，这是一种使用人工智能自动生成视频游戏像素的技术，可以将帧率提高多达4倍。 而且，随着最近推出的DLSS 3.5，NVIDIA提高了一些世界顶级游戏的视觉质量，为游戏带来更丰富、更沉浸式的体验，树立了新的标准。 NVIDIA的人工智能整合并不止于此。像RTX Remix这样的工具使游戏修改者可以使用由人工智能生成的高质量纹理和材料对经典内容进行重新制作。 通过NVIDIA ACE for Games，基于人工智能的角色在个人电脑上栩栩如生，标志着沉浸式游戏的新时代的到来。 RTX和人工智能如何助力创作者？ 创作者使用人工智能来构思新的概念，自动化繁琐的任务，并创作出令人惊叹的艺术作品。他们依赖RTX，因为它加速了包括全球最受欢迎的照片编辑、视频编辑、广播和3D应用在内的顶级创作者应用程序。 现在有100多个支持人工智能的RTX应用程序，创作者可以更高效地完成工作，交付出令人难以置信的结果。 性能指标令人瞩目。 与竞争处理器相比，RTX GPU在Stable Diffusion等工具中的AI图像生成速度提高了4.5倍。同时，在3D渲染中，Blender的速度提高了5.4倍。 借助AI技术，DaVinci Resolve中的视频编辑速度翻倍，Adobe Photoshop的照片编辑任务速度提高了3倍。…
Leave a Comment美国政府最近宣布了一套新的出口限制措施，针对特定的NVIDIA芯片对中东某些国家实施限制此举旨在控制可能被用于未经授权的军事应用的先进技术的传播鉴于NVIDIA在人工智能和机器学习技术方面的领导地位，这些技术[…]
Leave a Comment在不断演进的人工智能艺术创作领域，Nvidia推出了一种革命性的文本到图像个性化方法，称为Perfusion。与其庞大的竞争对手不同，Perfusion以仅100KB的紧凑尺寸和4分钟的极速训练时间独树一帜。这款尖端人工智能工具提供了前所未有的创作自由，使用户能够描绘个性化概念，并保留其核心特征。在本文中，我们深入探讨了Perfusion这个引人入胜的世界，探索了它如何超越其他人工智能艺术生成器，以及Nvidia的创新方法如何赋予他们竞争优势。 还阅读：OpenAI推出Dall E-3：下一代人工智能图像生成器！ 密钥锁定：Perfusion创新的核心 Perfusion成功的关键在于其新颖的“密钥锁定”技术。通过在图像生成过程中将特定概念与更广泛的类别链接起来，Perfusion可以避免过拟合，并生成多种创意版本，同时保留所期望概念的本质。这一突破使用户能够个性化图像，并在保持其独特特征的同时添加特定对象，如猫或椅子。 将个性化概念与自然交互相结合 与现有的单独学习概念的人工智能艺术工具不同，Perfusion允许多个个性化概念在单个图像中共存，并具有自然交互。用户可以通过文本提示引导图像创建过程，合并多个概念。这一卓越功能为艺术家和创意人士开辟了令人兴奋的实验和创作独特视觉杰作的可能性。 灵活性和定制化的力量 Perfusion的紧凑尺寸和高效性使用户能够在图像生成过程中控制视觉保真度和文本对齐的平衡。通过调整一个100KB的模型，用户可以探索Pareto前沿，并选择适合其特定需求的最佳权衡，而无需重新训练。这种定制水平使Perfusion与其庞大的竞争对手区别开来。 还阅读：Stability AI的稳定扩散XL 1.0：人工智能图像生成的突破 卓越的视觉质量和对齐 Nvidia声称，与其他领先的人工智能技术相比，Perfusion生成的图像质量和对齐效果更好。虽然其他人工智能图像生成器可能提供微调选项，但其庞大的尺寸可能是一个缺点。相比之下，Perfusion的高效性使得有针对性的更新成为可能，使其能够以精确度和准确性超越更大的模型。 Nvidia对人工智能的日益关注 随着对人工智能技术的需求激增，Nvidia战略性地将自己定位为该领域的主导者。该公司的股价飙升，其GPU在训练人工智能模型方面处于领先地位。尽管在生成式人工智能领域，Anthropic、Google、Microsoft和百度等实体存在激烈竞争，但Nvidia的创新Perfusion模型可能给他们带来优势。 还阅读：NVIDIA构建AI超级计算机DGX GH200 我们的观点 Nvidia的Perfusion是人工智能艺术创作领域的一次革命。凭借其紧凑的尺寸、极速的训练时间和无与伦比的创作灵活性，Perfusion为图像个性化设定了新的标准。随着Nvidia准备发布这一突破性技术的代码，艺术家和创意人士都可以期待释放他们的想象力，创造令人惊叹的视觉体验。随着人工智能领域的不断发展，Perfusion的影响力必将塑造人工智能艺术的未来，并为创意表达开启新的可能性。
Leave a CommentNvidia现在的市值已经超过了Facebook、特斯拉和Netflix据路透社报道，该股票的价值在过去八个月里翻了三倍但是这是如何发生的呢？这家曾经几乎处于…
Leave a Comment在柏林地球虚拟化引擎倡议峰会上的主题演讲中，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋揭示了人工智能和数字孪生技术在气候研究中即将引发的下一波创新浪潮。这次活动在柏林著名的哈纳克之家聚集了180名与会者，强调了气候建模的重要角色以及研究人员、政策制定者和行业之间的合作，以可持续方式应对气候挑战。让我们深入了解黄仁勋演讲的重点亮点，了解NVIDIA的Earth-2平台和地球虚拟化引擎（EVE）倡议如何为气候突破铺平道路。 还可阅读：NVIDIA的人工智能模型拯救地球，从NASA获得资金 气候建模的关键作用 黄仁勋以著名物理学家理查德·费曼的一句话开启了他的演讲，强调了通过创造来实现理解的重要性。他承认气候研究人员在制定政策、引导产业和保护地球健康方面的重要作用。为了实现这种理解，演讲强调了气候建模的重要性及其对未来的影响。 NVIDIA Earth-2：加速气候和天气预测 NVIDIA Earth-2平台是一个全面的开放平台，集成了人工智能和高分辨率模拟，以加速气候和天气预测。利用像ICON和IFS这样的先进数值模型，以及通过NVIDIA Modulus的FourCastNet和GraphCast等神经网络模型，Earth-2使研究人员能够以前所未有的速度和规模模拟和可视化全球大气层。在NVIDIA强大的DGX GH200、HGX H100和OVX超级计算机上运行，这个平台承诺具有突破性的气候研究能力。 还可阅读：农业的未来：利用数据科学优化作物产量 地球虚拟化引擎（EVE）：推动气候科学可访问性 EVE是一个国际合作项目，集结了专注于气候科学、高性能计算（HPC）和人工智能的数字基础设施。EVE的主要目标是为可持续的地球管理提供易于访问的千米级气候信息。通过倡导以2.5公里分辨率进行协调的气候预测，EVE承诺加速进展，并建立在25年气候研究进展的基础上。 还可阅读：AI模型的环境成本：碳排放和用水量 气候研究人员的三大奇迹 黄仁勋概述了实现气候研究人员雄心勃勃目标所必须发生的三个关键奇迹： 快速高分辨率气候模拟 大量数据的预计算 与NVIDIA Omniverse的交互式数据可视化 GH200 Grace Hopper超级芯片：加速CPU的突破 为了支持这项前沿研究，NVIDIA推出了GH200…
Leave a Comment介绍 在这个由人工智能驱动的世界中，Inflection AI在创建“个人AI智能”方面迈出了一大步。这家人工智能初创公司推出了一台革命性的超级计算机，配备了惊人的22,000个NVIDIA H100 GPU，将计算性能推向了前所未有的高度。Inflection AI定将重新定义个人助理的领域，并将这一前沿的奇迹推向创新的前沿。 还可阅读：NVIDIA建造AI超级计算机DGX GH200 Inflection AI的崛起 凭借其创新的Inflection-1 AI模型，作为著名Pi聊天机器人背后的强大引擎，Inflection AI已经在市场上有了一席之地。虽然它可能还没有达到ChatGPT或谷歌的LaMDA模型这样的行业巨头的水平，但初步报告表明，Inflection-1在“常识”任务上表现出色，使其成为个人助理应用的理想选择。 揭开未来的面纱 经过长时间的期待，Inflection AI雄心勃勃的超级计算机项目终于浮出水面。这台名为“Inflection超级计算机”的巨型机器拥有惊人的22,000个H100 GPU，配备近700个四节点机架，内装Intel Xeon CPU。为了满足这个技术巨兽的无尽需求，将会利用惊人的31兆瓦的功率。 了解更多：CPU与GPU：为什么GPU更适合深度学习？ GPU采购之谜 虽然Inflection超级计算机中的GPU数量令人印象深刻，但真正使其与众不同的是意外获得了22,000个NVIDIA H100 GPU。这种高性能处理器的需求最近超过了供应，许多人难以获得甚至一台。然而，Inflection AI似乎通过与NVIDIA的合作关系找到了战略优势。由于NVIDIA考虑对该公司进行投资，获得如此大量的GPU变得更加可行。…
Leave a Comment美国人工智能芯片初创公司 SiMa.ai 宣布其第一代 AI 芯片进入量产，取得了重大突破。SiMa.ai 利用 TSMC 16 纳米技术，旨在将 AI 革命带到工业世界。SiMa.ai 的 MLSoC（芯片上的机器学习系统）与传统方法不同，它专门为边缘计算而设计，而非采用一刀切的芯片。这一重大进展为工业领域的变革未来奠定了基础。 也可阅读：一家台湾公司如何成为现代 AI 的支柱？ 通过 AI 和机器学习推进工业世界进入 21 世纪 SiMa.ai 的创始人兼 CEO Krishna…
Leave a Comment深圳华强北电子区内，一个高端Nvidia人工智能芯片地下市场已经出现。这个隐藏的世界在出口限制和这些尖端处理器的强烈需求下悄悄运作。在本文中，我们深入了解了中国Nvidia芯片秘密交易的有趣细节，揭示了在政治氛围紧张的背景下买卖双方所面临的挑战。 也可阅读：NVIDIA成为首家市值超过1万亿美元的人工智能芯片公司 SEG广场的秘密：揭示中国地下芯片市场 位于标志性的SEG广场摩天大楼内，前十层楼是一个电子商店的宝库。商家悄悄地提供Nvidia A100人工智能芯片，这是一种极为抢手的产品。虽然不是公开宣传，但是有兴趣的买家可以通过私下询问找到这个难以捉摸的市场。 高昂的价格：获取Nvidia人工智能芯片的高风险 购买这些高端的Nvidia人工智能芯片需要付出巨额代价。据路透社匿名商家的谈话透露，这些芯片的价格为每个芯片2万美元，高于标准成本。这些芯片的稀缺性，加上出口限制，已经创造了一种充满了高价的利基市场。 Nvidia芯片交易的地下世界：导航出口限制 在中国买卖高端美国芯片并不违法。然而，美国政府实施的出口限制已经迫使这些交易走上了地下。商家为了避免引起美国和中国当局的注意，悄悄地操作来满足对Nvidia A100芯片的需求，从而形成了一个不受监管的市场。 政治紧张和出口管制：对Nvidia芯片的影响 在九月份，美国总统拜登政府禁止向中国大陆和香港出口Nvidia最先进的芯片，包括A100和最近开发的H100。这些限制旨在遏制中国在人工智能和超级计算方面的发展，而这些限制是在政治和贸易紧张局势不断升级的背景下出台的。随之而来的是一系列与半导体相关的出口管制。 也可阅读：NVIDIA建造人工智能超级计算机DGX GH200 对人工智能芯片的激增需求：推动地下市场 随着人工智能的全球崛起，OpenAI的ChatGPT的成功推动了对高端芯片的需求。Nvidia的微处理器以其在机器学习任务中出色的性能而变得备受追捧。因此，由于对这些强大的人工智能芯片不可满足的需求，中国的地下市场正在蓬勃发展。 也可阅读：中国亿万美元的赌博：百度的14.5亿美元人工智能基金标志着一个新时代的人工智能自主 追逐稀缺资源：商家如何获得Nvidia A100芯片 寻求Nvidia A100芯片的商家采用非传统手段来获得这些芯片。他们经常购买过剩库存，这些库存是在Nvidia向美国的大型公司供应大量芯片后进入市场的。此外，他们通过在印度、台湾和新加坡注册的本地公司进口芯片。然而，由于数量有限，商家只能获得少量芯片，这使得大规模项目变得具有挑战性。 数量有限，影响巨大：使用Nvidia芯片改进人工智能模型 虽然商家获得的数量可能不足以从头开始构建先进的人工智能模型，但即使只有少数Nvidia A100芯片也可以革命性地改善复杂的机器学习任务并改进现有的人工智能模型。研究公司TrendForce估计，像OpenAI的GPT这样的模型需要超过3万张A100卡，但是这些有限的获取仍然具有显著的影响。 未来的执法和市场演变：不确定的前景…
Leave a Comment当野火肆虐加利福尼亚州，把天空变成橙色，并留下毁灭性的后果时，一家开创性的初创公司挺身而出，与野火抗争。总部位于硅谷的计算机视觉领导者Chooch，结合了人工智能（AI）和计算机视觉的力量，彻底改变了野火检测方式。通过利用其创新技术，Chooch成功地向消防员提供了实时警报，使消防员能够更快地做出反应，防止进一步的损失。在本文中，我们将探讨Chooch的AI驱动解决方案如何改变野火检测并拯救生命。 个人使命：对抗野火 当加利福尼亚遭受灾难性的2020年野火时，Chooch的CEO Emrah Gultekin感到了个人的呼唤去帮助。与消防官员合作，他们发现现有的野火检测系统存在许多错误的阳性，这些阳性是由雾、雨和镜头污迹等因素引起的。Chooch决心要做出改变，便开始了一个试点项目，将其火灾检测软件与摄像头网络集成，利用AI和计算机视觉的力量。 生成式AI的力量：减少假阳性 Chooch的CTO Hakan Gultekin及其团队设计了一种解决方案来对抗假阳性。他们开发了一种生成式AI工具，可以自动为每个图像创建描述，帮助审查员准确识别烟雾的存在。结果，假阳性数量大大减少，从每周惊人的2000个减少到只有8个。这项突破性技术引起了消防队长的兴趣，他们迫不及待地希望将其集成到他们的监测中心中。 实时警报：赋予加利福尼亚州Kern县的消防员权力 Chooch的生成式AI工具为加利福尼亚州Kern县的消防队员提供了一个实时仪表板，可以通过智能手机和PC访问。这个仪表板提供即时警报，使消防员能够迅速检测出野火。考虑到加利福尼亚在2020年发生了9900起野火，烧毁了430万英亩，并造成了190亿美元的损失，即使及时检测出一场火灾，这个野火检测系统的成本也可以为未来的50年所证明。 充满希望的未来：扩展AI应用 Emrah Gultekin展望AI和计算机视觉的更加强大和准确的未来。通过将大型语言模型与计算机视觉相结合，Chooch旨在开发有效且易于部署的产品。例如，公用事业公司可以利用软件与无人机和固定摄像头连接，实现对电容器腐蚀或植被侵占电线的检测。Chooch的技术将通过参加1100万美元的Xprize挑战赛来获得进一步的验证，该挑战赛专注于野火检测和响应，有PG&E和洛克希德·马丁等知名赞助商。 成功之路：合作与尖端技术 Chooch开创野火检测革命的旅程始于他们加入了NVIDIA Inception，这是一个旨在培育尖端初创企业的计划。与NVIDIA合作，Chooch成功将其代码移植到NVIDIA GPU上，使其产品能够在NVIDIA Jetson模块上运行。该技术经过了广泛的测试，包括全运动视频和多光谱数据，展示了其在实际场景中的强大性和有效性。 我们的看法 Chooch将AI和计算机视觉技术融合，成为野火检测领域的变革者。这种创新解决方案显著减少了假阳性，提供了实时警报，并赋予了消防员权力。因此，它有潜力拯救生命，保护宝贵的资源并减轻野火的破坏性影响。随着Chooch不断完善其技术并扩展其应用，未来充满希望。我们尚未看到AI在对抗野火和其他我们作为社会所面临的重要挑战中的全部潜力。
Leave a Comment流星雨照亮夜空的景象令人惊叹。然而，更大的天体与地球相撞的威胁构成了实际的危险。为了对抗这种潜在的灾难，加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）物理学教授菲利普·卢宾和他的本科生团队正在开展开创性的PI-Terminal行星防御计划。他们的目标是更有效地检测和减轻空间威胁，并且他们最近获得了NASA的二期资金用于研究。NVIDIA通过他们的应用研究加速器计划向该团队提供了一张NVIDIA RTX A6000图形卡，以帮助他们完成任务。让我们深入了解这个旨在保护我们的星球免受宇宙威胁的创新人工智能项目的细节。 另请阅读：外星人启发的航天器设计：NASA进军太空未来的大胆跃进 粉碎空间威胁 PI-Terminal行星防御计划的核心目标是更早地检测到相关威胁并采取果断行动来最小化其影响。面对即将发生的碰撞，UCSB团队计划利用一系列高超速动能穿透器。这些专门设计的设备旨在粉碎和解体小行星或小彗星，有效地消除威胁，使其在到达地球表面之前消失。通过分解这些天体，可以大大减少潜在的损害和对地球生命的风险。 检测即将来临的灾难 识别威胁是保护地球的第一个至关重要的步骤。卢宾和他的学生们利用人工智能（AI）分析了大量的天体物理数据。虽然现代调查收集了大量数据，但在所需的速度下处理和分析这些信息是具有挑战性的。为了克服这一障碍，UCSB团队正在设计适用于行星防御的大规模调查。这项调查将产生更多的数据，需要快速处理和分析。 训练AI哨兵 卢宾的团队使用机器学习技术训练了一个名为“You Only Look Once Darknet”的神经网络。这个几乎实时的物体检测系统每张图像的操作时间少于25毫秒。通过利用一个大型的标记图像数据集，神经网络已经被训练来识别低级几何特征，例如线条、边缘、圆圈以及像小行星和小彗星这样的威胁。早期结果表明，由AI驱动的源提取过程比传统方法快10倍，准确率几乎提高了3倍。 另请阅读：AI发现了太阳系外的新行星，科学家未能找到 超级加速处理速度 为了加速他们的图像分析过程，UCSB团队已经整合了NVIDIA RTX A6000 GPU和CUDA并行计算平台。团队最初面临的挑战是减少处理时间并满足GPU内存需求。然而，由于RTX A6000拥有48GB的内存，他们可以处理复杂的图形和大型数据集，而不会影响性能。通过实施新的基于CuPy的算法，该团队极大地减少了减法和识别时间，使整个流程可以在仅六秒钟内运行。 解决技术挑战 随着项目的发展和越来越多的训练数据，该团队面临着处理越来越大的文件大小的挑战。RTX A6000慷慨的内存容量使该团队能够处理分辨率约为100百万像素的图像数据集。这个强大的GPU消除了数据传输瓶颈，确保了平稳的处理和分析。 逼真的模拟以获得精确的解决方案…
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