在柏林地球虚拟化引擎倡议峰会上的主题演讲中，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋揭示了人工智能和数字孪生技术在气候研究中即将引发的下一波创新浪潮。这次活动在柏林著名的哈纳克之家聚集了180名与会者，强调了气候建模的重要角色以及研究人员、政策制定者和行业之间的合作，以可持续方式应对气候挑战。让我们深入了解黄仁勋演讲的重点亮点，了解NVIDIA的Earth-2平台和地球虚拟化引擎（EVE）倡议如何为气候突破铺平道路。
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气候建模的关键作用
黄仁勋以著名物理学家理查德·费曼的一句话开启了他的演讲，强调了通过创造来实现理解的重要性。他承认气候研究人员在制定政策、引导产业和保护地球健康方面的重要作用。为了实现这种理解，演讲强调了气候建模的重要性及其对未来的影响。
NVIDIA Earth-2：加速气候和天气预测
NVIDIA Earth-2平台是一个全面的开放平台，集成了人工智能和高分辨率模拟，以加速气候和天气预测。利用像ICON和IFS这样的先进数值模型，以及通过NVIDIA Modulus的FourCastNet和GraphCast等神经网络模型，Earth-2使研究人员能够以前所未有的速度和规模模拟和可视化全球大气层。在NVIDIA强大的DGX GH200、HGX H100和OVX超级计算机上运行，这个平台承诺具有突破性的气候研究能力。
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地球虚拟化引擎（EVE）：推动气候科学可访问性
EVE是一个国际合作项目，集结了专注于气候科学、高性能计算（HPC）和人工智能的数字基础设施。EVE的主要目标是为可持续的地球管理提供易于访问的千米级气候信息。通过倡导以2.5公里分辨率进行协调的气候预测，EVE承诺加速进展，并建立在25年气候研究进展的基础上。
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气候研究人员的三大奇迹
黄仁勋概述了实现气候研究人员雄心勃勃目标所必须发生的三个关键奇迹：
- 快速高分辨率气候模拟
- 大量数据的预计算
- 与NVIDIA Omniverse的交互式数据可视化
GH200 Grace Hopper超级芯片：加速CPU的突破
为了支持这项前沿研究，NVIDIA推出了GH200 Grace Hopper超级芯片，这是一款专为大规模人工智能和高性能计算应用而设计的加速CPU。这款卓越的芯片为运行千兆字节的数据应用提供高达10倍的性能。通过组合大量的这些芯片，NVIDIA可以创建具有无与伦比的功耗效率的系统，进一步加速气候研究。
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基于人工智能的天气预测模型
黄仁勋强调了NVIDIA Modulus，这是一个开源框架，赋予研究人员构建、训练和微调基于物理学的机器学习模型的能力。他还介绍了FourCastNet，这是一个全球的、数据驱动的天气预测模型，能够从真实世界的数据中学习复杂的天气模式。在演讲中，黄仁勋展示了FourCastNet通过对科里奥利力进行建模准确预测了飓风哈维的路径，展示了高度详细和长期的天气预报的潜力。
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数字孪生：扩展知识的可访问性
NVIDIA的技术不仅扩展到气候研究领域，还涵盖了数字孪生，即复制亚马逊仓库等复杂系统以及在城市环境中传播5G信号的交互式模型。研究人员可以通过创建越来越复杂的数字孪生来获得有价值的见解，并对全球各个地点做出明智决策。
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我们的看法
黄仁勋在柏林峰会上的主题演讲强调了人工智能和数字孪生技术在改变气候研究方面的巨大潜力。通过NVIDIA的Earth-2平台和地球虚拟化引擎倡议的协作努力，研究人员和决策者可以拥有强大的工具来有效应对气候挑战。随着世界面临日益增长的气候威胁，这些创新为可持续的未来带来了希望。