很多时候,我们会从杂志和新闻中观看、聆听和阅读有关天气的节目,而这些节目通常会自动与气候变化联系起来,但并不是所有事件都与这一现象有关比如说,一个…
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在本文中,我们将探讨如何使用杰出的Probable Futures API和新的OpenAI Assistants API,利用气候变化数据来创建一个能够回答问题的人工智能代理
Leave a Comment这位博士生正在改进算法,以减少材料使用来设计大型结构,从而帮助缩小建筑行业巨大的碳足迹
Leave a Comment“这个数据集是作为美国海岸警卫队科学任务的一部分进行收集的,将以开源方式发布,以帮助推进海军任务规划和气候变化研究”
Leave a Comment在柏林地球虚拟化引擎倡议峰会上的主题演讲中,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋揭示了人工智能和数字孪生技术在气候研究中即将引发的下一波创新浪潮。这次活动在柏林著名的哈纳克之家聚集了180名与会者,强调了气候建模的重要角色以及研究人员、政策制定者和行业之间的合作,以可持续方式应对气候挑战。让我们深入了解黄仁勋演讲的重点亮点,了解NVIDIA的Earth-2平台和地球虚拟化引擎(EVE)倡议如何为气候突破铺平道路。 还可阅读:NVIDIA的人工智能模型拯救地球,从NASA获得资金 气候建模的关键作用 黄仁勋以著名物理学家理查德·费曼的一句话开启了他的演讲,强调了通过创造来实现理解的重要性。他承认气候研究人员在制定政策、引导产业和保护地球健康方面的重要作用。为了实现这种理解,演讲强调了气候建模的重要性及其对未来的影响。 NVIDIA Earth-2:加速气候和天气预测 NVIDIA Earth-2平台是一个全面的开放平台,集成了人工智能和高分辨率模拟,以加速气候和天气预测。利用像ICON和IFS这样的先进数值模型,以及通过NVIDIA Modulus的FourCastNet和GraphCast等神经网络模型,Earth-2使研究人员能够以前所未有的速度和规模模拟和可视化全球大气层。在NVIDIA强大的DGX GH200、HGX H100和OVX超级计算机上运行,这个平台承诺具有突破性的气候研究能力。 还可阅读:农业的未来:利用数据科学优化作物产量 地球虚拟化引擎(EVE):推动气候科学可访问性 EVE是一个国际合作项目,集结了专注于气候科学、高性能计算(HPC)和人工智能的数字基础设施。EVE的主要目标是为可持续的地球管理提供易于访问的千米级气候信息。通过倡导以2.5公里分辨率进行协调的气候预测,EVE承诺加速进展,并建立在25年气候研究进展的基础上。 还可阅读:AI模型的环境成本:碳排放和用水量 气候研究人员的三大奇迹 黄仁勋概述了实现气候研究人员雄心勃勃目标所必须发生的三个关键奇迹: 快速高分辨率气候模拟 大量数据的预计算 与NVIDIA Omniverse的交互式数据可视化 GH200 Grace Hopper超级芯片:加速CPU的突破 为了支持这项前沿研究,NVIDIA推出了GH200…
Leave a Comment挖掘浮动车数据是智能交通系统中的关键任务浮动车数据是指由配备有GPS设备的车辆收集的数据它们提供了有关…
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