当我开始学习一门新语言时，我喜欢买那些“会话对话”书籍我发现这些书籍非常有用，因为它们帮助我理解语言的工作方式，而不仅仅是…
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介绍 在当今这个数据驱动的世界中，数据科学家的角色变得不可或缺。但是，如果我告诉你，你不需要拥有数据科学博士学位就能揭示隐藏在大量数据集中的奥秘，你会怎么想？这就是市民数据科学家时代的来临——一种新型的掌握技能和工具、能够发掘有价值见解的赋能个人群体，他们没有接受过正式培训。市民数据科学家是普通人，但他们有非凡能力，能够将数据转化为可行知识，从而彻底改变组织做决策的方式。在本文中，我们将探讨市民数据科学家的崛起、他们对企业的影响以及他们带来的激动人心的可能性。 市民数据科学家是什么？ 市民数据科学家是没有接受过正式数据科学培训的个人，他们拥有分析数据和得出见解的技能和工具。他们利用自助式分析平台和直观的工具来探索数据、构建模型和做出数据驱动的决策，从而在组织内实现数据的民主化。 为什么组织应该雇用他们？ 数据科学是一个广阔的领域，为组织带来了巨大的好处，市民数据科学家在发挥数据的力量方面起着至关重要的作用。以下是一些企业需要雇用他们的原因： 简化数据分析：市民数据科学家被整合到各个部门或团队中，使他们能够应对特定的业务挑战和探索与其领域相关的数据。这导致了更深入的理解和更好的决策。 填补鸿沟：他们具备领域专业知识以及对数据科学的扎实理解。这种组合使他们能够填补技术技能和行业知识之间的鸿沟，为数据分析提供上下文和见解。 实时见解：凭借他们的领域专业知识和自动化分析工具的访问权限，市民数据科学家可以实时分析数据并为决策者提供快速见解。这使得组织能够迅速响应、抓住机遇并有效地减轻风险。 力量倍增器：通过处理例行的数据分析任务，他们释放出数据科学家的时间，让他们专注于更复杂的挑战和战略性倡议。他们作为力量倍增器，支持多个团队，提高整体生产力。 独特的视角：他们将自己丰富的经验和专业知识带入数据分析中，带来新鲜的视角和创新的问题解决方法。他们独特的见解经常会导致新的发现和改进的决策。 灵活的实验：市民数据科学家具有探索不同方法论、修改模型和高效测试假设的灵活性。他们的适应性促进了创新，因为他们尝试各种分析方法，推动了各自领域内的进展。 所需关键技能 成为成功的市民数据科学家所需的技能集包括以下分析、技术和专业特定技能： 市民数据科学家应该具备通过 Tableau、Power BI 或 Python 库（如 Matplotlib 或 Seaborn）等程序来解释和呈现数据的能力。 他们必须具备基本的编程技能，以处理数据、应用统计方法和开发简单的机器学习模型。熟悉 Python…
Leave a Comment数据经常难以捉摸，隐藏在公司的各个角落，需要软技能和像福尔摩斯一样的调查才能找到并整合在一起有那座难以逾越的堡垒…
Leave a Comment本文讨论了有助于成功扩展数据科学项目的关键组件它涵盖了如何使用API收集数据，如何将数据存储在云中，如何清理和处理数据，如何可视化数据以及如何利用数据可视化的威力…
Leave a Comment发现Microsoft Fabric是自SQL服务器以来最重要的数据平台创新探索其组件、优势和采用见解
Leave a Comment本周我们将庆祝一个里程碑，有500个RTX游戏和应用程序使用NVIDIA DLSS、光线追踪或人工智能技术。这是NVIDIA革命性RTX技术的成就，它已经改变了游戏图形和性能。 旅程始于2018年在科隆一个令人兴奋的事件。在这个位于城市糟糕工业北部的钢铁和混凝土音乐场地上，1200多名兴奋不已的游戏玩家在NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang介绍NVIDIA RTX并宣布“这是一个历史性时刻……计算机图形已经被重新发明。”时爆发出掌声。 这个突破性的发布活动，与全球最大的游戏展Gamescom的背景相映成趣，标志着GeForce RTX 2080 Ti、2080和2070 GPU的推出。 2018年推出，NVIDIA RTX在现代游戏和创意应用中重新定义了视觉保真度和性能。 现在最先进的游戏都依赖于RTX技术所解锁的技巧。 光线追踪是通过专用的RT核心实现的，它可以在游戏中传递沉浸式、逼真的光照和反射。 这项技术已经从只有一个图形元素使用光线追踪的游戏发展到了像《艾伦·韦克2》、《赛博朋克2077》、《我的世界RTX版》和《传送门RTX》这样的游戏中，光线追踪应用于游戏中的所有光照。 而NVIDIA DLSS则由张量核心支持，加速AI图形，在《赛博朋克2077：幻影自由》等游戏中通过DLSS帧生成提升性能，通过DLSS射线重建改进光线追踪效果。 除了在游戏中，这些技术还革命性地改进了创意工作流程，使得以前需要大量处理时间的应用程序能够实时进行光线追踪预览。 光线追踪是一种在1969年由Arthur Appel首次描述的技术，它模拟了光与物体的相互作用来创建逼真的图像。 光线追踪曾经只局限于高端电影制作。NVIDIA的RTX显卡使得这种电影质量的效果能够在实时游戏中实现，增强了动态光照、反射和阴影的体验。 在《赛博朋克2077》、《刀锋点》、《我的世界RTX版》、《艾伦·韦克2》和《暗黑破坏神IV》等游戏中，RTX 40系列玩家使用RTX ON的比例高达96%或更高，突显出这一成功。 为了纪念这个里程碑，我们将提供20张价值500美元的Green…
Leave a CommentChatGPT – GPT-4 GPT-4是OpenAI最新的LLM，比之前的版本更有创意、准确和安全。它还具有多模态能力，即能够处理图像、PDF、CSV等格式文件。通过引入代码解释器，GPT-4现在可以运行自己的代码，避免产生幻觉并提供准确的答案。 Bing AI Bing AI由OpenAI的GPT-4模型推动，可以遍历网络提供准确答案。它还具有根据用户提示生成图像的功能。 GitHub Copilot GitHub Copilot是一款分析代码并提供即时反馈和相关代码建议的AI代码补全工具。 DALL-E 2 DALL-E 2是由OpenAI开发的文本到图像生成工具，根据用户的提示创建原创图像。它被设计用于拒绝不恰当的用户请求。 Cohere Generate Cohere Generate利用人工智能的潜力提升业务运营。它为电子邮件、落地页、产品描述和其他各种需求提供个性化内容。 AlphaCode AlphaCode由DeepMind开发，能以竞争水平编写计算机程序。 Adobe Firefly Firefly是一款图像生成和编辑工具，以其基于提示生成准确性而闻名。它包括广泛的图像修改功能，包括内容类型、颜色、音调、光照和构图工具。…
Leave a Comment在下面我将描述使用cgo在Go和本机C之间进行接口的过程，以及如何使用它来与苹果的Metal性能着色器框架的Objective-C绑定接口，还有如何…
Leave a Comment根据一份新的研究报告，谷歌的DeepMind发现了数十万种新的假设材料设计他们希望通过这一突破来改善计算机芯片、电池和太阳能电池板等材料的生产这项发现和合成这些新材料的研究已在《自然》杂志上发表…
Leave a CommentGitHub Copilot GitHub Copilot是一种市场领先的人工智能辅助编码助手。作为一个能使开发人员以更高效的方式生成优质代码的工具，Copilot基于OpenAI的Codex语言模型开发。该模型既训练有自然语言理解能力，又有广泛的公共代码数据库，使其能够提供有见地的建议。从完成整行代码和函数到撰写注释，以及辅助调试和安全检查，Copilot为开发人员提供了宝贵的工具。 Amazon CodeWhisperer Amazon的CodeWhisperer是一个基于机器学习的代码生成器，可在Visual Studio和AWS Cloud9等各种IDE中提供实时编码建议。它基于大规模开源代码数据集进行训练，可以提供代码片段到完整功能的建议，自动化重复任务并提升代码质量，是寻求效率和安全性的开发人员的福音。 Notion AI 在Notion工作区中，AI助手Notion可以帮助完成各种与写作相关的任务，包括创造性、修订和概要。它提高了写电子邮件、工作描述和博客文章等任务的速度和质量。Notion AI是一个能够自动化各种写作任务的AI系统，从博客和列表到头脑风暴和创作写作都可以轻松地重新组织和转换AI生成的内容，使用拖放文本编辑器工具。 Stepsize AI Stepsize AI是一个旨在优化团队生产力的协作工具。作为一个项目历史记录和任务管理者，它与Slack、Jira和GitHub等平台集成，以简化更新并消除沟通不畅。其主要特点包括对活动的统一摘要、即时回答问题和强大的数据隐私控制。 Mintlify Mintlify是一个节省时间的工具，可直接在您喜爱的代码编辑器中自动生成代码文档。只需单击一次，Mintlify Writer就可以为您的函数创建结构良好、上下文感知的描述。非常适合开发人员和团队，在生成复杂函数的精确文档方面表现出色，因其高效和准确性而备受赞誉。 Pieces for Developers Pieces for…
Leave a Comment随着近年来大语言模型（LLMs）的发展，这些模型在人工智能和机器学习领域带来了范式转变。这些模型引起了大众和人工智能社区的极大关注，推动了自然语言处理、生成和理解方面的显著进展。最著名的LLM示例是基于OpenAI的GPT架构的ChatGPT，它已经改变了人类与基于AI技术的科技互动方式。 虽然LLMs在文本生成、问答、文本摘要和语言翻译等任务中显示出强大的能力，但它们仍然有自己的缺点。这些模型有时会产生形式不准确或过时的输出信息。甚至缺乏正确的来源归属也会使验证LLMs生成的输出的可靠性变得困难。 什么是检索增强生成（RAG）？ 一种称为检索增强生成（RAG）的方法解决了上述限制。RAG是一种基于人工智能的框架，它从外部知识库中收集事实，让大语言模型获得准确和最新的信息。 通过集成外部知识检索，RAG已经能够改变LLMs。除了精确性，RAG通过透明地揭示LLMs的生成过程细节，为用户提供透明度。RAG解决了传统LLMs的局限性，通过平稳地结合外部检索和生成方法，确保了更可靠、具有上下文意识和知识的基于人工智能的通信环境。 RAG的优势 提高响应质量 – 检索增强生成着眼于LLM生成的响应不一致性问题，保证更准确和可信的数据。 获取最新信息 – RAG将外部信息集成到内部表示中，以确保LLMs获得当前和可信的事实。它确保答案建立在最新知识之上，提高模型的准确性和相关性。 透明度 – RAG的实施使用户能够检索基于LLMs的问答系统中模型的来源。通过使用户能够验证陈述的完整性，LLM促进了透明度，并增加了对其提供的数据的信心。 减少信息丢失和产生虚像 – RAG通过基于独立、可验证的事实建立LLMs，降低了模型泄漏机密信息或产生错误和误导性结果的可能性。它通过依赖更可靠的外部知识库，减少了LLMs对信息的错误解释的可能性。 降低计算开销 – RAG减少了对不断变化的条件进行参数调整和训练的需求。它减轻了财务和计算压力，提高了LLM驱动的聊天机器人在商业环境中的成本效益。 RAG如何工作？ 检索增强生成（RAG）利用所有可用的信息，如结构化数据库和非结构化材料（如PDF）。这些异构材料被转换成一种通用格式，并组装成一个知识库，形成一个生成人工智能系统可以访问的存储库。 关键的一步是使用嵌入语言模型将该知识库中的数据转换为数字表示。然后，使用具有快速高效搜索功能的向量数据库来存储这些数字表示。一旦生成人工智能系统发出提示，这个数据库可以快速检索到最相关的上下文信息。 RAG的组成部分…
Leave a Comment在云端开发更智能的机器人即将获得速度倍增器。 NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA L40S GPUs即将登陆亚马逊云服务，使开发者能够在云端构建和部署加速机器人应用。Isaac Sim是一个可扩展的人工智能机器人模拟器，构建于NVIDIA Omniverse开发平台，用于构建和连接OpenUSD应用程序。 L40S GPU将强大的人工智能计算与图形和媒体加速相结合，旨在为下一代数据中心工作负载提供动力。基于Ada Lovelace架构，L40S可以实现超高速实时渲染，与上一代相比，Omniverse的性能提升高达3.8倍，提升了工程和机器人团队的能力。 加速度的世代跃迁使得在使用Isaac Sim进行一系列机器人模拟任务时，与A40 GPU相比，获得了2倍的性能提升。 L40S GPU还可以用于生成式人工智能工作负载，从几小时内对大型语言模型进行精调，到文本到图像和聊天应用的实时推理。 NVIDIA L40S在AWS Marketplace上的新Amazon Machine Images (AMIs)将使机器人工程师们能够轻松访问预配置的虚拟机，以执行Isaac Sim工作负载。 模拟中的机器人开发加速了应用部署的过程，为零售业、食品加工业、制造业、物流等行业注入了强大动力。 根据ABI…
Leave a Comment在亚马逊音乐的动态流媒体世界中，每一次搜索歌曲、播客或播放列表都抱有一个故事、一种情绪或一股等待揭示的情感洪流这些搜索成为探索新事物、珍贵经历和持久记忆的门户搜索栏不仅仅是找歌曲的工具；[…]
Leave a Comment软件开发行业是一个经常依赖咨询和直觉的领域，其决策策略复杂而巧妙此外，软件的开发、维护和运营需要一种纪律严谨和有条不紊的方法对于问题的复杂性，软件开发人员常常会基于直觉而非咨询来做决策在[…]中
Leave a Comment在今天快速发展的数字领域中，无缝数据、应用和设备集成比以往任何时候都更加紧迫。这就是Microsoft Fabric的出现，它是一种前沿解决方案，旨在彻底改变我们与技术互动的方式。本文将探讨其关键特点和优势，确定适合使用该解决方案的理想用户，并指导您何时以及如何开始使用。为了说明其功能，我们将通过演示向您展示如何创建数据湖。 学习目标： 了解Microsoft Fabric的关键特点和优势。 确定适合使用Microsoft Fabric的理想用户和场景。 学习如何开始使用Microsoft Fabric进行数据集成、分析和报告。 什么是Microsoft Fabric？ Microsoft Fabric是一个多功能且具备未来准备性的平台，旨在满足数据专业人员不断变化的需求。无论您是资深数据专家还是刚刚开始您的数据之旅，它都提供了一整套工具和功能，以简化您的数据集成、分析和报告工作。按照本指南，您可以激活您的许可证，探索这些工具，并立即开始您的数据之旅。 关键特点和优势 Microsoft Fabric是一个改变游戏规则的平台，提供了许多功能和优势，使它成为企业和个人的不可抗拒之选。无论您是数据工程师、数据科学家还是业务分析师，Microsoft Fabric都能为您提供以下服务： 统一数据存储：它提供一个集中式的数据湖，您可以在其中存储所有数据，避免冗余。这确保数据一致性并简化数据管理。 集成能力：支持超过150个连接器，包括Data Factory和Azure DataBricks，使用户能够更无缝地整合数据源模型。 数据分析工具：无论您喜欢SQL、Databricks笔记本还是Power BI，它都支持各种数据分析工具，成为数据专业人员的多功能平台。 可伸缩性和容量管理：您可以轻松调整数据容量和计算资源以适应项目需求。这种灵活性确保成本效益和最佳性能。 许可证选项：它提供不同的许可选项，包括试用版，使新手和有经验的用户都能轻松使用。…
Leave a Comment在本文中，我们展示了在多云环境中利用AWS最广泛、最深入的人工智能/机器学习能力的众多选项之一我们展示了如何在AWS中构建和训练一个机器学习模型，并在另一个平台上部署该模型我们使用Amazon SageMaker训练模型，将模型工件存储在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，并在Azure中部署和运行该模型
Leave a Comment在30岁时进行数据科学职业转换不仅可能，而且非常不寻常。数据科学为具备正确技能和心态的人提供了令人兴奋的可能性，年龄不应该成为追求梦想的障碍。本指南将探讨有效过渡到数据科学职业的步骤和策略，无论您之前的专业背景如何。无论您是否已经30多岁，数据科学的世界向每个人敞开大门，本指南将帮助您找到通往有益职业的道路。 30岁时进行数据科学职业转换是否可能？ 尽管并非总是可能，但在30岁甚至更晚时进行数据科学职业转换是相当可行的。数据科学领域以对来自不同背景的人的真诚态度为特征，它重视技能和能力而不是年龄。原因如下： 数据科学的包容性 数据科学职业欢迎来自不同领域的专家。您之前的经验和知识可以成为一个优势，因为它们提供了独特的视角和专业领域，可以用于数据分析和解决问题。 对数据科学家的需求 对数据科学家的需求在各个行业中不断增长。各种规模的公司都在寻找数据驱动的洞察力以做出明智的决策。这种高需求与愿意雇佣来自不同领域经验的申请人有关。 学习机会 学习数据科学的资源丰富且易于获取。在线课程、培训营和学位课程面向不同职业阶段的个人。您可以选择适合自己目标和抱负的合适路径。 可转移的技能 您之前专业中的许多技能可以在数据科学职业中使用。例如，项目管理、问题解决和沟通技能在数据科学家职位中非常宝贵。 人脉 在数据科学网络中建立社区对您的职业转换非常有用。参加会议和在线论坛可以让您与专家建立联系，他们可以提供指导和机会。 持续学习文化 数据科学是一个鼓励持续学习的领域。具备适应性和愿意学习新技能的能力非常受重视，这使得转行变得容易。 在30岁转行前评估自己的准备情况 评估您进入数据科学的准备情况涉及各个重要方面。 首先，详细评估自己的才能和知识。虽然具备编程和数据分析经验，但在机器学习、数据分析和数据可视化等领域仍有很多需要学习的东西。 确定可转移的技能是准备评估的另一个重要方面。这些技能可以在处理复杂数据项目和与数据科学团队有效合作时使用。 准备态度的最重要组成部分之一是采用成长型心态。认识到学习和成长是持续的过程，您应该准备接受挑战、挫折和持续技能发展的需求。成长型心态让您将障碍视为学习和改进的机会，在如数据科学这样动态的领域中非常重要。 获得必备的数据科学技能 获得必备的数据科学技能包括正式教育、自学和建立强大的作品集。 正式教育和自学 正式教育：获得数据科学的正式教育，如数据科学硕士或统计学或计算机科学等相关领域的学位，可以提供全面的教育。如果您喜欢正式教育并且有时间和资源参加学位课程，这是一个出色的选择。 自学：通过在线出版物、书籍和教程进行自学是一种灵活且经济高效的方法。这种方法适用于希望在当前工作中获取技能的人。…
Leave a CommentTableau 作为一种交互式分析和数据可视化平台，Tableau可以作为其主要卖点之一，被不熟悉编程的人使用。Tableau允许用户通过桌面和移动设备构建和分发报告给其他人。通过数据分析工具，报告可以在Web浏览器中共享或嵌入到应用程序中，以进行数据的查看和分析。无论Tableau是托管在云中还是在您的服务器上，都是可能的。VizQL是Tableau的查询语言，它将用户拖放到数据库查询中的仪表板和可视化组件转换为。对于最终用户而言，速度改进的要求也很少。 Microsoft Power BI Microsoft Power BI是一种功能强大的商业智能平台，让用户能够过滤数据并将其可视化以获得洞察力，这是另一种用于数据分析的顶级人工智能工具。用户可以从几乎任何地方导入数据到平台，并立即创建报告和仪表板。为了进一步帮助数据分析，Microsoft Power BI还允许开发机器学习模型。支持多种集成，包括与Excel的内置连接和与Azure Machine Learning的连接。已经使用Microsoft Office产品的企业将发现使用Power BI进行报告、可视化和仪表板创建非常简单。 Polymer Polymer是一种强大的人工智能技术，数据分析师可以使用它来将数据流程化并以最少的人为干预转化为一个强大的数据库。关于Polymer最好的事情之一就是它不需要任何代码，就像其他一些很棒的人工智能工具一样。该软件利用人工智能来分析信息并提高理解。所有这些都可以在不需要长时间学习曲线的情况下通过Polymer实现。用户可以将电子表格上传到平台，并立即将其转换为简化的数据库，从而轻松从数据中获取洞察力。Polymer自称是唯一一个能够“即时”使用户的电子表格“可搜索、智能和交互式”的软件。数据分析师、数字营销人员、内容开发人员等都在使用该服务。 Akkio Akkio是一种业务分析和预测工具，接近我们列出的五种最佳数据分析人工智能工具的终点。这是一种面向那些刚开始使用其数据的用户的入门级工具。用户可以将他们的数据上传到这个人工智能工具中，然后选择他们希望预测的变量，让Akkio专门为该变量构建一个神经网络。它在预测分析、广告和成交方面有很大的潜力。与其他很多优秀工具一样，要使用Akkio，不需要编程知识。Akkio将提交的80%的数据用于训练，剩下的20%用于验证。该人工智能工具为模型提供准确性评分，并过滤出误报，而不是进行预测。 MonkeyLearn MonkeyLearn是另一个无编码平台，具有人工智能数据分析功能，可帮助用户可视化和重组数据。MonkeyLearn提供多个基于人工智能的文本分析工具，允许用户立即分析和可视化数据。此外，它还可以用于实施文本分类器和文本提取器，以实现基于主题和意图的自动数据分类以及产品特征和用户数据的提取。MonkeyLearn利用机器学习来简化业务流程和分析文本，消除了大量的数据输入工作。自动从传入的请求中提取数据的功能是MonkeyLearn的一个受欢迎的特点。数据根据关键字和高级文本分析进行排序和分类，并将相关内容突出显示和归档。 IBM Watson Analytics IBM Watson…
Leave a Comment“探索大型科技公司与生成式人工智能的日益紧密关系：这些巨头将主导该领域，还是能够出现一个平衡的人工智能格局？深入探究数据、权力和创新的相互作用”
Leave a Comment在快速发展的人工智能（AI）领域，大型语言模型（LLM）已成为一个基石，推动创新并重塑我们与技术互动的方式随着这些模型变得越来越复杂，对于让更多人能够使用它们，人们越来越注重民主化的访问其中，开源模型在这种民主化过程中发挥了关键作用，[…]
Leave a Comment这是一个六部分系列的最后一部分，探讨生成式人工智能生产力工具（如GitHub Copilot、ChatGPT和Amazon CodeWhisperer）对开发人员的结构可能产生的影响
Leave a Comment本周Zoom的服务条款（自3月）的变更引起了人们对其使用客户视频数据的担忧，这一事件迅速传播开来Zoom的条款似乎允许该公司在很大程度上自由使用客户视频数据…
Leave a Comment动力学 动力学是一个机智的工具，利用人工智能来创建每日日程表，考虑到你的会议、任务和项目。告别计划的麻烦，迎接更高效的生活。 BeforeSunset AI 为了帮助用户有效管理时间，BeforeSunset AI采用人工智能技术。它通过消除手动待办清单的困扰和模糊性来简化计划过程。该工具的功能包括将工作转化为“可做”项目、将大型项目拆分为小型项目以及推荐团队会议的时间，所有这些都有助于提高效率和秩序。BeforeSunset AI提供个人分析以增强规划能力。用户可以查看他们的每周和每日日历，了解自己的工作习惯和生产力。这为他们提供了宝贵的洞察力，以便更好地利用时间。时间监控、记录笔记、任务历史和目标设定只是该程序提供的一些功能。用户可以追踪自己的活动、将大型项目拆分为小型项目，并查看他们的进展。BeforeSunset AI还将提供未来的功能，如团队凝聚力和协调。 Notion Notion通过利用先进的人工智能技术来增加其用户群。他们最新的功能Notion AI是一个强大的生成式人工智能工具，可帮助用户进行笔记摘要、识别会议中的行动项以及创建和修改文本等任务。Notion AI通过自动化繁琐的任务、提供建议和模板来简化工作流程，最终简化和改善用户体验。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai，提升您的广告和社交媒体能力，这是终极人工智能解决方案。告别数小时的创意工作，迎接仅几秒钟内生成的高转化广告和社交媒体帖子。通过AdCreative.ai，最大化您的成功，最小化您的努力。 Otter AI Otter.AI利用人工智能为用户提供实时的会议笔记转录，这些笔记可以共享、搜索、访问和保护。获得一个能记录音频、书写笔记、自动捕捉幻灯片并生成摘要的会议助手。 Aragon 通过Aragon轻松获得令人惊叹的专业头像。利用最新的人工智能技术，快速轻松地为自己创建高质量的头像！不再需要预约摄影工作室或打扮。快速获取您的照片编辑和修饰，而不是等上几天。获得40张高清照片，为您在下一份工作中获得优势。 Postfluencer Postfluencer是一款由人工智能驱动的软件，可以为客户自动创建LinkedIn更新。该软件提供了在专业社交媒体平台上分享有吸引力内容的简单有效方法。用户可以轻松输入材料并从多个选项中选择首选框架，例如Matt Barker的PCR框架、ClearPAIPS、Story、Hero’s Journey和Simple。用户可以选择其他帖子格式，如列表或标准段落。用户现在可以轻松修改其帖子以适应不同的内容指南和目标读者的口味。然后，该工具会生成一个包含标签的完整帖子。OpenAI是人工智能领域的领军企业，为Postfluencer提供技术支持。借助OpenAI先进的人工智能技术，Postfluencer的帖子生成能力精确高效。通过利用这个功能，LinkedIn用户可以节省大量的时间和精力，同时为他们的网络发展提供有吸引力的内容。 Parsio（OCR +…
Leave a Comment最近揭露的一次重大网络安全漏洞显示，中国黑客利用微软的云邮件服务中的漏洞，未经授权访问了美国政府雇员的电子邮件账户。这次入侵持续了一个多月而未被发现，引发了对敏感政府信息安全的担忧，并引发了对此次攻击的调查。 还可阅读：2023年RSA大会概述：人工智能在网络安全中占据中心舞台 Storm-0558：一支资源充足的黑客组织 这个被微软标识为Storm-0558的黑客组织成功入侵了大约25个电子邮件账户，其中包括与政府机构和这些组织相关联的个人账户。微软使用代号“Storm”来追踪新兴和发展中的黑客组织。虽然他们没有透露被针对的具体政府机构，但白宫国家安全委员会的一位发言人确认了美国政府机构受到了影响。 还可阅读：导航隐私关切：ChatGPT用户聊天标题泄露解析 政府机构发出警报 这次入侵最初是由美国政府的安全保障机构发现的，他们发现微软的云安全系统受到了影响。政府立即联系微软调查其云服务的源头和漏洞。此事件突显了政府采购供应商的强大安全措施的重要性。 还可阅读：开始重要的云安全协议 国务院也受到影响 据报道，国务院是这次攻击中受到影响的联邦机构之一。国务院迅速向微软报告了这次入侵，强调了迅速采取行动以减轻威胁的需要。 还可阅读：云系统中基于终端安全的工作原理如何？ 微软的调查揭示了攻击方法 微软对这次入侵进行了广泛调查，并发现Storm-0558这个被描述为“资源充足”的中国黑客组织利用了Outlook Web Access in Exchange Online (OWA)和Outlook.com中的漏洞来获取电子邮件账户的访问权限。黑客伪造身份验证令牌以冒充Azure AD用户，利用令牌验证问题侵入企业电子邮件账户。 还可阅读：提升工作流程：微软的AI协助驾驶员增强了Office、GitHub、Bing和网络安全 以间谍为动机的对手 Storm-0558持续一个月的入侵直到客户向微软报告了异常的电子邮件活动才被发现。该公司评估称，这个对手主要专注于间谍活动，旨在获取电子邮件系统中的情报。黑客通过滥用凭据来获取这些系统中的敏感数据。 成功的缓解，但数据外泄尚不清楚 微软确认成功缓解了这次攻击，撤销了Storm-0558对受损账户的访问权限。然而，目前尚不确定在这一个月的入侵中是否有敏感数据外泄。美国网络安全局CISA表示，攻击者访问了非机密电子邮件数据。…
Leave a Comment我们距离2023年的ODSC欧洲大会已经过了几个星期，我们在一个更好的状态下离开了整个星期都充满了关于数据科学的热门话题、人工智能创新以及我们已经有一段时间没有见到的笑脸以下是ODSC大会的一些亮点…
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