在今天快速发展的数字领域中，无缝数据、应用和设备集成比以往任何时候都更加紧迫。这就是Microsoft Fabric的出现，它是一种前沿解决方案，旨在彻底改变我们与技术互动的方式。本文将探讨其关键特点和优势，确定适合使用该解决方案的理想用户，并指导您何时以及如何开始使用。为了说明其功能，我们将通过演示向您展示如何创建数据湖。
学习目标：
- 了解Microsoft Fabric的关键特点和优势。
- 确定适合使用Microsoft Fabric的理想用户和场景。
- 学习如何开始使用Microsoft Fabric进行数据集成、分析和报告。
什么是Microsoft Fabric？
Microsoft Fabric是一个多功能且具备未来准备性的平台，旨在满足数据专业人员不断变化的需求。无论您是资深数据专家还是刚刚开始您的数据之旅，它都提供了一整套工具和功能，以简化您的数据集成、分析和报告工作。按照本指南，您可以激活您的许可证，探索这些工具，并立即开始您的数据之旅。
关键特点和优势
Microsoft Fabric是一个改变游戏规则的平台，提供了许多功能和优势，使它成为企业和个人的不可抗拒之选。无论您是数据工程师、数据科学家还是业务分析师，Microsoft Fabric都能为您提供以下服务：
- 统一数据存储：它提供一个集中式的数据湖，您可以在其中存储所有数据，避免冗余。这确保数据一致性并简化数据管理。
- 集成能力：支持超过150个连接器，包括Data Factory和Azure DataBricks，使用户能够更无缝地整合数据源模型。
- 数据分析工具：无论您喜欢SQL、Databricks笔记本还是Power BI，它都支持各种数据分析工具，成为数据专业人员的多功能平台。
- 可伸缩性和容量管理：您可以轻松调整数据容量和计算资源以适应项目需求。这种灵活性确保成本效益和最佳性能。
- 许可证选项：它提供不同的许可选项，包括试用版，使新手和有经验的用户都能轻松使用。
- 面向未来：它持续演进，定期发布更新和新功能。这是一个让您为数据分析的未来做好准备的平台。
谁应该使用它？
Microsoft Fabric适合与数据、分析和报告相关的各种专业人员：
- 首席数据官（CDO）和高管：CDO和其他高管可以利用Microsoft Fabric监督数据策略，并确保其与组织目标相一致。
- 数据架构师：数据架构师可以使用Microsoft Fabric内的各种工具设计和实施数据解决方案，优化数据存储和处理。
- 数据工程师：对于数据工程师来说，Microsoft Fabric提供了Data Factory和Synapse Data Engineering等工具，以创建数据流水线和执行数据转换。
- 数据科学家：数据科学家可以借助Microsoft Fabric的功能构建和训练机器学习模型，因为它支持Azure DataBricks和其他数据科学工具。
- 业务分析师：业务分析师可以利用Power BI在Microsoft Fabric中创建报告和仪表板，从中获取有价值的洞察。
何时以及如何开始使用Microsoft Fabric？
开始使用Microsoft Fabric非常简单：
演示：浏览Microsoft Fabric并创建数据湖
作为一个演示，让我们在Microsoft Fabric中走过一个基本的场景。在这个示例中，我们将创建一个数据湖，获取一个样本销售数据集，使用SQL进行数据转换，并使用Power BI创建报告，所有这些都可以在基于云的环境中完成。
- 访问Microsoft Fabric：访问app.powerbi.com并激活您的高级用户许可证。
- 探索工具：熟悉Microsoft Fabric中提供的工具，如Data Factory和Power BI。
- 创建数据湖：使用Data Factory或Synapse Data Engineering设置一个数据湖，用于集中存储您的数据。
- 数据提取和转换：获取一个样本销售数据集，并使用SQL或其他工具进行必要的数据转换。
- 构建报告：利用Power BI根据转换后的数据创建有见地的报告和仪表盘。
按照这些步骤，您可以获得对Microsoft Fabric的实际操作经验，并将其应用于与数据相关的项目。
使用Microsoft Fabric创建数据湖
在我们与Microsoft Fabric的旅程的第一部分中，我们探索了设置数据湖和连接到Synapse Data Engineering的基础知识。现在，让我们更深入地了解创建数据湖、提取、转换和可视化数据。
连接到Synapse Data Engineering
一旦您成功登录Microsoft Fabric，下一步是连接到Synapse Data Engineering。这是该过程中至关重要的一步，使您能够高效地访问和处理数据。
在左侧的导航栏中点击“Data Engineering”选项卡后，您将看到Synapse Data Engineering。单击它以建立连接。您将收到确认连接的通知。
从CSV文件中提取数据
现在，让我们继续提取数据。在此示例中，我们将从桌面上的CSV文件中提取数据。要做到这一点，点击右侧的三个水平省略号。您将有各种导入数据的选项，但现在选择文件源系统，因为您的数据存储在桌面上。
导航到您的CSV文件（在本例中为SalesInput.csv）并上传它。它会处理导入过程，即使对于大型文件也是如此。值得注意的是，数据存储在分包文件中，这是您的数据的较小的块，使管理更加容易。
转换数据和构建表格
现在，您的数据已经在Microsoft Fabric中，您可能会注意到它不是理想的格式。它更像是一个文件源系统，而不是一个结构化的表格。您将希望将这些数据转换为表格格式，以便有效地处理。
为了实现这一点，右键单击导入的CSV文件，然后选择“加载到新表格”。给您的新表格一个名称；让我们称其为“SalesView”。此过程将原始数据转换为具有列标题和正确格式的表格结构。
编写SQL查询和创建可视化
现在，您的数据已经组织到一个表格中，您可以开始处理它了。Microsoft Fabric提供了一个SQL终端，允许您直接在平台上编写SQL查询。这是您可以利用SQL的强大功能进行数据转换和计算的地方。
例如，假设您想通过将“UnitPrice”和“Quantity”列相乘并创建一个名为“Revenue”的新列来计算收入。您可以编写如下的查询：
SQL
SELECT Item, UnitPrice * Quantity AS Revenue
FROM SalesView
ORDER BY Revenue DESC;
该查询选择“Item”列，并通过将“UnitPrice”和“Quantity”相乘来计算“Revenue”。结果可以按升序或降序排序，取决于您的需求。
在Power BI中构建报告
Microsoft Fabric还与Power BI无缝集成，Power BI是Microsoft强大的商业智能工具。您可以使用在Microsoft Fabric中处理的数据来在Power BI中构建交互式报告和可视化。
选择您要可视化的数据，然后点击“Visualize Result”。这将打开一个弹出窗口，您可以在其中使用所选数据列创建可视化。
您可以拖放字段，创建图表、图形和其他可视化效果，并根据需要进行自定义。一旦您的报告准备就绪，您可以保存并与他人共享它。
结论
在当今不断发展的数字化领域中，微软Fabric作为一种改变游戏规则的解决方案，承诺重塑我们与技术互动的方式。这个多功能平台提供了一个全面的工具和能力生态系统，迎合了从经验丰富的数据专家到新手的多样化受众。无论您是数据工程师、数据科学家、业务分析师还是高管，它都提供了有价值的东西。
通过集中数据存储、提供无缝集成能力、适应各种数据分析工具以及提供可扩展性和许可选项，它赋予用户简化数据集成、分析和报告工作的能力。此外，它未来准备充分，确保您为不断变化的数据分析领域做好准备。
主要收获：
- 微软Fabric通过集中存储数据，消除数据冗余，确保数据一致性并简化数据管理。
- 通过与Synapse数据工程和Power BI的无缝连接，提供了一个统一的数据相关任务平台。
- 用户可以使用SQL查询来转换和格式化数据，使数据为分析做好合适的结构。