距离2023年ODSC欧洲会议已经过去几个星期，我们离开时的心情非常好。这一周充满了关于数据科学、人工智能创新以及我们已经有一段时间没有见到的笑脸的讨论。以下是ODSC欧洲会议2023的一些亮点，包括演讲者和与会者的照片、热门演讲以及会议期间人们忙碌的概述。
热门演讲
无论是线上还是波士顿的线下会议，都有适合每个人的演讲。我们有从机器学习和SQL入门到自然语言处理和深度伪造等高级主题的大型演讲。
我们其中一些最受欢迎的线下演讲包括：
- AI时代的数据传播：Alan Rutter | 创始人 | Fire Plus Algebra
- 自动编码器-无监督机器学习的神奇方法：Oliver Zeigermann | 蓝领机器学习架构师 | 自由职业者
- 使用深度学习方法进行快速期权定价：Chakri Cherukuri | 高级量化研究员 | Bloomberg LP
- 具备可证明保证的深度学习安全和鲁棒性：Marta Kwiatkowska, 博士 | 计算系统教授、研究员 | 牛津大学特里尼学院
- 面向企业的生成式人工智能：Jake Bengtson | 首席技术布道师 | Cloudera
- 超越相关性：用机器学习揭示因果关系：Bernardo Caldas | 数据总监 | Mollie
- 在不停车的情况下升级引擎：FT如何通过最小干扰改善我们的机器学习部署实践：Leanne Fitzpatrick | 数据科学总监 | 金融时报
- MLOps 2.0-从研究为中心到首先投产：Yuval Fernbach | 联合创始人兼首席技术官 | Qwak
- 如何将数据带入LLMs？：Timo Möller | 联合创始人 | deepset
- 从相关性到人工智能的因果性：Dr. Andre Franca | 研发副总裁 | causaLens
热门虚拟演讲：
- AI和偏见：如何检测并防止偏见：Sandra Wachter, 博士 | 技术与规则教授 | 牛津大学互联网研究所
- 金融和投资的概率机器学习：Deepak Kanungo | 创始人兼首席执行官、咨询委员会成员 | Hedged Capital LLC、AIKON
- 为什么GPU集群不需要“嗡嗡”声？利用复合稀疏性在CPU上实现最快推断性能：Damian Bogunowicz | Neural Magic 和 Konstantin Gulin | 机器学习工程师 | Neural Magic
- 无需数据湖的实时机器学习Apache Kafka：Kai Waehner | 全球现场首席技术官 | 作者、国际演讲者
- 经理的时间序列预测-所有预测都是错误的，但有些是有用的：Tanvir Ahmed Shaikh | 数据战略师（总监）| Genentech, Inc
- 快速掌握实时机器学习：Dillon Bostwick | 高级解决方案架构师 | Databricks 和 Avinash Sooriyarachchi | 高级企业解决方案架构师 | Databricks
- 深度学习和大型语言模型的比较：Hossam Amer, 博士 | 应用科学家 | 微软
您可以在Ai+培训网站免费观看热门虚拟演讲。
主题演讲
我们的主题演讲是在会议的虚拟部分进行的。周三，微软的高级云倡导者Henk Boelman讲述了微软Azure的当前情况，以及一些有趣的用例和最新发展。您可以在此阅读对此的回顾并观看完整的主题演讲。
展览大厅
ODSC活动不仅是数据科学培训和社交活动。
在这两天里，我们有人工智能博览会和演示大厅，我们的十几个合作伙伴展示了他们的最新发展、工具、框架和其他产品。感谢Avaiga、Databricks、SAS、Microsoft、Taipy和其他所有帮助我们成功举办博览会的人！
接下来是什么？
这就是我们ODSC Europe 2023的亮点！感谢所有参加的人，使这个活动成为可能，并再次展示了为什么我们做我们所做的原因——将更大的数据科学社区连接起来推动行业发展。提醒一下，免费的虚拟生成AI峰会将于7月20日举行，ODSC APAC将于8月22日至23日进行虚拟活动，然后ODSC West将于10月31日至11月3日回到旧金山。