在这里，ODSC非常兴奋地宣布微软Azure在Deep Learning和NLP方面的教程系列现已免费在Ai+上提供。这个课程系列是由来自微软社区的专家团队创建的，他们将自己在人工智能和深度学习方面的知识和经验融入到了这个富有洞察力的学习体验中。这个团队对培养人工智能的能力充满热情，并且迫不及待地希望能帮助您加深对机器学习和深度学习的了解。
下面是当前在这个系列中提供的四个会话的简要概述：系列介绍，深度学习模型：CNNs，RNNs，LSTMs，Encoder-Decoder模型和Attention机制-第1部分，Encoder-Decoder模型和Attention机制-第2部分。
系列介绍
第一节课将向您介绍这个系列，以及机器学习和深度学习的基础知识，重点是全连接和卷积神经网络。
您还将学习梯度下降，这是有效训练和微调机器学习模型的基本知识。
深度学习模型：CNNs，RNNs，LSTMs
第二节课专门探讨了卷积神经网络（CNNs），循环神经网络（RNNs）和长短期记忆网络（LSTMs）。这些网络用于各种应用，例如图像和视频处理任务，文本和语音的序列数据，以及语言建模和时间序列预测。
Encoder-Decoder模型和Attention机制-第1部分和第2部分
第三和第四节课将介绍Encoder-Decoder模型和Attention机制。您将探索编码器-解码器架构的基础知识，这对于AI尤其是涉及序列到序列预测的任务（如机器翻译，文本摘要和语音识别）至关重要。
另一方面，注意机制对于涉及序列的任务（如自然语言处理）非常关键，因为它们允许模型在生成输出时专注于输入的特定部分。
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更重要的是，这四个会话只是个开始。我们将会添加更多关于机器学习和深度学习技能和概念的会话，这将帮助您建立AI的能力。立即开始免费学习吧。