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Tag: Azure

在云计算领域,Microsoft Azure发挥着巨大的推动作用作为一种跨平台、可扩展且安全可靠的云服务,Azure为企业和个人提供了无限的可能性 Azure的优势之一在于其强大的计算能力无论是数据分析、人工智能还是大规模的应用开发,Azure的计算资源可以满足不同的需求同时,Azure的全球数据中心覆盖范围广泛,为用户提供了高速、高效的云服务

发现微软Azure对现代企业和技术环境的影响探索关键功能,优势和使用案例

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MLOps 使用实施欺诈交易检测

介绍 在当今数字化的世界中,人们越来越倾向于通过在线交易和数字支付来进行交易,而不是使用现金,这是因为它的便利性。随着过渡的增加,欺诈行为也在增加。欺诈交易可以是任何类型,因为它涉及使用虚假身份或虚假信息要求钱款。这给个人和金融机构带来了重大问题。在这个项目中,我们将使用信用卡数据集来设计使用Airflow工具监控实时交易并预测其是否真实或欺诈的MLOPs模型。 学习目标 检测欺诈交易的重要性。 清理数据,转换数据集和预处理数据。 对数据集进行可视化分析以获得洞察力。 在数据科学中使用欺诈交易检测模型的实际应用。 使用Python编程语言进行欺诈交易数据分析 使用MS Azure和Airflow构建端到端的欺诈检测 本文作为数据科学博文马拉松的一部分发布。 什么是欺诈交易估计模型? 欺诈交易数据集包含来自不同来源的数据,其中包含交易时间、姓名、金额、性别、类别等列。欺诈交易估计模型是一个用于预测虚假交易的机器学习模型。该模型是在大量有效交易和欺诈交易的基础上进行训练的,以预测新的虚假交易。 什么是欺诈交易分析? 欺诈交易分析是分析过去数据集的过程。数据集分析旨在发现数据中的异常情况并找出数据集中的模式。欺诈交易分析在保护客户和减少财务损失方面起着关键作用。有不同类型的欺诈交易分析,例如基于规则的分析和异常检测。 基于规则的分析:基于规则的分析涉及创建规则来标记无效交易。例如,可以根据地理区域制定规则。 异常检测:异常检测涉及发现异常或异常的交易。例如,从新的IP地址进行的交易。 检测欺诈交易的重要性 对于企业和金融机构来说,检测欺诈交易对于保护客户免受欺诈和保护他们的资金至关重要。以下是检测欺诈交易的一些关键原因。 减少财务损失:欺诈交易给企业带来巨额财务损失,从而减少它们的利润。因此,企业检测欺诈交易变得至关重要。 维护声誉:维护声誉对于企业来说是至关重要的,因为它会导致潜在客户和顾客的流失。 保护客户和企业:欺诈交易可能对客户造成财务损失和情感影响。通过检测欺诈交易,企业可以保护客户和他们的业务。 数据收集和预处理 数据收集和预处理是开发欺诈检测模型的重要部分。一旦收集到数据,需要对数据集执行多个步骤。 数据清理:数据清理包括删除不需要的数据,例如重复数据,并填充缺失的数据值。…

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Microsoft Azure推出面向企业AI的ChatGPT

微软Azure通过在Azure OpenAI服务中引入ChatGPT迈向企业人工智能的巨大飞跃。这一突破性进展使企业能够在其网络中运行ChatGPT,增强工作体验,提高生产力,并提供一系列强大的功能。以下是微软Azure ChatGPT如何改变企业利用人工智能的方式的详细介绍。 还可以阅读:IBM通过Watsonx平台改变企业人工智能领域 流畅集成,提升工作流程 通过将ChatGPT集成到Azure OpenAI服务中,组织机构可以访问各种先进的人工智能模型,包括GPT-3.5和Codex。这种集成使超过1000个客户能够以独特的方式利用尖端人工智能进行创新。ChatGPT能够纠正代码块并执行各种任务,增强工作流程,使团队能够更有效地协作。 还可以阅读:提升工作流程:微软的AI副驾驶员增强Office、GitHub、Bing和网络安全 微软的开源方法 微软将Azure ChatGPT作为开源解决方案上传到GitHub,并提供私人Azure托管,打破了传统。这种方法确保透明度和可访问性,使组织能够将聊天机器人无缝地集成到现有基础架构中。 还可以阅读:Meta开源其所有有前途的项目,了解其中原因 Azure用户的简便部署 对于已经使用Azure的企业来说,添加这一新功能是一个简单的过程。GitHub页面提供了安装和部署的详细说明,使组织能够快速将微软Azure ChatGPT集成到他们的工作流程中。 释放私人ChatGPT的潜力 ChatGPT在全球范围内的受欢迎程度迅速上升,商业用户越来越多地利用其作为提高生产力和创意助手的潜力。微软的Azure解决方案加速器通过将该AI模型提供为企业选项,进一步推动了这一进展。这种私人ChatGPT解决方案为用户提供了熟悉的聊天机器人体验,同时确保数据隐私和安全性。 还可以阅读:OpenAI发布6个令人兴奋的ChatGPT功能,改变用户体验 微软Azure ChatGPT的好处 微软Azure ChatGPT的开发者为组织提供了几个好处: 隐私:数据得到保护,与OpenAI的运营隔离。 控制:网络流量完全隔离,并集成了企业级安全控制。 价值:整合内部数据源和服务可以增加实质性的商业价值。…

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AWS vs Azure 云服务终极对决

亚马逊网络服务(Amazon Web Services,AWS)和微软 Azure 是云计算领域的两大巨头。这两家行业领导者之间的竞争引发了“云战”。本文深入比较了 AWS 和 Azure,从功能、优势、劣势、就业机会等方面进行了全面的比较。 什么是 AWS? 亚马逊网络服务(Amazon Web Services,AWS)是亚马逊提供的功能丰富的云计算平台。它提供许多按需服务,包括计算能力、存储选项、数据库、机器学习、分析等等。这些服务使企业和个人能够在没有物理硬件的情况下创建、分发和管理软件应用和服务,提高了云环境的灵活性、可扩展性和可负担性。 什么是 Azure? Azure 是微软提供的云计算平台,提供处理能力、存储、数据库、网络、分析等各种服务。它使企业能够构建、实施和管理基于云的应用和服务,并与微软的软件生态系统实现可扩展性、灵活性和集成。 AWS vs. Azure:概述 让我们看一下 AWS 和 Azure 之间的基本区别:…

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微软Azure发布了关于深度学习和自然语言处理的新教程

在ODSC这里,我们非常激动地宣布微软Azure关于深度学习和自然语言处理的教程系列,现在可以在Ai+上免费获得这个课程系列是由微软社区的一组专家创建的,他们将自己在人工智能和深度学习方面的知识和经验带到了这个课程中…

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什么是企业人工智能?

企业人工智能简介 时间紧迫,自动化是答案。在繁琐乏味的任务、人为错误、混乱的竞争和模糊的决策之间,企业人工智能使企业能够与机器合作,更高效地工作。否则,你如何在Netflix上浏览你喜欢的节目,或者在Amazon上找到并购买所需的配饰?从Waymo在汽车行业的应用到市场营销中的快速分析,人工智能已经为我们提供了足够的理由,说明它将会留下来。但是,它是如何帮助组织的?或者说,组织如何使用它?答案之一就是:企业人工智能。 你好!作为Analytics Vidhya博客的忠实读者,我们想向你介绍一个扩展你视野、提升你技能的绝佳机会。我们诚挚邀请所有数据科学和人工智能爱好者参加备受期待的DataHack Summit 2023。这场盛会将于8月2日至5日在印度班加罗尔的著名NIMHANS会议中心举行。这个活动将是一次充满乐趣的盛宴,提供实践学习、宝贵的行业见解和无与伦比的交流机会。如果你对这些主题感兴趣,想要了解更多关于这些概念如何变为现实的信息,请点击这里查看DataHack Summit 2023的详细信息。 企业人工智能定义 企业人工智能被定义为在大型组织中应用人工智能技术和方法来改进各种功能。这些功能包括数据收集和分析、自动化、客户服务、风险管理等等。它涵盖了使用人工智能算法、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等工具来解决复杂的商业问题、自动化流程并从大量数据中获取见解。 企业人工智能可以在不同领域实施。这包括供应链管理、财务、市场营销、客户服务、人力资源和网络安全等方面。它使组织能够做出数据驱动的决策,提高效率,优化工作流程,改善客户体验,并在市场中保持竞争优势。 来源:Publicis Sapient 企业人工智能的关键特点 企业人工智能涉及组织的许多方面,从数据分析到自动化。它是不同技术、方法和技巧的产物,对于每个行业或企业可能都不同。下面是它的工作原理: 结合人工智能技术的企业应用 有许多人工智能技术可以用于企业应用。企业人工智能公司使用机器学习、自然语言处理、边缘计算、深度学习、计算机视觉等多种技术的结合。这些技术可以提供强大的能力,帮助企业进行预测分析、图像识别等任务。Netflix的个性化推荐就是使用深度学习等技术的显著例子之一。 根据组织需求量身定制和设计 企业人工智能是各种技术的混合体。现在,由企业需求来决定在系统中采取何种方式和技术,这是组织的责任。毕竟,适用于供应链管理的技术可能在电子商务领域并不需要。 例如,医疗保健领域的企业人工智能公司采用像图像分析、患者监测等技术,以提高医疗实践的效率。能源行业使用预测性维护、可再生能源整合等技术来优化能源的产生和消费。不同行业的利用差异导致了组织在人工智能的不同领域中运作。 企业人工智能的益处和应用 以下是企业人工智能的主要益处: 提高运营效率和生产力 企业人工智能的终极优势之一是自动化重复和繁琐的任务,减轻员工的负担,使他们能够专注于更具战略性和高价值的活动。它简化流程,减少手动错误,并提高各个部门和功能(包括人力资源和供应链管理)的运营效率。最终,它是提高生产力的救星。 来源:AI空间…

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