在云端开发更智能的机器人即将获得速度倍增器。
NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA L40S GPUs即将登陆亚马逊云服务，使开发者能够在云端构建和部署加速机器人应用。Isaac Sim是一个可扩展的人工智能机器人模拟器，构建于NVIDIA Omniverse开发平台，用于构建和连接OpenUSD应用程序。
L40S GPU将强大的人工智能计算与图形和媒体加速相结合，旨在为下一代数据中心工作负载提供动力。基于Ada Lovelace架构，L40S可以实现超高速实时渲染，与上一代相比，Omniverse的性能提升高达3.8倍，提升了工程和机器人团队的能力。
加速度的世代跃迁使得在使用Isaac Sim进行一系列机器人模拟任务时，与A40 GPU相比，获得了2倍的性能提升。
L40S GPU还可以用于生成式人工智能工作负载，从几小时内对大型语言模型进行精调，到文本到图像和聊天应用的实时推理。
NVIDIA L40S在AWS Marketplace上的新Amazon Machine Images (AMIs)将使机器人工程师们能够轻松访问预配置的虚拟机，以执行Isaac Sim工作负载。
模拟中的机器人开发加速了应用部署的过程，为零售业、食品加工业、制造业、物流等行业注入了强大动力。
根据ABI Research的预测，全球仓库内移动机器人的收入预计将激增，从2023年的116亿美元猛增到2030年的422亿美元。
机器人系统在履行中心发挥重要作用，帮助满足在线购物者的需求，为员工提供更好的工作环境。亚马逊机器人已在全球其仓库部署了超过75万台机器人，以改善邮件处理的体验和为客户提供服务。
亚马逊机器人的虚拟系统主管Brian Basile表示：“模拟技术在我们开发、测试和部署机器人方面起着关键作用。”“在亚马逊机器人中，我们在模拟方面不断扩大规模和复杂性。通过新的AWS L40S产品，我们将进一步推动模拟、渲染和模型训练的边界。”
使用Isaac Sim进行加速的机器人开发
机器人系统在部署应用中要求大量的精确操作的数据集。在现实世界中收集这些数据集并进行测试是耗时、昂贵和不切实际的。
机器人模拟推动了基于人工智能的机器人应用的训练和测试。通过合成数据，模拟使得虚拟的进步前所未有。模拟可以帮助验证、验证和优化机器人设计、系统及其算法，在操作之前可以用于优化设施设计，以提高效率并减少昂贵的生产变更订单。
Isaac Sim提供了最新的机器人模拟工具和功能，以及云端访问，使团队能够更有效地进行协作。在Isaac Sim中访问Omniverse Replicator合成数据生成引擎可以帮助机器学习工程师构建用于训练强大的深度学习感知模型的生产就绪的合成数据集。
用户在AWS上采用Isaac Sim的情况
早期采用Isaac Sim平台的AWS用户包括亚马逊机器人，软体机器人和Theory Studios。
亚马逊机器人已开始使用Omniverse在虚拟环境中构建数字孪生，以在实际世界中部署之前自动化、优化和规划其自主仓库。
通过使用Isaac Sim进行传感器仿真，亚马逊机器人将加快开发其Proteus自主移动机器人，改进以帮助这家在线零售巨头高效管理订单。
了解更多关于由NVIDIA Omniverse驱动的Isaac Sim。