西部野蛮时代有枪手、抢劫银行和悬赏–而今日数字时代有身份盗窃、信用卡欺诈和退款。 利用金融诈骗赚钱已成为一项数十亿美元的犯罪活动。而诈骗者手中的生成式人工智能只会使这种盈利更加丰厚。 根据《尼尔森报告》，全球信用卡损失预计将在2026年达到430亿美元。 金融诈骗以越来越多的方式进行，比如从暗网窃取被黑客攻击的数据实施信用卡盗窃，利用生成式人工智能进行钓鱼式获取个人信息，并在加密货币、数字钱包和法定货币之间洗钱。还有许多其他金融诈骗计划潜伏在数字黑社会。 为了跟上步伐，金融服务公司正在利用人工智能进行诈骗检测。这是因为许多数字犯罪需要及时阻止，以便消费者和金融公司能够立即停止损失。 那么人工智能如何用于诈骗检测呢？ 人工智能用于诈骗检测使用多个机器学习模型来检测客户行为和联系的异常，以及符合欺诈特征的账户和行为模式。 生成式人工智能可以用作诈骗辅助 金融服务中很多内容涉及文本和数字。生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）能够学习意义和背景，承诺在各行各业带来颠覆性的能力和生产力水平。金融服务公司可以利用生成式人工智能开发更智能、更有能力的聊天机器人，并改进诈骗检测。 而反派角色可以通过狡猾的生成式人工智能提示来绕过人工智能保障，用于欺诈。而且大型语言模型正在提供类似人类写作的能力，使诈骗分子能够撰写更具上下文相关的电子邮件，而无需拼写错误和语法错误。可以快速创建许多不同版本的钓鱼邮件，使生成式人工智能成为实施欺诈的绝佳副驾驶员。还有许多诸如FraudGPT之类的暗网工具，可以利用生成式人工智能进行网络犯罪。 生成式人工智能也可以用于声音认证安全措施的金融损害。一些银行正在使用声音认证来帮助授权用户。如果攻击者能够获取声音样本，他们可以使用深度伪造技术克隆银行客户的声音，试图突破这些系统。声音数据可以通过试图引诱通话接收者通过声音作出回应的垃圾电话来收集。 聊天机器人诈骗问题如此严重，以至于美国联邦贸易委员会提出了有关使用大型语言模型和其他技术模拟人类行为，用于伪造视频和声音克隆的关注和担忧。 生成式人工智能如何解决滥用和诈骗检测问题？ 诈骗审查现在有强大的新工具。处理手动诈骗审查的工作人员可以通过在后端运行基于LLM的助手，利用来自政策文件的信息来加速决策，判断案件是否属于欺诈，从而大大加快处理过程。 大型语言模型被采用来预测客户的下一笔交易，这有助于支付公司预先评估风险并阻止欺诈交易。 生成式人工智能还通过提高准确性、生成报告、减少调查和降低合规风险来帮助打击交易诈骗。 生成合成数据是生成式人工智能用于欺诈预防的另一个重要应用。合成数据可以提高用于训练诈骗检测模型的数据记录数量，增加示例的多样性和复杂性，使人工智能能够识别欺诈者使用的最新技术。 NVIDIA提供了帮助企业采用生成式人工智能构建聊天机器人和虚拟代理的工具，使用了检索增强生成技术。检索增强生成使公司能够利用自然语言提示来访问大量数据集进行信息检索。 利用NVIDIA的人工智能工作流程可以帮助加速构建和部署适用于各种用例的企业级能力，使用基础模型、NVIDIA NeMo框架、NVIDIA Triton推理服务器和GPU加速矢量数据库来部署检索增强生成技术的聊天机器人。 行业专注于安全，以确保生成型人工智能不易被滥用造成伤害。NVIDIA发布了NeMo Guardrails，以帮助确保基于LLMs的智能应用（如OpenAI的ChatGPT）的准确性、适当性、主题相关性和安全性。 该开源软件旨在防止滥用人工智能驱动的应用程序进行欺诈和其他不当使用。 人工智能在识别欺诈方面的好处是什么？…
Leave a CommentTag: Corporate
本周我们将庆祝一个里程碑，有500个RTX游戏和应用程序使用NVIDIA DLSS、光线追踪或人工智能技术。这是NVIDIA革命性RTX技术的成就，它已经改变了游戏图形和性能。 旅程始于2018年在科隆一个令人兴奋的事件。在这个位于城市糟糕工业北部的钢铁和混凝土音乐场地上，1200多名兴奋不已的游戏玩家在NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang介绍NVIDIA RTX并宣布“这是一个历史性时刻……计算机图形已经被重新发明。”时爆发出掌声。 这个突破性的发布活动，与全球最大的游戏展Gamescom的背景相映成趣，标志着GeForce RTX 2080 Ti、2080和2070 GPU的推出。 2018年推出，NVIDIA RTX在现代游戏和创意应用中重新定义了视觉保真度和性能。 现在最先进的游戏都依赖于RTX技术所解锁的技巧。 光线追踪是通过专用的RT核心实现的，它可以在游戏中传递沉浸式、逼真的光照和反射。 这项技术已经从只有一个图形元素使用光线追踪的游戏发展到了像《艾伦·韦克2》、《赛博朋克2077》、《我的世界RTX版》和《传送门RTX》这样的游戏中，光线追踪应用于游戏中的所有光照。 而NVIDIA DLSS则由张量核心支持，加速AI图形，在《赛博朋克2077：幻影自由》等游戏中通过DLSS帧生成提升性能，通过DLSS射线重建改进光线追踪效果。 除了在游戏中，这些技术还革命性地改进了创意工作流程，使得以前需要大量处理时间的应用程序能够实时进行光线追踪预览。 光线追踪是一种在1969年由Arthur Appel首次描述的技术，它模拟了光与物体的相互作用来创建逼真的图像。 光线追踪曾经只局限于高端电影制作。NVIDIA的RTX显卡使得这种电影质量的效果能够在实时游戏中实现，增强了动态光照、反射和阴影的体验。 在《赛博朋克2077》、《刀锋点》、《我的世界RTX版》、《艾伦·韦克2》和《暗黑破坏神IV》等游戏中，RTX 40系列玩家使用RTX ON的比例高达96%或更高，突显出这一成功。 为了纪念这个里程碑，我们将提供20张价值500美元的Green…
Leave a Comment在云端开发更智能的机器人即将获得速度倍增器。 NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA L40S GPUs即将登陆亚马逊云服务，使开发者能够在云端构建和部署加速机器人应用。Isaac Sim是一个可扩展的人工智能机器人模拟器，构建于NVIDIA Omniverse开发平台，用于构建和连接OpenUSD应用程序。 L40S GPU将强大的人工智能计算与图形和媒体加速相结合，旨在为下一代数据中心工作负载提供动力。基于Ada Lovelace架构，L40S可以实现超高速实时渲染，与上一代相比，Omniverse的性能提升高达3.8倍，提升了工程和机器人团队的能力。 加速度的世代跃迁使得在使用Isaac Sim进行一系列机器人模拟任务时，与A40 GPU相比，获得了2倍的性能提升。 L40S GPU还可以用于生成式人工智能工作负载，从几小时内对大型语言模型进行精调，到文本到图像和聊天应用的实时推理。 NVIDIA L40S在AWS Marketplace上的新Amazon Machine Images (AMIs)将使机器人工程师们能够轻松访问预配置的虚拟机，以执行Isaac Sim工作负载。 模拟中的机器人开发加速了应用部署的过程，为零售业、食品加工业、制造业、物流等行业注入了强大动力。 根据ABI…
Leave a Comment在越南，当病人进入医疗机构感到困扰时，医生利用英伟达技术进行更准确的扫描以诊断他们的疾病。在香港，另一组医生利用生成式人工智能发现治疗患者的新方法。 改善市民的健康和福祉，增强经济和社区的发展是2023年亚太经济合作组织（APEC）峰会即将在旧金山召开的关键主题。 当他们会面讨论改善市民和社会生活的大胆解决方案时，英伟达的人工智能和加速计算项目是一个关键的推动者。 英伟达致力于改善日常人群的结果，同时解决未来的挑战，这是多年来与APEC合作伙伴的深度投资的积累。英伟达在该地区的业务非常强大，包括数以千计的员工和在农业、医疗保健和教育等领域的众多合作项目，致力于提供新技术和员工培训计划，以增强产业发展和推进生成式人工智能研究。 除了技术进步，这些努力还推动经济增长，创造高薪工作机会，并提高全球人民的健康和福祉。 研究和国家计算合作伙伴关系 英伟达与几个APEC经济体建立了先进的人工智能研究合作伙伴关系。这些合作促进人工智能和高性能计算方面的科学突破，以应对包括医疗保健、技能发展和创建更强大的本地人工智能生态系统等国家挑战。例如： 澳大利亚的国家科学与研究机构CSIRO与英伟达合作，推进澳大利亚的人工智能计划，涵盖气候行动、空间探索、量子计算和人工智能教育等领域。 新加坡的国家超级计算中心和教育部与英伟达合作，重点推动主权级人工智能能力发展，特别关注医疗保健、气候科学和数字孪生等领域。 泰国是东南亚首个参与英伟达“人工智能国家”项目的国家，将教育部与一系列顶尖大学的联盟组织在城市规划、公共卫生和自动驾驶等领域开展公私合作。 在越南，英伟达与越南最大的雇主Viettel以及越南科学技术学院合作，提升员工技能，加速将人工智能服务引入工业，部署下一代5G服务。 创新生态系统 创业公司是人工智能创新的前沿，健康的创业公司生态系统对于推动APEC经济体内的技术发展至关重要。 英伟达加速是一个免费计划，帮助创业公司更快地创新。通过该计划，英伟达支持APEC内的5000多家创业公司，并且全球支持超过15000家创业公司，提供尖端技术、与风险投资家的联系，以及最新的技术资源。 在2023年，英伟达将近1000家APEC地区的创业公司加入了该计划。除了创造经济机会，加速还支持中小型企业开发创新解决方案来应对社会面临的一些最大挑战。以下是其中一些成员的情况： 在马来西亚，Tapway使用人工智能技术来减少拥堵，为每天超过100万名乘客提供交通资源优化。 在新西兰，Lynker利用地理空间分析、深度学习和遥感技术进行地球观测。Lynker的技术可以测量农场的碳吸收情况，检测、监测和恢复湿地，并实现更有效的灾害救援。 在泰国，AltoTech Global与加速合作伙伴，将人工智能软件与物联网设备整合，优化酒店、建筑、工厂和智能城市的能源消耗。AltoTech的最终目标是为实现零碳经济做出贡献，并帮助客户实现零碳目标。 数字技能提升和增长工具 英伟达深度学习研究所（DLI）提供人工智能培训和数字技能提升计划，培养创新并创造经济机会。 DLI的培训和认证计划旨在帮助个人和组织加快在人工智能、高性能计算和工业数字化方面的技能发展和劳动力转型。 课程由NVIDIA专家创建和教授，提供实践操作、自主学习和带领学习的方式，将现实世界的经验和深厚的技术知识带给开发人员和IT专业人员。 通过该计划，NVIDIA已经培训了超过11.5万名APEC经济体的个人，其中今年有超过1.6万名新学员。 此外，NVIDIA开发者计划为APEC经济体的200多万开发人员提供软件开发工具包、应用程序接口、预训练的人工智能模型和性能分析工具，帮助开发人员创造和创新。会员可以免费获得实际操作的培训、访问开发者论坛以及提前获得新产品和服务的权限。…
Leave a Comment在今年世界上最大规模的太阳能赛车活动中，新南威尔士大学的Sunswift Racing团队正大放异彩。 首次于35年前启动的World Solar Challenge吸引了来自全球的学术参与者。今年的比赛吸引了近100个竞争对手。 比赛历时大约四天，总里程约1900英里，参赛者不是为了速度而是为了最大能源效率而争夺。 悉尼新南威尔士大学（UNSW）赢得了能源效率比赛，并且以其使用NVIDIA Jetson Xavier NX进行能源优化的Sunswift 7车辆第一个越过终点线，获得了巡航杯的荣誉。它也是唯一一支搭载4人并拥有遥控任务控制团队的参赛者。 “能够使用最少的能量在其他任何人之前到达阿德莱德，这是一个完全不同的命题，但第一个越过终点线只是为了炫耀权利，” Sunswift项目经理、UNSW教授Richard Hopkins说道。 Hopkins之前在英国管理过F1赛车队。 比赛组织者将这项活动称为“对未来更可持续的移动方式做出的最伟大的创新和工程挑战”，该活动贯穿整个澳大利亚公路，从北部的达尔文到南部的阿德莱德。它也成为了追求电动车行业职业道路的学生们的跳板。 像许多竞争对手一样，UNSW在因COVID-19大流行而经历了三年的比赛暂停后再次参赛，使得今年的比赛备受期待。 “每个团队成员都需要理解他们正在做什么和在团队中的角色，并在这五天半的比赛中表现最佳，” Hopkins说道。 “这使人筋疲力尽。” 全力以赴的能源效率 比赛允许参与者在车辆停留在两个位置过夜时，从完全充电的电池开始充电。剩下的约90%的能量来自太阳和车辆的太阳能电池板。 UNSW第七代Sunswift 7使用算法进行能源效率优化，基本上关闭所有非必要的计算，以最大化电池寿命。 这辆太阳能电动车依靠NVIDIA…
Leave a Comment强大的生成式AI模型、云原生API和微服务正在逐渐走向边缘。 生成式AI将转换模型和大型语言模型的优势带到了几乎所有行业。现在，这种影响力已经扩展到了涉及边缘、机器人和物流系统的领域：缺陷检测、实时资产跟踪、自主计划和导航、人机交互等。 NVIDIA今天宣布了两个在边缘AI和机器人技术领域的框架的重大扩展：NVIDIA的Isaac ROS机器人技术框架正式面向市场，NVIDIA Metropolis在Jetson平台上的扩展即将推出。 为了加快边缘AI应用的开发和部署，NVIDIA还建立了一个用于开发者使用的Jetson生成式AI实验室，供他们使用最新的开源生成式AI模型。 超过120万开发者和1万多个客户选择了NVIDIA AI和Jetson平台，其中包括亚马逊网络服务、思科、约翰迪尔、美敦力、百事可乐和西门子。 随着人工智能领域的快速发展，应对越来越复杂的场景，开发者面临着日益延长的开发周期来构建边缘AI应用的挑战。实时重新编程机器人和AI系统以满足不断变化的环境、制造流水线和客户的自动化需求是耗时且需要专业技能的。 生成式AI提供了零样本学习的能力，即模型能够识别训练过程中从未见过的特定东西，并结合自然语言界面，简化了边缘AI的开发、部署和管理。 改变人工智能领域 生成式AI通过理解人类语言提示来改变模型，极大地提高了易用性。这些AI模型在检测、分段、跟踪、搜索甚至重新编程方面更加灵活，并且能够优于传统的基于卷积神经网络的模型。 根据ABI Research的数据，生成式AI预计将在2033年为全球制造业增加105亿美元的收入。 NVIDIA的嵌入式和边缘计算副总裁Deepu Talla表示：“生成式AI将以比以往更好的泛化能力、易用性和更高的准确性显著加速边缘AI的部署。Metropolis和Isaac在Jetson上的这次最大规模的软件扩展，结合了转换模型和生成式AI的能力，满足了这一需求。” 在边缘开发生成式AI Jetson生成式AI实验室为开发者提供了优化工具和教程，用于部署开源LLMs、扩散模型以生成令人惊叹的交互式图像、视觉语言模型（VLMs）和视觉Transformer（ViTs）结合视觉AI和自然语言处理，实现对场景的全面理解。 开发者还可以使用NVIDIA TAO Toolkit为边缘应用程序创建高效准确的AI模型。TAO提供了一个低代码界面，用于微调和优化视觉AI模型，包括ViT和视觉基础模型。他们还可以自定义和微调诸如NVIDIA NV-DINOv2或公共模型如OpenCLIP之类的基础模型，以用极少的数据创建高精度的视觉AI模型。TAO还引入了VisualChangeNet，这是一个用于缺陷检测的基于Transformer的新模型。 利用新的Metropolis和Isaac框架 NVIDIA Metropolis使企业更加轻松、更具成本效益地采用世界级的视觉AI解决方案，以提高关键的运营效率和安全性。该平台提供了一系列强大的应用程序编程接口和微服务，供开发者快速开发复杂的基于视觉的应用程序。…
Leave a Comment世界上最大的民主国家正准备在巨大的规模上拥抱人工智能，从而改变自己和世界。 在孟买的新闻发布会上，印度两个最大的企业集团Reliance Industries Limited和塔塔集团宣布后，NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang详细介绍了计划，旨在将人工智能技术和技能应用于解决这个世界上人口最多的国家面临的最大挑战。 “我认为这将成为世界上最大的人工智能市场之一，”结束了一周高层会议之后，黄仅表示，他在印度与总理Narendra Modi、领先的人工智能研究人员、顶级商业领袖、新闻界人士以及该国的4000多名NVIDIA员工进行了会谈。 这些公司将合作创建一个人工智能计算基础设施和平台，用于开发人工智能解决方案。它将基于NVIDIA的技术，如NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA DGX Cloud。 GH200标志着计算架构的一次根本性转变，提供了异常的性能和巨大的内存带宽，而DGX Cloud是一种云中的人工智能超级计算服务，使企业更容易培训员工使用人工智能技术，内部访问技术并为客户提供生成式人工智能服务。 在与印度十几位顶级技术记者交流后，黄强调说，计算机科学专业是印度的核心竞争力，有了技术和资本的支持，印度有望建立人工智能以解决国内外的挑战。 “你们拥有数据，你们拥有人才，”黄说。“我们愿意开展业务，并为建造超级计算机带来出色的专业知识。 在与媒体的自由交流中，黄强调了印度在信息技术方面的优势，以及人工智能加速发展印度信息技术行业的潜力。 “信息技术是你们的一种自然资源。你们以惊人的规模生产它。你们在这方面非常擅长。你们将它出口到世界各地，”黄说。 印度的“人工智能时刻” 此前，在与该地区许多顶级技术领导人会晤之后，包括初创公司的先驱、人工智能倡导者和印度数字公共基础设施的关键参与者，黄称赞“印度的时刻”，称该国即将成为全球人工智能强国的关键时刻。 NVIDIA首席执行官Jensen Huang与Infosys创始人、UIDAI创始主席Nandan Nilekani在与印度重要技术领导人的会议期间。 虽然印度拥有众所周知的技术能力，包括杰出的技术大学、2500所工程学院和大约150万名工程师，但位于广阔的大都市和约65万个村庄中的14亿人，共使用数十种语言，尚未充分从这一进展中受益。…
Leave a Comment强调了NVIDIA与全球科技超级大国的日益紧密关系，印度总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）周一晚间与NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）会面。 这次会晤在新德里的7 Lok Kalyan Marg举行，该地是总理的官邸，莫迪正准备在本周晚些时候举办G20峰会，届时将有包括美国总统乔·拜登（Joe Biden）在内的世界最大经济体的领导人参加。 莫迪在社交媒体帖子中表示：“与NVIDIA首席执行官黄仁勋先生进行了一次极好的会晤。我们详细讨论了印度在人工智能领域的丰富潜力。” 此次活动标志着莫迪和黄仁勋的第二次会面，突显了NVIDIA在印度快速增长的技术产业中的作用。 与莫迪的会晤仅仅是在印度成功登陆月球南极之后的一周，进一步凸显了这个世界上最大的民主国家不断扩大的技术能力。 黄仁勋与莫迪会晤后，还与来自印度科学研究和技术的全球强国，如印度科学研究所和印度理工学院的数十名研究人员进行了非正式晚宴。 与会者代表了一批顶尖人才，涵盖的领域包括大型语言模型、天体物理学、医学、量子计算和自然语言处理等多个领域。 当晚的讨论涉及的话题广泛，包括利用技术解决语言障碍、提高农业产量、弥合医疗服务差距、转变数字经济，以及解决我们时代的一些重大科学挑战。 NVIDIA与印度有着密切的联系。该公司在约20年前开始在班加罗尔进行业务。如今，印度拥有其四个工程开发中心，分别位于古尔冈、海得拉巴、浦那和班加罗尔，印度的NVIDIAN人数已超过3800人。 此外，NVIDIA的开发者计划在印度有超过32万名开发者。NVIDIA的CUDA并行编程平台在印度每月下载约4万次，NVIDIA估计印度有6万名经验丰富的CUDA开发者。 这种增长是在印度政府不断扩大国家的信息技术基础设施的背景下实现的。 例如，一个计算网格预计不久将连接印度境内的20个城市，帮助研究人员和科学家更高效地合作和共享数据和计算资源。 这一努力进一步有望支持印度未来几年的雄心勃勃的发展目标。 莫迪设定了印度在2030年成为世界第三大经济体的目标，目前印度是第五大经济体。 莫迪还设定了在印度独立100周年的2047年，使这个南亚国家跻身发达经济体的行列。 在与莫迪会晤后的招待会上（从左起），印度政府主要科学顾问Ajay Kumar Sood，印度科学研究所计算与数据科学系主任Sashikumaar Ganesan，黄仁勋和NVIDIA南亚区董事总经理Vishal…
Leave a Comment在全球娱乐界，电视节目和电影制作远不止于好莱坞或宝莱坞 – 它是一个全球现象。 然而，尽管流媒体平台拓宽了内容的传播范围，但配音和翻译技术仍有很大的发展空间。 Deepdub充当数字桥梁，利用生成式人工智能打破语言和文化障碍，提供访问内容的途径。 在NVIDIA的AI Podcast的最新一期中，主持人诺亚·克拉维茨（Noah Kravitz）与这家总部位于以色列的初创公司的联合创始人兼首席执行官Ofir Krakowski进行了对话。Deepdub利用AI驱动的配音帮助娱乐公司提高效率，降低成本，同时提高可访问性。 克拉科夫斯基表示，传统配音速度慢、成本高且常常无法达到预期。当前的技术在语言的细微之处存在困难，导致笑话、习语或行话在翻译中丢失。 Deepdub提供了一个基于Web的平台，使人们能够与复杂的AI模型进行互动，以高效地处理翻译和配音过程的每个部分。它可以翻译文本，生成语音，并将其混合到原始音乐和音效中。 但正如克拉科夫斯基所指出的，即使是最好的AI模型也会出错，因此该平台涉及人工验证翻译，并确保生成的声音听起来自然，并捕捉到正确的情感。 Deepdub还在努力将嘴唇的运动与配音声音相匹配。 最终，克拉科夫斯基希望通过这项技术摆脱语言障碍所带来的限制。 “我相信这项技术将使人们能够享受全球创作的内容，”他说。“它将使故事和知识全球化，这些目前受到语言障碍的限制。” 你可能还喜欢 Jules Anh Tuan Nguyen解释了如何使用AI让截肢者控制义肢手和视频游戏 明尼苏达大学的一位博士后研究员讨论了他为截肢者提供控制义肢的努力 – 包括手指运动 – 通过他们的大脑。…
Leave a Comment在全球最大的游戏会议Gamescom上，AI在游戏领域的最新进展成为焦点，NVIDIA推出了一系列技术，首先是DLSS 3.5，这是其突破性AI神经渲染技术的下一个步骤。 DLSS 3.5是NVIDIA最新的基于AI的图形技术创新，是秋季热门光线追踪游戏的图像质量升级版，包括《赛博朋克2077：幻影自由》、《艾伦·韦克2》和《带有RTX的传送门》等作品。 但NVIDIA并未止步于此。DLSS将进一步应用于更多AAA大作；AI技术将为非玩家角色（NPC）增添情感；Xbox Game Pass游戏将登陆GeForce NOW云游戏服务；GeForce NOW服务器也将进行升级。 DLSS 3.5引入光线重建技术 最重要的消息是DLSS 3.5引入了光线重建技术，这是一项开创性的功能，提升了所有GeForce RTX GPU的光线追踪图像质量，超越了传统手动调优的去噪器，采用了NVIDIA超级计算机训练的AI网络。 结果可以改善反射、全局光照和阴影等光照效果，创造出更具沉浸感和逼真度的游戏体验。 在光线追踪计算机图形中，去噪用于填补缺失的像素，以更高效地合成最终图像。NVIDIA DLSS 3.5的训练数据比DLSS 3多5倍，因此它可以识别不同的光线追踪效果，并在何时使用时间和空间数据方面做出更明智的决策。 DLSS于2019年2月首次发布，经过一系列重大升级，提高了图像质量和性能。 光线重建现在已经成为DLSS 3.5的一部分，该技术套件由GeForce RTX GPU上的Tensor…
Leave a Comment当涉及保持利润率时，车辆和零部件制造商的数据科学家处于驾驶座位。 Viaduct是一家为时间序列推断开发模型的公司，它正在帮助企业从当今联网汽车上捕获的数据中获取故障洞察。它通过利用传感器数据并进行相关性分析来实现这一目标。 这家成立四年的初创公司总部位于加利福尼亚州门洛帕克，提供了一个平台来检测异常模式、跟踪问题和部署故障预测。Viaduct的创始人兼首席执行官David Hallac表示，这使得汽车制造商和零部件供应商能够通过实时数据及时解决问题，从而减少保修索赔、召回和缺陷。 他说：“Viaduct已经在200多万辆车上部署，帮助避免了50万小时的停机时间，并在整个行业节省了数亿美元的保修费用。” 该公司依靠NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA时间序列预测平台（TSPP）框架进行训练、调优和部署时间序列模型，这些模型用于预测数据。 据该公司称，Viaduct已与五家主要的乘用车和商用卡车制造商合作。 “客户认为这是一项巨大的节省——我们所影响的事情对利润来说是很大的。这是停机时间的影响，保修的影响，以及产品开发的低效性。”Hallac说道。 Viaduct是NVIDIA Inception计划的成员，该计划为公司提供技术支持和人工智能平台指导。 起源：研究走上道路 Hallac在斯坦福大学开始了他的Viaduct之路。当他还是那里的博士生时，大众汽车公司带来了从60多名驾驶员那里收集到的传感器数据，并提供了一个研究资助金来探索用途。 研究人员探索的问题是如何理解在几个月内收集的大量车辆数据中的模式和趋势。 斯坦福的研究人员与大众电子研究实验室合作发布了一篇关于这项工作的论文，其中介绍了Drive2Vec，一种用于嵌入传感器数据的深度学习方法。 他说：“我们开发了一系列专注于从高维时间序列数据中进行结构推断的算法。我们发现了有用的见解，并能够帮助公司大规模地训练和部署预测算法。” 开发具有高达10倍推断能力的洞察知识图谱 Viaduct使用其TSI引擎处理时间序列分析，该引擎汇集了制造、遥测和服务数据。它的模型是使用利用NVIDIA TSPP的A100 GPU进行训练的。 Hallac说：“我们将其描述为一个知识图谱——我们正在构建这个知识图谱，其中包含所有不同传感器和信号以及它们之间的相关性。” 使用Drive2Vec自动编码器生成了几个关键特征，通过马尔可夫随机场推断过程学习了相关性，并利用NVIDIA…
Leave a Comment本周，成千上万的黑客将在拉斯维加斯对最新的生成式人工智能平台进行调整、扭曲和探索，以构建更可信赖和包容的人工智能。 NVIDIA正在与黑客社区合作，建立测试下一代人工智能的最佳实践，参与业界领先的LLM解决方案（包括NVIDIA NeMo和NeMo Guardrails）的首次测试。 由AI Village、SeedAI和Humane Intelligence主办的Generative Red Team Challenge将是拉斯维加斯Black Hat和DEF CON安全会议上一系列研讨会、培训课程和NVIDIA领导人出席的活动之一。 这个挑战给黑客们提供了许多可利用的漏洞，承诺将是对新兴人工智能技术进行现实检验的第一个机会。 “人工智能使个体能够创造和构建以前不可能的事物，”SeedAI创始人、Generative Red Team Challenge联合组织者之一Austin Carson表示。“但是，如果没有一个庞大、多样化的社区来测试和评估这项技术，人工智能将只是其创造者的镜像，让社会的大部分人落后。” 与黑客社区的合作正值全球范围内关注人工智能安全的集中推动，拜登-哈里斯政府已经获得了在先进生成模型上工作的领先人工智能公司的自愿承诺，这一消息在全球都引起了轰动。 “AI Village汇集了关注AI系统影响和潜在恶意使用的社区，”AI Village创始人、Generative Red Team Challenge联合组织者之一Sven…
Leave a Comment中国和德国梅赛德斯-奔驰合资的豪华电动汽车品牌DENZA，与营销和通信巨头WPP以及NVIDIA Omniverse Cloud合作，共同开发并部署其下一代汽车配置器。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH上宣布了这一消息。 WPP正在使用Omniverse Cloud平台，该平台用于开发、部署和管理工业数字化应用，以帮助统一汽车制造商高度复杂的设计和营销流程。 Omniverse Cloud使得WPP能够通过Universal Scene Description（USD）整合来自DENZA N7型号电动汽车制造商首选的计算机辅助设计工具的完整设计数据，从而构建出单一、物理准确、实时的DENZA N7数字孪生模型。 USD是一种3D框架，可实现软件工具和数据类型之间的互操作性，用于构建虚拟世界。 新的统一资产流程的实施打破了专有数据孤岛，促进了数据的更好可访问性，并为组织的大型设计团队和利益相关方提供了协作、迭代评审的便利。它使得WPP能够在设计过程的早期阶段就开始进行产品发布活动，从而加快了迭代速度并降低了成本。 使用Omniverse Cloud实现统一资产流程 利用Omniverse Cloud，WPP的团队可以将其自己的OpenUSD支持的设计和内容创建工具（如Autodesk Maya和Adobe Substance 3D Painter）连接到一个新的DENZA N7配置器的流程中。在Omniverse的统一资产流程中，WPP的艺术家团队可以实时迭代和编辑DENZA N7的完整工程数据集的光线跟踪视图，确保虚拟车辆准确地代表实际车辆。 传统的汽车配置器需要预先渲染数十万张图片来表示所有可能的选项和变体。OpenUSD使得WPP能够创建一个数字孪生车型，其中包含了所有可能的变体，而不需要预先渲染图像。 与此同时，WPP的环境艺术家们创建了完全交互式的实时3D虚拟场景。这些场景可以通过实际环境的扫描开始，例如WPP使用其机器狗捕捉的环境，也可以利用供应商（如Shutterstock）的生成式人工智能工具，即刻生成全景HDRi背景，以最大限度地提供个性化的机会。…
Leave a Comment