全球4.6万亿美元的电子制造业横跨全球超过1000万家工厂，生产无缺陷产品对其至关重要。为了驱动产品的卓越性，领先的电子制造商正在采用NVIDIA工厂Metropolis。
其中包括富士康工业互联网、和硕、广达、西门子和纬创等50多家制造业巨头和工业自动化提供商。NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋在台北举行的COMPUTEX技术大会上宣布了这一消息。
NVIDIA工厂Metropolis是一组工厂自动化工作流程，可使工业技术公司和制造商开发、部署和管理定制的质量控制系统，提供竞争优势。
全球制造商每年在追求质量控制方面的支出超过6万亿美元，几乎每个产品系列都应用缺陷检测。但是，手动检查无法跟上需求。
许多制造商拥有自动光学检测（AOI）系统，可以帮助解决问题，但通常这些系统具有高假检测率，需要在劳动力市场已经具有挑战性的情况下进行人力密集型和昂贵的二次手动检查，降低了它们的价值。
NVIDIA工厂Metropolis现在提供了一种先进的人工智能平台和工作流程，用于开发诸如AOI之类的极其准确的检测应用程序。
和硕采用Metropolis工厂推动AOI
总部位于台北北投区的领先制造商和硕正在其生产线上使用NVIDIA工厂Metropolis。
和硕制造从主板到智能手机、笔记本电脑和游戏机等各种产品。每天处理超过300种产品和超过5,000个零部件的十几个制造设施，和硕有很多质量控制需要管理其产品组合。此外，频繁的产品更新要求对其AOI系统进行持续修订。
和硕正在使用整个Metropolis工厂工作流程来支持其印刷电路板（PCB）工厂进行模拟、机器人和自动生产检查。工厂Metropolis使这家电子制造业巨头能够快速更新其缺陷检测模型，并在其AOI系统上实现99.8%的准确率，从小数据集开始。
和硕使用NVIDIA Isaac Sim进行机器人模拟器编程，模拟其移动机器人队列的表现。
利用NVIDIA Omniverse Replicator提供的合成数据生成来模拟缺陷，帮助使用域随机化等技术构建大规模训练数据集。
在Metropolis中，NVIDIA TAO Toolkit允许和硕访问预训练模型和转移学习，从其增强的数据集构建高度准确的缺陷检测模型。
NVIDIA DeepStream软件开发工具包可用于开发优化的智能视频应用程序，处理多个视频、图像和音频流。使用DeepStream，和硕能够实现10倍的吞吐量提高。
此外，Omniverse使和硕能够运行其检测设备的数字孪生，因此可以模拟未来的检测过程，为其生产工作流程带来效率提高的可能性。
它也被广达子公司Techman Robot使用，后者利用Isaac Sim在制造线上优化机器人的检测。
工厂Metropolis正在帮助像和硕这样的制造商提高生产线吞吐量，降低成本并提高生产质量。
成长中的伙伴生态系统支持Metropolis
工厂Metropolis可以从企业工业边缘到云端部署，一个庞大而不断增长的伙伴生态系统正在帮助把它引入市场。
一大批专家正在为此努力，包括传感器制造商、应用程序合作伙伴、检测设备制造商和集成伙伴。
领先的成像传感器和系统制造商Basler与NVIDIA合作，通过与NVIDIA DeepStream SDK更紧密的集成，帮助开发人员更快地构建AI-enabled检测系统。
Metropolis合作伙伴Quantiphi正在与全球最大的饮料生产商合作，利用GPU-powered vision AI自动检测装满货物的托盘。
Overview和Advantech——NVIDIA Metropolis合作伙伴——正在合作建立实时基于AI的检测系统，以支持工业检测、产品计数和装配验证。
Metropolis的合作伙伴西门子和Data Monsters正在一起建立工业检测系统，将Omniverse Replicator合成数据生成、NVIDIA TAO训练、DeepStream运行时和西门子的NVIDIA Jetson-powered工业个人电脑结合在一起。
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