Kirk Kaiser Kirk Kaiser在玩家扮演骑自行车递送报纸并遇到各种障碍的视频游戏《报童》中度过了童年。 这启发了这位软件开发者使用NVIDIA Jetson平台进行边缘人工智能和机器人技术的最新项目 – 自动滑板坡道。 “我想让《报童》的荒谬和乐趣成为我的生活的一部分，”佛罗里达州那不勒斯的狂热滑板运动员Kaiser说，“有一天我和我的狗本吉一起滑板，我突然想到，‘如果我有一个可以带着我滑板的坡道呢？’” 现在，他正在构建这个想法——这项技术可能会导致一个便携式自动滑板公园。 到目前为止，他已经开发出了一种可以将坡道提高并使其与地面保持平衡的电动平台。它可以使用通过蓝牙连接到NVIDIA Jetson Nano Developer Kit的PS4控制器进行操控。 现在，他正在收集数据来训练AI模型，使平台能够识别街道和障碍物，并最终在新的NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit的帮助下完全自主。 这是一个项目，当他没有沉浸在作为Gitpod开发者关系主管的工作中时，他会做的事情。 关于创作者 Kaiser在年轻时学习了软件工程，并获得了一所专门从事技术的著名高中的奖学金。在那里，他磨练了自己的编程技能，然后在早年花费时间以完全不同的方式看待和体验世界。 18岁时，他背着行囊，在哥斯达黎加的一个野生动物保护区生活了一年，在那里他在一个永久耕作的农场上工作，种植食物和收集雨水饮用。之后搬到佛蒙特州，Kaiser在一个禅佛教徒的农场里耕种了一年，然后穿过了四个州的阿巴拉契亚山脉，走了1000英里的路。…
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电子巨头利用NVIDIA Metropolis进入工厂自动化领域
Published June 9, 2023 by 四海吧
全球4.6万亿美元的电子制造业横跨全球超过1000万家工厂，生产无缺陷产品对其至关重要。为了驱动产品的卓越性，领先的电子制造商正在采用NVIDIA工厂Metropolis。 其中包括富士康工业互联网、和硕、广达、西门子和纬创等50多家制造业巨头和工业自动化提供商。NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋在台北举行的COMPUTEX技术大会上宣布了这一消息。 NVIDIA工厂Metropolis是一组工厂自动化工作流程，可使工业技术公司和制造商开发、部署和管理定制的质量控制系统，提供竞争优势。 全球制造商每年在追求质量控制方面的支出超过6万亿美元，几乎每个产品系列都应用缺陷检测。但是，手动检查无法跟上需求。 许多制造商拥有自动光学检测（AOI）系统，可以帮助解决问题，但通常这些系统具有高假检测率，需要在劳动力市场已经具有挑战性的情况下进行人力密集型和昂贵的二次手动检查，降低了它们的价值。 NVIDIA工厂Metropolis现在提供了一种先进的人工智能平台和工作流程，用于开发诸如AOI之类的极其准确的检测应用程序。 和硕采用Metropolis工厂推动AOI 总部位于台北北投区的领先制造商和硕正在其生产线上使用NVIDIA工厂Metropolis。 和硕制造从主板到智能手机、笔记本电脑和游戏机等各种产品。每天处理超过300种产品和超过5,000个零部件的十几个制造设施，和硕有很多质量控制需要管理其产品组合。此外，频繁的产品更新要求对其AOI系统进行持续修订。 和硕正在使用整个Metropolis工厂工作流程来支持其印刷电路板（PCB）工厂进行模拟、机器人和自动生产检查。工厂Metropolis使这家电子制造业巨头能够快速更新其缺陷检测模型，并在其AOI系统上实现99.8%的准确率，从小数据集开始。 和硕使用NVIDIA Isaac Sim进行机器人模拟器编程，模拟其移动机器人队列的表现。 利用NVIDIA Omniverse Replicator提供的合成数据生成来模拟缺陷，帮助使用域随机化等技术构建大规模训练数据集。 在Metropolis中，NVIDIA TAO Toolkit允许和硕访问预训练模型和转移学习，从其增强的数据集构建高度准确的缺陷检测模型。 NVIDIA DeepStream软件开发工具包可用于开发优化的智能视频应用程序，处理多个视频、图像和音频流。使用DeepStream，和硕能够实现10倍的吞吐量提高。 此外，Omniverse使和硕能够运行其检测设备的数字孪生，因此可以模拟未来的检测过程，为其生产工作流程带来效率提高的可能性。 它也被广达子公司Techman Robot使用，后者利用Isaac…
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