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Tag: Industrial and Manufacturing

AI推动的生产力:生成式AI开启了跨行业效率的新时代

2022年11月22日是一个具有里程碑意义的时刻,虽然大部分是虚拟的,但它震动了全球几乎每个行业的基础。 在那天,OpenAI发布了ChatGPT,这是迄今为止最先进的人工智能聊天机器人。这引发了对生成式人工智能应用的需求,这些应用帮助企业更高效地工作,从为消费者提供问题的答案,到加速研究人员在寻求科学突破时的工作,以及更多其他方面。 之前只是尝试过人工智能的企业现在正急于采用和部署最新的应用。生成式人工智能——算法创造新的文本、图像、声音、动画、3D模型甚至计算机代码的能力——正在以超光速发展,改变人们工作和娱乐的方式。 通过使用大型语言模型(LLMs)处理查询,这项技术可以大大减少人们用于搜索和整理信息等手动任务的时间。 利益巨大。据普华永道估计,到2030年,人工智能可能为全球经济贡献超过15万亿美元。而人工智能的采用影响可能超过互联网、移动宽带和智能手机的发明——总和超过。 推动生成式人工智能的引擎是加速计算。它使用GPU、DPU和网络以及CPU,加速应用程序在科学、分析、工程以及消费者和企业用例中的应用。 从药物发现、金融服务、零售和电信到能源、高等教育和公共部门的早期采用者,正在将加速计算与生成式人工智能结合起来,改变业务运营、服务提供和生产力。 点击查看信息图表:生成下一波人工智能转型 药物发现的生成式人工智能 今天,放射科医生使用人工智能来检测医学影像中的异常,医生使用它来扫描电子健康记录以发现患者洞察,研究人员使用它来加速新药的发现。 传统的药物发现是一个资源密集型的过程,可能需要合成5000多种化合物,平均成功率仅为10%。大多数新药候选品要花费十多年的时间才能上市。 研究人员现在使用生成式人工智能模型读取蛋白质的氨基酸序列,并能够在几秒钟内准确预测目标蛋白的结构,而不是几周或几个月。 使用NVIDIA BioNeMo模型,全球生物技术领导者Amgen将为分子筛选和优化定制模型的时间从三个月缩短到几周。这种可训练的基础模型使科学家能够为研究特定疾病创建变体,使他们能够开发针对罕见疾病的靶向治疗。 无论是预测蛋白质结构还是在大型真实世界和合成数据集上安全训练算法,生成式人工智能和加速计算正在开辟研究的新领域,有助于减轻疾病的传播、实现个性化医疗治疗和提高患者的生存率。 金融服务的生成式人工智能 根据最近的一项NVIDIA调查,金融服务行业中的顶级人工智能应用案例是客户服务和深度分析,其中自然语言处理和LLMs用于更好地回答客户的问题并发现投资见解。另一个常见的应用是推荐系统,它们提供个性化的银行体验、优化营销和投资指导。 先进的人工智能应用有助于帮助该行业更好地预防欺诈,并改变银行的方方面面,从投资组合规划和风险管理到合规和自动化。 80%的业务相关信息是以非结构化格式——主要是文本——存在的,这使其成为生成式人工智能的首选。彭博新闻每天发布与金融和投资社区相关的5000篇报道。这些报道代表了一大批非结构化的市场数据,可以用于进行及时的投资决策。 NVIDIA、德意志银行、彭博社和其他机构正在创建基于领域特定和专有数据的LLMs,用于支持金融应用。 财务变形器,或称“FinFormers”,可以学习上下文并理解非结构化金融数据的含义。它们可以驱动问答聊天机器人,概述和翻译金融文本,提供反对方风险的早期预警,快速检索数据并识别数据质量问题。 这些生成式人工智能工具依赖于能够将专有数据集成到模型训练和微调中的框架,集成数据策划以防止偏见,并使用安全措施保持与金融相关的对话。 预计金融科技初创企业和大型国际银行将扩大他们对LLMs和生成式人工智能的应用,开发复杂的虚拟助手为内部和外部利益相关者提供服务,创建超个性化的客户内容,自动化文档摘要以减少手动工作,并分析公共和私人数据的TB级数据以生成投资见解。 零售业的生成式人工智能 随着60%的购物旅程从线上开始,消费者比以往任何时候都更加联网和知识丰富,人工智能已成为帮助零售商满足不断变化的期望并与日益激烈的竞争区分开来的重要工具。…

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设计速度引领先潮:Trek Bicycle使用NVIDIA GPU开发的自行车参加环法自行车赛

NVIDIA RTX正在为设计带来新的循环。Trek Bicycle正在使用GPU将设计概念变为现实。 这家位于威斯康星州的公司是世界上最大的自行车制造商之一,旨在打造具有最高品质工艺的自行车。Trek Bicycle与其新合作伙伴Lidl(一家国际零售连锁公司)还拥有一个自行车队,现在称为Lidl-Trek。该队参加了年度环法自行车赛,使用Trek Bicycle的旗舰产品系列,包括Emonda、Madone和Speed Concept。Trek的许多团队配件和设备,如轮组和公路赛头盔,也是由Trek设计的。 自行车设计涉及复杂的物理学,一个关键挑战是在舒适性和骑行质量之间平衡空气动力学效率。为了解决这个问题,Trek的团队正在使用NVIDIA A100 Tensor Core GPU运行高保真的计算流体动力学(CFD)模拟,为自行车的空气动力学设定新的基准,同时确保骑行舒适和平稳。 设计师和工程师还在Dell Precision工作站上使用NVIDIA RTX技术进行工作流程的进一步改进,其中包括NVIDIA RTX A5500 GPU和搭载双RTX A6000 GPU的Dell Precision 7920。 实时可视化自行车设计 为了启动产品设计过程,团队首先进行用户研究,生成早期设计概念并开发一系列想法。然后,他们建立原型并根据需要迭代设计。 为了提高性能,自行车需要在路上或山地上给人一种特定的感觉。因此,Trek花了很多时间与运动员一起研究,找出需要进行关键更改的地方,包括几何形状和框架的灵活性,以及减少颠簸的影响。…

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电子巨头利用NVIDIA Metropolis进入工厂自动化领域

全球4.6万亿美元的电子制造业横跨全球超过1000万家工厂,生产无缺陷产品对其至关重要。为了驱动产品的卓越性,领先的电子制造商正在采用NVIDIA工厂Metropolis。 其中包括富士康工业互联网、和硕、广达、西门子和纬创等50多家制造业巨头和工业自动化提供商。NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋在台北举行的COMPUTEX技术大会上宣布了这一消息。 NVIDIA工厂Metropolis是一组工厂自动化工作流程,可使工业技术公司和制造商开发、部署和管理定制的质量控制系统,提供竞争优势。 全球制造商每年在追求质量控制方面的支出超过6万亿美元,几乎每个产品系列都应用缺陷检测。但是,手动检查无法跟上需求。 许多制造商拥有自动光学检测(AOI)系统,可以帮助解决问题,但通常这些系统具有高假检测率,需要在劳动力市场已经具有挑战性的情况下进行人力密集型和昂贵的二次手动检查,降低了它们的价值。 NVIDIA工厂Metropolis现在提供了一种先进的人工智能平台和工作流程,用于开发诸如AOI之类的极其准确的检测应用程序。 和硕采用Metropolis工厂推动AOI 总部位于台北北投区的领先制造商和硕正在其生产线上使用NVIDIA工厂Metropolis。 和硕制造从主板到智能手机、笔记本电脑和游戏机等各种产品。每天处理超过300种产品和超过5,000个零部件的十几个制造设施,和硕有很多质量控制需要管理其产品组合。此外,频繁的产品更新要求对其AOI系统进行持续修订。 和硕正在使用整个Metropolis工厂工作流程来支持其印刷电路板(PCB)工厂进行模拟、机器人和自动生产检查。工厂Metropolis使这家电子制造业巨头能够快速更新其缺陷检测模型,并在其AOI系统上实现99.8%的准确率,从小数据集开始。   和硕使用NVIDIA Isaac Sim进行机器人模拟器编程,模拟其移动机器人队列的表现。 利用NVIDIA Omniverse Replicator提供的合成数据生成来模拟缺陷,帮助使用域随机化等技术构建大规模训练数据集。 在Metropolis中,NVIDIA TAO Toolkit允许和硕访问预训练模型和转移学习,从其增强的数据集构建高度准确的缺陷检测模型。 NVIDIA DeepStream软件开发工具包可用于开发优化的智能视频应用程序,处理多个视频、图像和音频流。使用DeepStream,和硕能够实现10倍的吞吐量提高。 此外,Omniverse使和硕能够运行其检测设备的数字孪生,因此可以模拟未来的检测过程,为其生产工作流程带来效率提高的可能性。 它也被广达子公司Techman Robot使用,后者利用Isaac…

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直播自台北: NVIDIA CEO 发布面向各行业的 Gen AI 平台

在疫情以来的首次现场主题演讲中,NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋今天在台北举行的COMPUTEX大会上宣布了一些平台,这些平台可以帮助公司乘风破浪,参与到一波历史性的生成式人工智能浪潮中,这个浪潮正在改变从广告到制造业再到电信等行业。 “我们回来了,”黄仁勋在他的家中厨房进行了几年的虚拟主题演讲之后在舞台上大声喊道。“我已经有将近四年没有公开演讲了–祝我好运!” 他向约3500名观众演讲了近两个小时,介绍了加速计算服务、软件和系统,这些都使新的商业模式成为可能,也让现有的商业模式更加高效。 “加速计算和人工智能标志着计算机的重新发明,”黄仁勋说道,他在过去一周在家乡的旅行每天都被当地媒体追踪报道。 为了展示它的强大,他使用了他所在的巨大的8K墙,展示了一个文本提示,生成了一首主题歌,可以随意地唱,就像任何卡拉OK歌曲一样。黄仁勋偶尔用他的家乡语言和观众开玩笑,并短暂地带领观众唱了这首新歌。 “现在我们处于一个新的计算时代的临界点,加速计算和人工智能已经被全球几乎所有的计算和云计算公司所接受,”他说道,指出现在有40,000家大型公司和15,000家初创公司使用NVIDIA技术,去年CUDA软件下载量达到2500万次。 主题演讲的重要新闻公告 Grace Hopper提供大内存超级计算机,用于生成式人工智能。 模块化参考架构可以创建100多个加速服务器变体。 WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎。 SoftBank和NVIDIA在日本建立5G和生成式人工智能数据中心。 网络技术加速基于以太网的人工智能云。 NVIDIA ACE for Games利用生成式人工智能为角色赋予生命。 全球的电子制造商都在使用NVIDIA人工智能。 企业人工智能的新引擎 对于需要最佳人工智能性能的企业,他推出了DGX GH200,一个大内存人工智能超级计算机。它使用NVIDIA NVLink将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片组合成一个单一的数据中心大小的GPU。…

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