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NVIDIA Grace Hopper超级芯片为全球研究中心、系统制造商和云服务提供商提供超过40个人工智能超级计算机的动力

数十台用于科学计算的新超级计算机即将上线,由NVIDIA的突破性GH200 Grace Hopper Superchip提供支持,可用于巨型AI和高性能计算。

NVIDIA GH200使科学家和研究人员能够通过加速运行数千亿字节数据的复杂AI和HPC应用程序来解决世界上最具挑战性的问题。

在超级计算展览SC23上,NVIDIA今天宣布该超级芯片即将应用于更多全球系统,包括来自戴尔科技、Eviden、惠普企业(HPE)、联想、QCT和Supermicro。

NVIDIA Grace CPU和Hopper GPU结合起来,使用NVIDIA NVLink-C2C互连技术,GH200还是全球科学超级计算中心的引擎。

总体而言,这些由GH200提供支持的中心将提供约200亿亿次的AI性能,推动科学创新。

HPE Cray超级计算机集成了NVIDIA Grace Hopper

在丹佛的展会上,HPE宣布将提供配备NVIDIA Grace Hopper Superchip的HPE Cray EX2500超级计算机。集成解决方案将采用四个GH200处理器,扩展至数以万计的Grace Hopper Superchip节点,为组织提供无与伦比的超级计算灵活性和更快的AI训练。这个配置也将成为HPE今天推出的生成式AI超级计算解决方案的一部分。

“组织正在迅速采用生成式AI来加速业务转型和技术突破,”HPE的HPC、AI和实验室执行副总裁兼总经理Justin Hotard表示。“与NVIDIA合作,我们很高兴能够提供一个完整的生成式AI超级计算解决方案,由Grace Hopper等技术提供支持,这将使客户能够以新的效率水平加速大规模AI模型的训练和调整。”

下一代AI超级计算中心

世界上众多超级计算中心都使用NVIDIA Grace Hopper系统。几个顶级中心在SC23上宣布,他们现在正在将GH200系统整合到他们的超级计算机中。

德国的朱利叶斯超级计算中心将在JUPITER中使用GH200超级芯片,JUPITER将成为欧洲第一台亿亿次尺度超级计算机。该超级计算机将帮助解决紧迫的科学挑战,例如减缓气候变化、抗击大流行病和支持可持续能源生产。

日本的高性能计算联合中心——由筑波大学计算科学中心和东京大学信息技术中心共同建立,致力于促进学术界和工业界集成数据分析、AI和机器学习的先进计算科学。它的下一代超级计算机将由NVIDIA Grace Hopper提供动力。

总部位于德克萨斯州奥斯汀的德克萨斯先进计算中心设计并运营着一些全球最强大的计算资源。该中心将使用NVIDIA GH200为其Vista超级计算机提供低功耗和高带宽内存,以提供更多计算能力,同时实现更高的运行效率。

美国伊利诺伊大学香槟分校的超级计算应用中心将使用NVIDIA Grace Hopper超级芯片为DeltaAI提供动力,这是一个先进的计算和数据资源,将使NCSA AI计算能力增长两倍。

而布里斯托尔大学最近获得了英国政府的资金,用于建造具有领先AI实力的超级计算机Isambard-AI,该超级计算机将推动机器人技术、大数据、气候研究和药物发现方面的AI突破。HPE正在建造这个新系统,将配备超过5,000个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片,提供21亿亿次的AI超级计算能力,每秒能够进行21万亿次AI计算。

这些系统与先前宣布的来自瑞士国家超级计算中心、洛斯阿拉莫斯国家实验室和SoftBank Corp的下一代Grace Hopper系统一起加入。

GH200 全球运送,并在 CSPs 提供早期访问

GH200 可以通过选择的云服务提供商(如 LambdaVultr)进行早期访问。 Oracle 云基础设施 今天宣布计划提供 GH200 实例,而 CoreWeave 则详细介绍了其 GH200 实例将于 2024 年第一季度开始提供的计划。

ASRock Rack、华硕、技嘉和英业达等其他系统制造商将在年底之前开始运送配备超级芯片的服务器。

NVIDIA Grace Hopper 已经被全球100多个企业、组织和政府机构提前采用于超级计算项目中,其中包括NASA阿姆斯研究中心的航空研究和全球能源公司TotalEnergies。

此外,GH200 很快将通过 NVIDIA LaunchPad 提供,该平台通过互联网浏览器免费提供企业级NVIDIA硬件和软件。

通过加入 NVIDIA 的 SC23 活动,了解更多有关 Grace Hopper 和其他超级计算突破的信息。

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