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Tag: Supercomputing

“新一代加速、高效的人工智能系统标志着超级计算的下一个时代”

英伟达今天在SC23上展示了下一波技术,将使全球科学和工业研究中心的性能和能效水平提升到新的高度。 “英伟达的硬件和软件创新正在创造一类新的AI超级计算机,”该公司高性能计算和超大规模数据中心业务副总裁Ian Buck在会议上的特别演讲中表示。 其中一些系统将搭载内存增强型NVIDIA Hopper加速器,其他系统将采用新的NVIDIA Grace Hopper系统架构。所有系统都将利用扩展的并行能力运行全套加速软件,包括生成AI、HPC和混合量子计算。 Buck将新推出的NVIDIA HGX H200描述为“世界领先的AI计算平台。” NVIDIA H200 Tensor Core GPU配备HBM3e内存,可运行不断增长的生成AI模型。 它最多可搭载141GB的HBM3e内存,是首个使用超快技术的AI加速器。与上一代加速器相比,NVIDIA H200 Tensor Core GPU在运行GPT-3等模型时性能提升了18倍。 在其他生成AI基准测试中,它们在Llama2-13B大型语言模型(LLM)上每秒能处理12,000个令牌。 Buck还透露了一种服务器平台,该平台在NVIDIA NVLink互连的基础上将四个NVIDIA GH200 Grace…

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NVIDIA Grace Hopper超级芯片为全球研究中心、系统制造商和云服务提供商提供超过40个人工智能超级计算机的动力

数十台用于科学计算的新超级计算机即将上线,由NVIDIA的突破性GH200 Grace Hopper Superchip提供支持,可用于巨型AI和高性能计算。 NVIDIA GH200使科学家和研究人员能够通过加速运行数千亿字节数据的复杂AI和HPC应用程序来解决世界上最具挑战性的问题。 在超级计算展览SC23上,NVIDIA今天宣布该超级芯片即将应用于更多全球系统,包括来自戴尔科技、Eviden、惠普企业(HPE)、联想、QCT和Supermicro。 NVIDIA Grace CPU和Hopper GPU结合起来,使用NVIDIA NVLink-C2C互连技术,GH200还是全球科学超级计算中心的引擎。 总体而言,这些由GH200提供支持的中心将提供约200亿亿次的AI性能,推动科学创新。 HPE Cray超级计算机集成了NVIDIA Grace Hopper 在丹佛的展会上,HPE宣布将提供配备NVIDIA Grace Hopper Superchip的HPE Cray EX2500超级计算机。集成解决方案将采用四个GH200处理器,扩展至数以万计的Grace Hopper Superchip节点,为组织提供无与伦比的超级计算灵活性和更快的AI训练。这个配置也将成为HPE今天推出的生成式AI超级计算解决方案的一部分。…

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“英伟达与印度巨头合作,推动人工智能在全球人口最多的国家的发展”

世界上最大的民主国家正准备在巨大的规模上拥抱人工智能,从而改变自己和世界。 在孟买的新闻发布会上,印度两个最大的企业集团Reliance Industries Limited和塔塔集团宣布后,NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang详细介绍了计划,旨在将人工智能技术和技能应用于解决这个世界上人口最多的国家面临的最大挑战。 “我认为这将成为世界上最大的人工智能市场之一,”结束了一周高层会议之后,黄仅表示,他在印度与总理Narendra Modi、领先的人工智能研究人员、顶级商业领袖、新闻界人士以及该国的4000多名NVIDIA员工进行了会谈。 这些公司将合作创建一个人工智能计算基础设施和平台,用于开发人工智能解决方案。它将基于NVIDIA的技术,如NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA DGX Cloud。 GH200标志着计算架构的一次根本性转变,提供了异常的性能和巨大的内存带宽,而DGX Cloud是一种云中的人工智能超级计算服务,使企业更容易培训员工使用人工智能技术,内部访问技术并为客户提供生成式人工智能服务。 在与印度十几位顶级技术记者交流后,黄强调说,计算机科学专业是印度的核心竞争力,有了技术和资本的支持,印度有望建立人工智能以解决国内外的挑战。 “你们拥有数据,你们拥有人才,”黄说。“我们愿意开展业务,并为建造超级计算机带来出色的专业知识。 在与媒体的自由交流中,黄强调了印度在信息技术方面的优势,以及人工智能加速发展印度信息技术行业的潜力。 “信息技术是你们的一种自然资源。你们以惊人的规模生产它。你们在这方面非常擅长。你们将它出口到世界各地,”黄说。 印度的“人工智能时刻” 此前,在与该地区许多顶级技术领导人会晤之后,包括初创公司的先驱、人工智能倡导者和印度数字公共基础设施的关键参与者,黄称赞“印度的时刻”,称该国即将成为全球人工智能强国的关键时刻。 NVIDIA首席执行官Jensen Huang与Infosys创始人、UIDAI创始主席Nandan Nilekani在与印度重要技术领导人的会议期间。 虽然印度拥有众所周知的技术能力,包括杰出的技术大学、2500所工程学院和大约150万名工程师,但位于广阔的大都市和约65万个村庄中的14亿人,共使用数十种语言,尚未充分从这一进展中受益。…

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“强大的遗产:研究员的母亲激发了对核聚变的热情”

编辑注:这是系列文章的一部分,介绍了利用高性能计算推进科学研究的研究人员。 还在上高中之前,葛东就想成为像她妈妈一样的物理学家,她的妈妈是上海交通大学的教授。 “她说清洁能源对于人类的持续发展非常重要,她经常谈论这个问题,”葛东说(上图为她两岁时和妈妈在一起的照片)。 葛东 现年32岁的她正在一家初创公司追寻这个梦想,希望通过高性能计算和人工智能找到商业化的核聚变道路。 物理学中的人工智能先驱 2014年,她的一生的工作将她从上海带到了普林斯顿大学著名的等离子物理实验室,她在那里获得了博士学位。 她的博士论文基于普林斯顿的同事们的进展。他们是第一个使用人工智能预测可能导致聚变反应堆故障的等离子体干扰的人。 葛东的工作揭示了比太阳表面更热的等离子体边缘在一个名为托卡马克的环形封闭设备内的行为。 后来,她与同事和英伟达专家共同工作了一年多的时间,利用英伟达Omniverse创建了一个数字孪生体,展示了等离子体在托卡马克内部的循环。通过使用人工智能,这一努力大大降低了基于传统数值计算方法的模拟成本。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/09/OV-sim-of-ppl-tokamak.mp4 这些结果可能有助于工程师构建能够安全地将超热等离子体保持在未来发电厂内的控制系统,加速清洁能源的到来。 一个关键的谈话 在新冠疫情封锁期间,葛东回到了上海在家工作。在2021年,她与朋友周阳进行了一次关键的对话,决定共同创办能源奇点(Energy Singularity),一个野心勃勃的初创公司。 周阳表示他想要建造一个托卡马克。当她对这个数十亿美元的想法不屑一顾时,他详细解释了一项成本要低得多的计划。 能源奇点团队与他们的超导磁体 然后他解释了为什么他想采用一种在研究人员中很受欢迎的方法,使用高温超导磁体来控制等离子体。尽管他学习的是物理学的一个分支,但他可以从根本方程开始解释这一理论的基础。 在他们的对话之后,“我太兴奋了,整夜都没睡觉,”她对这个大胆的计划说。 几个月后,他们与其他三个人一起创办了这家公司。 对人工智能的新挑战 学习如何构建和控制强大而脆弱的磁体是这家初创公司的主要技术挑战。团队正在利用高性能计算和人工智能寻找解决方案。 “这是一个全新的研究领域,可以利用统计分析加速AI的发展,以实现最有效和最低成本的方法,”她说。 这家初创公司已经在办公室内的一台英伟达加速服务器上设计其原型。 “我们一直在使用英伟达的GPU进行研究,它们是当今等离子物理学中最重要的工具之一,”她说。…

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直播自台北: NVIDIA CEO 发布面向各行业的 Gen AI 平台

在疫情以来的首次现场主题演讲中,NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋今天在台北举行的COMPUTEX大会上宣布了一些平台,这些平台可以帮助公司乘风破浪,参与到一波历史性的生成式人工智能浪潮中,这个浪潮正在改变从广告到制造业再到电信等行业。 “我们回来了,”黄仁勋在他的家中厨房进行了几年的虚拟主题演讲之后在舞台上大声喊道。“我已经有将近四年没有公开演讲了–祝我好运!” 他向约3500名观众演讲了近两个小时,介绍了加速计算服务、软件和系统,这些都使新的商业模式成为可能,也让现有的商业模式更加高效。 “加速计算和人工智能标志着计算机的重新发明,”黄仁勋说道,他在过去一周在家乡的旅行每天都被当地媒体追踪报道。 为了展示它的强大,他使用了他所在的巨大的8K墙,展示了一个文本提示,生成了一首主题歌,可以随意地唱,就像任何卡拉OK歌曲一样。黄仁勋偶尔用他的家乡语言和观众开玩笑,并短暂地带领观众唱了这首新歌。 “现在我们处于一个新的计算时代的临界点,加速计算和人工智能已经被全球几乎所有的计算和云计算公司所接受,”他说道,指出现在有40,000家大型公司和15,000家初创公司使用NVIDIA技术,去年CUDA软件下载量达到2500万次。 主题演讲的重要新闻公告 Grace Hopper提供大内存超级计算机,用于生成式人工智能。 模块化参考架构可以创建100多个加速服务器变体。 WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎。 SoftBank和NVIDIA在日本建立5G和生成式人工智能数据中心。 网络技术加速基于以太网的人工智能云。 NVIDIA ACE for Games利用生成式人工智能为角色赋予生命。 全球的电子制造商都在使用NVIDIA人工智能。 企业人工智能的新引擎 对于需要最佳人工智能性能的企业,他推出了DGX GH200,一个大内存人工智能超级计算机。它使用NVIDIA NVLink将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片组合成一个单一的数据中心大小的GPU。…

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加速加速器:科学家用GPU和人工智能加速CERN的高性能计算

编辑注:本文是一系列采访使用高性能计算推进科学研究的研究人员的文章之一。 Maria Girone正在利用加速计算和人工智能扩展世界上最大的科学计算机网络。 自2002年以来,这位物理学博士一直在为跨越40多个国家的170个站点的系统网格工作,支持欧洲核子研究组织(CERN)的大型强子对撞机(LHC),该机本身即将进行重大升级。 巨型加速器的高亮度版本(HL-LHC)将产生10倍于质子碰撞,每年产生的数据量将达到艾克斯字节级别。这比2012年它两个实验中发现希格斯玻色子时产生的数据量高一个数量级,这个亚原子粒子验证了科学家对宇宙的理解。 日内瓦的召唤 Girone从小就热爱科学。 “在大学里,我想学习统治宇宙的基本力量,所以我专注于物理学。”她说,“我被CERN吸引,因为那里来自世界各地的人们共同热爱科学。” 欧洲核子研究组织坐落在日内瓦湖和朱拉山之间,是超过12,000名物理学家的中心。 CERN及其下方的LHC地图(图像由CERN提供) 它的27公里环形被称为世界上最快的赛道,因为质子以99.9999991%的光速绕过它。它的超导磁体在接近绝对零度时运行,产生的碰撞瞬间比太阳还热数百万倍。 开放实验室的大门 2016年,Girone被任命为CERN开放实验室的首席技术官,该组织聚集了学术和工业研究人员,加速创新并应对未来的计算挑战。它与位于意大利的HPC和AI专家E4计算机工程紧密合作,并通过该合作与NVIDIA合作。 在最初的工作中,Girone组织了CERN开放实验室的第一个人工智能研讨会。 工业界的参与度很高,对技术充满热情。物理学家在他们的演示中解释了面临的挑战。 “到了晚上,我们意识到我们来自两个不同的世界,但是人们在互相倾听,并热情地提出了下一步要做什么的建议,”她说。 物理AI的崛起 Girone表示,如今,高能物理中应用AI的出版物数量正在增加。她说,这项工作吸引了看到用AI解决复杂问题的机会的年轻研究人员。 与此同时,研究人员也正在将物理软件移植到GPU加速器上,并使用现有的在GPU上运行的AI程序。 “如果没有NVIDIA与我们的研究人员合作解决问题、回答问题和撰写文章的支持,这不会发生得如此迅速,”她说。“拥有NVIDIA的人能够欣赏科学需要与技术同时发展以及我们如何利用GPU进行加速的重要性。” 能源效率是Girone团队的另一个重点。 “我们正在进行多个项目的实验,例如移植到低功耗架构,并期待评估下一代低功耗处理器。”她说。 数字孪生和量子计算机 为了为HL-LHC做准备,三月份被任命为CERN开放实验室负责人的Girone正在寻找利用机器学习和加速计算加速科学的新方法。还有其他工具即将到来。 该组最近获得了原型数字孪生引擎的资金。它将为物理学家以及从天文学到环境科学的研究人员提供服务。…

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