AI正在通过利用太阳、风能和尖端技术来改善世界的能源供应方式。 《I AM AI》视频系列的最新一集展示了人工智能如何帮助优化太阳能和风能发电厂、模拟气候和天气、增强电网的可靠性和弹性、推动碳捕获和能源融合的突破。 所有这些都得益于NVIDIA及其关注能源问题的合作伙伴，他们利用和开发技术突破，为更清洁、更安全、更可持续的未来做出贡献。 家庭和企业需要可靠、经济的燃料和电力来满足日常活动的能源需求。 可再生能源，如阳光、风能和水力，正在不断扩大部署和可用容量。但它们也给传统的单向电力流动的旧电网带来了负担：从发电厂通过输电线路和配电线路到最终用户。 人工智能和加速计算的最新进展使能源公司和公用事业公司能够实时平衡供应和需求，并管理分布式能源资源，同时降低消费者的月度费用。 在新的I AM AI视频中，以及以下介绍的企业和初创公司都在使用这些创新技术来解决各种清洁能源的应用案例。 电力站点优化 公司正在借助人工智能改善可再生能源发电站点的维护。 例如，现实捕捉平台DroneDeploy正在使用人工智能评估太阳能发电厂的布局，最大化每个站点产生的能量，并自动监测现场太阳能电池板和其他设备的健康状况。 可再生能源公司西门子Gamesa正在与NVIDIA合作，应用人工智能代理模型来优化其离岸风电场，以最低成本输出最大功率。两家公司正在探索由NVIDIA Omniverse和NVIDIA Modulus平台驱动的神经超分辨率技术，将高分辨率的尾流模拟速度提高了4000倍，与传统方法相比，从40天缩短到仅15分钟。 意大利的THE EDGE COMPANY是NVIDIA Metropolis视觉AI合作伙伴生态系统的成员，他们正在跟踪离岸风电场附近的濒危鸟类，为运营商提供实时建议，帮助预防碰撞并保护濒危物种。 电网基础设施维护 人工智能也有助于保持能源电网的安全和高效。 NVIDIA Metropolis合作伙伴Noteworthy…
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一组顶尖科学家正在帮助引领计算史上最雄心勃勃的项目之一 —— 建立地球的数字孪生。 彼得·鲍尔、比约恩·斯蒂文斯和弗朗西斯科“帕科”·多布拉斯-雷耶斯一致认为，地球的数字孪生需要支持分辨率高达一公里，以便越来越多的用户可以探索气候变化的风险以及如何适应这些风险。他们表示，这项工作将需要加速计算、人工智能和大量的合作。 他们的巨大努力，其中一些已经使用了NVIDIA的技术，启发了地球2.0项目，这是NVIDIA为共同事业做出的贡献。 “我们将致力于将NVIDIA在计算科学领域的规模和专业知识直接用于与世界气候科学界的合作，投入我们的重要资源，” NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在2021年末宣布地球2.0计划时表示。 在前所未有的规模上进行合作 黄仁勋的承诺表明支持像“DestinE”这样的努力，该项目是一个欧洲跨国项目，旨在创建地球的数字孪生。 “可能没有一台单独的计算机足够完成这项工作，因此它需要一个分布式的、国际化的努力，”鲍尔说道。作为欧洲顶级天气预报中心的资深人员，他在这个旨在在2030年前提供全球规模模型的项目中担任领导者。 去年，他与他人合著了一篇《自然》杂志文章，称这项工作“需要前所未有的规模上的合作”。 鲍尔呼吁在新的地球信息系统上进行广泛的国际合作。 在三月的GTC演讲中，鲍尔设想了一个“动员来自多个国家的资源，包括私人机构，而NVIDIA可能是一个非常有趣的机构”的联合体。 彼得·鲍尔 这些资源将使得开发新的数值和机器学习模型成为可能，然后通过大规模推理作业运行这些模型，以进行跨越数十年的预测。 “DestinE”起源于2008年的一次气候会议。它是一系列项目的结晶，其中包括鲍尔在欧洲中程天气预报中心（总部位于英国雷丁）领导的许多项目，该中心开发了世界上一些最先进的天气预报模型。 每天使用一PB的数据 合作的规模很大，因为计算需求非常巨大。 弗朗西斯科·多布拉斯-雷耶斯 “我们每天要产生的数据量可能达到PB级，并且必须能够快速传输，”多布拉斯-雷耶斯说道。他是巴塞罗那超级计算中心地球科学部门的主任，也是政府间气候变化专门委员会的首席作者之一，该委员会负责发布一些关于气候变化的最权威报告，并且是“DestinE”项目的贡献者。 地球的数字孪生项目将颠覆传统的天气和气候预测方法，“让用户成为整个过程的驱动者，”他在NVIDIA的开发者大会GTC上的三月演讲中表示。目标是“让用户能够生成更有用的气候信息，以适应气候变化，”他说。 他的演讲描述了捕捉气候系统复杂特性所需的新模型、工作流程和系统。 阐述愿景 数字孪生的愿景在汉堡的SC20超级计算会议的主题演讲中得以明确，由马克斯·普朗克气象研究所的主任斯蒂文斯发表。他领导了世界顶级的气候应用天气模型之一的工作，以及一个旨在实现千米级分辨率模拟的项目，比目前最好的工作精确度高一个数量级。 “我们需要一种新型的计算能力……用于行星信息系统，让我们能够研究我们的行为和政策的后果，从而建立一个更可持续的未来，”他说。…
Leave a Comment在进行金融决策时，从无人机、卫星或AI动力传感器获取的大局观至关重要。 空间金融这一新兴领域利用远程传感器和航空影像的AI洞察力，帮助银行、保险公司、投资公司和企业分析风险和机遇，开展新的服务和产品，衡量其投资的环境影响，并在危机之后评估损失。 空间金融应用包括监测资产、建模能源效率、跟踪排放和污染、检测非法采矿和森林砍伐以及分析自然灾害风险。NVIDIA的AI软件和硬件可以帮助行业将其业务数据与地理空间数据结合起来加速这些应用。 通过更好地了解与投资相关的环境和社会风险，金融行业可以选择优先支持可持续发展的投资，这被称为环境、社会和治理（ESG）框架。 可持续投资的重点正在增加：彭博智库的分析估计，到2025年，ESG资产将占全球管理资产总额的三分之一以上。欧洲联盟空间计划机构的一份报告预测，保险和金融行业将成为未来十年地球观测数据和服务的最大消费者，到2031年总收入将超过10亿美元。 NVIDIA Inception的几个成员是全球支持尖端初创企业的计划，他们正在推进这些工作，利用GPU加速的AI应用程序，可以追踪工业厂区附近的水污染情况，评估野火的金融风险，评估风暴后的损失等。 大规模数据的强大计算能力 GPU加速的AI和数据科学可以从复杂的非结构化数据中快速提取洞察力，使银行和企业能够实时流式处理和分析从卫星、无人机、天线和边缘传感器中捕获的数据。 通过监测航空影像，分析人员可以清晰地看到水库中随时间使用的水量、为建筑项目砍伐的树木数量或龙卷风损坏的房屋数量。这种能力可以通过验证书面记录（如政府强制性披露、环境影响报告甚至保险索赔）的准确性，帮助审计投资。 例如，投资者可以跟踪一家报告其生产线达到零排放的公司的供应链，发现实际上它依赖于一个在卫星图像中可见发出煤烟的海外工厂。或者，分析建筑物的热量排放的传感器可以帮助识别低排放企业以获得税收抵免。 NVIDIA的边缘计算解决方案，包括用于自治机器和其他嵌入式应用的NVIDIA Jetson平台，正在为空间金融中的众多AI计划提供动力。 除了使用NVIDIA硬件加速他们的应用程序外，开发人员还采用包括用于流式分析的NVIDIA DeepStream软件开发工具包、视觉AI平台NVIDIA Metropolis的一部分。他们还使用NVIDIA Omniverse平台构建和操作元宇宙应用程序，以详细、三维可视化地展示地理空间数据。 保险业——从风险评估到加速理赔 NVIDIA Inception成员正在开发GPU加速的应用程序，将地理空间数据转化为保险公司的洞察力，减少了对保险财产进行昂贵现场访问的需求。 位于卢森堡的RSS-Hydro使用GPU计算在本地和云端训练FloodSENS，这是一个从卫星影像中绘制洪水影响的机器学习应用程序。该公司还使用NVIDIA Omniverse在3D中创建FloodSENS的动画，帮助团队在紧急情况下更有效地沟通洪水风险和资源分配规划。 总部位于多伦多的Ecopia AI使用基于深度学习的地理空间数据挖掘系统，帮助生成高度准确的建筑、道路、森林等细分的下一代数字地图。这些地图在公共和私营部门中有各种应用，包括政府气候适应性倡议和保险风险评估。Ecopia使用NVIDIA GPU开发其AI模型。…
Leave a Comment天气影响人类的决策方式，从显而易见的到微妙和意外的影响能源供应商需要数据以确保当成千上万的空调需要启动时，电力输送满足需求
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