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抗疫物品清单在这里,生活品都囤起来!

吉林上海北京,疫情一个接一个,奥密克戎传播力太强,封城给人民带来了极大的恐慌。 今天北京已经开始抢购,超市都被抢购一空, 按照经验,开始几天不会封城,快递网购物品还能送,等封城了,就只能买高价的社区团购了。 以下清单适合国内封城囤货用,很全面,按照清单囤货,一家三口至少能存活45天。 ===================================================== 一、食物 各种米面干粮、方便面、饼干、面包、蛋糕、巧克力、糖果、蜂蜜、盐,植物油、饮用水,有糖饮料、火腿肠,午餐肉罐头,水果罐头、冰冻肉、鸡蛋,牛奶、海鲜、水果和蔬菜不用太多,放不久而且后面政府会发。 二、生活 医用包、应急医疗包、食物保存用品。如:保鲜膜,保鲜盒、退烧,消炎药,抗生素、打火机、充电设备、洗澡用品,洗衣用品、女性卫生用品、垃圾袋 具体: 大米、各种杂粮、红豆、绿豆、小米、豆浆粉、挂面、方便面、米线、粉丝、面粉、发酵粉、意大利面、 鸡肉、猪肉、速冻饺子、手抓饼、汤圆、火腿肠、腊肠、包装香肠、牛排、干海鲜 调味品、油、盐(重要)、料酒、生抽、醋、白糖、香油、麻油、榨菜、咖喱、老干妈,豆瓣酱、番茄酱、五香粉、十三香、辣椒面、黑白胡椒、八角、花椒 鸡蛋、牛奶、奶粉、面包、每日坚果、饼干、 压缩饼干、苏打饼干、面包、麦片、自热米饭、自热火锅、火锅底料(万能调味) 脱水水果、干果、肉罐头、鱼罐头、水果罐头、巧克力 饮用水、各类饮料、香烟、啤酒、茶叶、白酒、咖啡。 电池、牙膏、沐浴露、洗发露、香皂、卫生纸、洗衣液、洗面奶、驱蚊水、垃圾袋、洗洁精、女性用品、计生用品、 酒精喷雾、消毒水、消毒湿巾、口罩、布洛芬、体温计、一次性手套 婴儿奶粉、尿不湿、宠物口粮、运动APP ======================================================== 淘宝防疫物品专区,吃的用的都有,今天没抢到货的还来得及,晚了快递就停了, 以下两个链接可以在微信打开,转发给有需要的朋友。 天猫超市-抢15元超市优惠券: 37¥fVC228aah0W¥…

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100位B站女UP主群像,你想看的B站美女UP主这里都有!

B站一位名叫“loeeang”的用户制作了一期美女群像视频, 视频的主角都是在B站发布作品的B站女UP主, 视频挑选了一百位,好看的很多哦,有我们熟悉的冯提莫,女流等等, 也有一些粉丝不多,颜值不错的女UP, 100个人,无法包含所有美好的UP,因为是个人制作,所有应该也带有个人偏向性, 比如我比较喜欢的既有颜值又有才华的“张尔达”就没有出现! 视频的右下角就是当前播放画面的女UP主信息,评论区也有热心网友提供了名单 此处发布视频除了给大家推荐一些美女UP以外,也是抛砖引玉 大家可以在评论区提供一些你喜欢的美女UP主! 100位B站女UP主群像:https://www.bilibili.com/video/BV1mz4y1X7nB?

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竟有人将三大系统所有开源应用都汇总到了这里供人免费下载

站长寄语 伯衡君时常逛github,因为上面有很多奇思妙想,有趣的事物更是多到数不胜数,github懂吧,就是全球最大的TX交友平台,好吧,程序员交友平台,最大的开源社区,总之很多好玩,有趣的项目基本上都可以从上面找到踪影,分享给大家,于是就有了今天这篇文章。 项目地址 Windows:https://github.com/Awesome-Windows/Awesome/blob/master/README-cn.md Linux:https://github.com/luong-komorebi/Awesome-Linux-Software/blob/master/README_zh-CN.md Mac:https://github.com/jaywcjlove/awesome-mac/blob/master/README-zh.md 如何下载 点击任意系统需要的下载链接,之后找到对应要下载的应用,点击进入下载页面即可。

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永远不要在俄罗斯叫外卖,这里外卖叫饿死了吗!

近日,微博上热传起了一条#永远不要再俄罗斯叫外卖#的话题,目前已经累计了9800万阅读与2.3万条讨论。这个话题起源于几则大V博主分享的俄罗斯外卖小哥的视频,在视频中,俄罗斯外卖小哥丝毫没有紧张感,有慢悠悠散步者,有坐下欣赏街头篮球者,有坐公交者,有坐地铁者,基本上看不到国内外卖小哥急冲冲的步伐,骑电动滑板和自行车的外卖小哥都称得上是罕见。 在这种送餐效率下,俄罗斯外卖送上门时间经常需要1-2个小时。有网友打趣道:“中国外卖叫饿了吗,外国外卖叫饿死了吗。” IOS链接

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每一个过气名人的祝福视频,都已在这里标好了价格

文/石叶 来源:游戏研究社 1 最近,赵忠祥又回到了人们的视野中。起因是之前有一篇文章爆料称,退休后的赵忠祥在开展定制业务,花4000元可以一起合影,花3000元可以录制一个基础的祝福视频。此事在网络上引发了广泛的讨论。 虽然收钱合影的说法后来被赵忠祥本人否定了,但是他祝福视频业务标价3999元的截图还在网上流传着。 这张截图出自一个叫做WishR的名人祝福预约平台,除了赵忠祥之外,这里还有200多个人们耳熟或眼熟的名人可供挑选。只要给出要祝福的对象和祝福语,你选择的名人就会根据你的要求,送出一段简短的祝福视频。 从淘宝问价式散养,到整合式自助购买。名人祝福视频平台的出现,把名人们的报价公开的晾在了大众面前。 只需要花上几千块钱, 你可以让《合金装备5》里的“静静”给你唱首生日快乐,让雪村夸你是个活雷锋,让NBA魔兽德怀特·霍华德祝你身体健康。 在更高一档,用不到二万元的价格,你可以让两个唐僧同时为你诵经,让大师兄表演一个铁头功,让“天勾”贾巴尔祝你的孩子学业有成。 如果你舍得花更多的钱,可以让曾经的黑道大哥们集体祝你的公司开业大吉。 在这个平台上,你能看到大龄明星、过气网红、叫不上名字的脸熟配角、有“前科”的搁浅艺人,以及各种没能站在流量金字塔顶端的名人们。 据平台负责人称,每个人的价格标准基本由艺人自己制定。虽然这些标价并不代表这些名人的身价,但放在一起却好像一个名人价值榜,悄悄的在人群中划开了等级。 相比之下,赵忠祥老师的3999元算是业界良心了。 这些视频的单价对于艺人来说也许不多,但由于每个视频仅有一分钟左右的时间,而且对于服化道没有任何要求,用手机即可随时拍摄,比下线走穴更方便也更有效率。 当然,平台上下单并不一定有用,艺人会根据所提的要求和自身当期选择是否接单。 赵忠祥事件中,人们表现了对于名人祝福业务的不同看法。 有的人认为这样赚钱很丢人、很丢份儿。也有人认为这是公买公卖的市场行为,即使心理难以接受,也无可厚非。还有人觉得这样的业务,过于功利和冷酷,把人变成了明码标价的商品。 但不论名人祝福产业背后是天使还是魔鬼,这扇大门都已经被开启。 2 名人线上祝福的模式在国外已经存在了一段时间。相比之下,国内还处于起步期。 WishR的运营思路模仿自国外一个叫Cameo的平台。这个平台于2017年创建,两个创始人在当时发现了短视频、Vlog的潜力,但相比于设立短视频平台,他们打算将资本主义进行到底,秉承着任何东西都可以收费的理念,创立了为二、三线明星设计的付费服务平台。 相比国内平台,Cameo发展得更早,规模也更大。目前已经有超过18000个名人入驻Cameo,产出了近30万个视频。 这些名人的构成多种多样,包含了运动员、网红主播、演员、歌手、DJ、作家、模特、政治人物、主持人、甚至网红动物。 其中多数是退居二三线或者已离开公众视野的明星,比如NBA球星罗德曼,饱受争议的影星查理·辛。…

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殿下,这里便是人间的边界,翻过这道山脊就是魔域了

@刘大可先生:刚才看@河森堡 转发了有图1和图2的博,他说:“殿下,这里便是人间的边界,翻过这道山脊就是魔域了,微臣实在是有些害怕,就送您到这了。” 实际上,这个山脊,真的是一道“墙”——如图3到6,它绵延接近8千米,高逾100米,是一道已经存在了3000万岁的古墙。 这道古墙的尽头是一座高达480m的“古堡”,称为“船石峰”(shiprock),在它周围,还有另外两道类似的古墙,略短于4公里,在新墨西哥州的西北角放射开去——就如图8的卫星照片那样。 所以你会不会好奇,这样的大魔境是怎样形成的? 如图9,在北美板块的西部,太平洋板块以很小的角度俯冲到北美板块以下,由于海洋板块富含水分,熔点较低,所以很快达到了熔融状态,一股股地升腾上涌。 于是就像烧红的铁钉去戳一块薄木板,北美板块很容易就被戳开了一个洞,在这个洞的周围,还会撕开一些辐射状的裂缝,而这个洞和这些裂缝,都会被熔岩顺势充满。 那么,当这些熔岩逐渐冷凝下来,就会变成非常坚硬的火成岩,之后随着科罗拉多高原不断抬升,高原表面相对脆弱的沉积岩就会被侵蚀剥去,而将这模子里扣好的城堡和古墙暴露在大地表面了。 北美西部的山河壮丽峰诡石谲,大都与这种地下涌起熔岩的机制脱不开关系。 图1、2来自instagram 上的Jordan Hammond,其它来自网络。

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重口味,这里是地球

“这里是地球” 1-名为“章鱼鬼笔(Clathrus Archeri)”的菌类,像科幻片中的怪物卵。 2-猫头鹰的巢。 3-雪崩时被树枝插死的麋鹿尸体。 4-缩头鱼虱通过寄生在鱼的舌头上吸食鱼的血液,直到鱼的舌头萎缩。然后将自己的尾部与已经萎缩的鱼舌连接起来代替鱼舌工作。 5-椰子蟹(一种大型寄居蟹)找到了一个玩具娃娃头当壳。 6-黄蜂把巢筑在残破的娃娃上。 7-非洲“盔甲蟋蟀”在吃掉一只同类。 8-驯鹿的角正在褪皮。 9-红火蚁组成浮岛在水中自救。

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特雷·杜瓦格,Pathlight的首席技术官兼联合创始人–访谈系列

Trey Doig是Pathlight的联合创始人和首席技术官Trey在科技行业拥有超过十年的经验,在IBM、Creative Commons和Yelp公司担任工程师Trey是Yelp预订的首席工程师,负责将SeatMe功能整合到Yelp.com上Trey还领导了SeatMe网页应用程序的开发[…]

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安全转换与ChatGPT插件的互动指南

介绍 曾经是静态内容的领域,现在通过ChatGPT插件的注入,ChatGPT正在经历一场革命性的转变。这些插件就像是虚拟的钥匙,解锁了数字故事讲述的未知领域,重塑了用户参与度。在本指南中,我们将踏上探索ChatGPT插件无缝整合到博客世界的旅程,揭示它们在培养创造力、建立社区和应对不断发展的领域中的潜力。 学习目标 了解启用和安装ChatGPT插件的步骤,增强语言模型的功能。 了解如何验证ChatGPT插件的激活状态,并监控其性能,以实现无缝的用户体验。 探索将ChatGPT插件集成到应用程序中的简化指南,包括获取API密钥和安装必要的软件包。 检查在医疗、金融和制造业等实际应用中,展示ChatGPT插件对效率和决策的影响。 本文作为 数据科学博文马拉松的一部分发表。 <p进入chatgpt插件的世界,就像为你的对话工具箱增加了个人化的触感一样。这些模块化扩展作为伴侣,让用户能够自定义交互并实现特定的博客目标。这不仅仅是关于生成内容,而是为你的受众创造独特而动态的体验。 ChatGPT插件的变革性作用 <p深入探究chatgpt插件的变革性作用揭示了它们对用户参与度的深远影响。尽管chatgpt以其独立形式提供了令人印象深刻的自然语言处理能力,但插件通过引入专门的功能,提升了用户体验。这些功能包括触发式回复、上下文感知的交互和通过外部api实时检索信息。 <p这个变革性动态标志着从静态对话模型到多功能适应性工具的演变,为用户在与chatgpt交互和利用中开启了新的维度。随着我们深入了解这些插件的具体内容,它们重塑对话人工智能领域的潜力变得越来越明显。 插件影响的导航 <p我们的探索密切研究了这些多功能工具的深远意义和稳定性。我们深入探讨了chatgpt插件的重要性,探索其在塑造和丰富用户交互中的关键作用。 <p本节详细研究了chatgpt插件的稳定性,提供了关于它们在chatgpt框架内的可靠性和稳定性的见解。通过导航这些插件的影响,我们旨在全面了解它们的重要性以及在各种对话场景中的稳定性。 了解限制和技术 <p让我们深入了解实际情况。稳定性和限制性是重要的考虑因素。这些插件在更广泛的chatgpt框架内是如何操作的呢?这是关于理解细微差别、优化体验和做出明智决策的问题。你可以同时使用多少个插件?让我们探索有效自定义的实际考虑因素。 <p引人入胜的是gpt-4对chatgpt插件的影响。作为基础模型的下一个迭代版本,gpt-4的进步对插件的能力和性能产生影响。本研究提供了对chatgpt插件不断发展的领域的一瞥,展示了技术发展如何塑造它们的功能。 <p通过全面了解这些限制和技术细节,用户可以在chatgpt插件的领域中做出明智决策并优化使用。 安全和监控 <p安全至关重要。我们深入研究了与chatgpt插件相关的安全考虑,解决了关注点,并制定了安全交互措施。常见的关于安全的问题以直接的faq形式进行了回答,提供了明确的解释,并建立了对安全使用的信心。 <p以chatgpt插件安全为重点的常见问题解答(faqs)。这些常见问题解答涵盖了用户关于在chatgpt体验中整合插件的安全性和可靠性方面的疑问。这些常见问题解答为寻求关于安全方面的澄清的用户提供了宝贵的资源。 <p这个逐步验证指南赋予用户确认插件功能的能力,确保它们积极地参与到对话中。通过强调安全考虑并提供有效监控工具,本节为用户提供了在chatgpt插件世界中安全而自信地导航所需的知识。 费用、访问和安装 提升您的博客体验需要一定的费用支出。用户友好的逐步安装指南确保了较低的技术门槛,使技术水平有限的用户也能轻松使用。了解财务方面和插件集成的实际步骤,使用户能够做出明智的决策。了解使用ChatGPT插件所涉及的成本是至关重要的。当将这些插件整合到ChatGPT体验中时,用户可以清楚地了解潜在费用。这样的理解有助于与个人需求和预算相匹配选择正确的插件。…

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使用LangChain表达语言和LLM的验证实现链 (shǐyòng LangChain biǎodá yǔyán hé LLM de yànzhèng shíxiàn liàn)

介绍 在人工智能(AI)领域中,对精准度和可靠性的不断追求带来了突破性的创新。这些策略对于引领生成模型提供相关答案至关重要。生成AI在不同复杂应用中的使用的最大障碍之一就是幻觉。Meta AI研究发布的最新论文《链式验证减少大型语言模型中的幻觉》介绍了一种简单的技术,可以直接减少文本生成时的幻觉。 本文将探讨幻觉问题,并介绍论文中提到的CoVe概念,以及如何使用LLMs、LangChain框架和LangChain表达语言(LCEL)来实现它以创建自定义链。 学习目标 了解LLMs中的幻觉问题。 了解缓解幻觉的链式验证(CoVe)机制。 了解CoVe的优点和缺点。 学习使用LangChain来实现CoVe,并理解LangChain表达语言。 本文是作为数据科学博文马拉松的一部分发表的。 LLMs中的幻觉问题是什么? 让我们首先尝试了解LLM中的幻觉问题。使用自回归生成方法,LLM模型根据之前的上下文来预测下一个单词。对于频繁主题,模型已经看过足够多的示例,可以自信地为正确的标记分配高概率。然而,由于模型没有接受过关于异常或陌生主题的训练,它可能会以高置信度提供不准确的标记。这导致了看似合理但错误的幻觉信息。 下面是Open AI的ChatGPT中出现幻觉的一个例子,我询问了一本由印度作者于2020年出版的书籍《Small Things的经济学》,但模型却带着充分的自信回答错误,并将其与另一位诺贝尔奖获得者阿比吉特·巴纳吉的书《Poor Economics》混淆。 链式验证(CoVe)技术 CoVe机制结合了提示和一致性检查,为LLMs创建了一个自我验证系统。下面是论文中列出的主要步骤。我们将逐一详细了解每个步骤。 链式过程概述 生成基线响应:给定查询,使用LLM生成响应。 计划验证:给定查询和基线响应,生成一系列验证问题的列表,这些问题可以帮助自我分析是否存在原始响应中的任何错误。 执行验证:依次回答每个验证问题,因此检查答案与原始响应之间的一致性或错误。 生成最终经过验证的响应:根据发现的不一致性(如果有的话),生成一个经过修订的响应,并纳入验证结果。 使用详细示例理解链式过程 生成初始响应…

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2024年您必须探索的10款最佳GPU

简介 在人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)的时代,对强大计算资源的需求已经达到了一个高潮。这场数字革命将我们推进到了未知的领域,在这里,数据驱动的洞察力是创新的关键。但要打开这些领域,我们需要与我们的壮志相匹配的工具。 这就是神奇的云GPU世界,我们数字时代的无名英雄。这些通用计算单元,通常简称为GPU,不仅仅是计算资源,它们更是无限动力的引擎。云GPU为用户提供了使用超级计算能力的非凡能力,而无需承担沉重的前期硬件投资负担。 本指南将带你踏上一段激动人心的旅程,探索主要云供应商,揭示它们的优势和隐藏的亮点,让你在AI/ML/DL的道路上变得更强大。 最佳GPU概览 供应商 GPU选项 定价 免费层 独特功能 最佳用途 亚马逊网络服务(AWS) T4,G4ad(Radeon Pro V520) 按需与竞价实例 是(有限制) 多样的GPU选择,广泛的生态系统 大型企业,对工作负载要求高的场景 微软Azure T4,A100,V620,M60,MI25 按使用量付费与预留实例 是(有限制) 高性能N系列GPU AI,机器学习,科学计算…

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音乐产业中的人工智能:它将如何塑造音乐元宇宙和未来的声音?

人工智能已经彻底改变了音乐行业利用AI创作工具,创作者们可以生成免版税音乐,而生成式AI流媒体产品则提供了永不停止的情绪分类播放列表供用户欣赏AI生成的歌曲,利用“模仿音乐”和以另一种AI声音演唱著名艺术家的歌曲,已成为新闻中的热门话题

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卷积神经网络(CNNs)中的空洞卷积全面指南

介绍 在计算机视觉领域中,卷积神经网络(CNN)已经重新定义了图像分析和理解的领域。这些强大的网络已经在图像分类、物体检测和语义分割等任务中取得了突破。它们为医疗保健、自动驾驶等领域的各种应用奠定了基础。 然而,随着对更具上下文感知和稳健模型的需求不断增长,传统的卷积层在捕捉广泛的上下文信息方面面临限制。这导致了对能够提高网络理解更广泛上下文能力的创新技术的需求,而不会显著增加计算复杂性。 介绍扩张卷积(Atrous Convolution),这是一种颠覆卷积神经网络中常规规则的突破性方法。扩张卷积,也被称为空洞卷积,通过在深度学习领域引入新的维度,使网络能够在不显著增加计算成本或参数的情况下捕捉更广泛的上下文。 学习目标 了解卷积神经网络的基本知识,以及它们如何处理视觉数据来理解图像。 了解扩张卷积如何改进传统卷积方法,从而在图像中捕捉更大的上下文。 探索使用扩张卷积的知名CNN架构,例如DeepLab和WaveNet,以了解它如何提高它们的性能。 通过实际示例和代码片段,获得对扩张卷积在CNN中应用的实际理解。 本文是Data Science Blogathon的一部分。 理解卷积神经网络:它的工作原理 卷积神经网络(CNN)是一类主要用于分析图像和视频等视觉数据的深度神经网络。它们受到人类视觉系统的启发,在涉及视觉数据的模式识别任务中非常有效。以下是详情: 卷积层:CNN由多个层组成,其中卷积层是核心。这些层使用卷积运算将可学习的滤波器应用于输入数据,从图像中提取各种特征。 汇聚层:在卷积之后,通常会使用汇聚层来减小空间维度,压缩卷积层学到的信息。常见的汇聚操作包括最大汇聚或平均汇聚,它们减小表示的大小同时保留关键信息。 激活函数:在卷积和汇聚层之后使用非线性激活函数(例如ReLU)来引入非线性,让网络能够学习数据中的复杂模式和关系。 全连接层:在CNN末尾,通常使用全连接层。这些层整合前面层提取的特征,并执行分类或回归任务。 逐点卷积:逐点卷积,也被称为1×1卷积,是CNN中用于降低维度和特征组合的技术。它涉及将1×1滤波器应用于输入数据,有效减少输入通道数,并允许跨通道组合特征。逐点卷积通常与其他卷积操作一起使用,以增强网络捕捉数据中的复杂模式和关系的能力。 可学习参数:CNN依赖于在训练过程中更新的可学习参数(权重和偏置)。训练过程包括前向传播,其中输入数据通过网络,以及反向传播,根据网络的性能调整参数。 从扩张卷积开始 扩张卷积,也被称为空洞卷积,是一种引入了参数扩张率的卷积操作。与常规卷积将滤波器应用于相邻像素不同,扩张卷积通过在它们之间引入间隙来分散滤波器的参数,由扩张率来控制。这个过程扩大了滤波器的感受野,而不增加参数的数量。简单来说,它允许网络在不增加复杂性的情况下从输入数据中捕获更广泛的上下文。 扩张率决定了卷积的每一步之间跳过多少像素。1的扩张率表示常规卷积,而较高的扩张率跳过更多的像素。这个扩大的感受野能够捕获更大的上下文信息,而不增加计算成本,使网络能够高效地捕获局部细节和全局上下文。 本质上,扩张卷积有助于将更广泛的上下文信息整合到卷积神经网络中,从而更好地对数据中的大规模模式进行建模。它通常用于需要关注不同尺度上的背景信息的应用,例如计算机视觉中的语义分割或自然语言处理任务中处理序列。…

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‘长尾巴摇晃着狗尾巴:人工智能个性化艺术的意想不到后果’

“`html Meta最近在生成影片领域展现了Emu,这标志着一个转折点,技术和文化以前所未有的方式相互交汇。 Emu不仅是人工智能在创造能力上的进步,更是生成人工智能领域新时代的灯塔,它标志着我们获得信息和娱乐的潜在革命。 我们正处在生成人工智能革命的临界点上,即将改变出版和娱乐领域的基本结构。语言模型以其非凡的综合和表达信息的能力,承诺打造一座全球无与伦比的图书馆,覆盖多种语言下的各种主题。然而,这些生成信息的准确性至关重要,需要保持警惕的事实核查和审查。 将注意力转向娱乐领域,其影响是深远的。Emu所开辟的道路,生成人工智能能够从根本上改变Netflix和Amazon Prime等平台,实现以前无法想象的电影体验个性化。设想一下未来,通过一系列要点来构成电影的叙事,而算法会据此调整剧情。你的英雄命运,无论是胜利还是失败,由你决定。这不仅仅是关于偏好,而是个性化达到了高峰。我们将很快看到我们决定英雄在结局时是否死去。幸福快乐…只有我意愿为之!然而,这种个性化带来了一个重要的警示。将艺术体验根据个人口味调整的能力,有可能限制我们接触多样化的观点,导致一个过于简化和以回声室为特点的世界。 这种倾向于简化,通常被代表为“用5岁儿童的方式解释”,可能有助于初步理解,但有可能侵蚀我们对复杂问题的充分理解的丰富性和深度。爱因斯坦关于使事情尽可能简单但不过分简单的指导在这里特别适用。它强调了在保持清晰度的同时保留复杂主题的细微差别的重要性。 尽管存在潜在的陷阱,这项技术的魅力是无可否认的。它触动了我们对独特性和认可的深刻渴望,这与可定制产品如NikeId的吸引力相似。然而,危险在于让人工智能加强我们的偏见,并使我们远离具有挑战性和多样性的思想。这与创造力的本质相背离,而创造力在于与广泛的知识接触。 在人工智能领域,特别是在强化学习中,我们训练代理人在探索和利用之间取得平衡,这是我们自己的知识之旅的一种策略。然而,在与信息的互动中,我们经常限制自己只接触与我们现有信念相一致的内容。这种悖论强调了我们在应用人工智能时关键性的疏忽。 当我们站在人工智能重塑我们的世界的潜力的边缘时,我们必须考虑如何利用这个强大的工具。真正的危险不在于人工智能本身,而在于我们与之互动的方式。我们必须将人工智能视为一种促进探索和理解的催化剂,营造一个欢迎复杂性、培养智力好奇心的环境。通过这样做,人工智能能够真正成为一种力量,拓宽我们的视野,丰富集体的人类经验。 本文来源:长尾狗摇头摆尾:人工智能个性化艺术的意外后果 – MarkTechPost “`

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