2024年您必须探索的10款最佳GPU

简介

在人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）的时代，对强大计算资源的需求已经达到了一个高潮。这场数字革命将我们推进到了未知的领域，在这里，数据驱动的洞察力是创新的关键。但要打开这些领域，我们需要与我们的壮志相匹配的工具。

这就是神奇的云GPU世界，我们数字时代的无名英雄。这些通用计算单元，通常简称为GPU，不仅仅是计算资源，它们更是无限动力的引擎。云GPU为用户提供了使用超级计算能力的非凡能力，而无需承担沉重的前期硬件投资负担。

本指南将带你踏上一段激动人心的旅程，探索主要云供应商，揭示它们的优势和隐藏的亮点，让你在AI/ML/DL的道路上变得更强大。

最佳GPU概览

供应商	GPU选项	定价	免费层	独特功能	最佳用途
亚马逊网络服务（AWS）	T4，G4ad（Radeon Pro V520）	按需与竞价实例	是（有限制）	多样的GPU选择，广泛的生态系统	大型企业，对工作负载要求高的场景
微软Azure	T4，A100，V620，M60，MI25	按使用量付费与预留实例	是（有限制）	高性能N系列GPU	AI，机器学习，科学计算
Google云平台（GCP）	K80，P4，T4，P100，V100	承诺使用折扣与持续使用折扣	是（31天）	用于AI工作负载的TPU	特定的AI和机器学习任务
Paperspace	多种NVIDIA GPU（包括A100系列）	按小时、按月与按年计划	是（有限制）	用户友好的界面，灵活的计费方式	个人用户，小型企业，初创公司
Vast.ai	RTX 3090，4090，A6000，A100	按需与抢占式实例	是（有限制）	高性能H100 GPU	对工作负载要求高的场景，大型数据集
Oracle云基础设施（OCI）	H100，A100，A10，V100，P100	按需与预留实例	是（有限制）	裸金属GPU，具有竞争力的定价	对性能要求高的工作负载，成本敏感的用户
IBM Cloud	V100	按使用量付费与Cloud Pak for Applications	是（有限制）	与Cloud Pak for Applications集成	混合云部署，特定的IBM软件需求
CoreWeave	超过10种NVIDIA GPU（包括A100 NVLINK）	混合按小时计费率	无	带高级配置的竞价实例	AI，机器学习，高性能计算
Jarvis Labs	A100，A6000，A5000，RTX 6000，5000	按小时与按月计划	无	专业的机器学习工具	个人用户，小型企业，开发人员
Runpod	RTX 3070，3080，A6000	按使用量付费，提供月度订阅	无	价格实惠的GPU，灵活的配置	贴近预算的用户，游戏工作负载

亚马逊网络服务（AWS）

• GPU 选项：T4、G4ad（Radeon Pro V520）提供了各种性能选项。
• 价格：AWS 的定价根据 GPU 类型和使用模式而变化。例如，G4ad 实例的起步价格约为每小时 0.50 美元，而更强大的 P4 实例的价格可能高达每小时 3.06 美元。AWS 还提供预留实例，相对于按需定价，可以将成本降低高达 75% 的长期承诺。Spot 实例可以提供更多的节省，但可能会有中断的可能性。
• 免费套餐：AWS 为初学者提供了“免费套餐”，每月提供一定数量的计算时间，最多可使用 12 个月。
• 独特特点：AWS 因其除了 GPU 外的综合服务范围而脱颖而出，如先进的分析、机器学习服务、广泛的存储选项和强大的安全措施。其全球数据中心网络确保全球范围内的低延迟访问。
• 最适合：大型企业受益于 AWS 的可扩展性和各种服务，而需要高要求工作负载可以利用其强大的基础设施。

点击这里探索 AWS GPU。

微软 Azure

• GPU 选项：其阵容包括 T4、A100、V620、M60 和 MI25，满足了一系列的计算需求。
• 价格：Azure 的 GPU 定价根据您的具体需求和配置而变化。搭载 Tesla K80 的 NC 系列起步价格约为每小时 0.90 美元，而更先进的搭载 Tesla V100 的 NCv3 系列可能高达每小时 3.06 美元。可以通过使用按需灵活付费、预留实例获得显著折扣以进行长期使用，或利用中断性工作负载的 Spot 定价降低成本。Azure 的定价计算器可以帮助您估算支出。请记住，可能会有额外费用，并且 Azure 经常提供折扣和促销活动。虽然多样的选择提供了灵活性，但导航模型可能需要一些研究。
• 免费套餐：有限的免费套餐鼓励试用和实验。
• 独特特点：Azure 与其他微软服务（如 Office 365 和 Azure Active Directory）的集成为深度嵌入 Microsoft 生态系统的企业提供了无缝的体验。Azure Machine Learning 和 Cognitive Services 加强了其人工智能和机器学习能力。
• 最适合：Azure 在人工智能、机器学习和科学计算方面表现出色，提供了这些复杂任务所需的计算能力。

点击这里探索 Microsoft Azure GPU。

Google 云平台（GCP）

• GPU 选项：GCP 的范围包括 K80、P4、T4、P100、V100，专为人工智能和机器学习任务而定制。
• 价格：GCP 按分钟计费 GPU 使用，最低一分钟起步。预计成本将根据您的具体配置和使用模式而变化。例如，Tesla T4 的起步价格可能约为每小时 0.35 美元，而 V100 的价格可能接近每小时 2.48 美元。随着您使用 GPU 的增加，GCP 的持续使用折扣会自动应用，提供高达 30% 的节省。承诺用途折扣高达 57%，但需要较长的承诺期。利用 GCP 的详细定价计算器来获取准确的成本估算，并考虑利用带有 GPU 的 Spot VM 以降低成本。请记住，存储、网络和其他资源可能会有额外费用。
• 免费套餐：延长的 31 天免费套餐为试用和测试提供了大量时间。
• 独特特点：GCP 与 Google 广泛的数据分析和机器学习工具（如 BigQuery 和 AutoML）的集成为数据驱动项目提供了强大的环境。其全球光纤网络确保了高速数据传输，对于大规模计算非常有益。
• 最适合：从事人工智能和机器学习项目的人将发现 GCP 的专业资源非常有益。

点击这里访问 GCP GPU。

Paperspace

• GPU 选项：提供各种 NVIDIA GPU，包括适用于各种应用的高端 A100。
• 价格：Paperspace 采用按小时计费模型，其价格根据所选的 GPU 型号而变化。例如，M4000 的价格为每小时 0.45 美元，而更强大的 A100 的价格为每小时 3.09 美元。Paperspace 还为不同用户需求提供不同的定价层次，例如面向初学者的“免费”套餐，每月 8 美元的面向 ML/AI 工程师的“Pro”套餐，每月 39 美元的面向团队和初创企业的“Growth”套餐，以及面向中等规模和大型团队的“T1”和“T2”计划。
• 免费套餐：有限的免费套餐为新用户和小规模项目提供了入门机会。
• 独特特点：Paperspace 通过专注于简洁性和可访问性来与众不同，提供了 Gradient 等工具，用于开发、训练和部署机器学习模型，非常适合刚接触云计算或机器学习的用户。
• 最适合：适合个人、小型企业和初创企业，寻求易于访问和适应性的 GPU 云服务。

点击此处访问Paperspace GPU。

Vast.ai

• GPU选项：RTX 3090s、4090s、A6000s、A100s等高端选项适用于高性能用户。
• 定价：Vast.ai的市场模式意味着定价是动态的，由个别GPU所有者设定。例如，使用RTX 3080的费用可能从每小时0.30美元开始，但像A100这样的高需求GPU可能每小时费用高达3.00美元以上。它们提供按需和可抢先使用的实例选项，后者更便宜，但受可用性和潜在中断的影响。
• 免费套餐：有限的免费套餐可用于初始测试和小型项目。
• 独特功能：Vast.ai的独特托管方法允许用户将自己的GPU出租给他人，从而创建一个多样化且通常更实惠的市场。它还支持Docker容器，可以实现灵活和可定制的环境。
• 最适用于：适用于具有高要求工作负载和大型数据集的用户，如数据科学和高端图形等领域。

点击此处访问Vast.ai GPU。

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）

• GPU选项：H100、A100、A10、V100、P100等提供不同性能需求的范围。
• 定价：OCI采用动态定价模式，以满足不同需求。他们的按需定价从每小时约1.27美元的GPU2.1实例开始，为短期工作负载提供灵活性。但对于长期承诺，预留实例可以带来显著的节省，通常超过70%。OCI通过频繁的促销活动进一步提升了用户体验，例如为新用户提供免费积分和方便的费用估算器来规划云消费。
• 免费套餐：有限的免费套餐对于新手和小规模部署非常吸引。
• 独特功能：OCI强调安全性，具备先进的特性，如隔离网络虚拟化和全面的合规标准。其裸金属提供使用户可以完全控制其硬件，非常适合专门的工作负载。
• 最适用于：最适合需要高性能工作负载而不会花费过高成本的用户。

点击此处访问OCI GPU。

IBM Cloud

• GPU选项：专注于V100 GPU，适用于各种应用。
• 定价：虽然IBM Cloud的GPU提供按使用时间付费的V100每小时大约为2.50美元，但实际价格可能因特定配置、区域和选择的定价模式而有所不同。与一些竞争对手不同，IBM面向寻求定制解决方案和集成的企业客户提供定制定价和通过应用程序云包提供专用资源。这种灵活性可能带来更高的复杂性，但可以实现优化的配置。
• 免费套餐：有限的免费套餐鼓励探索IBM的云服务。
• 独特功能：IBM Cloud与IBM Watson的集成提供强大的人工智能和机器学习功能。它还提供对开源技术的广泛支持，并强调企业级安全性和可靠性。
• 最适用于：适用于混合云部署和利用IBM的软件和服务套件的企业。

点击此处访问IBM Cloud GPU。

CoreWeave

• GPU选项：提供超过10种NVIDIA GPU的广泛选择，包括高性能的A100 NVLINK。
• 定价：混合计费模式为不同的使用场景提供了成本效益。CoreWeave的定价设计简单可预测，费率取决于GPU型号。例如，低端GPU的费用可能从每小时约0.24美元开始，而高端型号如A100可能每小时约2.21美元。
• 免费套餐：没有免费套餐，但竞争力的定价弥补了这一点。
• 独特功能：CoreWeave专注于区块链和人工智能等专门领域，提供加速批处理和灵活扩展等量身定制的服务。它还承诺在数据中心运营中注重环境可持续性。
• 最适用于：专为人工智能、机器学习和高性能计算而设计，为这些复杂任务提供必要的资源。

点击此处访问 CoreWeave GPUs。

Jarvis Labs

• GPU 选项： A100、A6000、A5000、RTX 6000、5000 GPU 专为机器学习和其他高级任务而设计。
• 定价： Jarvis Labs 为机器学习工作负载提供了量身定制的定价。例如，他们的 RTX 6000 型号可能定价约为每小时 2.50 美元。他们提供按小时和按月计划，以满足短期和长期项目的需要，并为更大的团队或专门项目提供更定制化的解决方案。
• 免费套餐：没有免费套餐，但专注的服务可以证明投资的价值。
• 独特特点：Jarvis Labs 强调以开发者友好的环境为特点，提供专门为机器学习和深度学习项目设计的工具。它还提供个性化支持和咨询，帮助用户优化他们的云资源以进行机器学习任务。
• 最适合：非常适合个人、小型企业和专注于机器学习和高级计算任务的开发人员。

点击此处访问 Jarvis Labs GPUs。

Runpod

• GPU 选项：RTX 3070、3080、A6000 GPU 在性能和成本之间提供了一个良好的平衡。
• 定价：Runpod 的 GPU 实例，如 RTX 3070，定价具有竞争力，起价约为每小时 0.50 美元。他们提供按使用付费和按月订阅的选项，使其成为适用于游戏和图形密集型应用程序的经济选择。Runpod 还提供灵活的定价结构，以满足休闲用户和需求量更大的工作负载。
• 免费套餐：没有免费套餐，但价格实惠是其关键特点。
• 独特特点：Runpod 的吸引力在于其专注于游戏和图形密集型工作负载，提供用户友好的界面和专为这些应用程序量身定制的工具。它还提供了独特的社区功能，如共享和租用 GPU 资源。
• 最适合：对预算敏感的用户和具有游戏工作负载的用户来说，这是一个性价比较高的选择。

点击此处探索 Runpod GPUs。

注：

• 这不是详尽无遗的清单。要始终研究最新的产品和创新。
• 考虑您的具体工作负载、预算、技术专长和地区需求。
• 毫不犹豫地尝试不同的供应商，找到最适合您的选择。

结论

选择正确的云 GPU 提供商对于您的人工智能/机器学习/深度学习之旅来说是一个关键决策。评估您的项目要求、技能水平和预算限制。在考虑独特功能和服务提供方面，要超越仅仅定价。本指南旨在帮助您做出明智的选择，最大限度地发挥云 GPU 对您的人工智能/机器学习/深度学习项目的好处。

祝您寻找 GPU 的快乐！