Google DeepMind使用庞大的语言模型破解了一个无法解决的数学问题。
想象一下，一个AI不仅能提供答案，还能发现新的事实并解决长期存在的科学难题。谷歌DeepMind正是这样做到的。他们使用了一个庞大的语言模型，在纯数学领域中解决了一个著名的无解问题，创造了一个突破性的壮举。
揭开FunSearch的力量
Google DeepMind的新工具名为FunSearch，巧妙地挑战了庞大语言模型只能编造事物的观念。它证明了当正确地利用时，它们可以超越生成虚构情景，实际上可以做出有价值的发现。
通过FunSearch，DeepMind将AI推向了新的高度。它结合了一个名为Codey的庞大语言模型和其他过滤出错误和荒谬答案的系统，提高了结果的准确性和可靠性。这一突破性的努力标志着庞大语言模型首次对解决长期存在的科学难题做出了贡献，生成可验证的以及以前未知的信息。
AI惊叹于DeepMind
FunSearch并不是DeepMind创造的第一个AI产物。近年来，他们在基础数学和计算机科学领域推出了一系列令人惊叹的突破。
首先是AlphaTensor，它以极快的速度计算能力突破了50年的记录，改变了各种计算代码的核心。然后，引人注目的AlphaDev涌现出来，革新了被每天使用数十亿次的关键算法，为这些重要过程带来了无与伦比的速度提升。
这些令人敬畏的AI发展，已经在科学创新领域确立了DeepMind作为一个强大力量。
超越地平线
有了FunSearch的带领，可能性似乎是无穷无尽的。谁知道它将揭示出什么其他的神秘，给人类带来什么深刻的新知识呢？显然，AI是推动我们对宇宙的理解前进的不可或缺的工具。
但是，当我们惊叹于AI带给我们的奇迹时，可能会有一些问题出现。好奇毕竟是科学探索的基石。所以，让我们进行一些问答来满足您对知识的渴望。
问答：释放AI的力量 – DeepMind版本
问：FunSearch是如何工作的？
FunSearch利用了一个名为Codey的庞大语言模型的潜力。它将这个语言模型与其他先进系统结合起来，筛选出生成的答案中的错误和荒谬的部分。通过这个精炼的过程，FunSearch产生准确而有价值的信息。
问：FunSearch与其他语言模型有何不同？
与以编造虚构场景而臭名昭著的传统庞大语言模型不同，FunSearch专注于发现数学函数。它旨在找到长期存在的科学难题的解决方案，为数学和计算机科学领域带来真正新颖的见解。
问：DeepMind的AI的一些显著成就是什么？
DeepMind在数学和计算机科学领域证明了自己的实力。AlphaTensor突破了50年的计算记录，改变了计算速度。而AlphaDev则对每天数十亿次使用的关键算法进行了优化，显著提升了性能。
问：FunSearch对科学研究有什么影响？
FunSearch的突破性成就证明了AI在解决未解决的问题和产生新知识方面的价值。通过揭示隐藏的真相和提供有价值的见解，FunSearch打开了进一步科学探索的大门，影响我们解决复杂挑战的方式。
问：FunSearch和AI的未来如何？
FunSearch的潜力似乎是无限的。随着AI的不断发展，我们只能想象在地平线上的未来突破。FunSearch的发现只是通往解开宇宙谜团的激动人心旅程的开始。
深入探索AI和DeepMind的世界
如果你渴望探索更多关于人工智能和DeepMind的奇妙世界，这里有一些引人入胜的资源来扩展你的知识：
- AlphaTensor：打破50年的纪录
- AlphaDev：以前所未有的速度增强算法
- Nature：语言模型和发现的力量
- MIT Technology Review：揭开FunSearch的面纱
- Google DeepMind官方网站
所以，继续深入沉浸在令人着迷的人工智能世界中，并在社交媒体上与朋友们分享FunSearch和DeepMind的奇迹。让我们庆祝人类智慧与人工智能的无限潜力的结合！
来源：Stephanie Arnett/MIT Technology Review