2023年，机器仍然无法通过图灵测试
《模仿游戏》是艾伦·图灵命名的他著名测试机器展示智能行为能力的测试的名字，它不仅仅是一部电影的标题。在这个测试中，一个人类评估员通过纯文本与一台机器和另一个人类进行互动，并且必须确定哪一个是计算机。尽管大型语言模型取得了巨大的进展，但AI算法尚不能欺骗人类评估员，特别是当它们被带到超出它们被设计用于讨论的舒适区域时。(https://www.nature.com/articles/d41586-023-02361-7)。
设计能够通过这一测试的AI模型并不是计算机科学研究人员的终极目标，因为这主要是一种欺骗而不是改进模型的逻辑能力的技巧。然而，图灵测试在过去几十年的计算机科学讨论中的无处不在突显了将AI行为与人类行为联系在一起的执念。在模型层面上，神经网络从大脑中获得灵感，但它们并不完全模仿神经生物学过程。例如，大脑中的神经元与神经网络的节点以类似的方式连接。然而，差异在于这些单元执行其功能的数学方式以及网络的特定架构。
我们的大脑经过多年的进化已经优化，以完成各种任务。我们有一个基础，使我们能够识别周围的环境，建立图片和情境之间的联系。我们的大脑经历的所有这些任务和情境相互影响，使我们能够在下一个任务中更高效地表现。另一方面，大型神经网络必须从头开始进行训练，然后才能在其他下游任务中使用。这个想法是使用大脑的一般规则和概念来指导神经网络的构建，例如从人类视觉系统汲取灵感来设计用于计算机视觉的神经网络，例如…