了解为什么在您的组织中实施度量层将使获取数据驱动的洞察力更加健壮！
度量层是一个框架，通过统一且直观地整合、分析和可视化关键绩效指标，赋予组织解锁有价值的洞察力并推动基于数据的决策。
在本文中，我们将探讨度量层的重要性、优势，与语义层相比的关键差异以及成功实施的要求。
什么是度量层？
度量层（也称为度量存储或无头BI）是一种标准化度量的框架，即统一公司计算度量的方式。它可以被视为定义组织内使用的关键绩效指标（或度量，我们将这些术语互换使用）的真实来源。
💡 额外的小知识：如果您好奇，”无头BI”这个术语源自这样一个事实，即这些解决方案使各种BI工具能够连接到API以访问指标。因此，它们提供了在保持度量定义完整性的同时更换工具的灵活性。
从本质上讲，度量层的概念并不完全陌生。例如，您已经将项目的代码库存储在一个中央存储库中，并使用Git进行版本控制。类似地，组织的数据仓库或数据湖是所有数据的真实来源。类似地，度量层作为组织内使用的所有KPI定义的真实来源。
如下图所示，度量层应位于数据仓库（或更广义的数据源）和使用这些度量的所有相关应用（如仪表板、报告、AI模型等）之间。
