Rendered.ai通过其平台即服务为开发人员、数据科学家和其他人提供合成数据生成或SDG的服务，从而简化了AI培训。
训练计算机视觉AI模型需要大规模、高质量、多样化和无偏见的数据集。这些数据集可能难以获取，成本也很高，尤其是随着AI的需求不断增加。
Rendered.ai平台即服务通过生成物理准确的合成数据来解决这个问题，即从3D模拟创建的数据，以训练计算机视觉模型。
“现实世界的数据通常无法捕捉到泛化AI模型所需的所有可能的场景和边缘情况，这就是为什么SDG对于AI和机器学习工程师至关重要的原因，”总部位于西雅图郊区贝尔维尤的Rendered.ai的创始人兼首席执行官Nathan Kundtz说。
作为NVIDIA Inception计划的一员，Rendered.ai现已将NVIDIA Omniverse Replicator集成到其平台中，这是开发和运行工业元宇宙应用程序的Omniverse平台的核心扩展。
Omniverse Replicator使开发人员能够为许多这类应用程序生成标记的合成数据，包括视觉检查、机器人和自主驾驶。它基于用于3D工作流程的开放标准，包括通用场景描述（“OpenUSD”）、材料定义语言（MDL）和PhysX。
使用Rendered.ai生成的合成图像已用于为虚拟世界建模景观和植被，检测卫星图像中的物体，甚至测试人类卵细胞的可行性。
通过利用Omniverse Replicator的RTX加速功能，例如光线追踪、域随机化和多传感器模拟，计算机视觉工程师、数据科学家和其他用户可以通过云中的简单Web界面快速轻松地生成合成数据。
“我们用来训练AI的数据实际上是影响AI性能的主导因素，”Kundtz说。“将Omniverse Replicator集成到Rendered.ai中将为用户提供使用合成数据训练更大、更好的应用于各行各业的AI模型的新水平的便捷性和效率。”
Rendered.ai将在计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上展示其与Omniverse Replicator的平台集成，该会议将于6月18日至22日在加拿大温哥华举行。
云中的合成数据生成
Rendered.ai现在可以通过AWS Marketplace使用，为开发人员和团队带来了一种协作的Web界面，可由计算机视觉工程师和数据科学家轻松配置，用于设计可以轻松配置的SDG应用程序。
这是一个一站式商店，人们可以通过Web浏览器共享包含SDG数据集、任务、图表等的工作区。
现在可以在Rendered.ai运行的Omniverse Replicator通道中轻松使用Omniverse Replicator教程、示例和其他3D资产。这为开发人员提供了一个构建自己的云中SDG功能的起点。对于已经熟悉这些工具的Omniverse Replicator用户来说，这个过程将特别无缝。
Rendered.ai专注于通过平台提供物理准确的合成数据，因为这使得AI系统可以根据物理过程如何在现实世界中工作来引入新信息，Kundtz说。
“将来，使用AI的每个公司都将拥有一个物理学建模和特定领域AI模型构建的合成数据工程团队，”他补充道。“仅仅模拟一次通常是不够的，因为复杂的AI任务需要对涵盖各种场景的大批量数据进行训练，这就是合成数据的关键所在。”
请通过NVIDIA AI Podcast了解更多有关Kundtz的信息。
了解更多关于Omniverse Replicator的信息，并访问Rendered.ai的CVPR展位1125，以查看此平台集成的演示。
探索Rendered.ai网站上的新云功能，并使用内容代码“OVDEMO”注册Rendered.ai开发人员帐户的30天试用版，以启用访问Omniverse的新Rendered.ai通道。
特色图片由 Rendered.ai 提供。