Re: Invent 2023已经圆满结束。在我们开始为2024年的活动做准备之前，让我回顾一下我最激动的宣布。
以下是我最喜欢的列表，没有特定的顺序
1. Amazon Elasticache无服务器
作为架构师和开发人员，我们喜欢参与数据库可扩展性讨论，并调整我们的数据库集群大小。我知道，尤其是对于Redis，我最喜欢的数据库之一！但是，通过最近宣布的ElastiCache无服务器选项，我们可能不再需要做这一切。
我知道，有点伤心但却是真的，因为现在您可以在不担心选择缓存节点类型、分片数、副本数或节点在可用区之间的位置的情况下，在不到一分钟的时间内设置新的缓存。
顺便说一下，这适用于Elasticache支持的Redis和Memcached引擎。
2. Amazon EKS Pod Identity
谁喜欢在EKS中配置IRSA in EKS？我不是特别喜欢！感谢Amazon EKS Pod Identity让这一过程更简化！
我已经试用过了（即将推出详细的博客文章），你也应该试试！这是公告，AWS News blog，以及最重要的文档。
3. Knowledge Bases in Amazon Bedrock
RAG（检索增强生成）是一种强大的技术，但构建从数据源连续摄入到矢量数据库的数据流水线需要很大的工作量。在Amazon Bedrock中的知识库提供了完全托管的RAG体验。您可以选择Amazon OpenSearch Serverless作为默认的矢量数据库，或从其他可用选项中进行选择。
我试用过了，准备QnA的数据集变得更容易了 – 配置知识库，将数据加载到Amazon S3中，同步，然后您就可以开始了。
附言：即将有更多内容发布，特别是关于您如何在Go应用程序中使用它以及一些开源集成。请保持关注！
在这次re: Invent！上有很多矢量数据库引擎的发布。
4. 用于Amazon MemoryDB的Redis的矢量搜索（预览版）
现在您可以使用熟悉的Redis API进行机器学习和生成式AI用例，例如检索增强生成、异常检测、文档检索和实时推荐。Amazon MemoryDB for Redis现在允许您存储、索引和搜索矢量。在撰写本文时，它仍处于预览阶段，但我鼓励您试用一下。查看详细信息，包括支持的矢量搜索命令的文档。
在创建新的 Memorydb Cluster 时不要忘记激活 Vector Search！
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5. Amazon OpenSearch 服务的 Vector Engine 现已正式发布
在底层，向量数据库功能使用了 OpenSearch 的 k-NN 搜索。正如我所提到的，OpenSearch Serverless 已经是 Amazon Bedrock 知识库中的向量数据库选项之一。现在，您可以创建基于向量引擎的特定集合。需要注意的是，在预览版中，Amazon OpenSearch 支持了约 2000 万个向量嵌入。现在（正式发布后），此限制已提高以支持10 亿个向量规模。
我还建议阅读这篇博文，深入了解向量数据库的功能。
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6. Amazon DocumentDB 的向量搜索
向量搜索现已内置于 DocumentDB。您可以设置、操作和扩展用于 ML/AI 应用程序的数据库，无需单独的基础架构。在创建第一个向量集合之前，请查阅文档以深入了解。
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7. Amazon Bedrock 的智能体也已正式发布！
在 Amazon Bedrock 中，智能体通过提供用于编排多步骤任务的平台来辅助 GenAI 应用的开发。我们提供的指令用于创建编排计划，然后通过调用 API 和访问知识库（使用 RAG）执行。
Amazon Bedrock 通过提供现有智能体的工作草稿，使您可以轻松入门使用智能体。在 AWS 控制台上，单击测试按钮并输入样本用户请求来尝试它。要深入了解，请参考文档，包括如何使用智能体 API。
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8. Amazon DynamoDB 与 Amazon Open Search Service 的零 ETL 集成
好的，您喜欢 Amazon DynamoDB，并且在其中拥有大量数据。如何使其易于搜索？我相信您已经找到了不同的实现方式。但是零 ETL集成简化了从 Amazon DynamoDB 到 Amazon OpenSearch Service 的数据同步，无需编写自定义 ETL 流程！
阅读该公告，查看博文，并在准备好尝试时，请在文档中跟随操作指南。
第十部分
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9. Amazon Q – 生成式 AI 助理（预览版）
Amazon Q正在集成到服务中，例如Amazon CodeCatalyst和Amazon QuickSight。它也可以在AWS控制台和您的IDE中使用。它的功能集旨在支持开发人员和IT专业人员 – 无论是帮助您优化EC2实例类型选择，构建下一个无服务器应用程序，还是升级您的Java应用程序！
10. AWS Rust SDK
(最后一个但绝对不是最不重要的)
好吧，虽然我不再积极使用Rust了，但我仍然对它有着特殊的感情。这就是为什么我很高兴看到AWS Rust SDK正式发布的公告，这意味着您可以将其用于生产工作负载！虽然我还没有重新测试过它，但当我这样做时，我会使用入门指南来恢复记忆。
AWS Rust SDK包含每个AWS服务的一个crate – 您可以在此处查看它们。
这就是我今年对此的短期（但完全有偏见的）首选。这次我没能参加re:Invent（临时应急），但希望2024年能见到大家。