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Tag: AWS

AWS vs Azure 云服务终极对决

亚马逊网络服务(Amazon Web Services,AWS)和微软 Azure 是云计算领域的两大巨头。这两家行业领导者之间的竞争引发了“云战”。本文深入比较了 AWS 和 Azure,从功能、优势、劣势、就业机会等方面进行了全面的比较。 什么是 AWS? 亚马逊网络服务(Amazon Web Services,AWS)是亚马逊提供的功能丰富的云计算平台。它提供许多按需服务,包括计算能力、存储选项、数据库、机器学习、分析等等。这些服务使企业和个人能够在没有物理硬件的情况下创建、分发和管理软件应用和服务,提高了云环境的灵活性、可扩展性和可负担性。 什么是 Azure? Azure 是微软提供的云计算平台,提供处理能力、存储、数据库、网络、分析等各种服务。它使企业能够构建、实施和管理基于云的应用和服务,并与微软的软件生态系统实现可扩展性、灵活性和集成。 AWS vs. Azure:概述 让我们看一下 AWS 和 Azure 之间的基本区别:…

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AWS(亚马逊网络服务)和Accel(风险投资公司)合作推出“ML Elevate 2023”计划,旨在增强印度人工智能初创企业生态系统的实力

在一次令人激动的合作中,亚马逊网络服务(AWS)和Accel推出了“ML Elevate 2023”计划,这是一个革命性的六周加速器计划,旨在为生成式人工智能(AI)领域的初创公司提供支持。该计划旨在通过利用生成式AI应用的力量改革医疗服务、娱乐等领域。随着印度蓬勃发展的AI景观,该计划为寻求创新和产生影响的初创公司带来了希望。让我们深入了解这个具有颠覆性的计划的细节。 还可阅读:INDIAai和Meta携手合作:为AI创新与合作铺平道路 生成式AI:释放创造力的力量 生成式AI通过大型机器学习(ML)模型驱动,可以在各个领域创建逼真的对话、故事、图像、视频和音乐。它提供创新解决方案,消除供应链中的摩擦,个性化数字体验,并使商品和服务更易获取和负担得起。AWS和Accel认识到生成式AI的潜力,并旨在支持在这一领域开拓先路的初创公司。 还可阅读:2023年学习生成式AI的最佳路线图 印度蓬勃发展的生成式AI景观 根据NASSCOM的一项研究,印度的生成式AI初创公司从2021年1月至2023年5月间筹集了高达4.75亿美元的私人投资。这种指数级增长显示了该国对生成式AI应用的巨大兴趣和潜力。 还可阅读:Sam Altman与印度总理Narendra Modi的重要会议:描绘印度的AI未来 用ML Elevate赋予初创公司力量 ML Elevate是一个具有颠覆性影响力的加速器计划,旨在赋予生成式AI初创公司力量。该计划为初创公司提供影响力强大的AI模型、技术指导、资源、AWS Activate计划的福利以及高达20万美元的AWS积分。此外,初创公司还可以从同行支持、社交机会以及在Demo周向领先的风险投资基金和天使投资者进行推介的机会中获益。 还可阅读:德里政府计划在拟议中的电子城建立AI中心 建立强大的AI/ML初创公司社区 自2020年成立以来,ML Elevate已成功加速了印度50多家早期AI/ML初创公司。该计划培养了一个活跃的印度领先AI初创公司社区,包括AarogyaAI、Dubdub.ai、Vitra.ai、NimbleBox.ai等。 AWS对印度增长的承诺 AWS在机器学习方面拥有丰富经验,同时还推出了Amazon Bedrock和Amazon CodeWhisperer等创新产品,旨在让生成式AI对各个规模的初创公司都更易使用。该公司对印度的长期承诺包括到2030年计划投资127亿美元,预计每年为印度的GDP贡献233亿美元,并创造约13.17万个全职工作机会。…

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在AWS服务中构建一个完整的Web应用程序

介绍 当我们开始学习AWS时,通常我们只学习一些零碎的知识,比如一些核心服务;在AWS控制台上操作,我们可以创建一个新的EC2实例或者一个S3存储桶,并且上传一些东西。但是在大多数情况下,我们无法将所有的服务整合到一个实际的应用程序中。我们知道了不同的AWS服务,但是无法将它们整合成一个实际可用的东西。如果你有同样的感觉,你来对地方了。在完成本文之后,你将能够构建一个托管在AWS中的密码管理应用程序,它在AWS服务器中进行计算,用户数据将通过API Gateway发送到后端服务器,最终结果将在浏览器中显示,并且还将数据存储在AWS数据库中。 在继续之前,请确保你有一个AWS账户并且可以访问控制台。本文不需要对AWS有先前的了解;如果你对AWS有一些基本的了解,那将会有帮助,即使你不了解,你也应该能够跟随我们构建应用程序。本文不是对任何AWS服务的深入探讨,而是将它们全部整合到一个工作的应用程序中。 学习目标 通过整合不同的AWS服务创建一个端到端的Web应用程序。 学习如何使用AWS Amplify部署和托管Web应用程序。 学习如何使用AWS Lambda创建后端服务器。 学习如何使用API Gateway在前端和后端组件之间进行数据传输。 学习如何从AWS DynamoDB数据库中存储和检索数据。 我们将构建的服务和应用程序概述 本文使用五个AWS服务从零开始构建端到端的Web应用程序,如上图所示。我们将创建一个安全密码管理应用程序,通过输入密码的名称、长度和属性(大写字母、小写字母、数字、特殊字符)生成和存储安全密码。这是一个简单的应用程序,但它将所有的主要组件整合在一起,可以用来构建一个更大的实际应用程序。 我们需要做什么来构建这个应用程序? 1. 我们必须创建和托管一个用户将在其浏览器中导航的网页。 2. 我们需要一种方法来调用密码生成功能。 3. 我们需要一种计算结果的方法。 4. 我们需要一种存储结果的方法,并且需要一种将结果返回给用户的方法。…

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