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近年来，人工智能（AI）取得了令人印象深刻的进展，其应用已经扩展到包括医疗保健、银行、交通运输和环境保护在内的各个行业。然而，随着AI的应用扩大，人们对其对环境的影响产生了担忧，尤其是与运行和训练AI模型所需的能源以及由此产生的温室气体排放相关的担忧。例如，目前使用的最强大的AI系统之一GPT-3，在训练过程中产生的排放量相当于五辆汽车在其使用寿命内产生的排放量。 最近的一项研究调查了多个AI系统的环境影响，重点关注它们在撰写和绘画等任务中的能力。研究人员团队将ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney等各种AI系统产生的排放与人类在执行相同任务时产生的排放进行了比较。撰写文本和制作图像是两个常见的任务。 目标是对比人类执行这些任务与AI执行这些任务的环境影响。该团队通过展示这些成本通常低于人类执行相同活动时支付的成本，尽管与AI相关的环境成本，强调了人类和AI的可互换性。结果显示，在创建文字方面存在明显的差异。 在创建一篇文字页面时，AI系统产生的二氧化碳当量（CO2e）比人类少130到1500倍。这种显著差异突显了AI在此情况下的环境优势。同样，当使用AI创建图像时，AI系统释放的CO2e比人类少310到2900倍。这些数字明确显示了使用AI创建图像时产生的排放量较少。 该团队分享了一个关键的认识，即单独进行排放研究不能提供全面的图景，因为还需要考虑一些重要的社会影响和因素，包括： 职业流动：在某些行业中，使用AI来完成人类过去处理的工作可能导致就业流动。必须妥善处理这种流动的潜在经济和社会影响。 合法性：确保按照道德和法律原则开发和使用AI系统至关重要。必须解决AI生成内容的合法性及其潜在滥用问题，以避免任何损害。 反弹效应：当AI引入不同行业时，可能会出现意想不到的反弹效应。这些结果可能表现为更高的使用或生产。 必须理解并非所有人类功能都可以被AI取代。AI无法完成一些需要人类创造力、同理心和决策能力的任务和职位。然而，目前的研究表明，与人类相比，AI在各种任务中极大地减少了排放的潜力。尽管从环境角度来看，这些结果是令人鼓舞的，但也需要将其纳入更广泛的伦理、经济和社会因素的背景中，以确保AI整合与共享目标和价值观一致。利用AI在完成某些任务时排放显著较少的前景是解决当前环境问题的一种可行方法。