用生成式人工智能改变中小企业
近年来，世界对人工智能（AI）领域出现了显著的激增。这不仅仅是又一个科技趋势，而是一场正在重塑产业、经济和社会的技术革命。从大型企业到小型企业，AI正在各个领域产生实质性的影响。
在本博客文章中，我们将深入探讨这一变革性的AI进展的核心，重点关注生成式AI。我们将探索其基本原理、历史背景以及最近在其能力方面的激增。此外，我们将解释中小企业如何有效地使用生成式AI，消除任何误解，并向您展示如何使用这些先进工具。到最后，我们希望您能更好地了解AI领域，并使您的小型企业在这个变革时代中取得成功。
正确掌握基础知识
要了解AI的繁荣，我们需要从定义一些关键术语开始：
人工智能（AI）：AI是计算机科学的一个领域，使机器能够模仿人类智能。它包括各种能力，包括学习、决策、理解自然语言，甚至是玩游戏，旨在复制类似人类的智能。
机器学习（ML）：ML是AI的一个子集，使机器能够在没有明确编程的情况下从示例中学习。可以将其视为向计算机展示许多猫和狗的图片，直到它可以自己区分它们。
深度学习：深度学习是ML的一个子领域，它依赖于人工神经网络来理解复杂数据并创建信息的层次结构。在图像和语音识别等任务中，它特别有效。
生成式AI（Gen AI）：Gen AI是深度学习的一个子集，专注于创建新内容，如文本、图像、音频和视频。它从现有数据中学习，并利用这些知识生成独特而新颖的输出。
AI的历史和发展
在我们探索当前的AI繁荣之前，让我们简要回顾一下历史。术语“人工智能”是在20世纪中叶由约翰·麦卡锡（John McCarthy）创造的，他通常被认为是AI之父。他将AI描述为“制造智能机器的科学和工程”。然而，AI研究经历了快速进展的时期，也经历了“AI寒冬”，即期望超过了技术能力的时期。
在21世纪，由于机器学习的进步、大量数据集的获取以及强大的计算资源，我们目睹了AI的快速增长。这一复兴导致AI被应用于各个领域，从Siri和Alexa等语音助手，到Netflix和Amazon等网站的推荐系统，再到特斯拉自动驾驶汽车和谷歌翻译等语言翻译。
生成式AI的爆炸性增长
当前AI繁荣最令人兴奋的方面之一就是生成式AI的爆炸性增长。在过去几个月中，我们见证了引人注目的创新，包括GPT（生成式预训练转换器）等模型的新版本，以及Midjourney、DALL·E 2、LLMA和AutoGPT等开创性项目，推动了可能性的界限。
去年11月，OpenAI的ChatGPT以其生成内容的能力赢得了世界的赞叹，从电子邮件到法律文件应有尽有。它甚至通过了律师资格考试，暗示了AI在法律领域的潜力。沃尔玛正在探索将AI用于合同谈判，而谷歌的Med-PaLM 2在医学诊断方面表现出色。在编码领域，一个先进的语言模型系统（LLM）Code Llama将加速编码任务，并使所有开发人员，无论是资深还是新手，都能获得平等的机会，重塑编码领域。
生成式AI的独特之处在于它能够创建内容。通过提供简单的提示，您可以生成文本、图像、视频等。在控制这些模型的输出方面，提示工程，即精心制作提示的艺术，起着关键作用（关于这一点我们将在未来的文章中详细介绍）。
对小企业的实际影响
近年来，我们看到生产率增长变慢，但麦肯锡估计，技术所带来的工作任务自动化可能会导致2023年至2040年间全球生产率每年增长0.2%至3.3%。以下是一些小企业如何利用人工智能的真实案例：
- 内容创作：人工智能可以协助生成网站、博客、社交媒体等吸引人的内容。它能快速产生相关内容，为其他任务腾出时间。
- 视觉设计：人工智能可以生成与品牌形象完美契合的图形、标志和社交媒体帖子，节省时间并确保一致性。
- 音乐和音频创作：人工智能可以为视频作品创作原创的简单曲调、配乐和背景音乐，为内容添加独特的音乐层。
- 个性化营销活动：基于特定客户信息，您可以利用生成型人工智能（Gen AI）生成个性化营销材料（如电子邮件、产品推荐、广告），增强客户参与度和相关性。
- 产品和原型设计：人工智能可以在时尚和产品设计等创意领域的头脑风暴中提供创新的想法和原型。
- 语言翻译和本地化：人工智能提供准确的翻译和本地化服务，有效拓展新市场。
- 文本摘要和内容整理：人工智能简化文章摘要和为通讯或行业更新整理相关内容的过程。
- 故事叙述和叙事生成：人工智能可以为演示文稿、销售演讲和其他演讲创作引人入胜的叙述，帮助企业与观众建立联系。
- 客户支持：人工智能可以帮助您整理常见问题并回答客户查询。定制的基于人工智能的聊天机器人还可以提供全天候的客户支持，提高客户满意度，减轻支持团队的工作负担。
- 人力资源：人工智能可以简化人力资源流程，从撰写招聘广告到准备员工入职资料，使招聘过程更高效，减少行政负担。
关于人工智能的误解
在深入研究人工智能之前，有必要澄清一些误解：
- 人工智能仅适用于大企业：人工智能工具适用于各种规模的企业，包括小型企业。希望您在阅读本博文后对此有所认识。
- 人工智能总是完美的：人工智能可能出错，通常需要人类监督以确保质量。这些错误被称为幻觉。人工智能幻觉是指“大型语言模型（LLM）如OpenAI的GPT4所生成的虚假信息或不基于真实数据或事件的事实”。
- 人工智能太昂贵：提供具有显著投资回报的经济实惠的人工智能工具和解决方案。成本还取决于应用、规模和您公司使用人工智能所需的定制化程度。本文后面提到了一些低成本的工具。
- 人工智能了解您的业务一切：人工智能的知识基于数据，并需要适当的训练和定制化才能理解特定的业务细微差别。如果您希望您的人工智能模型提供关于您的私人数据的精确信息，那么您应该应用诸如微调和检索增强生成（RAG）系统之类的技术。RAG将知识检索系统（类似于具有对数据访问权限的图书管理员）与语言模型（如GPT）相结合，以在需要时提供精确的信息。微调是指在特定数据上对现有的人工智能模型（如GPT）进行训练，以使其适应特定领域或更改其响应风格，但这需要大量的计算资源，并且每次有新数据时都需要更新。
访问小型企业的生成式人工智能
小型企业业主可以通过多种方式访问生成式人工智能：
- 自我教育：了解基本的人工智能概念和术语，以做出明智的决策。像AWS、Google Cloud和LinkedIn这样的平台提供一些面向商业用户的非技术课程，如“什么是生成式人工智能”、“高管的生成式人工智能”和“生成式人工智能入门路径”。
- 咨询专家：与人工智能顾问合作，他们可以指导您选择工具、实施和策略。
- 选择用户友好的工具：选择为非技术人员设计的预构建生成式人工智能工具。您可以在下一节中找到一些工具。
- 与人工智能供应商合作：与人工智能供应商合作，开发定制解决方案，以满足您的业务需求。
- 雇佣人工智能专家：雇佣人工智能专家为您的特定需求创建个性化的人工智能解决方案。
根据您的公司规模、预算和需求，您可以选择其中最适合您的选项。
价格实惠或免费的人工智能工具
虽然我无法保证它们的质量，但有几个人工智能工具适用于小型企业：
- 网站创建：像10Web和Wix ADI这样的工具提供了用户友好的带有人工智能辅助的网站构建。
- 图像生成：OpenAI的DALL·E 2、Midjourney和Stable Diffusion非常适合根据提示生成图像。
- 内容创作：像chatGPT、Grammarly、Plus AI和Jasper.ai这样的工具可协助撰写和编辑内容。
- 销售和营销：像Seamless.ai、Ocoya和Salesforce（Einstein）这样的工具专注于潜在客户生成和社交媒体自动化。
- 财务管理：Booke AI、Truewind.ai等工具使用人工智能进行会计和洞察分析。
- 客户互动：像Boundless AI和Caffeinated CX这样的公司通过基于人工智能的聊天机器人提供个性化的客户互动。如果您具备内部专业知识，还可以使用Google Vertex AI、Pinecone和Single Store等平台对LLM进行微调或将私有数据连接到LLM。
为未来做准备
人工智能的蓬勃发展已经来临，它对小型企业的影响只会增长。为了为未来做好准备：
- 保持了解：跟上您所在行业的人工智能发展、趋势和应用。
- 尝试和学习：从小处开始，尝试使用人工智能工具，并从中学习经验。
- 合作：考虑与人工智能专家和供应商合作，为您的业务定制解决方案。
- 提升员工技能：投资培训和提升员工技能，充分发挥人工智能的潜力。
- 拥抱变革：对变革持开放态度，调整您的业务策略，随着人工智能的不断发展而适应。
总之，生成式人工智能正在改变工作执行方式，不仅对大型组织，也对小型和VoAGI（Voice Assistant AI）企业的生产力产生影响。尽管存在挑战和误解，人工智能为创新、效率和增长提供了巨大潜力。积极采纳人工智能并制定明确的战略，并致力于适应，小型企业业主将更有优势在这个以人工智能为核心的时代中蓬勃发展。