Roche集团的成员Genentech正在开创性地使用生成型人工智能来发现和开发新的治疗方法，并以更高效的方式向患者提供治疗。
Genentech，这家生物技术先驱与NVIDIA之间的新合作旨在通过将两家公司的专家汇聚在一起，优化和加速Genentech专有的算法，从而改变发现和开发新药物的方式。
NVIDIA将与Genentech合作，加速在NVIDIA DGX Cloud上进行这些模型，该平台提供由NVIDIA云服务提供商合作伙伴托管的专用AI超级计算机实例和软件。
Genentech计划使用NVIDIA BioNeMo，该平台能够使生物技术公司以规模化方式定制模型，并将BioNeMo云应用程序接口直接整合到计算药物发现工作流程中。
BioNeMo现已作为训练服务提供，它是一个领域特定的平台，简化、加速和扩展了计算药物发现的生成型人工智能应用程序。它使研究人员能够在DGX Cloud上对最先进的模型进行预训练或微调。
这次合作最初的重点将放在优化Genentech的药物发现AI模型上，以实现“实验室循环”框架。目标是使研究人员能够理解复杂的生物分子模式和关系，真正颠覆药物研发，提高研发的成功率，并赋予科学家为患者和更广泛的医疗生态系统带来乘法效益，而不是线性或加法效益。
Genentech研究与早期发展执行副总裁Aviv Regev表示：“我们与NVIDIA的合作建立在长期以来在技术方面取得成功并在最初并不显而易见的领域部署技术的基础上。我们是第一家利用分子生物学进行药物发现和开发的生物技术公司，改变了世界。我们开创了抗体治疗的范式。现在，我们将人工智能、实验室和临床结合在一起，以揭示海量数据中无法访问的模式，并设计实验来测试这些模式。与NVIDIA的合作，引入生成型AI，有能力快速推动发现和设计改进全球患者生活的治疗方法。”
通过计算简化药物发现
目前，药物发现和开发是一个耗时、复杂且昂贵的过程。预测新药物的药靶是困难的，同样成功将分子开发为潜在的治疗药物也是如此。人工智能可以发挥转变性的作用，因为生成型和其他人工智能模型可以通过在大规模数据集上进行训练，帮助科学家快速识别潜在的药物分子和相互作用。
对于Genentech来说，使用人工智能有助于弥合实验室实验和计算算法之间的差距。
该公司的研发团队gRED已经在多个领域使用人工智能进行了重要工作，以发现和开发新的治疗方法，并更多地了解生物学和疾病的基本构建块。
Genentech和NVIDIA的团队将共同努力，优化Genentech定制开发的模型，以缩短药物发现和开发这一耗时的过程，并取得更大的成功。
将人工智能纳入循环
Genentech的“实验室循环”是一个迭代框架，用于生成和探索具有预测特性的分子设计。它旨在使用实验数据来建立生成型计算模型，并更好地优化未来的分子设计。NVIDIA将帮助Genentech通过加速训练和推断Genentech的药物发现模型来优化其框架。
通过这种合作，NVIDIA的人工智能专家将获得有关药物发现和开发中与AI相关的挑战的见解。NVIDIA计划利用这些见解来改进其BioNeMo平台和其他平台，以进一步适应生物技术行业使用的模型的要求。
NVIDIA的医疗保健副总裁Kimberly Powell表示：“人工智能在加速药物发现和开发方面可以发挥转变性的作用，就像在医疗保健和生命科学的其他许多领域一样。 NVIDIA与Genentech共同开发和实施的人工智能模型和算法使我们能够快速迭代和发现洞见，从而推动科学创新。”