Roche集团的成员Genentech正在开创性地使用生成型人工智能来发现和开发新的治疗方法,并以更高效的方式向患者提供治疗。 Genentech,这家生物技术先驱与NVIDIA之间的新合作旨在通过将两家公司的专家汇聚在一起,优化和加速Genentech专有的算法,从而改变发现和开发新药物的方式。 NVIDIA将与Genentech合作,加速在NVIDIA DGX Cloud上进行这些模型,该平台提供由NVIDIA云服务提供商合作伙伴托管的专用AI超级计算机实例和软件。 Genentech计划使用NVIDIA BioNeMo,该平台能够使生物技术公司以规模化方式定制模型,并将BioNeMo云应用程序接口直接整合到计算药物发现工作流程中。 BioNeMo现已作为训练服务提供,它是一个领域特定的平台,简化、加速和扩展了计算药物发现的生成型人工智能应用程序。它使研究人员能够在DGX Cloud上对最先进的模型进行预训练或微调。 这次合作最初的重点将放在优化Genentech的药物发现AI模型上,以实现“实验室循环”框架。目标是使研究人员能够理解复杂的生物分子模式和关系,真正颠覆药物研发,提高研发的成功率,并赋予科学家为患者和更广泛的医疗生态系统带来乘法效益,而不是线性或加法效益。 Genentech研究与早期发展执行副总裁Aviv Regev表示:“我们与NVIDIA的合作建立在长期以来在技术方面取得成功并在最初并不显而易见的领域部署技术的基础上。我们是第一家利用分子生物学进行药物发现和开发的生物技术公司,改变了世界。我们开创了抗体治疗的范式。现在,我们将人工智能、实验室和临床结合在一起,以揭示海量数据中无法访问的模式,并设计实验来测试这些模式。与NVIDIA的合作,引入生成型AI,有能力快速推动发现和设计改进全球患者生活的治疗方法。” 通过计算简化药物发现 目前,药物发现和开发是一个耗时、复杂且昂贵的过程。预测新药物的药靶是困难的,同样成功将分子开发为潜在的治疗药物也是如此。人工智能可以发挥转变性的作用,因为生成型和其他人工智能模型可以通过在大规模数据集上进行训练,帮助科学家快速识别潜在的药物分子和相互作用。 对于Genentech来说,使用人工智能有助于弥合实验室实验和计算算法之间的差距。 该公司的研发团队gRED已经在多个领域使用人工智能进行了重要工作,以发现和开发新的治疗方法,并更多地了解生物学和疾病的基本构建块。 Genentech和NVIDIA的团队将共同努力,优化Genentech定制开发的模型,以缩短药物发现和开发这一耗时的过程,并取得更大的成功。 将人工智能纳入循环 Genentech的“实验室循环”是一个迭代框架,用于生成和探索具有预测特性的分子设计。它旨在使用实验数据来建立生成型计算模型,并更好地优化未来的分子设计。NVIDIA将帮助Genentech通过加速训练和推断Genentech的药物发现模型来优化其框架。 通过这种合作,NVIDIA的人工智能专家将获得有关药物发现和开发中与AI相关的挑战的见解。NVIDIA计划利用这些见解来改进其BioNeMo平台和其他平台,以进一步适应生物技术行业使用的模型的要求。 NVIDIA的医疗保健副总裁Kimberly Powell表示:“人工智能在加速药物发现和开发方面可以发挥转变性的作用,就像在医疗保健和生命科学的其他许多领域一样。 NVIDIA与Genentech共同开发和实施的人工智能模型和算法使我们能够快速迭代和发现洞见,从而推动科学创新。” 订阅NVIDIA医疗资讯。
Leave a CommentTag: Science
在这篇文章中,我将列举自己在作为深度学习工程师十年的经验中收集到的模式和反模式深度学习工程是关于实验的即将到来…
Leave a Comment卡洛斯·阿泰米奥·科埃略·科埃略教授是多目标优化领域中生物启发元启发式算法的先驱他在图兰大学获得计算机科学博士学位…
Leave a Comment一组顶尖科学家正在帮助引领计算史上最雄心勃勃的项目之一 —— 建立地球的数字孪生。 彼得·鲍尔、比约恩·斯蒂文斯和弗朗西斯科“帕科”·多布拉斯-雷耶斯一致认为,地球的数字孪生需要支持分辨率高达一公里,以便越来越多的用户可以探索气候变化的风险以及如何适应这些风险。他们表示,这项工作将需要加速计算、人工智能和大量的合作。 他们的巨大努力,其中一些已经使用了NVIDIA的技术,启发了地球2.0项目,这是NVIDIA为共同事业做出的贡献。 “我们将致力于将NVIDIA在计算科学领域的规模和专业知识直接用于与世界气候科学界的合作,投入我们的重要资源,” NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在2021年末宣布地球2.0计划时表示。 在前所未有的规模上进行合作 黄仁勋的承诺表明支持像“DestinE”这样的努力,该项目是一个欧洲跨国项目,旨在创建地球的数字孪生。 “可能没有一台单独的计算机足够完成这项工作,因此它需要一个分布式的、国际化的努力,”鲍尔说道。作为欧洲顶级天气预报中心的资深人员,他在这个旨在在2030年前提供全球规模模型的项目中担任领导者。 去年,他与他人合著了一篇《自然》杂志文章,称这项工作“需要前所未有的规模上的合作”。 鲍尔呼吁在新的地球信息系统上进行广泛的国际合作。 在三月的GTC演讲中,鲍尔设想了一个“动员来自多个国家的资源,包括私人机构,而NVIDIA可能是一个非常有趣的机构”的联合体。 彼得·鲍尔 这些资源将使得开发新的数值和机器学习模型成为可能,然后通过大规模推理作业运行这些模型,以进行跨越数十年的预测。 “DestinE”起源于2008年的一次气候会议。它是一系列项目的结晶,其中包括鲍尔在欧洲中程天气预报中心(总部位于英国雷丁)领导的许多项目,该中心开发了世界上一些最先进的天气预报模型。 每天使用一PB的数据 合作的规模很大,因为计算需求非常巨大。 弗朗西斯科·多布拉斯-雷耶斯 “我们每天要产生的数据量可能达到PB级,并且必须能够快速传输,”多布拉斯-雷耶斯说道。他是巴塞罗那超级计算中心地球科学部门的主任,也是政府间气候变化专门委员会的首席作者之一,该委员会负责发布一些关于气候变化的最权威报告,并且是“DestinE”项目的贡献者。 地球的数字孪生项目将颠覆传统的天气和气候预测方法,“让用户成为整个过程的驱动者,”他在NVIDIA的开发者大会GTC上的三月演讲中表示。目标是“让用户能够生成更有用的气候信息,以适应气候变化,”他说。 他的演讲描述了捕捉气候系统复杂特性所需的新模型、工作流程和系统。 阐述愿景 数字孪生的愿景在汉堡的SC20超级计算会议的主题演讲中得以明确,由马克斯·普朗克气象研究所的主任斯蒂文斯发表。他领导了世界顶级的气候应用天气模型之一的工作,以及一个旨在实现千米级分辨率模拟的项目,比目前最好的工作精确度高一个数量级。 “我们需要一种新型的计算能力……用于行星信息系统,让我们能够研究我们的行为和政策的后果,从而建立一个更可持续的未来,”他说。…
Leave a Comment天气影响人类的决策方式,从显而易见的到微妙和意外的影响能源供应商需要数据以确保当成千上万的空调需要启动时,电力输送满足需求
Leave a Comment在本文中,我们将探讨在著名的CHEP 2023会议上科学家提出的两种评估,旨在确定ChatGPT是否是高能物理学界的合适工具
Leave a Comment