编辑注：这是系列文章的一部分，介绍了利用高性能计算推进科学研究的研究人员。
还在上高中之前，葛东就想成为像她妈妈一样的物理学家，她的妈妈是上海交通大学的教授。
“她说清洁能源对于人类的持续发展非常重要，她经常谈论这个问题，”葛东说（上图为她两岁时和妈妈在一起的照片）。
现年32岁的她正在一家初创公司追寻这个梦想，希望通过高性能计算和人工智能找到商业化的核聚变道路。
物理学中的人工智能先驱
2014年，她的一生的工作将她从上海带到了普林斯顿大学著名的等离子物理实验室，她在那里获得了博士学位。
她的博士论文基于普林斯顿的同事们的进展。他们是第一个使用人工智能预测可能导致聚变反应堆故障的等离子体干扰的人。
葛东的工作揭示了比太阳表面更热的等离子体边缘在一个名为托卡马克的环形封闭设备内的行为。
后来，她与同事和英伟达专家共同工作了一年多的时间，利用英伟达Omniverse创建了一个数字孪生体，展示了等离子体在托卡马克内部的循环。通过使用人工智能，这一努力大大降低了基于传统数值计算方法的模拟成本。
这些结果可能有助于工程师构建能够安全地将超热等离子体保持在未来发电厂内的控制系统，加速清洁能源的到来。
一个关键的谈话
在新冠疫情封锁期间，葛东回到了上海在家工作。在2021年，她与朋友周阳进行了一次关键的对话，决定共同创办能源奇点（Energy Singularity），一个野心勃勃的初创公司。
周阳表示他想要建造一个托卡马克。当她对这个数十亿美元的想法不屑一顾时，他详细解释了一项成本要低得多的计划。
然后他解释了为什么他想采用一种在研究人员中很受欢迎的方法，使用高温超导磁体来控制等离子体。尽管他学习的是物理学的一个分支，但他可以从根本方程开始解释这一理论的基础。
在他们的对话之后，“我太兴奋了，整夜都没睡觉，”她对这个大胆的计划说。
几个月后，他们与其他三个人一起创办了这家公司。
对人工智能的新挑战
学习如何构建和控制强大而脆弱的磁体是这家初创公司的主要技术挑战。团队正在利用高性能计算和人工智能寻找解决方案。
“这是一个全新的研究领域，可以利用统计分析加速AI的发展，以实现最有效和最低成本的方法，”她说。
这家初创公司已经在办公室内的一台英伟达加速服务器上设计其原型。
“我们一直在使用英伟达的GPU进行研究，它们是当今等离子物理学中最重要的工具之一，”她说。
下一代
这项工作可能会占据所有的时间。团队中没有人有时间去看看他们建筑物里的免费健身房。葛东已经有一段时间没有好好打过羽毛球了，这是她最喜欢的消遣活动。
但她仍然乐观。在十年内，有人将找到利用核聚变的方法，而且可能是她的公司，她说。
葛东确信她五岁的女儿将会看到她对等离子物理学的强烈热情。但是当到了选择职业的时候，她可能会在一个聚变能源的世界里听到不同的呼唤。
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