Jupyter AI，是Jupyter项目的一个官方子项目，为Jupyter笔记本带来了生成式人工智能。它允许用户解释和生成代码，修复错误，总结内容，甚至从自然语言提示生成整个笔记本。该工具将Jupyter与来自各个提供商的大型语言模型（LLM），包括AI21、Anthropic、AWS、Cohere和OpenAI，通过LangChain的支持连接起来。
设计时考虑了负责任的人工智能和数据隐私，Jupyter AI使用户能够选择他们喜爱的LLM、嵌入模型和向量数据库，以满足他们特定的需求。该软件的底层提示、链和组件是开源的，确保数据透明性。此外，它保存有关模型生成内容的元数据，方便跟踪工作流中生成的AI代码。重要的是，Jupyter AI尊重用户数据隐私，只在被请求时联系LLM，绝不会在没有明确同意的情况下读取或传输数据。
要开始使用Jupyter AI，用户可以使用pip为其JupyterLab（版本3或4）安装适当的版本。该软件提供了两个与LLM交互的界面：JupyterLab内的聊天界面和支持的笔记本环境的魔术命令界面。聊天界面内的AI助手Jupyter Naut通过文本进行通信，并提供广泛的功能。它可以回答一般问题，用简单的英语或其他语言解释代码，修改代码并识别错误。此外，用户可以使用“/generate”命令从文本提示生成整个笔记本。
聊天界面允许用户使用“/learn”命令教授Jupyternaut有关本地文件的知识。Jupyternaut使用嵌入模型将数据转换并存储在本地向量数据库中，使用户可以使用“/ask”命令对这些文件提出问题。然后，AI根据存储的信息进行回答。
在笔记本环境中，用户可以使用“%%ai”等魔术命令与LLM交互。该软件支持多个提供商，并且用户可以使用“–format”参数自定义输出格式。此外，变量插值使得与AI模型的动态交互成为可能。
Jupyter AI是在Jupyter笔记本中进行AI驱动的代码生成和辅助的有价值的工具，注重道德考虑、隐私和数据透明性。鼓励用户在执行之前审查AI生成的代码，遵循与人工编写代码相同的实践。总之，Jupyter AI是Project Jupyter的一个强大而道德的补充，提供了AI驱动的代码生成、辅助和解释，同时保护数据隐私和负责任的AI实践。