开始使用Visual Blocks for ML
TL;DR
Visual Blocks for ML是由Google开发的开源的可视化编程框架。
- 它使您能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML流水线。
- 现在，您可以使用拖放组件快速原型化媒体应用程序。
⚡️继续阅读，了解这个框架如何加速您的ML工作流程！
🚣🏻♀️ 我们是如何到达这里的
很难忽视深度学习的最新进展，这已经为实时媒体应用案例产生了大量的机器学习（ML）模型。
示例范围从在虚拟会议中更改背景到电影行业的人体跟踪和医疗用途的3D重建。
这种技术的应用方式变得越来越普遍！
但是，实际上原型化利用ML模型的真实应用程序有多容易呢？
我们是否缺乏一种共同语言，软件工程师（SWE）和用户体验（UX）设计师都可以利用它来更好地合作、迭代和改进最终用户体验？
这些是Visual Blocks旨在解决的一些挑战。
🤔 为什么要使用它？
1. 首先，需要进行环境设置。您需要在某个地方运行Linux实例，然后安装图形和ML库，确保它与您的GPU配合使用，克隆您的工作代码存储库，处理依赖关系（可能已更改），并希望一切一次性成功！
让我们实际一点；任何执行类似上述步骤的人都知道事情很少顺利进行！
即使您通过设置和运行环境奇迹般地完成了工作，通常还会遇到其他问题。 😤