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10个能够生成代码来帮助程序员的AI工具

在一个无限可能的时代,生成式人工智能解决方案的广泛使用和革命性的可访问性为程序员带来了创新的绚丽交响曲。应用场景从创作艺术品到编写代码。它们的增长超过了过去十年每一项消费者技术趋势。我们的工作方式正迅速演变,软件开发领域也不例外。对许多开发者来说,使用AI编码工具已成为常见做法。探索使用人工智能生成优秀代码的理想AI代码生成器。

什么是AI代码生成器?

AI代码生成器是一种融合了人工智能的计算机程序,帮助工程师更快、更准确地编写代码。当您实时输入代码时,它会根据提示生成代码或为自动完成建议代码。像这样的AI代码编写程序可以在不同的编程语言之间进行翻译并编写它们的程序。此外,它们还有助于自动生成文档和快速发现代码片段。

AI代码生成利用对公开使用的开源项目创建的源代码的工作示例进行训练,根据这些示例生成新的代码。大型语言模型可以处理和理解语言,生成文本,回答问题,并学习有助于预测文本的语言链接和模式。

它们应用AI算法选择特定程序的最佳代码,使开发者能够更快地创建程序。AI代码生成的三种方式:

  1. 当开发者开始输入代码时,AI将尝试自动完成句子。
  2. 当开发者以自然语言留下输入时,AI算法会提出以开发者目标为中心的建议。
  3. 开发者直接与AI进行交流,请求其开发特定代码或修复错误。

为什么使用AI代码生成器?

使用AI代码生成器有几个优点,它可以帮助开发者发挥他们的全部潜力。以下是这一划时代工具的一些主要优势和潜在用途:

  1. AI代码生成的主要优势在于能够在更短的时间内生成代码。AI负责常规的编码任务和测试编写,使开发者能够专注于需要创造性思维和解决问题的工作。
  2. 基于AI的代码生成器自动化了代码开发,通过快速创建符合规格的功能代码来减少开发过程,对于快速开发或对时间敏感的应用非常有用。
  3. AI代码生成器经过训练,具备与行业标准兼容、整洁易维护的代码生成能力,促进团队合作。
  4. 它们可以作为警觉的防御措施,预先发现缺陷,节省了调试的麻烦。AI代码助手还通过提供有关如何构建实用、可行、安全代码的咨询服务来提高代码质量。
  5. 基于AI的代码生成器通过使其更易于广大人群使用,减少技能差距,让用户设计自己的应用程序,并在多个行业推动创新。

程序员的前十大AI代码生成器

AI助力的代码生成器的出现极大地简化和提高了开发者的编码流程的生产力。这些代码生成器使用机器学习和人工智能自动创建代码片段、元素,甚至完整的应用程序。

OpenAI Codex

目前最知名的AI编码工具是OpenAI Codex。它使用了OpenAI的LLMs(GPT-3和GPT-4)训练并构建,通过大量代码的训练,承诺可以在12种语言(包括Go、TypeScript、Perl、PHP、BASH、Ruby、JavaScript和Swift)中编写程序。该算法是在GitHub存储库等网站上公开可用的数万亿行代码的基础上开发的。

特点

  • 它可以根据注释生成程序或为程序提供注释。
  • 它可以将英语算法翻译成任何语言的程序。
  • 在编码过程中进行注释和警报,创建安全可靠的代码。
  • 减少编码的重复性。
  • 它可以为机器学习模型、移动应用程序或在线应用程序生成代码。

Tabnine

Tabnine是Codota开发的高效AI代码生成器,利用机器学习方法预测和推荐完成,使编码更快、更有效,减少错误。由于它使用深度学习能力提供高度准确的代码建议,它是每个开发者工具箱中的必备资源。它使用您的书写习惯生成个性化的建议,并自动索引您的代码。其先进的AI功能提供自动代码补全、自动生成测试、语法高亮显示以及与知名IDE的接口等特性。

特点

  • 它支持超过20种编程语言。
  • 它与重要的代码编辑器(如VS Code、Sublime Text和Atom)集成,使开发人员能够在最适合他们的环境中使用它。
  • 它有助于故障跟踪和测试用例跟踪。
  • 它提供应用程序开发。

CodeT5

CodeT5是一个平台,使开发人员能够为他们的特定项目生成AI生成的代码。它是一个免费的在线AI代码生成器,方便全球开发人员使用。该工具使用自然语言处理(NLP)和机器学习方法来分析项目需求,以使用预训练模型提供最佳代码。它可以完成不完整的代码,进行总结,并在多种编程语言之间进行转换。

特点

  • 该平台提供了一个简单的图形界面,可以通过GitHub文档进行集成。
  • 它完成了由目标函数名指定的代码的整个功能。
  • 它提供了使用函数摘要的自然语言的书面描述。

Polycoder

Polycoder是最早的开源AI驱动的代码生成器之一,专注于为特定编程任务编写代码。Polycoder是一个强大的AI代码生成器,可以在GitHub上免费使用。它使用复杂的算法进行自然语言处理和代码生成。现在在GitHub上可用的数据集超过200GB,并且模型通过强大的硬件不断更新。

特点

  • 它包含了12种不同编程语言的许多预训练模型,包括PHP、C、JavaScript、Python、C++、Ruby、TypeScript等。
  • 该程序可以比任何其他模型更有效地编写C代码,包括Codex。
  • 任何人都可以通过教授Polycoder新的编程语言,为其提供来自更多代码仓库的数据集,或增强其对自然语言的理解来改进它。

GitHub Copilot

GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI共同开发的最新的AI驱动的编程辅助工具。这个工具通过充当虚拟的双人程序员,快速帮助开发人员编写更好的代码。您可以使用它来帮助完成代码、代码澄清、调试和其他功能。与Codex相比,Copilot生成的代码更全面,覆盖了更多的编程语言模型。

特点

  • 它与知名的集成开发环境(IDE)配合使用。
  • Copilot提供JetBrains、Neovim、Visual Studio和Visual Studio Code扩展。
  • 它可以轻松地在多个自动完成选项之间进行导航。
  • 它便于查找和修复编码错误。
  • 它可以发现代码中可能的安全漏洞。
  • 它提供评论以改进代码理解。

GhostWriter Replit

Replit GhostWriter是由Replit开发的功能强大的AI代码生成器,可帮助程序员创建高效、高质量的代码。GhostWriter以自动完成编写样板代码的能力而著称。这节省了寻找语法问题和编写样板代码的时间。它以其支持本地托管和在文档中进行协同编码的基于浏览器的IDE而闻名。

还阅读:Replit和Google Cloud携手进行AI

特点

  • 它与Replit在线代码编辑器无缝集成,使编码人员能够在一个位置创建、执行、运行和排除代码。
  • 它允许您在实际页面内练习编码。
  • 它提供代码解释和注释。
  • 它提供超过16种编程语言,包括Python、Perl、CSS、C++、JavaScript、Ruby、C、C#、PHP、Bash、Java、Go等。

Seek

Seek是一个AI代码生成器,为开发人员提供各种代码设计。它基于“代码片段”的概念工作,允许开发人员使用预先存在的模板并根据其项目的要求进行自定义。对于希望快速创建SQL查询而无需手动编写代码的程序员和数据分析员来说,Seek是一个理想的AI代码编写工具。Seek的方法在创建用于训练数据的SQL代码时提供了更大的灵活性和定制性。

特点

  • 它支持多种语言,满足许多开发者的需求。
  • 通过工具的设计和自定义代码模板的能力,增加了它的多功能性。
  • 生成代码更加直观,采用直观的方法和用户友好的用户界面。
  • 与GitHub和Visual Studio Code等知名开发平台集成。

AI2SQL

AI2SQL代码生成器用于将自然语言查询转化为SQL语句。AI2sql通过将自然语言转化为SQL来减少对SQL语法全面理解的要求,使数据库交互更容易接近更广泛的受众。Python程序员、数据科学家和需要探索数据库以获取见解的公司高管都可以使用这个工具。

特点

  • 通过直观易用的用户界面促进用户参与。
  • 通过减少编写和排查SQL查询所需的时间和工作量,加快数据库管理速度。
  • 支持多个数据库管理平台,如MySQL、PostgreSQL和Microsoft SQL Server,为许多用户提供了灵活的解决方案。

Sourcegraph的Cody

Cody是一个内置的AI编码助手,可以找到、解读和编写代码。该平台利用各种大型语言模型(LLM)、Sourcegraph搜索和Sourcegraph代码专长,提供可以减少人工劳动的解决方案,同时保持人类程序员的专注。Cody的关键优势在于它能够理解代码生成的上下文,从而能够提供有见地和相关的评论和反馈。

特点

  • Cody使用人工智能来预测您的输入,并在您输入时提供代码片段,使编码更简单高效。
  • 它进行自动代码审查,找出代码中的任何错误并修复。
  • Cody被设计为适用于任何编程语言,是一个全球性的商业选择。
  • Cody提供强大的AWS加密和SOC II向量数据库隐私要求,以保护您的数据。

MutableAI

根据官方网站的介绍,Mutable是一个在线的AI代码生成器,利用自然语言处理和机器学习来提高软件开发人员的效率和满意度。它为多种编程语言提供自动完成功能,包括Java、Python、Typescript、Rust和Solidity。它专门用于从未完成的设计文件中生成可用的前端代码。

特点

  • 它的独特特点之一是能够将设计文件转换为HTML/CSS代码,弥补了设计师和开发人员之间的差距。
  • 它简化和加速了将设计转化为有价值的网站的过程。
  • 开放式查询对话框使用户能够提出复杂的查询。
  • 它提供了区域特定的更改,完全理解您的代码并使任务更容易。

使用人工智能的编码未来

人工智能(AI)正在改变编码的世界,利用其优势的开发人员在就业市场上具有竞争优势。通过使用ChatGPT、GPT-4和最终的GPT-5等工具,开发人员可以快速生成可靠高效的代码。

然而,AI很快无法与人类编程人员的创造力和解决问题的能力相媲美。如果开发人员想要保持领先地位,他们应该将AI工具和方法融入到他们的流程中。这些技术和工具将帮助他们在就业市场上保持竞争力,并确保他们的编程技能。

无论您是一名经验丰富的开发人员寻找智能助手,还是一名新手寻找开始编码的方法,都有适合每个人的AI代码生成器。除了使使用复杂软件变得更容易外,扩大无代码解决方案的使用范围,包括通用编码和开发应用程序,AI还促进了更广泛的技术民主化,因为任何有想法的人都可以快速将其变成一个完成的应用程序或程序,无论技能水平如何,都可以使用AI代码编写器实现。

总结

人工智能的引入和发展正在改变全球技术的格局。AI代码生成器是软件开发人员和工程师的令人兴奋和有用的工具。它们可能对工作岗位构成威胁,但人们已经理解了它们的重要性以及如何将其整合到自己的角色中,以使工作更轻松。总之,AI正在改变我们编写计算机代码的方式。考虑使用这些AI代码生成器,您可能会发现一个极大提高编码效率并扩展开发视野的工具。

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