在灾难性野火肆虐时，当加利福尼亚的天空变成橙色，一家初创公司融合了计算机视觉和生成式人工智能来进行反击。
“随着2020年野火的发生，这件事变得非常个人化，因此我们向消防官员询问了我们能帮忙的方式，”总部位于硅谷的计算机视觉领导者Chooch的土耳其出生的首席执行官Emrah Gultekin说。
他们得知，加利福尼亚的公用事业和消防部门每周需要处理多达2,000个来自现有野火检测系统的错误预测。这些错误预测来自雾、雨和他们所使用的摄像头网络的镜头上的污迹。
因此，在一项试点项目中，Chooch将其火灾检测软件链接到摄像头网络上。它每15分钟分析一次快照，寻找烟雾或火灾的迹象。
生成式人工智能提高计算机视觉的精度
然后，由Emrah的兄弟Hakan Gultekin领导的团队——一位软件专家和Chooch的首席技术官——想到了一个主意。
他们建立了一个生成式人工智能工具，自动创建每个图像的描述，帮助审阅者分辨出烟雾的存在。错误预测从每周2,000个下降到了8个。
“消防局长对于在他们的监控中心推出这项技术以及它可以实现的成果感到兴奋，”Chooch的总裁Michael Liou在最近的网络研讨会上详细介绍了该项目。
Chooch的生成式人工智能工具为加利福尼亚州肯恩县的消防员提供了一个仪表盘，他们可以实时在智能手机和电脑上收到警报，以便快速检测野火。
2020年，加利福尼亚州发生了9,900起野火，烧毁了4.3万英亩的森林，造成了190亿美元的损失。防止一场火灾失控会支付野火检测系统50年的费用，该公司估计。
对生成式人工智能的未来展望
Chooch的首席执行官表示，这也是未来的形态。
“大型语言模型和计算机视觉的融合将带来更强大、更准确、更易于部署的产品，”Gultekin说。
例如，公用事业可以将软件连接到无人机和固定摄像头，以便检测电容器上的腐蚀或植被侵入电力线路的情况。
该技术将在Chooch参加一个价值1100万美元的Xprize挑战中得到进一步验证，该挑战旨在检测和打击野火。赞助商包括PG&E和洛克希德·马丁公司，后者正在与NVIDIA合作建立一个人工智能实验室，以预测和响应野火。
Chooch将其技术应用于制造、零售和安全等多个挑战。
例如，一家制造商使用Chooch的模型在产品发货之前检测缺陷。仅消除20%的故障就可以多次支付系统的费用。
合作的开始
早在2019年，一位潜在的客户向美国政府寻求支持，计划在NVIDIA GPU上进行边缘部署。Chooch加入了NVIDIA Inception，这是一个免费的计划，可以培养领先的创业公司。
使用NGC，NVIDIA的加速软件中心，Hakan能够在周末将Chooch的代码移植到NVIDIA GPU上。现在，它的产品在NVIDIA Jetson模块上运行，“已经通过全动态视频和多光谱数据进行了测试，”Emrah说。
自那时以来，该公司在数据中心和其他领域推出了GPU支持。例如，野火应用案例在云中运行在NVIDIA A100 Tensor Core GPU上。
在这一过程中，Chooch采用了Triton Inference Server和NVIDIA DeepStream软件开发工具。
“DeepStream和Triton的结合将我们的容量提高了8倍，可以在更多的AI模型上运行更多的视频流——这是一个巨大的胜利，”Emrah说。
广阔的视野
现在，Chooch正在拓展自己的视野。
该公司是NVIDIA Metropolis智能视频分析合作伙伴生态系统和NVIDIA Clara Guardian智能医院边缘AI软件的成员。 Chooch还与NVIDIA的零售和电信团队合作。
该软件正在开启新的大门，扩大了它可以解决的用例。
“这是艰苦的工作，因为有太多未知的领域，但这也是令人兴奋的地方，”Emrah说。
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