每年有近3200万人通过孟加拉国际机场（BLR），这是世界上人口最多的国家中最繁忙的机场之一。 为了为这么多人提供更安全、更快捷的体验，这座位于原名班加罗尔的城市的机场正在利用由Industry.AI提供支持的视觉AI技术。 作为NVIDIA Metropolis视觉AI合作伙伴生态系统的成员，Industry.AI已经在BLR最新的T2航站楼（也被称为花园航站楼，因为它拥有室内花园和瀑布）部署了其视觉AI平台。这是印度机场规模上的智能视频分析的首批部署之一。 BLR最新航站楼中的绿化。 Industry.AI通过使用视觉AI和目标检测来追踪遗弃的行李、标记长队并向安全团队发出潜在问题的警报等应用案例，提高了航站楼的运营安全性和效率。 通过使用视觉AI识别拥堵点并预测延误，工作人员可以主动将乘客引导到人流较少的区域，或者提供信号以开放额外的检查点，从而减少等待时间，提升乘客体验。 “在这个规模上部署视觉AI对我们来说是第一次，”BLR母公司的首席信息官George Fanthome表示。“通过采用这些先进的深度学习技术，我们力争成为世界上最好的机场之一，并为我们的客户提供最佳体验。” 更智能、更安全的机场运营 Industry.AI平台将BLR航站楼的500多个实时摄像头连接到视觉AI技术，可以实时完成近十几项任务。 首先，该平台可以检测到行李或钱包被遗忘。 它还有助于管理航站楼入口、办理登机手续柜台、安检通道和其他区域的乘客排队。机场工作人员可以根据AI平台收集的乘客运动的历史数据，主动进行任务。 Industry.AI首席执行官Tejpreet Chopra表示：“我们的平台通过实时可视化和传感器反馈的仪表板，加快了高峰运营时段的乘客流动速度，向机场工作人员提醒排队时间超过最佳时间。”。“这样可以使机场工作人员在最短的时间内对情况做出响应。” 未经授权的人员和车辆在机场也可以被实时跟踪并向平台的用户发出警报，以增强安全性。此外，Industry.AI还可以检测到航站楼外部车辆的超速违规行为，有助于管理旅行枢纽周围的安全交通。 AI帮助管理BLR内外交通。 Industry.AI使用NVIDIA TAO Toolkit和A100 Tensor Core GPU来训练其AI模型。对于AI推理，该公司使用NVIDIA Triton Inference…
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Saildrone正在自主监测海洋中取得突破性进展。 这家初创公司的航海数据采集技术曾近距离追踪北大西洋的飓风，发现了太平洋中的一个3200英尺的水下山脉，并开始帮助绘制全球海洋底部的地图。 该公司总部位于旧金山湾区，开发了搭载各种传感器的自主无人船（USV）。其数据流经NVIDIA Jetson模块进行边缘AI处理，并在NVIDIA DeepStream软件开发工具包的原型中进行优化，用于智能视频分析。 Saildrone致力于使海洋情报收集成本效益高，为科学、渔业、天气预报、海洋绘图和海上安全提供数据收集系统。 它拥有三种不同的USV，并使用Mission Portal控制中心服务来监视定制任务并实时可视化数据。此外，Saildrone的一些历史数据可供公众免费使用。 “我们曾驶入三次大型飓风，甚至穿越了“飓风山姆”的风眼，所有的船只都安然度过——它们是非常坚固的平台，” Saildrone软件工程副总裁布莱思·托瓦尔（Blythe Towal）说道，她指的是2021年威胁百慕大的一次强热带气旋。 成立于2012年的Saildrone已获得1.9亿美元的资金支持。该初创公司是NVIDIA Inception计划的成员，该计划为公司提供技术支持和人工智能平台指导。 保持AI在地球水域中的活动 Saildrone在无人船的数据收集任务在海洋和湖泊的环境研究中引起了广泛关注。 夏威夷大学马诺阿分校已经借助三艘23英尺的Saildrone Explorer USV来研究海洋酸化对气候变化的影响。这个为期六个月的任务将围绕夏威夷、毛伊岛、瓦胡岛和考艾岛进行，用于评估该州周围海洋的健康状况。 海洋酸化是指pH值的降低，其影响因素包括化石燃料的燃烧和农业。这些因素可能对珊瑚、牡蛎、蛤蜊、海胆和钙质浮游生物等造成影响，威胁到海洋生态系统。 Saildrone最近与Seabed 2030合作，共同绘制全球海洋的完整地图。Seabed 2030是日本基金会和大洋一般海图局（GEBCO）之间的合作项目，旨在到2030年绘制全球海洋地形图。 “Saildrone的愿景是一个健康的海洋和一个可持续的星球，” Saildrone创始人兼首席执行官理查德·詹金斯（Richard Jenkins）说道。“完整的海洋底部地图对实现这一愿景至关重要。”…
Leave a Comment在疫情以来的首次现场主题演讲中，NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋今天在台北举行的COMPUTEX大会上宣布了一些平台，这些平台可以帮助公司乘风破浪，参与到一波历史性的生成式人工智能浪潮中，这个浪潮正在改变从广告到制造业再到电信等行业。 “我们回来了，”黄仁勋在他的家中厨房进行了几年的虚拟主题演讲之后在舞台上大声喊道。“我已经有将近四年没有公开演讲了–祝我好运！” 他向约3500名观众演讲了近两个小时，介绍了加速计算服务、软件和系统，这些都使新的商业模式成为可能，也让现有的商业模式更加高效。 “加速计算和人工智能标志着计算机的重新发明，”黄仁勋说道，他在过去一周在家乡的旅行每天都被当地媒体追踪报道。 为了展示它的强大，他使用了他所在的巨大的8K墙，展示了一个文本提示，生成了一首主题歌，可以随意地唱，就像任何卡拉OK歌曲一样。黄仁勋偶尔用他的家乡语言和观众开玩笑，并短暂地带领观众唱了这首新歌。 “现在我们处于一个新的计算时代的临界点，加速计算和人工智能已经被全球几乎所有的计算和云计算公司所接受，”他说道，指出现在有40,000家大型公司和15,000家初创公司使用NVIDIA技术，去年CUDA软件下载量达到2500万次。 主题演讲的重要新闻公告 Grace Hopper提供大内存超级计算机，用于生成式人工智能。 模块化参考架构可以创建100多个加速服务器变体。 WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎。 SoftBank和NVIDIA在日本建立5G和生成式人工智能数据中心。 网络技术加速基于以太网的人工智能云。 NVIDIA ACE for Games利用生成式人工智能为角色赋予生命。 全球的电子制造商都在使用NVIDIA人工智能。 企业人工智能的新引擎 对于需要最佳人工智能性能的企业，他推出了DGX GH200，一个大内存人工智能超级计算机。它使用NVIDIA NVLink将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片组合成一个单一的数据中心大小的GPU。…
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