当涉及保持利润率时，车辆和零部件制造商的数据科学家处于驾驶座位。 Viaduct是一家为时间序列推断开发模型的公司，它正在帮助企业从当今联网汽车上捕获的数据中获取故障洞察。它通过利用传感器数据并进行相关性分析来实现这一目标。 这家成立四年的初创公司总部位于加利福尼亚州门洛帕克，提供了一个平台来检测异常模式、跟踪问题和部署故障预测。Viaduct的创始人兼首席执行官David Hallac表示，这使得汽车制造商和零部件供应商能够通过实时数据及时解决问题，从而减少保修索赔、召回和缺陷。 他说：“Viaduct已经在200多万辆车上部署，帮助避免了50万小时的停机时间，并在整个行业节省了数亿美元的保修费用。” 该公司依靠NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA时间序列预测平台（TSPP）框架进行训练、调优和部署时间序列模型，这些模型用于预测数据。 据该公司称，Viaduct已与五家主要的乘用车和商用卡车制造商合作。 “客户认为这是一项巨大的节省——我们所影响的事情对利润来说是很大的。这是停机时间的影响，保修的影响，以及产品开发的低效性。”Hallac说道。 Viaduct是NVIDIA Inception计划的成员，该计划为公司提供技术支持和人工智能平台指导。 起源：研究走上道路 Hallac在斯坦福大学开始了他的Viaduct之路。当他还是那里的博士生时，大众汽车公司带来了从60多名驾驶员那里收集到的传感器数据，并提供了一个研究资助金来探索用途。 研究人员探索的问题是如何理解在几个月内收集的大量车辆数据中的模式和趋势。 斯坦福的研究人员与大众电子研究实验室合作发布了一篇关于这项工作的论文，其中介绍了Drive2Vec，一种用于嵌入传感器数据的深度学习方法。 他说：“我们开发了一系列专注于从高维时间序列数据中进行结构推断的算法。我们发现了有用的见解，并能够帮助公司大规模地训练和部署预测算法。” 开发具有高达10倍推断能力的洞察知识图谱 Viaduct使用其TSI引擎处理时间序列分析，该引擎汇集了制造、遥测和服务数据。它的模型是使用利用NVIDIA TSPP的A100 GPU进行训练的。 Hallac说：“我们将其描述为一个知识图谱——我们正在构建这个知识图谱，其中包含所有不同传感器和信号以及它们之间的相关性。” 使用Drive2Vec自动编码器生成了几个关键特征，通过马尔可夫随机场推断过程学习了相关性，并利用NVIDIA…
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锤炼于火焰：初创公司融合生成式人工智能和计算机视觉技术，以应对野火
在灾难性野火肆虐时，当加利福尼亚的天空变成橙色，一家初创公司融合了计算机视觉和生成式人工智能来进行反击。 “随着2020年野火的发生，这件事变得非常个人化，因此我们向消防官员询问了我们能帮忙的方式，”总部位于硅谷的计算机视觉领导者Chooch的土耳其出生的首席执行官Emrah Gultekin说。 他们得知，加利福尼亚的公用事业和消防部门每周需要处理多达2,000个来自现有野火检测系统的错误预测。这些错误预测来自雾、雨和他们所使用的摄像头网络的镜头上的污迹。 因此，在一项试点项目中，Chooch将其火灾检测软件链接到摄像头网络上。它每15分钟分析一次快照，寻找烟雾或火灾的迹象。 生成式人工智能提高计算机视觉的精度 然后，由Emrah的兄弟Hakan Gultekin领导的团队——一位软件专家和Chooch的首席技术官——想到了一个主意。 他们建立了一个生成式人工智能工具，自动创建每个图像的描述，帮助审阅者分辨出烟雾的存在。错误预测从每周2,000个下降到了8个。 Chooch可以在天气不好或摄像头镜头不清洁的情况下检测到烟雾和火灾。 “消防局长对于在他们的监控中心推出这项技术以及它可以实现的成果感到兴奋，”Chooch的总裁Michael Liou在最近的网络研讨会上详细介绍了该项目。 Chooch的生成式人工智能工具为加利福尼亚州肯恩县的消防员提供了一个仪表盘，他们可以实时在智能手机和电脑上收到警报，以便快速检测野火。 2020年，加利福尼亚州发生了9,900起野火，烧毁了4.3万英亩的森林，造成了190亿美元的损失。防止一场火灾失控会支付野火检测系统50年的费用，该公司估计。 对生成式人工智能的未来展望 Chooch的首席执行官表示，这也是未来的形态。 Emrah Gultekin “大型语言模型和计算机视觉的融合将带来更强大、更准确、更易于部署的产品，”Gultekin说。 例如，公用事业可以将软件连接到无人机和固定摄像头，以便检测电容器上的腐蚀或植被侵入电力线路的情况。 该技术将在Chooch参加一个价值1100万美元的Xprize挑战中得到进一步验证，该挑战旨在检测和打击野火。赞助商包括PG&E和洛克希德·马丁公司，后者正在与NVIDIA合作建立一个人工智能实验室，以预测和响应野火。 Chooch软件的PC和智能手机仪表盘可以实时更新消防员的警报。 Chooch将其技术应用于制造、零售和安全等多个挑战。 例如，一家制造商使用Chooch的模型在产品发货之前检测缺陷。仅消除20%的故障就可以多次支付系统的费用。 合作的开始…
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