初學者友善的MLOps介紹
對於初學者來說，開始學習MLOps這樣具有多個不同方面和組件的概念總是不方便的。我自己在MLOps方面也是一個初學者，對其有一個清晰而整體的理解是相當困難的。本教程旨在幫助您獲得關於MLOps的清晰而廣泛的視野。它將幫助您更好地理解MLOps，并引導您在學習路程中獲得更好的效果。由於我寫的是關於MLOps的文章，所以這個教程是一個很好的入門教程，讓我們開始吧！
目錄：
· 1. 簡介· 2. MLOps工作流程· 3. MLOps原則· 4. MLOps工具· 5. MLOps最佳實踐· 6. 總結
我的MLOps教程：
- 教程1：MLOps的重要組成部分
- 教程2：MLOps工作流程的初學者友善介紹
- 教程3：MLOps原則介紹
- 教程4：從MLOps角度結構化您的機器學習項目
[我將隨著我發布有關該主題的文章而更新此列表]
1. 簡介
隨著在日常任務和應用中使用機器學習模型的需求增長，將它們納入軟件中出現了一些挑戰。因此，專業人士和研究人員提出了MLOps作為將DevOps概念應用於機器學習模型的擴展，以克服這些挑戰。MLOps的定義如下：
一套技術和實踐方法，用於以高效、優化和有組織的方式設計、構建和部署機器學習模型。（您可以在我的文章“MLOps的初學者友善介紹”中閱讀更多關於MLOps動機和定義的內容）
通過閱讀上面的定義，我們可以知道有很多“東西”需要了解和學習。開始您的學習之旅吧…