OpenAI 刚刚宣布了一项重大消息。很多人将在这个领域赚大钱…
OpenAI 最近推出了“GPTs”。
这可能比应用商店还要大。
在本文中，我将向你展示如何通过创建自己的 GPT 来赚钱。我还会分享一些 GPT 的想法，让你能尽快开始。
GPT 是什么？
GPT 是为特定目的定制的 ChatGPT 版本。
你可以使用自定义数据来训练 GPT，使其高度适应特定问题。例如，经过喂养了数百个病毒式推特的 GPT，将在写病毒式推特方面更加出色。
任何人都可以为几乎任何事情创建 GPT。
以下是令人兴奋的部分：OpenAI 正在建设一个 GPT 商店，你可以在其中发布自己的 GPT，供他人使用。
以下更令人兴奋的部分：将进行收入分享。
你没听错。如果有很多人喜欢并使用你的 GPT，OpenAI 将支付给你。
OpenAI 基本上刚刚创造了下一个最大的被动收入机会。
会有人赚钱创建 GPT。为什么不是你呢？
我如何制作自己的 GPT？
OpenAI 正在使制作 GPT 变得非常简单。
你不需要任何编程经验。
OpenAI 即将推出自己的 GPT Builder。你只需与之交谈，就能构建和编程你自己的 GPT。
基本上，如果你懂得阅读和写作，就可以制作一个 GPT。
在下面的视频中，Sam Altman（OpenAI 的首席执行官）将向你展示如何在不到 4 分钟内构建一个 GPT。
Madness, @sama builds a custom GPT using private knowledge in just under 4 minutes.
Then he goes on to share it.
There will be millions of GPTs. pic.twitter.com/EQb7U75TbL
— Linus ●ᴗ● Ekenstam (@LinusEkenstam) November 6, 2023
11 个自定义 GPT 想法
最好的 GPT 将帮助人们解决现实生活中的问题。以下是 11 个专注于帮助在线业务的想法。
1. 转化率优化 GPT
它解决了什么问题？通过优化网站文案和呼叫行动按钮，增加在线销售。
它是如何工作的？用户复制和粘贴他们的文案，或者上传他们的落地页照片。然后，转化率优化 GPT 提出改进建议，以提高转化率。
训练它需要使用什么数据？AB 测试结果、转化率基准和有效网站文案范例。
2. YouTube 缩略图 GPT
它解决了什么问题？通过为 YouTube 上的高点击率进行优化的视觉吸引人的缩略图，帮助 YouTuber 获得更多的观众。
它是如何工作的？内容创作者上传他们的视频内容或概念，GPT 会生成吸引观众的缩略图设计。
训练它需要使用什么数据？上 YouTube 查找并截取所有最佳缩略图。将其中数百个提供给你的 GPT。现在，你的 GPT 将经过充分训练，可以创建被证明能吸引视觉的缩略图。
3. 社交媒体广告文案撰写人 GPT
解决了什么问题? 它创建引人注目且与用户受众共鸣的社交媒体广告，旨在提高互动和转化率。
它是如何工作的? 用户提供目标人口统计信息、广告活动目标以及任何初始的广告文案构思。然后，GPT会生成多种针对受众的广告文案变体。
用于训练的数据应该是什么? 收集最具吸引力的社交媒体广告以及其他病毒式创作者的广告。分析潜在趋势，并将这些数据输入到您的GPT中，将其打造成精通社交广告文案的大师。
4. 在线课程内容开发者 GPT
解决了什么问题? 它简化了在线学习结构化教育内容的创作过程，使其更高效且资源消耗较少。
它是如何工作的? 课程开发者输入主题和学习目标。GPT提供内容大纲、多媒体元素以及互动活动，以增强学习效果。
用于训练的数据应该是什么? 整理各个学科的教育资料，获取来自学习者的反馈以及有效的教学策略，这些都应包含在训练数据中。
5. 集运产品选择器 GPT
解决了什么问题? 它通过基于市场数据和趋势，帮助集运创业者识别潜在的畅销产品。
它是如何工作的? 用户输入感兴趣的市场领域，GPT分析当前市场数据，推荐具有高销售潜力的产品。
用于训练的数据应该是什么? 在互联网上搜索热门集运商品和成功案例。查看亚马逊的畅销物品、TikTok店铺和其他在线商店。结合市场分析报告和消费者行为数据，创建一个产品选择的怪兽。
6. 数字产品创意生成器 GPT
解决了什么问题? 它通过分析当前的市场趋势和消费者需求，生成创新的数字产品创意。
它是如何工作的? 用户输入有关他们的领域的详细信息，GPT提出将在用户受众中良好销售的数字产品创意。
用于训练的数据应该是什么? 挖掘当前的数字趋势和畅销数字产品的数据。用这个宝库训练您的GPT，将其变成一个无尽的数字产品创意喷泉
7. 邮件营销个性化 GPT
解决了什么问题? 通过定制内容提升电子邮件营销活动的有效性，从而提高参与度指标。
它是如何工作的? 营销人员输入他们的邮件列表和分割数据。GPT对每个群体定制内容，以最大程度地提高相关性和参与度。
用于训练的数据应该是什么? 应使用多样化的电子邮件营销活动数据集、绩效指标以及受众分割数据进行训练。
8. 产品描述增强器 GPT
它解决了什么问题？它优化电子商务平台上的产品描述，以提高搜索引擎排名和转化率。
它是如何工作的？电子商务专业人员上传有关他们的产品或当前产品描述的详细信息，然后GPT会重写这些描述，使其更具吸引力且符合SEO要求。
应使用什么数据进行训练？从亚马逊等主要电子商务平台中获取高转化的产品描述和客户赞誉。
9. 购物车放弃邮件顺序生成器GPT
它解决了什么问题？通过创建有效的电子邮件顺序，它减少了因购物车放弃而导致的销售损失，诱使客户完成他们已放弃的购买。
它是如何工作的？电商经理输入他们当前的电子邮件顺序的频率和内容。然后GPT会提出改进建议或全新的邮件顺序。
应使用什么数据进行训练？查找最成功的100个在线产品。前往产品的网站，将产品加入购物车并输入您的电子邮件地址。然后不要购买该产品。现在，您将在收件箱中收到100个废弃购物车顺序，您可以用它们来训练您的GPT。
10. 上销售序列生成器GPT
它解决了什么问题？通过制定战略性的上销售沟通，它提高了平均订单价值，鼓励客户购买其他产品或服务。
它是如何工作的？销售团队输入他们当前的上销售策略和客户购买数据。然后GPT会生成量身定制的上销售序列建议。
应使用什么数据进行训练？收集一系列成功的上销售沟通，并分析背后的成功数据。使用这些信息来训练您的GPT，使其成为上销售的天才。
11. 邮件主题行生成器GPT
它解决了什么问题？通过设计更容易被打开的主题行，它改善了电子邮件营销效果，从而提高电子邮件活动的成功率。
它是如何工作的？营销人员提供邮件正文或关键信息，然后GPT建议能够最大化打开率的主题行。
应使用什么数据进行训练？收集具有极高开启率的最具吸引力的电子邮件主题行。用这些示例充实您的GPT，您将拥有一个始终能提供引人注目主题行的机器。
打造成功GPT的关键要素
要构建一个解决特定问题的高度调谐的GPT，它需要使用高度专业化的数据进行训练。
想一想吧。一个能够访问许多成功页面分析的社交媒体经理将拥有创建社交媒体帖子的完美数据。
这意味着您拥有的数据越多，您的GPT就越有用。
您的任务是收集尽可能多的专业化数据。
这就是您将在OpenAI商店上取得成功的GPT的方式。
我想进一步了解GPT的能力
GPT的发布与一系列令人兴奋的全新功能引入同时进行。
本文只是稍稍揭示了GPT的潜力。借助新的ChatGPT功能，您可以构建一些在去年这个时候难以想象的解决方案。
如果您还没有看过OpenAI DevDay的公告，我建议您花些时间观看以下视频。
我想进一步了解ChatGPT和人工智能
随着人们越来越多地将ChatGPT融入他们的生活，学会如何使用这些工具以在生活和商业中保持竞争力变得越来越重要。
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