杜克大学的研究人员开发的深度学习算法能够预测个体的年龄相关性黄斑变性（AMD）是否会在一年内进展到地理性萎缩（GA），即更严重的阶段。
DeepGAze算法可以实现更主动的治疗和更好的患者结果。
在一项涉及417名患者的研究中，DeepGAze分析了视网膜的光学相干断层扫描图像，识别出哪些眼睛在一年内会从中级阶段的AMD进展到GA，准确率达到94%。
研究人员还发现，即使没有专家梯度者添加图像注释来指示特定状况，该算法的效果也与其相媲美。
杜克大学医学院的 Eleonora Lad博士表示：“这个预测工具可以改变我们对该疾病的筛查方式，我们看患者的频率，甚至是开始治疗的时间。”来自杜克大学医学院的全文请见View Full Article
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