为了成长和取得成功，组织必须不断专注于技术技能的发展，特别是在快速发展的技术领域，如生成式人工智能和3D虚拟世界的创造。
NVIDIA培训为团队提供了适应人工智能时代、高性能计算和工业数字化的技能，并宣布推出覆盖这些技术的新课程。该计划已经为成千上万的学生、开发人员、研究人员和数据科学家提供了关键的技术技能。
通过最新的课程，NVIDIA培训使组织能够充分利用生成式人工智能和虚拟世界的力量，这些技术正在改变商业格局。
开始构建生成式人工智能应用
生成式人工智能正在改变组织的工作方式。它使用户能够根据各种输入快速生成新内容，包括文本、图像、声音、动画、3D模型和其他数据类型。
关于生成式人工智能的新课程包括：
- 生成式人工智能解析 — 生成式模型正在加速许多用例的应用开发，包括问题回答、摘要、文本蕴含、2D和3D图像和音频创建。在这门为期两小时的课程中，NVIDIA应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗将概述生成式人工智能的主要发展，介绍其现状以及未来可能具备的能力。他将讨论技术细节和流行的生成式人工智能应用，以及企业如何负责任地使用这项技术。
- 使用扩散模型的生成式人工智能 — 得益于计算能力和科学理论的改进，生成式人工智能比以往更易于访问。通过这门实践课程，学生将学习如何使用最新技术构建基于文本到图像的生成式人工智能应用。使用扩散模型生成图像，并通过各种优化来改进输出。使用U-Net架构构建去噪扩散模型，为用户提供更多的控制。
要查看关于生成式人工智能和大型语言模型的完整课程列表，请查看NVIDIA培训的学习路径。
构建数字3D世界
数字世界构建的进展正在改变媒体和娱乐、建筑、工程、施工和运营、工厂规划和头像创建等行业。
沉浸式的3D环境提升了用户参与度，使创新解决方案能够应对现实世界的问题。NVIDIA Omniverse是一个用于连接和开发3D工具和应用程序的平台，使技术艺术家、设计师和工程师能够快速组装复杂和物理准确的模拟和3D场景，并与团队成员无缝协作。
关于这个主题的新课程包括：
- NVIDIA Omniverse中USD的基本要素 — 通用场景描述（Universal Scene Description，简称USD）正在改变各行业的3D工作流程。它是一个开放标准，使3D艺术家和开发人员能够在元宇宙中连接、组合和模拟。学生将学习什么使得OpenUSD成为设计3D世界的独特之处。培训内容包括使用基本节点、属性和关系进行数据建模，以及用于场景组装和协作的自定义模式和组合。
- 开发Omniverse Kit应用程序 — 学习如何使用NVIDIA Omniverse Kit开发框架构建应用程序、自定义扩展和微服务。应用程序可以由许多扩展组成，共同解决特定的3D工作流程，如工业数字化和工厂规划。学生将使用Omniverse参考应用程序，如Omniverse USD Composer和USD Presenter，来启动自己的应用程序开发。
- 使用合成数据引导计算机视觉模型 — 学习如何使用NVIDIA Omniverse Replicator，这是Omniverse的核心扩展之一，加速计算机视觉模型的开发。生成准确、逼真、符合物理规律的合成数据，以简化标记现实世界数据的昂贵、耗时的任务。Omniverse Replicator可以加速大规模的AI开发，并减少投产时间。
要查看关于图形和仿真的完整课程列表，请查看NVIDIA培训的学习路径。
丰富的课程组合
NVIDIA培训提供了帮助个人和组织开发使用NVIDIA技术推动创新的专业知识的课程和资源。除上述课程外，还提供广泛的课程和研讨会，涵盖人工智能、深度学习、加速计算、数据科学、网络和基础设施等领域，可在培训目录中探索。
在SIGGRAPH会议的“使用OpenUSD和NVIDIA Omniverse重新构想你的课程”专场中，NVIDIA Omniverse团队的高级内容开发人员Laura Scholl将讨论如何使用来自NVIDIA的教学工具包、教育者计划和其他资源将OpenUSD和Omniverse纳入教育环境中。
加入NVIDIA参加SIGGRAPH，了解生成AI、图形等领域的最新进展。NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang将于8月8日星期二上午8点发表主题演讲。