在快速发展的技术领域中，一项技能已经成为璀璨的明星：人工智能（AI）。凭借其庞大的技术劳动力，印度在AI技能竞赛中取得了领先地位。该国的技术专业人员正在拥抱AI，重塑自己的职业生涯，并推动各行各业的创新。印度软件和服务公司协会（Nasscom）的一份报告突出了印度在AI领域的领导地位。该国在所有经合组织（OECD）和G20国家中在AI技能渗透和AI人才集中方面排名第一。本文介绍了印度如何在AI领域取得这些成就以及该领域的就业景观。
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印度的AI领导地位：排名和认可
NASSCOM的报告展示了其对AI整合的承诺。此外，印度在全球AI科学出版物方面排名第五，突显了其对AI研究的贡献。印度在G20和OECD国家中具有最高的AI技能渗透因子，达到3.09。该指标显示，与其他国家相比，印度的技术人才拥有AI技能的可能性是其他国家的三倍。
显著增长：印度的AI技能繁荣
关于生成式AI成为主流的热潮引发了技能提升的浪潮。自2016年1月以来，领英平台上添加AI技能的印度人数量惊人地增加了14倍。这一激增凸显了AI在职业领域的日益重要性。
印度是一个拥有470万技术专业人员的技术强国。然而，尽管该国拥有庞大的技术人才库，但该国面临一个紧迫问题-缺乏AI专家。对AI技能的需求激增，表明AI在各个领域具有变革的力量。
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供需困境：印度对AI人才的追求
尽管印度拥有41.6万从事AI和数据科学的专业人员，但预计在未来几年内这一数字将增加21.3万人。世界经济论坛对印度就业格局的预测显示，AI角色的重要性进一步凸显。
公司不遗余力地寻找AI专家。生成式AI角色的职位发布量在一年之内增长了50％，同时搜索这些职位的数量增长了惊人的12300％。对AI人才的需求是不可否认的，企业愿意提供丰厚的回报来吸引和留住这些专家。
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弥合鸿沟：印度的AI进化
截至2022年8月，印度对数据科学和AI专业人员的需求达到了62.9万，而人才基数达到了41.6万。尽管这一数字庞大，但该国的供需差距为51％。这一差距虽然显著，但明显低于美国等主要经济体。
印度的AI就业格局由五个突出的角色主导：机器学习工程师、数据工程师、数据科学家、数据架构师和DevOps工程师。这些角色共占全国所有AI职位的73％。凭借超过160万的数字人才库，印度正在崛起为全球人才中心。
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区域差异：印度的AI薪酬
印度的班加罗尔常被称为印度的硅谷，其机器学习（ML）专家的薪资最高。相比之下，金奈的平均ML薪资低于全国平均水平5％。这种差异显示了AI薪酬中的地区差异。
各种AI角色的薪酬待遇各不相同。机器学习工程师、数据分析师和AI研究人员的需求很高，薪酬也相当可观。计算机视觉工程师、AI产品经理和AI顾问的需求和薪酬也在增长。
跨越国界：AI专家的全球机会
在印度以外地区，人工智能专家的薪水高企。像 Netflix 的人工智能产品经理这样的职位提供的薪资超过六位数，展示了全球对人工智能专业知识的需求。亚马逊、谷歌和高盛等科技巨头愿意大量投资于人工智能和机器学习专家。
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人工智能革命正推动印度初创企业生态系统的创新。超过1900家以人工智能为重点的初创企业提供会话式人工智能、自然语言处理（NLP）、视频分析、疾病检测、欺诈预防和深度伪造检测等解决方案。这些初创企业在推动人工智能的采用和转型方面发挥着至关重要的作用。
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我们的观点
印度在人工智能技能和人才方面的崛起并不仅仅是一个过渡性趋势；它证明了这个国家对科技进步的奉献精神。纳斯科姆（Nasscom）的人工智能报告显示印度领先于其他G20国家，这是印度在2023年应该有资格举办G20峰会的又一个原因。随着对人工智能专业人才的需求增长，印度站在前沿，领导着人工智能技能竞赛。凭借其强大的技术生态系统、多样化的人才库和不断增长的人工智能初创企业，印度有望在全球范围内推动创新并塑造人工智能的未来。